embedding微调第12页

太通透了！大模型接入业务系统的最佳实践来了

Few-Shot链式思维任务分解如何在PROMPT提示语中嵌入业务知识四、通过RAG(检索增强)方式接入RAG的实现RAG的流程知识检索如何实现业务接入RAG检索的例子五、通过Fine-tuning(微调训练

机器学习社区·2024-01-23 01:33

基于LLaMA Factory，单卡3小时训练专属大模型 Agent

大家好，今天给大家带来一篇Agent微调实战文章Agent（智能体）是当今LLM（大模型）应用的热门话题[1]，通过任务分解（taskplanning）、工具调用（toolusing）和多智能体协作（multi-agentcooperation

机器学习社区·2024-01-23 01:03

掌握大模型这些优化技术，优雅地进行大模型的训练和推理！

然而，大量实验证明，在高质量的训练语料进行指令微调（Instruction-tuning）的前提下，超过百

机器学习社区·2024-01-23 01:02

Recommender Systems with Generative Retrieval

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:24

生活，可以平淡，可以平凡，却不能奢望精彩！

稍微调整姿势，睁开双眼去改变一点点方向，也许本该落在水泥地的结局就会因此变成了落到泥潭，开出一朵漂亮的水花。3.年轻的时候，想浪迹天涯，却迈不出半步辞职的步伐。年老了，再也没有了那份憧憬。

341_7020·2024-01-22 21:05

每日一看大模型新闻（2023.11.24）OpenAI内斗五天完整始末，背后是人类持续两百年的恐惧；零一万物：上线Yi-34B-Chat微调模型及量化版；能总结经验、持续进化，上交把智能体优化参数

1.产品发布1.1阿里巴巴推大规模音频语言模型Qwen-Audio发布日期：2023.11.24开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!-CSDN博客主要内容：阿里巴巴首次推出Qwen-Audio系列，标志着在大规模音频语言模型领域取得显著突破。采用层次标签的多任务框架，成功解决了预训练音频模型面临的多样化任务挑战。Qwen-Audio-Chat支持多轮对话和各

超爱玩大模型·2024-01-22 20:56

flair.embeddings 对句子进行向量

importnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.modelsimportKeyedVectorsfromsklearn.clusterimportKMeansfromflair.dataimportSentencefromflair.embeddingsimportWordEmbeddings

图灵与对话·2024-01-22 19:18

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

目录一sd安装二目标三sd基础3.1模型3.2vae（Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora

|Ringleader|·2024-01-22 13:12

TypeError: zeros(): argument ‘size‘ must be tuple of ints, but found element of type list at pos 2

代码如下embeddings=torch.zeros((len(cdr3s),nfeat,cdr3max),dtype=torch.float32,device=device)出现报错TypeError

luyanpingya·2024-01-22 13:37

认识并使用LlamaIndex

3.1方案1：用你的数据对LLM进行微调（fine-tune）3.2方案2：[检索增强生成（RAG）](https://docs.llamaindex.ai/en/latest/getting_started

南七行者·2024-01-22 13:16

gpt-2 生成文本_对gpt 2进行了微调，以实现神奇的收集风味文本生成

gpt-2生成文本AtemplateforfinetuningyourownGPT-2model.用于微调您自己的GPT-2模型的模板。

weixin_26730921·2024-01-22 12:56

让OpenAI GPT3替我写数据竞赛代码！

ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调的，该模型于2022年

AI Studio·2024-01-22 12:25

大模型训练折戟之路

看了很多大模型平台，基本上这些平台都开源了模型建立过程，训练和微调数据等整个过程和脚本在github上描述的也比较详细，很多AI人员也分享了很多模型训练过程。

manok·2024-01-22 11:59

【深度学习：Word embeddings 】理解深度学习中的文本表示

【深度学习：Wordembeddings】理解深度学习中的文本表示将文本表示为数字One-hotencodings独热编码使用唯一的数字对每个单词进行编码词嵌入设置下载IMDb数据集配置数据集以提高性能使用嵌入层文本预处理创建分类模型编译和训练模型检索经过训练的单词嵌入并将其保存到磁盘可视化嵌入下一步工作本教程包含单词嵌入的介绍

jcfszxc·2024-01-22 10:29

Stable Diffusion中的Embeddings

什么是Embeddings？Embeddings是一种数学技术，它允许我们将复杂的数据（如文本或图像）转换为数值向量。这些向量是高维空间中的点，可以捕捉数据的关键特征和属性。

CCSBRIDGE·2024-01-22 08:20

LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介—“对话格式”功能介绍(推理系统如何解析参数/采用Python代码形式/编写工具调用的代码/Manual Mode)、推理演示

ChatGLM3-6B的简介—“对话格式”功能介绍(推理系统如何解析参数/采用Python代码形式/编写工具调用的代码/ManualMode)、推理演示(Chat/Tool/CodeInterpreter)、微调

一个处女座的程序猿·2024-01-22 08:19

【LLM-agent】function call功能、AgentTuning微调

所以为了提高模型准确识别和调用函数的能力，如agenttuning就是利用多个agent任务交互轨迹，对LLM进行sft微调，文章目录note一、functioncall1.functio

山顶夕景·2024-01-22 08:16

AI大模型中的Bert

2.预训练+微调（Pre-training+Fine-tuning）的策略：BERT模型先在大规模无标签文本数据上进行预训练，学习语言的一般性模式，然后在具体任务的标签数据上进行微

永远的HelloWorld·2024-01-22 07:10

bert 是单标签还是多标签的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

所有这些算法都允许我们在大型数据库(例如所有维基百科文章)上预先训练无监督语言模型，然后在下游任务上对这些预先训练的模型进行微调。这一年里，在这一领域中

weixin_39629617·2024-01-22 06:08

Bert+FGSM中文文本分类

Bert+PGD实现了中文文本分类，这篇文章与我上一篇文章Bert+FGSM/PGD实现中文文本分类（Loss=0.5L1+0.5L2)_Dr.sky_的博客-CSDN博客的不同之处在于主要在对抗训练函数和embedding

Dr.sky_·2024-01-22 06:08

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L4-Prompt-learning & Delta-learning

微调很难了。模型的趋势ModelScaling：模型越来越大DifficultTuning：微调越来越难Prompt-Learning基本组成与流程介绍预训练和fine-tuning有一定的gap。

N刻后告诉你·2024-01-22 04:36

第三课：GPT

文章目录第三课：GPT1、学习总结：GPT出现的原因GPT的方法原理目前存在的问题无监督的预训练优化目标模型结构监督微调课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore

一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:10

大模型学习第四课作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手

敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:38

大秦帝国系列

大秦说播便播了（不许不许套娃）”，2009-2020大秦帝国系列史诗，双厨狂喜（忙里偷闲|狗头|），有些故事，你终究只能像局外人一样去看待结局，局内人甚至视之为自明之理，局外人则觉得莫名其妙，世界的钟摆得以微调和收敛于合适位置

孟小七同学·2024-01-22 00:19

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

HuggingFace提供了一个名为Transformers的开源库，这个库为开发者和研究人员提供了一系列预训练模型，以及用于训练和微调这些模型的工具。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22

【AIGC-AI人像生成系列-1】PhotoMaker：定制逼真的人体照片

.项目概述与贡献a)项目概述b)主要贡献二.方法详解a)PhotoMaker和ID导向的数据构建管道的概览PhotoMaker：ID导向的数据构建管道：b)方法详细解读堆叠ID嵌入（StackedIDEmbedding

AI杰克王·2024-01-21 20:37

XTuner 大模型单卡低成本微调实战

教程XTuner大模型单卡低成本微调实战文档XTuner大模型单卡低成本微调实战B站视频指令微调，也叫指令微调，intruct大模型。

RessCris·2024-01-21 18:46

提升Stable Diffusion中用户提示词质量以改善图像生成结果

以下是一篇面向初学者的指南，旨在帮助用户学会如何提高生成提示词的质量，从而使embeddings更有效地协调StableDiffusion生成符合用户意向的图像。

CCSBRIDGE·2024-01-21 16:26

论文阅读“Cluster Analysis with Deep Embeddings and Contrastive Learning”

SundareswaranR,Herrera-GerenaJ,JustJ,etal.ClusterAnalysiswithDeepEmbeddingsandContrastiveLearning[J].

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-21 15:50

感赏（337）接收祝福！～我吸引到稳稳的参加高考的儿子最好的状态！

每天，起床、投射、默默的爱着小我，我知道自己微调适度，能在清晨开启快乐的时光！工作忙而不乱，累而不疲！忙得快乐，忙得欢喜！图片发自App感赏自己，能有分段投射的意识，只是偶尔会断片！

刘淑正·2024-01-21 15:01

Lodop打印设计（PRINT_DESIGN）介绍

（用于微调，普通调整可拖动调整元素位置，移动选中的单个或多个打印项）（2）第一排第二个功能，设置颜色。点击颜色方格的图标，可选预设的颜色，或者自定义颜色。

weixin_30902251·2024-01-21 14:01

Stable Diffusion

LoRa是大模型微调的一种基础方法，广泛应用于语言大模型、视觉大模型

saoqi_boy·2024-01-21 13:53

使用PEFT微调ChatGLM3-6B

系列文章目录该系列文章用于介绍使用peft库来进行大模型的微调第一章使用PEFT对ChatGLM3-6B进行LORA微调文章目录系列文章目录前言一、准备工作1.环境准备2.大模型准备：3.数据准备二、数据集准备和训练

saoqi_boy·2024-01-21 13:53

源2.0大模型适配LLaMA-Factory框架！

近日，源2.0开源大模型与LLaMA-Factory框架完成全面适配，用户通过LLaMA-Factory，即可快捷、高效地对不同参数规模的源2.0基础模型进行全量微调及高效微调，轻松实现专属大模型。

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:34

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集一个小案例】

这也是一个通用的方案，使用peft微调LLM。

放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

羊驼系列大模型LLaMa、Alpaca、Vicuna

让大模型平民化LLaMa优势用到的数据：大部分英语、西班牙语，少中文模型下载地址https://huggingface.co/meta-llamaAlpaca模型Alpaca是斯坦福从Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型

南宫凝忆·2024-01-21 13:59

开源大模型领域最重要的玩家们，在关心/担心什么

从2月份Meta发布的Llama，到3月份斯坦福大学微调Llama后发布的Alpaca，再到5月份出现的Falcon，世界各地的开源模型在「内卷」中快速进步。

开源社·2024-01-21 10:14

视频剪辑教程：如何批量制作滚动字幕，提升画面质感的方法

批量制作滚动字幕的方法：1、执行云炫AI智剪：支持AI智剪、分割视频、合并视频、视频画中画、视频色彩微调、自带srt字幕编辑器、嵌套合并、视频封面、视频转码等。

叩心·2024-01-21 09:50

datawhale 第三章-模型架构

分词的目的是将输入文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务（比如学习embedding或者作为高级模型的输入）使用。

fan_fan_feng·2024-01-21 08:41

快速入门：使用 Gemini Embeddings 和 Elasticsearch 进行向量搜索

Gemini是GoogleDeepMind开发的多模态大语言模型家族，作为LaMDA和PaLM2的后继者。由GeminiUltra、GeminiPro和GeminiNano组成，于2023年12月6日发布，定位为OpenAI的竞争者GPT-4。本教程演示如何使用GeminiAPI创建嵌入并将其存储在Elasticsearch中。Elasticsearch将使我们能够执行向量搜索(Knn)来查找相似

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-21 06:50

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

因为现实生活中习惯用离散变量来形容事物，例如人的高矮胖瘦等都是离散的；）VQVAE模型的三个关键模块：Encoder、Decoder和Codebook；Encoder将输入编码成特征向量，计算特征向量与Codebook中Embedding

晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

embedding_lookup

参数：input_ids：shape为包含了wordids的[batch_size,seq_length]的tensorvocab_size：embeddingvocabulary的sizeembedding_size

闫品品·2024-01-21 02:43

【书生·浦语大模型实战营04】《(4)XTuner 大模型单卡低成本微调实战》学习笔记

《(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战》课程文档：《XTuner大模型单卡低成本微调实战》1Finetune简介LLM的下游应用中，增量预训练和指令跟随是经常会用到两种的微调模式1.1增量预训练微调使用场景

songyuc·2024-01-21 02:46

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

我们使用迁移学习的方法进行微调。这种方法在一定程度上提高了模型的性能和泛化能力。其次，模型部署和运行效率也是实际项目中需要考虑的重要问题。在某些场景下，模型的运行速度和稳定性对于用户体验至关重要。

GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

科普大语言模型中的Embedding技术

什么是Embedding？Embedding是指将一个内容实体映射为低维向量，从而可以获得内容之间的相似度。例如，我们可以将一个单词映射为一

AI明说·2024-01-20 21:09

第二课：BERT

预训练模型的发展历程BERT结构BERT输入BERTEmbeddingBERT模型构建BERTself-attention层BERTself-attention输出层BERTfeed-forward层BERT

一条大蟒蛇6666·2024-01-20 21:07

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

（初研） Sentence-embedding fine-tune notebook

由于工作需要，需要对embedding模型进行微调，我调用了几种方案，都比较繁琐。先记录一个相对简单的方案。以下内容并不一定正确，请刷到的大佬给予指正，不胜感激！！！

gaohongfeng1·2024-01-20 11:31

关于大模型学习中遇到的3

来源：网络Embedding模型随着大型语言模型的发展，以ChatGPT为首，涌现了诸如ChatPDF、BingGPT、NotionAI等多种多样的应用。

ringthebell·2024-01-20 09:02

没权、没钱、没资源，遭人排挤：要么忍，要么怼，要么走，别纠结

前一段时间，公司人事方面出现了人员岗位微调，一直在销售部做销售员的小何，被调整到车间

职路施语·2024-01-20 08:46

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