embedding微调第10页

2020 年中英文拼写纠错开源框架梳理

https://github.com/iqiyi/FASPell/blob/master论文：https://www.aclweb.org/anthology/D19-5522.pdf使用bert进行预训练+微调

javastart·2024-01-28 05:50

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

DIFFERENTIABLE PROMPT MAKES PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS BETTER FEW-SHOT LEARNERS

DifferentiAblepRompT(DART)，预训练的语言模型+反向传播对提示模板和目标标签进行差异优化可微提示（DART）模型的体系结构与MLM预训练和常规微调进行了比较，其中Ti和Yi是词汇表中未使用的或特殊的标记

Tsukinousag·2024-01-28 03:46

【最佳实践】Go 组合模式对业务解耦

在Go语言中，组合模式（Composition）是通过嵌入结构体（embeddingstructs）来实现的。它允许我们构建复杂的对象，通过将简单对象组合成树形结构来表示整个部分的层次结构。

worxfr·2024-01-28 01:07

基于LLaMA-Factory的微调记录

文章目录数据模型准备基于网页的简单微调基于网页的简单评测基于网页的简单聊天LLaMA-Factory是一个非常好用的无代码微调框架，不管是在模型、微调方式还是参数设置上都提供了非常完备的支持，下面是对微调全过程的一个记录

羊城迷鹿·2024-01-27 18:44

ChatGLM-6B代码微调实战训练完整版

clonegithub上的项目In[1]:#首先gitcloneChatGLM-Med这个项目!gitclonehttps://github.com/SCIR-HI/Med-ChatGLM.gitCloninginto'Med-ChatGLM'...remote:Enumeratingobjects:57,done.remote:Countingobjects:100%(57/57),done.r

mqdlff_python·2024-01-27 16:10

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

但是，如果你想为你的应用定制模型，可能需要在你的数据集上对模型进行微调，以获得比直接使用或训练更小

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

Elasticsearch：使用 Gemini、Langchain 和 Elasticsearch 进行问答

本教程演示如何使用GeminiAPI创建embeddings并将其存储在Elasticsearch中。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 11:34

智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent

除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调

v_JULY_v·2024-01-27 08:19

使用Tensorflow2.x复现uxnet3D

ResBlock3Dfromtensorflowimportkerasdefuxnet3D(input_shape,num_classes):inputs=keras.Input(shape=input_shape)#out1embeddings

吴天德少侠·2024-01-27 08:36

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP)的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输

t000818·2024-01-27 07:52

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

幸运的是，开源社区为我们提供了大量的预训练大模型，使得我们可以快速地进行微调，以满足

yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

aiXpert·2024-01-27 06:08

XTuner复现

main/xtuner/README.mdhttps://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md1.XTuner简介一个大语言模型微调工具箱

cq99312254·2024-01-27 03:24

XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

1.概述目标：通过微调，帮助模型了解对自己身份方式：使用XTuner进行微调2.实操2.1微调环境准备参考：XTuner复现-CSDN博客#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1

cq99312254·2024-01-27 03:54

降本增效及大模型优化调研总结[小工蚁视频调研]

可用需求1：可用于大模型优化的技术最强长上下文TextEmbedding开源模型M2-BERT-小工蚁创始人-小工蚁创始人-哔哩哔哩视频(bilibili.com)疑问：和Text2vec或sentence2vec

河南-殷志强·2024-01-27 02:58

对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考

LLM大模型如何进行微调？

河南-殷志强·2024-01-27 02:57

OpenAI发布了新的嵌入式模型和降价通知；百万日活对话机器人的LLM落地实践

AI新闻OpenAI发布了新的嵌入式模型和降价通知摘要：openai推出了两个新的嵌入模型，分别是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

go2coding·2024-01-27 02:43

AI虚拟女友一个月能赚3万美金，引发关注和疑惑；最新 Hugging Face 强化学习课程（中文版）来啦

这引起了网友的惊叹和疑惑，因为AI女友只是微调一个图像算法，但却能每月赚取半年工资。据说除了赚钱，AI女友每月还收到多达20个求婚。

go2coding·2024-01-27 02:43

前端el-upload拖拽上传文件到oss服务器

1，准备上传文件的代码：复制组件库代码，按照需求微调将文件拖到此处，或点击上传文件大小不要超过100M!

只差亿点点·2024-01-27 01:27

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken`方法`clean_sentences`方法`getEmbedding

是Yu欸·2024-01-27 00:40

五大自然语言处理技术里程碑浅析

文章目录自然语言处理的发展1.词嵌入（WordEmbedding）2.循环神经网络

Syntax_CD·2024-01-26 21:54

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

腾讯LLaMA Pro大模型：突破大模型微调的知识遗忘难题

引言：大模型微调中的挑战在人工智能的发展过程中，大型语言模型（LLM）的微调（fine-tuning）始终是提升模型在特定任务上性能的关键。然而，微调过程中常面临一个主要挑战：知识遗忘。

努力犯错·2024-01-26 18:40

网易有道BCEmbedding：双语检索与RAG的完美融合

在这样的背景下，网易有道推出了划时代的BCEmbedding模型，这不仅是一次技术的革新，更是跨语种检索和RAG领域的一次重大突破。

努力犯错·2024-01-26 18:07

模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理

紧接前文：万字长文细说ChatGPT的前世今生Llama2实战(上篇):本地部署(附代码)Llama2实战(下篇)-中文语料微调(附代码)CodeLlama实战(上篇)-模型简介和评测CodeLlama

JasonLiu1919·2024-01-26 16:24

使用NVIDIA TensorRT-LLM支持CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化和推理优化实践

为了在下游任务上获得更好的精度，CodeFuse提出了多任务微调框架（MFTCoder），能够解决数据不平衡和不同收敛速度的问题。通过对比多个预训练基座模型的精度表现，我们发现

CodeFuse·2024-01-26 16:23

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。

白云如幻·2024-01-26 15:15

LLM-大模型训练-常见错误：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

expectedscalartypeHalfbutfoundFloat原因一Peft版本不兼容，尝试使用不同版本的Peft原因二1.问题描述使用GPUV100(32GB)对ChatGLM模型进行lora微调时

u013250861·2024-01-26 11:52

大模型微调报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

微调chatglm报错RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat1.背景博主显卡：3090最初的设置：bfloat16开始训练后，线性层报错2.解决

N1cez·2024-01-26 11:14

【视野提升】ChatGPT的系统是如何工作的？

微调：这个阶

Hcoco_me·2024-01-26 10:39

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二

jcfszxc·2024-01-26 10:35

燕子痛经月经问题首月订单

微调内分泌，对肠胃，睡眠，皮肤都有好处2.灵芝五味子210。护肝，结合复合果汁微调内分泌。3.黑糖红枣桂圆茶105。缓解痛经，暖宫，对经血成块可以改善。4.茶树精油96月经前期改善身体不适。

宏一为·2024-01-26 10:10

【AIGC】Diffusers:训练扩散模型

通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型，但如果你找不到你喜欢的模型，你可以随时训练自己的模型！

资料加载中·2024-01-26 10:46

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

一、ChatQA1.1微调如下图，ChatQA微调包含两个阶段，SupervisedFine-tuning和Context-EnhancedInstructionTuning1.1.1阶段一：SFT（SupervisedFine-tuning

余俊晖·2024-01-26 06:48

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高，为了减少初始化源LLM的成本，使集成后的模型受益于所有源LLMs的优势。

余俊晖·2024-01-26 06:56

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇笔记

适应的方法主要有：探测、微调（可以提升零样本性能、改善泛化能力、获取新任务的能力）。轻量微调和微调的思路大题相似，分为轻量级微调的变体、提示词微调、前缀微调、适配器微调。

AIzealot无·2024-01-26 06:40

Datawhale Task5：模型训练篇

本章学习模型训练第6章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数：只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings

AIzealot无·2024-01-26 06:40

LLaMa-Factory最新微调实践，轻松实现专属大模型

1.为什么要对Yuan2.0做微调？Yuan2.0（https://huggingface.co/IEITYuan）是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，该模型拥有优异的数学、代码能力。

浪潮圈·2024-01-26 04:38

NNI --模型剪枝

预训练模型->修剪模型->微调修剪后的模型在训练期间修剪模型（即修剪感知训练）->微调修剪后的模型修剪模型->从头开始训练修剪后的模型模型剪枝

Good@dz·2024-01-26 01:33

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数

不安全的安保·2024-01-26 00:44

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。

加百力·2024-01-25 22:38

js - - - - - 如何给自己的网站添加中英文切换（多语言也可）

如何给自己的网站添加中英文切换1.需求描述2.解决方案3.方案实施3.1简单实现（第一版）3.2样式微调（第二版）3.3重载页面（第三版）3.4自动翻译（第四版）3.5限定适用范围（第五版）1.需求描述因公司外籍人员的比例达到了一定的数量

Dark_programmer·2024-01-25 22:19

书生·浦语大模型--第四节课作业

书生·浦语大模型--第四节课作业基础部分进阶部分基础部分基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称

李日音·2024-01-25 21:02

书生·浦语大模型--第四节课笔记--XTuner大模型单卡低成本微调

文章目录Finetune简介指令跟随微调增量预训练微调LoRAQLoRAXTuner介绍快速上手8GB显卡玩转LLM动手实战环节Finetune简介增量预训练和指令跟随通过指令微调获得instructedLLM