embedding微调第9页

多场景建模：美团HiNet

Multi-TaskLearningwithHierarchicalInformationExtraction背景：美团的多场景多任务（ctr、ctcvr）解决方案通过分层来分别学习多场景多任务方案详情点评：在底层Embedding

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:36

2021民校招生策系列之④:这5个问题应对及真正解答，对民办小学、初中招生意义重大！

问题1:你知道小一家长选择学校标准出现了哪些微调吗？家长选择学校，质量、课程特色仍是首要考虑因子，同时其它因子权重将会微调，考虑就餐、住宿、环境所占比重会加大。

王红顺·2024-01-30 22:57

DarkMode(4)：css滤镜颜色反转实现深色模式

或者用js，给想要反转的，加上反转样式，再对其他的做微调。

zhoulujun·2024-01-30 17:50

UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Cross-modal Modeling

UnifiedParameter-EfficientTransferLearningforCross-modalModeling论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.06605.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/RERV/UniAdapter简介预训练-微调范式在自然语言处理

qgh1223·2024-01-30 15:41

2022-11-12【日精进第55天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；

李庆是个做蛋糕的·2024-01-30 15:21

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记目录

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo》学习笔记【书生·浦语大模型实战营03】《基于InternLM和LangChain搭建你的知识库》学习笔记【书生·浦语大模型实战营04】《(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战

songyuc·2024-01-30 14:33

小数课程在路上•两位数减一位数算理（退位）

这节课，在上课的时候进行了微调，即加入了专门的“两位数拆分成整十数和十几”的教学。主要是在相关的数学实验室活动中，孩子们在两位数拆分上出现了不小的障碍，我预计班级里会有很多孩子在这块上出现问题。

温州王晓锋·2024-01-30 13:44

自然语言nlp学习三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十六期】Fri, 12 Jan 2024

hitrjj·2024-01-30 10:43

大白话理解大型语言模型（LLM）：预训练和微调

本文将深入探讨这些模型的两个关键阶段：预训练和微调，以及它们在实际应用中的重要性。1.预训练阶段：建立基础目的与过程：预训练是大型语言模型学习的起点，其目的是让模型掌握语言的基本统计规律和通用知识。

E寻数据·2024-01-30 08:36

大模型微调学习之旅③ — 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

目录一、大模型开发范式1、通用大模型的局限性：2、解决通用大模型范式的两种解决思路：①检索增强生成（RAG）②延呈传统自然语言处理算法微调（Finetune）二、LangChain简介①什么是LangChain②LangChain

Hoo K·2024-01-30 08:08

机器学习.线性回归

1和2是权重项，0是偏置项，在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调，不是一个大范围的因素，核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算，在0后面乘x0，使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的

丰海洋·2024-01-30 07:28

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

其核心创新在于采用了私有化的LLM技术，在特定领域的语料库上进行微调，以确保用户隐私和数据安全的同时，获得最先进的LLM的好处。DB-GPT的架构包括一个新颖的知识

一只特蕉·2024-01-30 06:04

在 Amazon EKS 上部署生成式 AI 模型

生成式AI技术包括微调和部署大型语言模型（LLM），并允许开发人员访问这些模型以执行提示和对话。负责在Kubernetes上制定标准的平台团队可以在AmazonEKS上微调和部署大语言模型。

亚马逊云开发者·2024-01-30 05:40

20180815【晨间日记】

0815晨间日记【7/90】：1.早起5:10早睡11:252.昨日检视:①补充创业计划书后续表格，已完成;②微水汽车美容开班及现场总结规范微调，已完成;③扫盲培训教材装订及方案落实，没有完成;3.今日青蛙

六两在路上·2024-01-30 00:32

VLM 系列——Monkey——论文解读

ImageResolutionandTextLabelAreImportantThingsforLargeMulti-modalModels》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前版本（20231130）为基于Qwen-vl的三阶段微调

TigerZ*·2024-01-29 21:30

UE4场景搭建小记

后期处理盒子场景搭建工作流整体布局+地形制作+模型摆放地形&模型材质制作或调整打光&后期：静态烘培+动态光照+阴影+后期盒子场景交互：可交互模型蓝图+关卡蓝图场景特效：粒子+后期材质场景物理：物理模拟+物理破碎整体布局微调

Ctrlturtle·2024-01-29 21:19

如何评估服务端压测指标

压测流程完整的压测流程一般包含下面几个步骤：1、压测目标的制定2、压测链路的梳理3、压测环境的准备4、压测数据的构造5、发压测试6、瓶颈定位及容量微调7、压测总结和报告压测指标列举一些常用指标，并不一定都需要关注

爱转角码农·2024-01-29 20:35

基于BERT的文本分类——附-简单的示例代码

BERT通过在大规模文本语料上进行预训练，学习了深层次的语言表示，然后可以通过微调用于各种下游任务，包括文本分类。文本分类是一个常见的自然语言处理任务，它涉及将文本分为不同的类别或标签。

技术宅学长·2024-01-29 18:54

用于准确蒙面人脸识别的自我约束三元组损失

摘要：提出了一种提高蒙面人脸识别性能的解决方案，在现有人脸识别模型之上运行的嵌入去掩模模型EmbeddingUnmaskingModel（EUM）；提出了一种新颖的损失函数，即自约束三元组Self-restrainedTriplet

禄亿萋·2024-01-29 16:56

python&anconda系列（亲测有效）：ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B 模型基于 P-Tuning v2 的微调

ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B模型基于P-Tuningv2的微调一.anconda1.anconda安装2.环境变量配置3.使用过程中的问题已经解决的问题环境方面

坦笑&&life·2024-01-29 15:20

CoLAKE: 如何实现非结构性语言和结构性知识表征的同步训练

©原创作者|疯狂的Max论文CoLAKE:ContextualizedLanguageandKnowledgeEmbedding解读01背景与动机随着预训练模型在NLP领域各大任务大放异彩，一系列研究都致力于将外部知识融入大规模预训练模型

NLP论文解读·2024-01-29 14:59

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

由于一些主观及客观的原因，博主已经放弃了在CSDN上更新文章，感兴趣的朋友可以去我的个人博客去浏览可能需要的文章。陶小桃Blog-无限进步的优质帅气大学生！热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。https://www.52txr.cn/一、分档旋钮控件可以对档位进行设置，例如改为"off"、“low”、“medium

是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练，可以选择是否训练已经训练好的特征提取层一般情况下根据自己的任务，选择对那些网络进行微调和重新训练

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

OpenAI发布新模型！ChatGPT性能重磅提升，API大幅降价，GPT-4 「变懒」被修复

推出新的嵌入模型且价格更低OpenAI这次推出了两种新的嵌入模型：一是更小但高效的text-embedding-3-small模型；二是更大且性能更强大的t

夕小瑶·2024-01-29 08:13

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。

赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

程序员福音，关于如何使用Markdown写出一份漂亮的简历 —— 程序员简历 | md文档简历制作教程

教程开始第一步：下载安装Typora第二步：写内容第三步：选主题第四步：微调导出为HTML预览PDF开始微调第五步：导出，大功告成！

阿杆.·2024-01-29 07:10

基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取

在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取，需要先训练一个模型，然后通过这个模型去标注，最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom

Dandelion_2·2024-01-29 06:06

每周AI新闻（2024年第4周）OpenAI GPT降价增效，ChatGPT支持对话@GPTs | 通义千问Qwen-VL升级 | 哄哄模拟器爆火

大厂动向【1】OpenAIGPT-3.5Turbo降价增效、GPT-4Turbo“变懒”问题修复OpenAI宣布推出两款全新文本嵌入模型，包括更小、更高效的text-embedding-3-small和更大

陌北有棵树·2024-01-29 06:55

【XTuner 大模型单卡低成本微调实战】学习笔记

参考学习教程【XTuner大模型单卡低成本微调实战】理论Finetune简介大语言模型微调模式增量预训练指令跟随微调LoRA和QLoRAXtuner介绍实战自定义微调用MedicationQA数据集进行微调将数据转为

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

1、会话式数据分析，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析

国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

推荐系统遇上深度学习(八十六)-[腾讯&微博]GateNet:使用门机制提升点击率预估效果

在深度学习模型中，大都包括embeddinglayer和MLPhiddenlayers。同时，门机制（gatingme

文哥的学习日记·2024-01-29 00:47

【计划没有变化快】

但是没有按照计划完成应该进行的教学任务，所以接下来一周的课程安排就要进行微调。

裴玉老师·2024-01-29 00:58

玩转大模型！在GPU云平台部署ChatGLM-6B

ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

使用自有数据集微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址：https://github.com/THUDM/Chat

智慧医疗探索者·2024-01-28 23:08

[tensorflow] Tensorflow中learning rate 调整+ decay奇技淫巧

Note：如果是迁移学习，由于模型已在原始数据上收敛，此时应设置较小学习率(≤10−4≤10−4)在新数据上进行微调。

ASR_THU·2024-01-28 21:04

零一万物开源Yi-VL多模态大模型，推理&微调最佳实践来啦！

近期，零一万物Yi系列模型家族发布了其多模态大模型系列，**YiVisionLanguage（Yi-VL）**多模态语言大模型正式面向全球开源。凭借卓越的图文理解和对话生成能力，Yi-VL模型在英文数据集MMMU和中文数据集CMMMU上取得了领先成绩，展示了在复杂跨学科任务上的强大实力。基于Yi语言模型的强大文本理解能力，只需对图片进行对齐，就可以得到不错的多模态视觉语言模型——这也是Yi-VL模

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

使用大模型检索增强 Rerank 模型，检索效果提升太明显了！

本文将介绍使用HuggingFace的TextEmbeddingInherence工具部署Rerank模型，以及演示如何在

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:38

文案生成贴心小助手

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨

会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:59

自然语言推断：微调BERT

微调BERT自然语言推断任务设计了一个基于注意力的结构。现在，我们通过微调BERT来重新审视这项任务。

白云如幻·2024-01-28 12:09

自然语言处理：transfomer架构

和LSTM上的一个升级，接下来让我们来看看它有处理语言序列上有哪些特殊之处模型整体架构原论文中模型的整体架构如下，接下来我们将层层解析各层的作用和代码实现该模型架构主要包含的基本层有嵌入层（InputEmbedding

Nowl·2024-01-28 12:34

高级RAG(六): 句子-窗口检索

SentenceWindowRetrieval)，在开始介绍之前让我们先回顾一下基本的RAG检索的流程，如下图所示：在执行基本RAG检索时我们会将文档按指定的块大小(chunk_size)进行切割，然后进行embedding

-派神-·2024-01-28 11:42

Reply already submitted io.flutter.embedding.engine.dart.DartMessenger$Reply.reply

result就失效了，如果再次使用result上报结果就会报下面的异常java.lang.IllegalStateException:Replyalreadysubmitted atio.flutter.embedding

波泼墨佛得特勒·2024-01-28 09:41

用gensim快速打开词向量

特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("small_embedding.txt

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

中文标题：ClipCap:CLIP前缀用于图像描述（ClipCap:CLIPPrefixforImageCaptioning）文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构

安静到无声·2024-01-28 08:33

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

这种模型的主要特点是使用自注意力机制和位置Embedding来提升语言的表达能力。Tr

OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training半监督学习：无标签数据集预训练模型，有标签数据集微调

爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

语言大模型的分布式训练与高效微调指南

原文：语言大模型的分布式训练与高效微调指南-知乎目录收起1分布式训练2ZeRO驱动的数据并行3全分片数据并行4实现5高效微调6实践指南7关于DeepSpeed和FSDP的更多内容OneFlow编译翻译｜

javastart·2024-01-28 05:20

推荐频道

embedding微调