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AI数据微调找免费GPU遇阻之路

赶在如火如荼的2023AI的尾声，开始研究AI，在了解了当前技术的发展以及试用了多个AI模型和平台之后，计划本地安装Llama.cpp，利用积累的威胁建模数据和检测规则数据进行数据微调，实现自动化威胁建模和

manok·2024-01-11 10:12

使用AI平台处理训练和微调数据

本地可以运行模型之后，计划自己利用已有的数据进行数据训练和模型微调。

manok·2024-01-11 10:09

序列模型（3）—— LLM的参数量和计算量

FLOPs）C≈6NDC\approx6NDC≈6ND参考：模型训练计算量到底怎么算分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache文章目录0.符号约定1.LLM的参数量分析1.1Embedding

云端FFF·2024-01-11 07:38

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。

C--G·2024-01-11 06:34

Training language models to follow instructions with human feedback

首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出

qq_43901463·2024-01-11 06:27

chatgpt的基本技术及其原理

ChatGPT是一种基于生成式预训练的语言模型，它的基本技术包括预训练和微调。下面我将为你解释这些技术及其原理。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

书生·浦语大模型实战营第一课笔记

Horace_01·2024-01-11 05:04

InternLM第1节课笔记

预训练InternLM-Train高可扩展：8卡-千卡兼容主流：支持HuggingFace微调XTuner：自动优化加速、适配多种开源生态，显存优化增量续训有监督微调部署LMDeploy接口：Python

Jamiechoi·2024-01-11 05:34

大模型学习之书生·浦语大模型4——基于Xtuner大模型微调实战

基于Xtuner大模型微调实战Fintune简介海量数据训练的basemodel指令微调InstructedLLM增量预训练微调增量数据不需要问题，只需要答案，只需要陈述类的数据指令跟随微调指定角色指定问题给对应的

uncle_ll·2024-01-11 00:01

2023-10-23我这样算不算全职妈妈？

，小怪的一年级从下半学期开始两学期课做一学期上，大怪从网课改为正常上课，经过大半年的调整，现在学习生活也慢慢正常和有序，今年我的身体一直不太好，整个人精力差了很多，这大半年慢慢养好了一些，现在终于能稍微调整一下状态

每天一杯蜜茶·2024-01-11 00:12

Pytorch学习记录-基于CRF+BiLSTM的CGED

理论方面的论文也都是英文的2.AlibabaatIJCNLP-2017Task1:EmbeddingGrammaticalFeaturesintoLSTMsforChineseGrammat

我的昵称违规了·2024-01-10 20:06

@关于大模型的基础知识

@关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention

专心研究·2024-01-10 19:38

专心研究·2024-01-10 19:37

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。

这就是编程·2024-01-10 17:52

书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

还介绍了书生·浦语大模型的性能在多个数据集上全面超过了相似量级或相近量级的模型微调：增量续训使用场景:让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识等训练数据:文章、书籍、代码有监督微调使用场景:让模型学

Unicornlyy·2024-01-10 14:56

如何利用大语言模型（LLM）打造定制化的Embedding模型

一、前言在探索大语言模型（LLM）应用的新架构时，知名投资公司AndreessenHorowitz提出了一个观点：向量数据库是预处理流程中系统层面上最关键的部分。它能够高效地存储、比较和检索高达数十亿个嵌入（也就是向量）。那么，为什么要如此强调向量数据库的重要性呢？这是因为计算机虽然功能强大，但并不擅长直接理解文本、图像、音频等人类友好的数据格式。通过将这些数据转换成数值型的“向量”，我们能够让计

技术狂潮AI·2024-01-10 13:28

如何创建内容安全策略（CSP 标头）

这是一个广泛支持的安全标准，可以通过微调允许浏览器在您的网站上加载的资源来帮助您防止基于注入的攻击。

allway2·2024-01-10 11:09

PyTorch中不同学习率设置

如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam(

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

（三）基于文本的QA问答系统——SGPT：GPT Sentence Embeddings for Semantic Search解读

SGPT：GPTSentenceEmbeddingsforSemanticSearch解读文章目录SGPT：GPTSentenceEmbeddingsforSemanticSearch解读概述先序知识预训练模型两大范式浅层词嵌入预训练编码器

Simonsdu·2024-01-10 09:47

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

指令微调的局限性指令微调对于训练llm的能力至关重要，而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。

致Great·2024-01-10 09:16

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

LLaMA Efficient Tuning

文章目录LLaMAEfficientTuning安装数据准备浏览器一体化界面单GPU训练train_bash1、预训练pt2、指令监督微调sft3、奖励模型训练rm4、PPO训练ppo5、DPO训练dpo

小田_·2024-01-10 07:22

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库

uncle_ll·2024-01-10 07:43

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

只需要增加一个输出层，就可以对预训练的BERT表征进行微调，就能够为更多的任务创建当前的最优模型。使用的是Transformer，相对于rnn而言更加高效、能捕捉更长距离的依赖。

nnnancyyy·2024-01-10 06:41

若水主动为什么买消费龙头

这二天若水主动做了一些什么大白这二天做了一些仓位微调，这里先回答一些大家比较关心的问题。1、若水主动（天天基金）做了哪些调整？

大白君的奇思妙想·2024-01-10 03:22

[笔记]书生·浦语大模型全链路开源体系

书生浦语大模型开源产品开源大模型系列大模型部署应用流程书生浦语全链条开源体系数据-预训练框架-微调框架-部署工具-测评工具-agent应用工具箱开源数据详细介绍预训练框架介绍微调框架介绍评测框架OpenCompass

贝利&桃子·2024-01-10 03:38

大模型微调学习之旅① — 书生·浦语大模型全链路开源体系

Hoo K·2024-01-10 03:08

书生·浦语大模型全链路开源开放体系

浦语大模型系列轻量级：InternLM-7B中量级：InternLM-20B重量级：InternLM-123B从模型到应用书生·浦语大模型全链路开源开放体系数据：书生·万卷预训练：InternLM-Train微调

canglangzhishuiV·2024-01-10 03:37

大模型实战营Day1 书生·浦语大模型全链路开源体系

从模型到应用：智能客服、个人助手、行业应用5.书生浦语全链条开源开放体系6.数据书生万卷（文本、图像文本、视频）OpenDataLab(提供智能标注工具)7.预训练:InterLM-Train(全面)8.微调

流浪德意志·2024-01-10 03:37

01 书生·浦语大模型全链路开源体系

目录1InterLM简介2书生·浦语大模型开源历程3书生·浦语20B开源大模型性能4书生·浦语全链条开源开放体系4.1数据4.2预训练4.3微调4.4部署4.5评测4.6应用1InterLM简介InternLM

wangzixinxinxin·2024-01-10 03:07

书生大模型全链路开源体系

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下

攻城狮白玉·2024-01-10 03:32

4S转型

必须管理到位责任制，有奖罚有荣誉3组建优质的销售现场支持专家队伍，老人精英骨干组成在销售关键点予以现场后台互动等曲线支持4录音笔专家组每日复盘总结，日周月季计划必须经团队商议讨论执行，过程组成精干小组随时微调

4fc89188a803·2024-01-10 00:09

大模型日报-20240109

V228WbPr3WKhBtIs7icZQ如今的大语言模型（LLM）仿佛一个全能战士，能进行常识和事实推理、懂得世界知识、生成连贯的文本……在这些基础功能的底座上，研究者们又进行了一系列努力对这些模型进行微调

程序无涯海·2024-01-09 23:51

七九班第十三周工作总结

与刚刚期末考试完相比，状态稍微调整。但还存在一些问题。本周主要抓纪律，课堂说话现象。进行了批评，针对个人谈话，整改。关于课堂吃零食问题，与家长进行了沟通，帮助学生改正不好的习惯。

45560c6d9191·2024-01-09 17:39

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

现有的大部分方法通常采用复杂的多阶段训练流程，先在大规模数据上训练，再在小规模标注数据上微调。此过程依赖于手动收集数据制作正负样本对，缺乏任务的多样性和语言多样性。

夕小瑶·2024-01-09 16:02

37.乔舒亚极简主义

目录介绍01.前沿简单的介绍02.这本书写的故事03.作者写书的缘由04.工作什么是快乐05.幸福并非是倍增06.转身成生活先锋07.能否复制其幸福09.极简主义的误解10.极简只需微调整11.极简可以这样做

杨充0211·2024-01-09 15:37

穆_清·2024-01-09 12:59

UCLA提出自我博弈微调：无需额外微调数据，左右互搏即可大幅提升LLM能力

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心金庸武侠小说中有一门武学绝技：左右互搏；乃是周伯通在桃花岛的地洞里苦练十余年所创武功，初期想法在于左手与右手打架，以自娱自乐。而这种想法不仅能用来练武功，也能用来训练机器学习模型，比如前些年风靡一时的生成对抗网络（GAN）。进入现今的大模型(LLM)时代，又有研究者发现了左右互搏的精妙用法！近日，加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法SPIN（Se

PaperWeekly·2024-01-09 11:48

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

通过使用正确的评估指标，机器学习工程师可以更深入地了解模型的优势和劣势，帮助他们不断微调和提高模型质量。此外，更好地了解评估指标有助于比较不同的模型，以确定最适合给定业务案例的模型。

jcfszxc·2024-01-09 09:19

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

jcfszxc·2024-01-09 09:17

【论文笔记】Summarizing source code with Heterogeneous Syntax Graph and dual position

Introduction2.HSGanddualposition2.1HSGconstruction2.2Codetokenswithdualpositions3.HetSummodel3.1Overview3.2Embeddings3.3

落啦啦·2024-01-09 08:44

潘利华:微调改变世界

以下是节选自得到0期学员潘利华“微调改变世界”演讲文字稿再高大上的研究，要想归结到具体行动，都得落实为一个全世界的销售员都能执行和做到的很微小的调整才行。在每家店，每个人，每天，都去做很微小的调整。

胡滔的自留地·2024-01-09 08:00

【书生·浦语大模型实战营01】《书生·浦语大模型全链路开源体系》

《书生·浦语大模型全链路开源体系》1.大模型成为热门关键词LLM发展时间轴2.书生·浦语全链条开源开放体系微调：XTuner支持全参数微调支持LoRA等低成本微调评测：OpenCompass全方位评测，

songyuc·2024-01-09 05:16

【书生·浦语大模型实战营03】《基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库》学习笔记

LangChain搭建你的知识库·文档》常见术语RAG:RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成1.大模型开发范式1.1RAGVSFinetuneRAGFinetune低成本可个性化微调可实时更新知识覆盖面广受基座模型影响大成本高昂单次回答知识有限无法实时更新