efficient 第27页

速度与精度的结合 - EfficientNet 详解

初识本篇将为你介绍来自google的EfficientNet，论文提出了一种多维度混合的模型放缩方法。

Zero黑羽枫·2023-03-15 11:53

【传感器标定】kalibr 标定工具箱问题汇总

文章目录写在前面一、运行一段时间报错`SplineCoefficientBufferExceeded.Setlargerbuffermargins!

wongHome·2023-03-15 00:57

细粒度的、安全高效的基于区块链数据溯源系统 Fine Grained, Secure and Efficient Data Provenance on Blockchain Systems（一）

论文作者PingchengRuan,GangChen,TienTuanAnhDinh,QianLin,BengChinOoi简介区块链实现了一个可以防篡改的账本，可以用来记录交易信息（transactions）进而改变一些存储的全局状态。整个系统记录所有的状态演化的历史信息。对于这些历史信息的管理，通常被称作数据的溯源(dataprovenanceorlineage)。在传统的数据库领域，这一方向

SeanC52111·2023-03-14 18:05

医学图像分割之 Dice Loss

医学图像分割之DiceLoss在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现Dice系数(Dicecoefficient)损失函数出现的频率较多，自己也存在关于分割中DiceLoss和交叉熵损失函数(

只愿随遇而安·2023-03-14 11:20

图像分割类损失函数记录以及对比

1.DiceLoss与DiceCoefficientdiceloss源自于dicecoefficient分割效果评价标准,dicecoefficient具体内容如下:defdice_coefficient

qq_43138519·2023-03-14 11:19

es查询超过10000条数据报错

Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto:[10000]butwas[126280].Seethescrollapiforamoreefficientwayto

新生代农名工·2023-03-14 11:38

LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models笔记

LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels摘要一个基础语言模型的集合，参数范围从7B到65B在数万亿的token上训练的模型，不依赖于专有的和不可访问的数据集大多数基准测试中优于

松下直子·2023-03-14 10:04

Node 模块

,scalablenetworkapplications.Node.jsusesanevent-driven,non-blockingI/Omodelthatmakesitlightweightandefficient

BenedictJin·2023-03-11 16:42

零知识证明 - 一种新型的Merkle树（Shrubs）

议题中有个topic吸引我的眼球：Shrubs-ANewGasEfficientPrivacyProtocolimage在以太坊上，传统的Merkle树（深度为33）添加一个叶子节点，除了计算33次Hash

4b89d0b56094·2023-03-11 14:34

[mmaction2版本] 视频分类(一) TSM：Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding 原理及代码讲解

这篇博客主要介绍下TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding这篇文章。

blackmanba_084b·2023-03-11 02:16

2020-04-23 纸片 10

论文纸片盒子10Efficientcollectiveswimmingbyharnessingvorticesthroughdeepreinforcementlearningabstract鱼群有一种类似于

亻令仃忝鉂·2023-03-10 14:02

一对多的染色质互作

这里主要介绍HiChIP和4CHiChiP:efficientandsensitiveanalysisofprotein-directedgenomearchitecture参考：https://www.nature.com

Shaoqian_Ma·2023-03-09 22:00

第14次周报

第14次周报摘要文献阅读研究背景TextSmoothing实验研究贡献总结摘要ThisweekIreadanarticlethatproposedanefficientdataaugmentationmethod

三倍速的红色魔女·2023-03-09 22:46

【读点论文】EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed，运用纯transformer架构对比卷积模型在终端上部署的推理速度

EfficientFormer:VisionTransformersatMobileNetSpeedAbstract视觉transformer(ViT)在计算机视觉任务中取得了快速的进展，在各种基准上取得了有前景的结果

羞儿·2023-03-09 11:57

【自监督论文阅读笔记】Efficient Visual Pretraining with Contrastive Detection

摘要自监督预训练已被证明可以为迁移学习产生强大的表征。然而，这些性能提升是以巨大的计算成本为代价的，最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算量。我们通过引入一个新的自监督目标、对比检测来解决这个计算瓶颈，该目标通过识别跨增强的目标级object-level特征来任务表示。该目标从每幅图像中提取丰富的学习信号，从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度，同时需要的预训练减少10倍。特别是，我们最

YoooooL_·2023-03-09 10:28

Nightcore: Efficient and Scalable Serverless Computing for Latency-Sensitive, Interactive Microse...

ABSTRACTThemicroservicearchitectureisapopularsoftwareengineeringapproachforbuildingflexible,large-scaleonlineservices.Serverlessfunctions,orfunctionasaservice(FaaS),provideasimpleprogrammingmodelofsta

蟹蟹宁·2023-03-09 09:47

微信看一看推荐算法多目标帕累托最优

论文：PersonalizedApproximatePareto-EfficientRecommendation会议：ACMWWW'21:ProceedingsoftheWebConference2021April2021

臻甄·2023-03-09 05:49

超级阅读力·语堂班 5.10课堂实录 by.Eva老师

比如，Evaiseasygoing,energetic,efficient.图片发自App图片发自App图片发自A

Eva老师·2023-03-09 04:09

剪枝量化论文-持续更新

LearningbothWeightsandConnectionsforEfficientNeuralNetworkshansongNIPS20151.1Whattheproblemsthepapermentioned

海海不想起床·2023-03-08 23:31

Meta开放小模型LLaMA，性能超过GPT-3

论文地址：https://research.facebook.com/file/1574548786327032/LLaMA--Open-and-Efficient-Foundation-Language-Models.pdf

wshzd·2023-03-08 22:07

MobileNet v1 学习笔记

MobileNetv1学习笔记原文地址MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications摘要作者提出了一类高效的的模型

FlyDremever·2023-02-27 18:21

论文阅读笔记: MobileNet

“Mobilenets:Efficientconvolutionalneuralnetworksformobilevisionapplications.”arXivpreprintarXiv:1704.04861

loki2018·2023-02-27 18:44

EfficientFormer 提升速度的同时保持性能，使 ViT 在移动端成为可能

为了让transformers同时拥有高性能和速度，EfficientFormer重新审视了ViT模型中使用的网络架构和运算符，引入一个维度一致的纯Transformer作为设计范例。大量实验表

·2023-02-23 19:59

改进YOLO系列 | 谷歌团队 | CondConv:用于高效推理的条件参数化卷积

https://arxiv.org/pdf/1904.04971.pdf代码地址：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet

迪菲赫尔曼·2023-02-23 07:49

ScrFD人脸检测总结,2021轻量级的人脸检测

论文：SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetectionhttps://link.zhihu.com/?

_牛先生_·2023-02-22 09:17

【论文阅读】SCRFD: Sample and Computation 重分配的高效人脸检测

原始题目SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection中文名称采样和计算重分配的高效人脸检测发表时间2021年5月10日平台ICLR

理心炼丹·2023-02-22 09:07

【水文模型】评价指标

WW、forever·2023-02-22 07:46

论文笔记 | DCS-RISR: Dynamic Channel Splitting for Efficient Real-world Image Super-Resolution

论文笔记|DCS-RISR:DynamicChannelSplittingforEfficientReal-worldImageSuper-Resolution太久没更新了，因为最近读的文章都比较经典，

七水合硫酸亚铁有点脆·2023-02-22 07:09

问题集

延伸的问题是SSR,SST,SSE的自由度回归系数t检验Regressioncoefficientt-test回帰係数t検定什么是调整R^2？whatisAdjustedR-Square？

热爱生活H_Li·2023-02-18 20:07

Efficient Transformers: A Survey

论文[2009.06732]EfficientTransformers:ASurvey1.BackgroundonTransformersDenseAttention：encoder和decoder最大的区别在于掩码不同

cornbig·2023-02-18 20:25

Promise: 异步编程的理解和使用

Promise1.1Promise的背景介绍Promise最早出现在1988年，由BarbaraLiskov、LiubaShrira首创（论文：Promises:LinguisticSupportforEfficientAsynchronousProcedureCallsinDistributedSystems

·2023-02-18 19:23

Kang2008 EMMA

KangHM,ZaitlenNA,WadeCM,etal.EfficientControlofPopulationStructureinModelOrganismAssociationMapping.Genetics

董八七·2023-02-17 14:32

EfficientFormerV2来了！一种新的轻量级视觉Transformer

(SnapInc.)Paper:https://arxiv.org/pdf/2212.08059v1.pdfGithub:https://github.com/snap-research/EfficientFormerIntro

Amusi（CVer）·2023-02-17 12:33

kylin王国·2023-02-17 07:04

【读点论文】ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks改进senet

ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks注意力机制早在上世纪九十年代就有研究，到2014年Volodymyr

羞儿·2023-02-17 07:04

240. Search a 2D Matrix II

Writeanefficientalgorithmthatsearchesforavalueinanmxnmatrix.Thismatrixhasthefollowingproperties:Integersineachrowaresortedinascendingfromlefttoright.Integersineachcolumnaresortedinascendingfromtoptobo

Jeanz·2023-02-17 07:55

NeuSample: Neural Sample Field for Efficient View Synthesis

Abstract1.为了减轻NeRF的计算开销，本文指出NeRF在coarsetofine的分层抽样过程中用一个轻量化模型来代替粗的采样阶段；2.所提出的采样场将光线映射到样本分布中，样本分布可以转换为点坐标并馈送到用于体绘制的辐射场中。Method1.NeRF：(1)通过得到每一个点处的颜色和密度。使用求积规则计算沿相机光线r(t)=o+td的像素的期望颜色:使用颜色值的L2范数损失来约束：(2

Personality、·2023-02-17 00:40

论文笔记：NeuLF: Efficient Novel View Synthesis with Neural 4D Light Fight

中文标题：基于神经4D光场的高效新视角合成创新点在我们的方法中，一个3D场景被表示为一个光场，即一组射线，每条射线在到达图像平面时都有相应的颜色。为了实现高效的新视图渲染，我们采用了光场的双平面参数化，其中每条射线都有一个四维参数.与NeRF相比：通过将新的视点限制在物体的凸包之外，可以将5D辐射场简化为较低维的光场，例如4D。提出的算法4D光场表示空间中所有可能的光线都可以用五维多光函数来描述。

BlueagleAI·2023-02-16 23:35

性能大幅优于DeiT、ViT和EfficientNet

深度学习技术前沿·2023-02-16 22:17

【论文笔记2】Long-Short Transformer: Efficient Transformers for Language and Vision

论文原文：https://arxiv.org/abs/2107.02192论文笔记：百度网盘提取码：nzsi1.SummaryContributions：（1）提出了一种长短时Transformer模型：Long-ShortTransformer(Transformer-LS)：Short：利用滑动窗口获取短序列（局部）attentionLong：基于动态投影获取长序列（全局）attention（

开着奔驰种地·2023-02-16 22:17

learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

learningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming文章目录learningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming

椰子奶糖·2023-02-07 09:57

Deep Reinforcement Learning 文献综述

目录值函数策略离散控制连续控制多智能体文本处理计算机视觉机器人游戏蒙特卡洛逆强化学习多任务和迁移学习搜索优化层次化学习相关的文章值函数Model-FreeEpisodicControl,C.Blundelletal.,arXiv,2016.SafeandEfficientOff-P

vivimiu·2023-02-07 09:57

1/200 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Keywords：networkslimming,Sparsifying,ChannelPruning,Fine-tuning针对问题及解决方案：针对深度神经网络在实际应用中的部署很大程度上受到高计算成本的阻碍的问题，本文提出网络瘦身的方法来解决该问题。具体来讲，这是一种基于通道稀疏性，将训练过程的开销降到最低，并且生成的模型也不需要特殊的软件或硬件加速器的一种方法。它以宽大的网络作为输入模型，在

一定向着光的方向·2023-02-07 09:19

结构型模式：享元模式

简介姓名：享元模式英文名：FlyweightPattern价值观：共享富贵个人介绍：Usesharingtosupportlargenumbersoffine-grainedobjectsefficiently

LieBrother·2023-02-07 08:50

Runtime Network Routing for Efficient Image Classification

这篇是清华鲁继文组PAMI2018年的文章，是NIPS2017年《Runtimeneuralpruning》的拓展版本两个版本有稍微的出入，主要是加了“Multi-PathNetwork”的部分。不过这一部分看起来更像是ensemble多个模型，故此这部分不会细讲，主要讨论“RuntimeNeuralPruning”的实现细节。这篇文章讲了什么dynamicchannlepruningMotiva

guanghuixu·2023-02-06 19:15

YOLOv4理论深度剖析

十几个月前，谷歌Brain团队发布了用于对象检测的EfficientDet，挑战了YOLOv3作为(近)实时对象检测的主要模型的地位，并推动了对象检测模型的可能上界。

求则得之，舍则失之·2023-02-06 19:00

13、Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks

简介仅使用单视图2D照片集合无监督生成高质量的多视图一致图像和3D形状一直是一项长期存在的挑战。现有的3DGAN要么是计算密集型的，要么是进行不3D一致的近似;前者限制了生成图像的质量和分辨率，后者会对多视图一致性和形状质量产生不利影响。在这项工作中，提高了3DGAN的计算效率和图像质量，而不会过度依赖这些近似值。为此，引入了一种富有表现力的混合显式-隐式网络架构，该架构与其他设计选择一起，不仅可

C--G·2023-02-06 18:13

皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

梁小憨憨·2023-02-06 17:06

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