embedding微调第21页

【LLM】微调我的第一个WizardLM LoRA

根据特定用例调整LLM的行为之前，我写过关于与Langchain和Vicuna等当地LLM一起创建人工智能代理的文章。如果你不熟悉这个话题，并且有兴趣了解更多，我建议你阅读我之前的文章，开始学习。今天，我将这个想法向前推进几步。首先，我们将使用一个更强大的模型来与LangchainZeroShotReAct工具一起使用，即WizardLM7b模型。其次，我们将使用LLM中的几个提示来生成一个数据集

架构师研究会·2024-01-02 20:31

编码（Encoding）

例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。另外，Transformer中的位置编码就是对序列中每个位置赋予一个特定的向量表示。

科学禅道·2024-01-02 12:07

Embedding模型在大语言模型中的重要性

公众大量地将目光聚焦于生成模型的进展之快，却少有关注支撑许多大型语言模型应用落地的必不可少的Embedding模型。

智慧医疗探索者·2024-01-02 12:27

LLM、AGI、多模态AI 篇三：微调模型

文章目录系列LLM的几个应用层次Lora技术指令设计构建高质量的数据微调步骤系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态

李小白杂货铺·2024-01-02 09:17

LLM、AGI、多模态AI 篇二：Prompt编写技巧

GitHubCopilot）Prompt编写模式Prompt模板Prompt即代码系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态AI篇三：微调模型生成

李小白杂货铺·2024-01-02 09:14

第一个周二2020-12-01

上午跟领导过了DISC的大纲，做了微调就通过了，接下来需要落实讨论话题和模拟活动细节，难点是现场气氛和时间的控制。预计本周内完成幻灯片制作，跟领导过第二遍。除了过课，还聊了一些关于员工激励的话题。

眼睛刺挠·2024-01-02 08:46

女士着装八大风格详解之----优雅风格

当然五官形态也起到重要的作用，五官形态可通过化妆微调等改变，发型打造也可起到调整作用！优雅的服饰往往都比较合体精致，所以只有内心的优雅被

燕舞儿·2024-01-02 05:26

【LLM+RS】LLM在推荐系统的实践应用（华为诺亚）

山顶夕景·2024-01-02 04:44

Stable Diffusion 系列教程 - 5 ControlNet

ControlNet和LORA的定位都是对大模型做微调的额外网络。作为入门SD的最后一块拼图是必须要去了解和开发的。为什么ControlNet的影响力如此的大？

@会飞的毛毛虫·2024-01-02 02:58

python中[None, :]的用法

看下面的positionembedding的代码：classLearnablePositionalEmbedding(torch.nn.Module):"""Shorthandforalearnableembedding

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:04

139自然语言处理通关手册--词汇的分布式表征

词汇的分布式表征词向量的基本原理在介绍词向量的原理之前，首先解释什么是词嵌入（WordEmbedding）。

Jachin111·2024-01-02 01:01

微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调

Title:LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDayPDF:https://arxiv.org/pdf/2306.00890v1.pdfCode:https://aka.ms/llava-med导读单模态文本在生物医学领域的研究已经取得了显著的成果，而多模态对话人工智能则通过利用来自公共网络

Python算法实战·2024-01-01 23:17

存钱大法

我想了想做个微调，时间不弄那么长，量力而行。一个月的时间，第一天一元第二天就两元，以此类推一个月就有450元左右。虽然比那些存钱大咖少了很多很多，至少我也能存点钱起来。

你在我眼中·2024-01-01 18:33

【LLM-RAG】知识库问答 | 检索 | embedding

noteRAG流程（写作论文中的background：公式设定、emb、召回内容、召回基准）（工作中的思路：嵌入模型、向量存储、向量存储检索器、LLM、query改写、RAG评测方法）仅为个人关于RAG的一些零碎总结，持续更新中。文章目录note一、常见本地知识库问答流程1整体框架2.文本切分3.图解流程二、相关RAG综述/工作一篇RAG综述1、RetrievalSource知识来源源2、Retr

山顶夕景·2024-01-01 16:07

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

第二十四周：文献阅读笔记摘要Abstract1.文献阅读1.1文献题目1.2文献摘要1.3引言1.4VIT1.4.1Embedding层结构详解1.4.2BN和LN算法1.4.3TransformerEncoder

@默然·2024-01-01 16:53

Transformer基本结构

输入部分原文本嵌入层及其位置编码器目标文本嵌入层及其位置编码器位置编码器(PositionalEncoding)：将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词张量中，以弥补位置信息的缺失文本嵌入层(Embedding

缘起性空、·2024-01-01 12:20

Keras实现Transformer

#导入所需的库importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam

缘起性空、·2024-01-01 12:20

NLP基础2-词向量之Word2Vec

NLP基础1-词向量之序号化，One-Hot，BOW/TF，TF-IDFNLP基础2-词向量之Word2VecNLP基础3-词向量之Word2Vec的Gensim实现文章目录一、WordEmbedding1

知识复盘计划·2024-01-01 11:33

CodeWisdom团队研究论文获得ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award

复旦大学计算机科学技术学院CodeWisdom团队（复旦大学软件工程实验室）的研究论文《RecommendingAnalogicalAPIsviaKnowledgeGraphEmbedding》近日在美国旧金山举办的国际会议

pengxin_ce·2024-01-01 11:55

中国传统家庭阅读与藏书

中国传统家庭阅读与藏书“耕读传家旧，诗书继世长”的古训到了今天应该微调一下了，在古代，“耕”以维持生计，以立性命；“读”可以达礼义，修身养性，追求精神自由。

用力读书用心做人·2024-01-01 08:51

一幅图变成一个动画

（需要检查好父子骨骼关系）：大腿和髋关节小腿和大腿添加关键帧并修改骨骼位置，必要的时候，微调图块。6帧12帧18帧动画完成！动画

魔法施第三步修养·2024-01-01 05:54

大模型训练过程概述

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning

机器学习社区·2024-01-01 00:19

那年开往春日的列车

晚自习班主任安排完班级工作后就微调了下座位，看我个子小就把我调到了第三排，这样我就和他成了同桌。我不知道是人格魅力还是成绩好吸引了他，他开始了每天给我写小纸条的

不想喂猪的地瓜·2023-12-31 23:24

tf.nn.embedding_lookup() 详解

tf.nn.embedding_lookup()的用途主要是选取一个张量里面索引对应的元素。

xingzai·2023-12-31 23:06

第三章 Linux基本操作

localhost~]#③普通用户提示符“$”[teacher@localhost~]$二：Linux下命令的写法①Shell语法：命令[-选项][参数1][参数2]>命令：整条shell命令的主体>选项：会影响会微调命令的行为

神码观察·2023-12-31 23:12

美债收率曲线出现倒挂，避险资产受青睐！

虽然美联储鲍威尔本月初在政策决议上强调，降息并非新一轮降息周期的开始，而是一次政策微调。

方世平·2023-12-31 19:41

2022-3-25晨间日记

完成了水电应急维修的启动办文改进：如果领导有需要微调的地方，你在oa上将文件打印由领导手签。习惯养成：跑步，阅读，日更周目标·完成进度基本上完成了我这周的工作任务，而且工作相当饱和。每天晚

江南陈墨·2023-12-31 15:12

用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B 功能原理解析

通俗易懂讲解大模型系列用通俗易懂的方式讲解大模型：使用LangChain和大模型生成海报文案用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的LLM微调

Python算法实战·2023-12-31 15:32

用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了

Python算法实战·2023-12-31 15:01

用通俗易懂的方式讲解大模型：LangChain 知识库检索常见问题及解决方案

知识库问答系统包含了一系列的功能，包括：文档载入、文档分隔、文档Embedding、文档存储、文档检索、组合问题上下文等。

Python算法实战·2023-12-31 15:59

深入了解PHP8 JIT(即时编译)功能

混合模型带来了这两种方法的利弊，而经过微调的应用程序可以胜过JIT的弊端。PHP的JIT实施是DmitryStogov付出的巨大努力，历时数年之

lenixa·2023-12-31 11:06

RIS 系列 See-Through-Text Grouping for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

See-Through-TextGroupingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1SemanticSegmentationandEmbeddings3.2ReferringExpressionComprehension3.3ReferringImageSegmentation

乄洛尘·2023-12-31 08:29

Multi-View Domain Adapted Sentence Embeddings for Low-Resource Unsupervised Duplicate Question Detec

Multi-ViewDomainAdaptedSentenceEmbeddingsforLow-ResourceUnsupervisedDuplicateQuestionDetectionAbstract

chansonzhang·2023-12-31 07:59

西瓜书公式（10.31）的推导

西瓜书10.5.2节局部线性嵌入与Isomap试图保持近邻样本之间的距离不同，局部线性嵌入（LocallyLinearEmbedding,简称LLE）试图保持邻域内样本之间的线性关系。

chansonzhang·2023-12-31 07:59

周末开心、愉快

之前的核心训练有点猛，近期微调修正了，感觉好了不少。身体确实总是很诚实的，稍微留心观察一

阿拉丁956·2023-12-31 07:04

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。LLM是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。LLM技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。LLM技术应用类型分别为大模型、AI编程、工具和平台、基础设施

ejinxian·2023-12-31 06:20

GPT-4 API惨遭美国加州实验室团队毒手，清纯工具被进行攻击测试，经坑蒙拐骗黑化成坏蛋

通过对15个有害样本和100个良性样本的微调，他们成功地使GPT-4降低了警惕，使其生成有害内容的能力大大增强。

喜好儿aigc·2023-12-31 03:53

大模型LLM的微调技术：LoRA

0引言LoRA(Low-RankAdaptation)出自2021年的论文“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”LoRA技术冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练层（称为秩分解矩阵），即在模型的Linear层的旁边增加一个“旁支”A和B。其中，A将数据从d维降到r维，这个r是LoRA的秩，是一个重要的超参数；B将数据

智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

一文带你了解大模型的RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操（含源码）

针对大型语言模型效果不好的问题，之前人们主要关注大模型再训练、大模型微调、大模型的Prompt增强，但对于专有、快速更新的数据却并没有较好的解决方法，为此检索增强生成（RAG）的出现，弥合了LLM常识和专有数据之间的差距

机器学习社区·2023-12-31 00:36

大模型推理部署：LLM 七种推理服务框架总结

自从ChatGPT发布以来，国内外的开源大模型如雨后春笋般成长，但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实，即使微调开源大模型也捉襟见肘，那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景。

机器学习社区·2023-12-31 00:36

偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackpaper:LearningtosummarizefromhumanfeedbackIntroducingChatGPT解密Prompt系列4介绍了InstructGPT指令微调的部分

人工智能小豪·2023-12-30 21:08

OpenAI: InstructGPT的简介

更好的AI才是目标这里把InstructGPT拆成两个部分，本章只说指令微调的部分，也就是训练三部曲中的第一步，论文

人工智能小豪·2023-12-30 21:08

Halcon 相机标定（畸变标定）小白必看（超详细）！！！

2.相机的光圈，曝光，焦距需调到统一位置3.相机的中心辅助线需要在图片的最中心，不在的话微调相机是他保持在中间（我这边是使用的是mvs海康为例！）点击这个可以打开十字辅助线。这是目标效果！

唐宋宋宋·2023-12-30 21:05

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

code embedding研究系列一-基于token的embedding

CodeEmbedding系列-tokenembedding1.Automatedsoftwarevulnerabilitydetectionwithmachinelearning数据集来源数据集预处理分类方法获取

I still …·2023-12-30 21:49

笛子入门知识点常用

2.唇珠对准吹孔（微调，唇珠对孔的下面一点点，相当于少盖住洞一点），然后吹孔再向外翻转90度那样，试了能吹响。3.嘴型注意，吁的口型，要自然，不能鼓腮和噘嘴嘴。

热爱生活的五柒·2023-12-30 20:30

LLM之RAG实战（十一）| 使用Mistral-7B和Langchain搭建基于PDF文件的聊天机器人

在本文中，使用LangChain、HuggingFaceEmbeddings和HuggingFace的Mistral-7BLLM创建一个简单的Python程序，可以从任何pdf文件中回答问题。

wshzd·2023-12-30 20:17

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。

samoyan·2023-12-30 19:20

GPT系列概述

但是世界不仅仅是GPTGPT其实也只是冰山一角，2022年每4天就有一个大型模型问世GPT历史时刻GPT-1带回到2018年的NLP所有下游任务都需要微调（再训练）GPT-2以不变应万变，需要注意的GPT

十有久诚·2023-12-30 16:21

pytorch 训练超分辨率模型的技巧是什么？

同时，也可以考虑使用已经预训练好的模型进行微调。损失函数：选择适合任务的损失函数，如MSE、MAE、SSIM、LPIPS等。可

weixin_44616020·2023-12-30 12:07

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