embedding微调

20240104书生·浦语大模型全链路开源体系

文章目录大模型开发流程上海人工智能实验室书生全链路开源数据-书生·万卷InternLM-Train微调XTuner评测工具OpenCompass部署LMDeploy智能体Lagent智能体工具箱AgentLego
爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

工智能基础知识总结--词嵌入之FastText

一般情况下，使用fastText进行文本分类的同时也会产生词的embedding，即embedding是fastText分类的产物。
北航程序员小C·2024-01-08 23:42

#* vector-Probing sentence embeddings for linguis...

#*vector-Probingsentenceembeddingsforlinguisticproperties想法来源：实验探索类文章价值：探索了几个主流模型的embedding究竟学到了什么。
HelloShane·2024-01-08 20:14

自然语言处理学习笔记

参考：http://fancyerii.github.io/books/word-embedding/1、语言要首先转换成词向量。2、one-hot向量将词转换为二进制且仅有一位为1。
追求科技的足球·2024-01-08 19:36

Premiere分屏特效图文内容幻灯片展示视频素材PR模板下载

只需替换图像或视频，编辑文本，添加音频，微微调整即可！来自PR模板网：https://prmuban.com/36965.html
动设·2024-01-08 18:02

轻松获取CHATGPT API：免费、无验证、带实例

的方法快速开始：视频教程章节一：GPT-API-Free开源项目介绍GPT-API-Free是一个开源项目，它提供了一个中转APIKEY，使用户能够调用多个GPT模型，包括gpt-3.5-turbo、embedding
Aitrainee·2024-01-08 16:33

反向传播与梯度下降

这样，我们可以知道如何微调每
人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

字节跳动机器人研究团队：用大规模视频数据训练GR-1，机器人轻松应对复杂任务

GPT模型首先在大规模的数据上预训练，然后在特定的下游任务的数据上微调。大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。但相比自然语言数据，机器人数据是十分稀缺的。
xwz小王子·2024-01-08 12:03

经典论文之（三）——Transformer

目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络EmbeddingsandSoftmaxPositionalEncoding
维斯德尔·2024-01-08 12:41

找准自己的缺点

第二场比赛，我稍微调整了一下战术，坚决打他的反手后场。他的失误逐渐增多，我一度看到胜利的希望，但还是被他的后场高远球击溃
金城_e0ea·2024-01-08 11:25

垂直领域大模型落地思考

本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，减缓幻觉，知识召回多个方面。也会介绍整体的系统设计，并串讲一系列相关的论文和产品。
Python算法实战·2024-01-08 11:53

用通俗易懂的方式讲解：万字长文带你入门大模型

本篇文章将特别针对入门新手，以浅显易懂的方式梳理大模型的发展历程、核心网络结构以及数据微调等关键技术。
Python算法实战·2024-01-08 11:52

用通俗易懂的方式讲解：使用 Mistral-7B 和 Langchain 搭建基于PDF文件的聊天机器人

在本文中，使用LangChain、HuggingFaceEmbeddings和HuggingFace的Mistral-7BLLM创建一个简单的Python程序，可以从任何pdf文件中回答问题。
Python算法实战·2024-01-08 11:50

Word2Vec

该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量.Word2VecModel使用文档中所有单词的平均值将每个文档转换为向量;该向量然后可用作预测,文档相似性计算等功能概念:Word2Vec是一种著名的词嵌入(WordEmbedding
鬼古神月·2024-01-08 09:27

正确的发音姿势--“提、打、挺、松”

提——“提颧肌”颧（音quan）是指人的眼睛下面，两腮上面突出的颜面骨，"提颧肌"指的是利用颧小肌、颧大肌、颊肌等向外上方提上唇的力量与上唇向中撮合力的拮抗以及控制唇形的细微调节。
观自在世界·2024-01-08 07:28

三维地下管线建模工具MagicPipe3D V3.3发布

MagicPipe3D宣传操作视频,2、发布MagicPipe3D数据规格说明,3、更新使用手册到3.3.0版本,4、增加支持属性字段中文,5、增加支持附属物方向字段配置和相对于管道角度的配置，同时支持角度微调
MagicUrban·2024-01-08 07:21

《向量数据库指南》——快速了解 Embedding和处理非结构化数据教程

目录快速了解Embedding处理非结构化数据总结快速了解Embedding让我们回到正题。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:18

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法
EDPJ·2024-01-08 05:13

（2023|NIPS，MUSE，掩蔽适配器，基于反馈的迭代训练）StyleDrop：任意风格的文本到图像生成

获取资料）目录0.摘要3.StyleDrop：文本到图像合成的风格调整3.1基础：Muse[4]，用于文本到图像合成的掩蔽Transformer3.2文本到图像生成式视觉Transformer的参数高效微调
EDPJ·2024-01-08 05:41

使用keras-bert加载BERT模型的两种方法

创建的模型为BERT+Bi-LSTM+CRF，其中对BERT进行微调。方法1  方法1的完整代码如下：# -*- coding: 
之乎者也··2024-01-07 23:55

ActionCLIP:A New Paradigm for Video Action Recognition

文章目录ActionCLIP:ANewParadigmforVideoActionRecognition动机创新点相关工作方法多模态框架新范式预训练提示微调实验实验细节消融实验关键代码总结相关参考ActionCLIP
卡拉比丘流形·2024-01-07 21:34

4.22 html/css

定位位置top上bottom下left左right右使用场合:位置微调position-fixed:固定定位脱离文档流。将元素固定在页面
小盖盖盖盖盖盖·2024-01-07 20:25

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

TextCNN的结构TextCNN的结构图如下：具体包含如下结构：Embedding层将词的One-hot表示映射为稠密向
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！为什么这很重要？
Hugging Face·2024-01-07 20:39

交易三人行——趋势型ea，实际运行时盈损参数设置心得

在调试运行中还需要根据运行的时间周期，对盈损进行微调。而这个微调，对于整个ea能否赚钱有着巨大的影响。
8戏语8·2024-01-07 17:16

[书生·浦语大模型实战营]——书生·浦语大模型全链路开源体系

2.预训练工具3.微调大语言模型的下游应用中，增量续训和有监督微调是经常会用到的两种方式（1）增量续训使用场景：让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识（垂类领域表示某个行业的某一部分，细分产业
不是吧这都有重名·2024-01-07 16:57

基于GPT-2的新闻文本生成——News Creator，使用MindSpore实现

的新闻本文生成——NewsCreator基于GPT-2的新闻本文生成项目——NewsCreator，是一个创新的自然语言处理项目，使用GPT-2作为核心模型，并结合专为新闻内容设计的AGnews数据集进行深度微调
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

大模型的实践应用16-一种针对大型预训练模型的微调技巧：Adapter-Tuning方法的实战应用，原理详细介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用16-一种针对大型预训练模型的微调技巧：Adapter-Tuning方法的实战应用，原理详细介绍。
微学AI·2024-01-07 13:44

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程。
微学AI·2024-01-07 13:42

大模型实战营第二期——1. 书生·浦语大模型全链路开源开放体系

文章目录1.实战营介绍2.书生·浦语大模型介绍2.1数据2.2预训练2.3微调2.4评测2.5部署2.6智能体(应用)1.实战营介绍github链接：https://github.com/internLM
吨吨不打野·2024-01-07 12:51

RAG实战案例：如何基于 LangChain 实现智能检索生成系统

微调（Fine-tuning）与检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）两种方法各有千秋，且都对此问题有着不可忽视的贡献。
技术狂潮AI·2024-01-07 12:38

2018年7月12日

一个白天都在抓紧时间建模写sql，最后先斩后奏决定用V2版本的评分卡并且不再微调了。最后调sql也算比较顺利，单机运行到生成input_values位置大概要半个小时。
真昼之月·2024-01-07 11:53

深入理解Word Embeddings：Word2Vec技术与应用

目录前言1Word2Vec概述2CBOW模型2.1CBOW模型简介2.2基于词袋（bagofword）的假设2.3One-hot向量编码2.4分类问题3Skip-gram模型3.1Skip-gram模型简介3.2目标词预测上下文3.3词语关联性的捕捉4优化Word2Vec模型的方法4.1负采样和分层softmax4.2动态调整滑动窗口大小5结语前言在自然语言处理领域，词嵌入（WordEmbeddi
cooldream2009·2024-01-07 11:52

NLP论文阅读记录 - 2021 | RefSum：重构神经总结

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提堆叠重新排序三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.1.2元系统3.2重构文本摘要3.2.1重构3.2.2预训练重构3.2.3微调重构
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:05

PyTorch 新手可理解的 Embedding 和 EmbeddingBag - 解析与实践

目录torch.nn子模块SparseLayers详解nn.Embedding用途主要参数注意事项使用示例从预训练权重创建嵌入nn.EmbeddingBag功能和用途主要参数使用示例从预训练权重创建总结
E寻数据·2024-01-07 11:22

PEFT: 在低资源硬件上对十亿规模模型进行参数高效微调

1引言最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中，ChatGPT模型因为在对话生成方面的表现而备受瞩目，成为了自然语言处理领域的热门研究方向。然而，这些大型预训练模型的训练成本非常高昂，需要庞大的计算资源和大量的数据，一般人难以承受。这也导致了一些研究人员难以重复和验证先前的研究成果。为了解决这个问题，
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:06

论文解读：P-Tuning v2: Prompt Tuning Can BeComparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

它与微调的性能相匹配，同时只有0.
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:35

主流大语言模型从预训练到微调的技术原理

引言本文设计的内容主要包含以下几个方面：比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、LayerNormalization、激活函数等。大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAtten
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:32

栅格转ASCII微调整行列数

在进行影像重采样后，总会改变原有影像的像元个数。而像元个数的不匹配问题，会使得两幅影像无法一起逐像元计算，一般重采样是在影像背景值的边缘会多多少少一两行，本文介绍了删除这些多余行列的办法现有一幅做好重采样后的影像，行列数为21621470。而我另一幅影像行列数为21611470，该影像多出来一行。打开转换工具-由栅格转出-栅格转ASCII使用NOTEPAD打开该TXT，最上面为行列数信息总共有21
海绵波波107·2024-01-07 09:49

论文浅尝 | 基于属性embeddings的跨图谱实体对齐

/AAAI/article/view/3798跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world实体，对于这一任务，目前主流的方法多是利用已有的小规模实体对齐作为桥梁，通过KGembedding
开放知识图谱·2024-01-07 09:36

最简单的GPT的Transformer架构

1、网络结构主要模块介绍（1）输入嵌入层（InputEmbedding）输入（Inputs）：这是模型的输入部分，通常是一串单词或符号的序列。
AIGC方案·2024-01-07 09:16

逃离互联网大厂

我不得不承认字里行间的无奈与自欺，在互联网大厂的这段日子，越来越迷失自己，却总在想放弃时因高薪而舍不得离开，给自己找各种理由和借口，自圆其说，却总也无法走出那个循环，安慰自己人生有些选择可以不必打破重塑，可以通过微调去不断接近梦想
柒舟说职场·2024-01-07 08:16

Transformer 的双向编码器表示 (BERT)

二、关于本文概述在我之前的博客中，我们研究了关于生成式预训练Transformer的完整概述，关于生成式预训练Transformer(GPT)的博客-预训练、微调和不同用例应用程序。
无水先生·2024-01-07 02:59

Elastic Search 8.6.2集群安装部署

作为ElasticStack的核心，Elasticsearch会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。
悦睹人生·2024-01-06 23:31

SAM-Track online / offline配置

SAM允许分割任何对象而无需微调。可以在这里尝试SAM模型的效果。分割效果这么好，都忍不住想用SAM来做场景的语义分割，realtime与否先放在一边，能不能用SAM来做语义分割。
蓝羽飞鸟·2024-01-06 14:04

DashScope灵积模型服务 java testcase - 特色功能 模型监督学习

DashScope测试和模型比较代码DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务
临水逸·2024-01-06 13:06

LauraGPT

git：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunCodec文章目录modelarchAudioTokenizermodelinitmodelarchtext-embedding
林林宋·2024-01-06 09:08

Amy记日记＃被中5班孩子记挂着的Amy老师

1，教学工作将做微调整今天是2021年的第一个工作日，上午是半托班的孩子们，趁着冬日暖阳，我们带着孩子们到空中花园上晒着太阳读着绘本，特别美好的体验，给孩子们读的是小猪佩琦家庭系列的英语绘本，特别适合这些小娃娃们
Amy啊Amy·2024-01-06 08:39

2024/1/7周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目引言贡献相关工作TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModelTraining
user_s1·2024-01-06 07:19

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够，在测试代码中加withtorch.no_grad():即可生成模型方法的常见缺点：它们只从没有异常的数据中学习模型，并且没有明确地针对判别异常检测进行优化，因为在训练时没有可用的异常样本。合
老男孩li·2024-01-06 02:07
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