efficient 第28页

C#，图像二值化（05）——全局阈值的联高自适应算法（Legal Self-Adaptive Thresholding）及其源代码

Binarizationistheprocessoftransformingdatafeaturesofanyentityintovectorsofbinarynumberstomakeclassifieralgorithmsmoreefficient.Inasimpleexample

深度混淆·2023-02-06 11:58

【论文翻译】【剪枝】Pruning filters for efficient convnets修剪滤波以实现高效卷积网络

摘要神经网络在各种应用中的成功伴随着计算和参数存储成本的显著增加。最近为减少这些开销所做的努力包括在不损害原始精度的情况下修剪和压缩各个层的权重。然而，基于大小的权重修剪减少了来自全连接层的大量参数，并且由于修剪后的网络中的不规则稀疏性，可能不能充分降低卷积层中的计算成本。我们提出了一种用于神经网络的加速方法，其中我们从被识别为对输出精度影响较小的神经网络中删除滤波器。通过去除网络中的整个滤波器及

weixin_50862344·2023-02-05 23:06

Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming论文阅读笔记

作者：弓长木公论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.06519代码：https://github.com/liuzhuang13/slimming概述：此方法基于channel-wise，提出将L1正则化施加到BN层的缩放因子上，L1正则化推动BN层的趋向于零，这使得能够鉴别出不重要的通道或者神经元，因为每一个都和一个特定的CNN卷积通道（或者全连接层的一个神经元）相关联

AI松子666·2023-02-05 23:35

【Pruning系列：二】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming｜YOLOv3实践｜Pytorch 总结

几个基于YOLO的剪枝pytorch项目YOLOv3-model-pruningIntroduction剪枝算法步骤YOLOv3-complete-pruningIntroduction剪枝方式特点yolov3-channel-and-layer-pruningIntroduction基本工作流程ResidualcodeSlimYOLOv3:Narrower,FasterandBetterforR

鹿鹿最可爱·2023-02-05 23:05

模型剪枝：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文：https://arxiv.org/abs/1708.06519代码：https://github.com/liuzhuang13/slimming简介由于深度学习模型大小以及计算资源的限制，导致模型部署时受到了很大阻碍，为了解决这个问题，就形成了一个新的领域：模型压缩。常见的方法有：量化、剪枝、蒸馏等。本文便是“剪枝”当中一篇非常经典且有效果的一篇文章。相关工作图片来自：https://w

微风❤水墨·2023-02-05 23:04

Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming

NetworkSlimming——通道剪枝-知乎论文链接：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming官方代码（Torch实现

a flying bird·2023-02-05 23:04

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 论文学习

Abstract由于计算资源消耗过高，在许多现实的应用上部署深度卷积网络就受到了限制。在这篇论文中，作者提出了一个新的CNN学习机制：1）降低模型的大小；2）降低运行时内存占用；3）减少计算操作的数量，而不会损失精度。作者通过一个简单但有效的方法，将网络的各个通道变得稀疏。和许多现有方法不同，此方法可以直接用在当前的CNN结构上，将训练过程中的额外开支降到最低，最终的模型也不需要任何特殊的软件或硬

calvinpaean·2023-02-05 23:34

【论文阅读】【剪枝】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

摘要深度卷积神经网络（CNN）在许多实际应用中的部署在很大程度上受到其高计算成本的阻碍。在本文中，我们提出了一种新的神经网络学习方案，以同时1）减小模型大小；2）减少运行时内存占用；以及3）在不损害精度的情况下减少计算操作的数量。这是通过以简单但有效的方式在网络中实施通道级稀疏性来实现的。与许多现有方法不同，所提出的方法直接适用于现代CNN架构，为训练过程引入了最小开销，并且不需要用于生成模型的专

weixin_50862344·2023-02-05 23:33

使用EfficientNetB0网络分类乳腺癌图片

一、数据集选取本文进行使用EfficientNetB0网络对乳腺癌图片进行分类，分为无肿瘤，良性肿瘤，恶性肿瘤。

虫二灬·2023-02-05 23:02

efficientnet转onnx遇到的问题

efficientnet转换出现问题问题：RuntimeError:ExportingtheoperatorsilutoONNXopsetversion11isnotsupported解决方案：1.更新

蓝色橘猫·2023-02-05 08:50

【毕业设计】基于卷积神经网络的垃圾分类系统

系统演示视频：【毕业设计】基于卷积神经网络的垃圾分类系统演示视频本作品内容包括：1.数据集2.网站和模型训练等全部的源代码3.多种卷积神经网络算法迁移学习实现的源代码：Efficientnet、DenseNet

毕设论文辅导·2023-02-04 20:49

皮尔逊Pearson相关系数python代码实现

夏子期lal·2023-02-04 17:12

Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution

EfficientLong-RangeAttentionNetworkforImageSuper-resolutionDate:2022/04/09FileType:paperAbstracttransformer

GGSDDUuu·2023-02-04 12:05

Domain Adaptation Meets Zero-Shot Learning:An Annotation-Efficient Approachto Multi-Modality Medic

TMI2022DomainAdaptationMeetsZero-ShotLearning:AnAnnotation-EfficientApproachtoMulti-ModalityMedicalImageSegmentationTMI2022DomainAdaptationMeetsZero-ShotLearning

LANG_C_·2023-02-04 09:02

win10下 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】

加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOv5,YOLOv4,YOLOv3,YOLOX,YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet

FeiYull_·2023-02-04 09:16

R16 Type II量化反馈码本的产生

R15TypeIICodebook：简短回顾1.1W1\boldsymbol{W}_1W1：BeamSelection1.2W2\boldsymbol{W}_2W2：LinearCombinationCoefficientsQuantization2R16eTypeIICodebook2.1

Turbo-shengsong·2023-02-03 18:37

channels级别的剪枝论文方法分析-希望能够持续更新

1、韩松的deep_compression：稀疏化、kmeans聚类、哈夫曼压缩编码三个角度压缩模型2、PruningFiltersforefficientconverts使用l1-norm来作为通道权重的重要性进行剪枝

lovep1·2023-02-03 17:56

PixelShuffle上采样原理讲解及程序实现

Sub-PixelConvolutionalNeuralNetwork，像素重组）是一种经典的上采样方法，由《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

Dark universe·2023-02-03 15:20

[Pytorch] Pixel Shuffle

PixelShuffle在Pytorch中的实现Pixelshuffle的原理这里不着重探讨，详细原理请参考论文：Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

NK_ZZL·2023-02-03 15:50

OpenMMLab AI 实战营 Day 2

EfficientN

钢之乐学·2023-02-03 11:49

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（MelFrequencyCepstrumCoefficient）原理梅尔频率倒谱系数：一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点预加重：在语音信号中，高频部分的能量一般比较低，

weixin_30244681·2023-02-03 10:01

论文阅读3:INT8量化训练

一、TitleQuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInference二、Abstract&

FPGA硅农·2023-02-03 07:10

时间煮雨

诗/苏桐efficient往日的歌熟悉的感觉青春的味道在旋律中回转零散而寻味往日的歌融入快遗忘的回忆有难忘的有想忘的因因果果随时光飘散难忘也罢想忘也罢终究封尘只有旋律中流淌点滴被人忽而记起又忽而忘却旋律停止一切渐行渐远时间煮雨回忆是过去眼下是向往突而在我的旧内存卡中看到了高中时代听的

苏桐efficient·2023-02-03 02:30

【读点论文】ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation，逐点卷积加上空洞卷积

ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanticSegmentationAbstract本文引入了一种快速高效的卷积神经网络ESPNet

羞儿·2023-02-02 22:34

轻量级网络 ESPNetv2

ESPNetv2:ALight-weight,PowerEfficient,andGeneralPurposeConvolutionalNeuralNetwork[CVPR2019][GitHub]AbstractWeintroducealight-weight

Phoenixtree_DongZhao·2023-02-02 22:03

《ESPNet v1：Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation》论文笔记

ESPNet是基于一个新型的卷积模块（EfficientSpatialPyramid，ESP），该模块高效且强大。在（标准？）

m_buddy·2023-02-02 22:59

ESPNet/ESPNetV2：空洞卷积金字塔 | 轻量级网络

另外，HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鉴来源：晓飞的算法工程笔记公众号ESPNet论文:ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanti

晓飞的算法工程笔记·2023-02-02 22:29

CNN卷积神经网络之EfficientNet

CNN卷积神经网络之EfficientNet前言设计方法和对比实验网络结构禁止转载！！

球场书生·2023-02-02 19:46

CNN卷积神经网络之EfficientNet V2

CNN卷积神经网络之EfficientNetV2前言EfficientNetV1中存在的问题NAS搜索网络结构ProgressiveLearning渐进学习策略前言《EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining

球场书生·2023-02-02 19:16

《EfficientNetV2：Smaller Models and Faster Training》论文笔记

参考代码：EfficientNetV21.概述导读：这篇文章是在EfficientNet基础（借鉴了其中一些既有结论）上进行改进优化来的，其主要的优化点有：1）通过加入training-aware的网络搜索

m_buddy·2023-02-02 19:16

TensorRT实现EfficientDet推理加速（一）

一、参考资料EfficientDettensorrt二、相关环境1.系统环境EnvironmentOperatingSystem+Version:Ubuntu+16.04TensorRTVersion:

花花少年·2023-02-02 13:45

Sparse ICP及Efficient Sparse ICP

后面看到一份在此基础上的改进工作EfficientSparseICP，说是效果更好，还能避免前者会面临的局部最优问题。我当时想着，这人是过来水文章的吧，好像也没怎么改啊。

我还能学！！！·2023-02-02 13:41

ELAS_ROS算法在KITTI数据集上生成稠密点云

是一种基于概率模型的有效立体匹配算法,能够给予双目图像生成深度图,进而转化为点云.该算法的一种改进算法为LS-ELAS,其论文发表在2017年ICRA上,文章题目为"LS-ELAS:LineSegmentbasedEfficientLargeScaleStereoMatching

我只是一只自动小青蛙·2023-02-02 13:29

论文拜读：大规模3D纹理重建Let There Be Color

Large-ScaleTexturingof3DReconstructions发表于ECCV-2014,第一个用于大规模真实3D重建的综合纹理框架相关的效率改进有：Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction

人工智睿·2023-02-02 11:10

Efficient Autonomous Exploration Planning of Large-scale 3-D Environments文章解读

摘要本文主要是提出了一种面向大规模场景主动探索问题的方法，融合了基于边界的策略和RH-NBVP的方法。后者在局部区域中的探索具有较大的优势，而前者在引导机器人进行全局探索方面具有优势，因此作者将两者结合起来。这是基本的思想。当然了，其中也针对效率做了一些优化。首先，根据RRT的扩展去保存一些未被探索的含有增益的边界点。文中相当一部分利用高斯过程对空间点的增益进行建模与计算，个人认为对于实际应用过程

jiweinanyi·2023-02-02 11:03

文献拜读：基于凸优化的大规模三维重建场景纹理映射

论文：Efficientconvexoptimization-basedtexturemappingforlarge-scale3Dscenereconstruction必要性在给定的多个视图上创建的几何模型

人工智睿·2023-02-02 11:00

CV 计算机视觉常见网络总结应付面试版

AlexNetVGGGoogLeNetResNetResNeXtMobileNetMobileNetV1MobileNetV2MobileNetV3ShuffleNetShuffleNetV1ShuffleNetV2EfficientNetEfficientNetV1EfficientNetV2AlexNet1

玄心阮·2023-02-01 16:46

MobileNets详解

论文地址：MobileNets:EfficientConvolutio

qq_40147888·2023-02-01 14:24

image 降维

AutoZOOM使用卷积AutoEncoder,训练时用不同训练集;AutoEncoder的网络结构:Qeba:Query-efficientboundary-basedblackboxattack对比了三种降维方法

OdayCollector·2023-02-01 14:18

ICLR 2022 | 基于扩散模型(DDPM)的语义分割

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：咚咚学AI论文标题：LABEL-EFFICIENTSEMANTICSEGMENTATIONWITHDIFFUSIONMODELS

Amusi（CVer）·2023-02-01 11:23

多层GCN的over-smooth问题

Thecoefficientsofafilterdeterminetheinformationitcancapture滤波器的系数决定了所捕获的信息FrequencyingraphU1U_1U1相比于U0U

·2023-02-01 09:08

【图像分类】基于宽度学习实现minist数据集图像分类matlab源码

IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS，VOL.29,NO.1的一篇文章，题目叫《BroadLearningSystem:AnEffectiveandEfficientIncrementalLearningSystemW

Matlab科研辅导帮·2023-02-01 01:03

pytorch中MobileNetV2分类模型的源码注解

MobileNetV1《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客

胖胖大海·2023-01-31 22:47

COMP30024游戏缓存解析

COMP30024RulesfortheGameofCachexCOMP30024ArtificialIntelligence2022Cachexisatwo-playerconnectiongameofstrategy,anticipationandsabotage.Establishefficientterritorialcontrolbyconstructionofgeometricpatt

·2023-01-31 14:23

美国W-2员工的工资目前可以由比特币支付

PAXFUL完成成功的试验通过与总部位于德克萨斯州的人力资源公司SimplyEfficientHR的合作，Bitwage现在为客户企业提供了一种向普通员工提供比特币和以太坊工资的方法。

向上向阳·2023-01-31 13:28

深度补全-PENet_ICRA2021论文梳理和代码阅读记录

文章目录TowardsPreciseandEfficientImageGuidedDepthCompletionRelatedWorkMETHODOLOGY实验代码阅读Pytorch中tensor的通道顺序

Flying Stone·2023-01-31 12:03

EfficientNet学习笔记

EfficientNet学习笔记1.论文思想在之前的一些论文中，有的会通过增加网络的width即增加卷积核的个数（增加特征矩阵的channels）来提升网络的性能如图(b)所示，有的会通过增加网络的深度即使用更多的层结构来提升网络的性能如图

WaitPX·2023-01-31 12:30

Efficient Organized Point Cloud Segmentation with Connected Components论文阅读

文章目录EfficientOrganizedPointCloudSegmentationwithConnectedComponents方法AConnectedComponentAlgorithmBPlanarSegmentationCPlanarRefinementAlgorithmEfficientOrganizedPointCloudSegmentationwithConnectedCompo

double立li·2023-01-31 11:45

马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）更适合类别不平衡问题的模型结果评价

一般常见指标是F1-score、precision、recall、roc、auc、accuracy，但他们存在的最大问题是，没有考虑TN上面这个例子中对应的精确率和召回率如下：Precision=TP/(TP+FP)=18/(18+3)=0.86Recall=TP/(TP+FN)=18/(18+2)=0.90F1=2*(Precision*Recall/Precision+Recall)=0.88

zh515858237·2023-01-31 11:07

论文阅读——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

论文阅读——QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferencefromGoogleAbstract

黄小米吖·2023-01-31 01:05

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