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transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解

transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术

AI架构设计之禅·2024-09-14 16:47

多模态大模型微调Qwen-VL微调及日志

%pipinstallmodelscope-U%pipinstalltransformersacceleratetiktoken-U%pipinstalleinopstransformers_stream_generator-U%pipinstallpillow-U%pipinstalltorchvision%pipinstallmatplotlib-Ufrommodelscopeimport(s

Messi^·2024-09-14 15:10

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-unsloth（让微调起飞）-单机单卡-V100（十七）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用unsloth去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-09-14 13:28

垂直领域大模型微调实践经验最全总结

瓦力算法学研所技术总结专栏作者：vivida本篇从基座模型选择、模型整体架构、数据设计、训练微调四个角度总结垂直领域大模型微调经验。

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2024-09-14 12:16

一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念，领先别人一步！

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。

努力的光头强·2024-09-14 11:39

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

本文将介绍如何利用FleetAIContext提供的高质量embeddings和LangChain框架来构建一个强大的文档检索系统。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码

大模型微调-基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码flyfish模型扮演堂吉诃德这个角色，回答关于自我介绍的问题importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer

西笑生·2024-09-14 05:00

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili正文首先导入所需要的包：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF关

Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型

赵放-AI·2024-09-11 19:16

设置广告活动目标和数字广告关键绩效指标的3个步骤

在微调广告预算、优化广告、分析数字广告关键绩效指标（KPI）和个性化着陆页面的同时，有一件事是在启动广告活动之前必须做的：确定哪些因素能使广告活动有效。

科技评论AI·2024-09-11 18:39

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。

Ven%·2024-09-11 11:47

LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台

LLAMAFactory:简洁高效的大语言模型训练平台LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA,BLOOM,Mistral,百川，Qwen,ChatGLM）。

俞纬鉴Joshua·2024-09-11 08:57

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。

ningzhao·2024-09-10 17:38

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么？哪些因素会导致LLM的偏见？什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci（达芬奇），四个模型并不是GPT-3的微调模型

AI小白熊·2024-09-10 08:15

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

@[Lora][微调]Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题关于Qwen-VL在lora过程中出现的问题总结。

翔迅AI·2024-09-10 03:07

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

第二次

relativeabsolutefixed2偏移量：根据不同的定位方式实现元素位置的摆放topbottomleftright(属性)二.相对定位：相对于它原来位置偏移某个距离position：relative通过偏移属性来实现位置的微调使用场合

My丿飞·2024-09-09 20:55

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式AI技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式AI工具，都是

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential

mm_exploration·2024-09-08 09:41

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

论文链接简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。RAG什么场景？

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

DEFT 开源项目教程

DEFT开源项目教程DEFTJointdetectionandtrackingmodelnamedDEFT,or``DetectionEmbeddingsforTracking."

马安柯Lorelei·2024-09-07 14:58

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

该项目支持开源LLM与Embedding模型，亦可实现全部使用开源模型离线私有部署。与

AI_小站·2024-09-07 11:36

Milvus 核心设计（4） ---- metric及index原理详解与示例(2)

目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式

PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

字节&约翰斯·霍普金斯&上交提出iBOT框架，基于MIM进行自监督训练，在ImageNet-1K上达到86.3%的微调精度！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。在这项工作中，作者研究了maskedimagemodeling（MIM），并指出了使用语义上有意义的视觉标记器（visualtokenizer）的优势和挑战。作者提出了一个自监督的框架iBOT，它可以通过在线标记

我爱计算机视觉·2024-09-06 07:00

《开源大模型食用指南》全网发布，轻松助你速通llm大模型！

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署

再不会AI就不礼貌了·2024-09-06 03:05

Gemma-2-9B 中文微调版

是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型，该模型在包括中文提示词下的角色扮演、functioncall、数学问题解答、写作和编码上表现非常好，官方甚至提供了弱智吧的一些问题，回答的也很有趣,你可以在这个Space免费尝试

三花AI·2024-09-06 02:32

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征

six.学长·2024-09-06 02:57

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

flux 文生图大模型自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/

loong_XL·2024-09-05 20:47

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

13个你需要了解的重要页面SEO因素

页面SEO是微调各种网站组件，以帮助搜索引擎抓取、理解和为相关查询排名页面。虽然页面外因素如反向链接和品牌信号至关重要，但优化页面元素为最大化搜索可见性奠定了基础。

量子位AI·2024-09-05 05:05

无人机详细操作方法：

，以云卓无人机为例，为你介绍其操作方法：1.打开机臂，安装护架、红外避障头，盖上后盖；2.打开飞机和遥控器，将两个油门的外八节进行校准；3.推动油门杠即可起飞，往上拉是上升，往下拉是下降；4.前后左右微调

云卓科技·2024-09-05 00:06

Zero-Shot Image Classification总结

ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel）、或者描述标签（sentenceembedding

夏日小光·2024-09-04 16:56

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。NV-Embed-v2提出了几项新设计，包括让LLM关注潜在向量以获得更好的池化嵌入输出，并展示了一种两阶段指令调整方法，以提高检索和非检索任务的准确性。此外，NV-Embed-v2还采用了一种新颖的硬阴性挖掘方法

吴脑的键客·2024-09-04 13:28

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

三面主管面：FM推导，deepfm原理，graphembedding，问了之前的一些项目。

qq_38514574·2024-09-04 09:59

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

安逸sgr·2024-09-03 20:05

【大模型】Agent基础知识

2.1ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels2.2Reflection2.3LATS:LanguageAgentsTreeSearch3.微调

idiotyi·2024-09-03 19:32

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