embedding 第8页

机器学习高维数据可视化：t-SNE 降维算法

本文目录t-SNE简介sklearn中的t-SNE使用t-SNE可视化手写数字数据集t-SNE简介t-SNE的全称为t-DistributedStochasticNeighborEmbedding，是一种非线

小嗷犬·2023-12-17 08:41

Chromadb词向量数据库总结

简介Chroma词向量数据库是一个用于自然语言处理（NLP）和机器学习的工具，它主要用于词嵌入（wordembeddings）。

茫茫人海一粒沙·2023-12-17 06:37

大模型微调技巧：在 Embeeding 上加入噪音提高指令微调效果

今天群里就有人分享了一篇文章《NEFTUNE:NOISYEMBEDDINGSIMPROVEINSTRUCTIONFINETUNIN

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:04

社交网络分析2（下）：社交网络情感分析的方法、挑战与前沿技术

社交网络分析2（下）：社交网络情感分析的方法、挑战与前沿技术写在最前面7.词嵌入（wordembedding）的主要目的是什么？结合某方法简要地说明如何实现词嵌入。

是Yu欸·2023-12-17 00:01

aikiliger·2023-12-16 23:16

AttributeError: module ‘faiss‘ has no attribute ‘IndexFlatL2‘

index=faiss.IndexFlatL2(len(embeddings[0]))AttributeError:module'faiss'hasnoattribute'IndexFlatL2'各种安装

fengxiaoyangfeng·2023-12-16 16:33

论文阅读“Multi-view clustering via adversarial view embedding and adaptive view fusion”

LiY,LiaoH.Multi-viewclusteringviaadversarialviewembeddingandadaptiveviewfusion[J].AppliedIntelligence

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-16 12:55

bert 多义词_从Word2Vec到Bert

如上图所示，一个单词表达成wordembedding后，很容易找到词义相近的其它词汇。

茜茜丁·2023-12-16 11:22

word2vec，BERT，GPT相关概念

词嵌入（WordEmbeddings）词嵌入通常是针对单个词元（如单词、字符或子词）的。

hadiii·2023-12-16 11:13

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。

Zilliz Planet·2023-12-16 04:58

自然语言处理阅读第一弹

Transformer架构encoder和decoder区别EmbeddingsfromLanguageModel(ELMO)一种基于上下文的预训练模型,用于生成具有语境的词向量。

u013308709·2023-12-15 22:23

【踩坑记录】pytorch 自定义嵌套网络时部分网络输出不变的问题

__init__()self.embeddings=nn.Sequential(nn.Linear(10,10))defforward(self,x):emb=self.embeddings(x)returnembclassFC

D-A-X·2023-12-15 20:49

关于torch.nn.Embedding的浅显理解

最近在使用词嵌入向量表示我的数据标签，并且在试图理解torch.nn.Embedding函数。

starleeisamyth·2023-12-15 17:33

HuggingFists-低代码玩转LLM RAG(2) --Query

继上一篇文章我们探讨了如何使用HuggingFists实现文本的Embedding后。这一次我们将介绍如何使用HuggingFists实现LLMRAG的查询部分。

colorknight·2023-12-15 10:15

算法岗面试复盘 | 阿里、百度、作业帮、华为

作业帮机器学习岗，已OC一面自我介绍习项目，深挖，知道最新的方向吗赛项目，为什么做embeddingR损失函数，极大似

数据派THU·2023-12-15 09:24

算法岗面试复盘| 阿里、百度、作业帮、华为

作业帮机器学习岗，已OC一面自我介绍习项目，深挖，知道最新的方向吗赛项目，为什么做embeddingR损失函数，极大似然思想个很大的文件，里面的1数排

文文学霸·2023-12-15 09:13

论文笔记：www2019 层次图视角的半监督图分类

层次图视角的半监督图分类）是层次图提出的第一篇文章，也是我组会讲的第一篇文章，整理了我的笔记，对论文中的SAGE模块做了比较详细的介绍模型概述损失函数SAGE模块（SelfAttentionGraphEmbedding

图学习的小张·2023-12-15 05:32

Dify.ai 10分钟带你体验Embedding对话应用

在安装Dify之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：CPU>=1CoreRAM>=4GB一、快速启动启动Dify服务器的最简单方法是运行docker-compose.yml文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了Docker和DockerCompose：cddockerdockercomposeup-d运行后，可以在浏览器上访问http://localhost/install进入Dif

陈年小趴菜·2023-12-15 04:27

2018 · EMNLP · Dict2vec : Learning Word Embeddings using Lexical Dictionaries

2018·EMNLP·Dict2vec:LearningWordEmbeddingsusingLexicalDictionaries·想法来源：使用词典里面对词的解释，来训练wordembedding价值

HelloShane·2023-12-15 02:01

【FaceNet学习】论文阅读

论文地址：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering摘要本文提出FaceNet算法，它直接学习从人脸图像到一个欧几里德空间的映射，这其中的距离则对应于人脸的相似程度

cc__cc__·2023-12-14 18:08

独热编码和词向量的简单理解

下面介绍的One-HotEncoding（One-Hot编码）和WordEmbedding（词嵌入）和就是把单词变成向量的两类方法。

可keke·2023-12-14 13:10

Qwen 通义千问 14B 模型，长文本问答效果测试

千问的config：seq_len=2kmax_position_embedding=8k注意，以下实验结果的字数是token数，不是中文字符数。

防搞活机·2023-12-07 01:31

AIGC: 关于ChatGPT中进行情感分析的功能

有的，文档地址:https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create基于这个接口，可以去进行分类，进行情感分析关于这个embeddings

Wang's Blog·2023-12-07 00:13

Elasticsearch：什么是向量嵌入？

向量嵌入定义向量嵌入(vectorembeddings)是一种将单词、句子和其他数据转换为捕获其含义和关系的数字的方法。它们将不同的数据类型表示为多维空间中的点，其中相似的数据点更紧密地聚集在一起。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 20:56

初识向量数据库

传统的数据分析方法难以挖掘非结构化数据的信息，但是通过Embedding技术来向量化数据为我们

__如果·2023-12-06 10:18

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

本文为“「X」EmbeddinginNLP”的进阶版

Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

What Do They Capture? - A Structural Analysis of Pre-Trained Language Models for Source Code

AStructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode1Introduction2Motivation3StructuralAnalysisofPre-TrainedLanguageModelsforSourceCode3.1AttentionAnalysis3.2StructuralProbingonWordEmbedding4.3

Luo_LA·2023-12-06 06:15

Embedding And Word2vec

Embedding与向量数据库：Embedding简单地说就是N维数字向量，可以代表任何东西，包括文本、音乐、视频等等。

牛像话·2023-12-05 23:14

SwinTransformer与Vit细节总结

patch，然后过标准的TransformerEncoder，最后用CLStoken来做分类Vit的位置编码作者在文中试了几种方式，发现这几种在分类上效果差不多1-dimensionalpositionalembedding2

taoqick·2023-12-05 15:56

Adaptive Softmax

在自然语言处理中，当字典维度过大时，embedding将占据模型大部分参数量。

chao0804·2023-12-05 14:01

用通俗的方法讲解：大模型微调训练详细说明（附理论+实践代码）

理解篇prompttuning固定预训练参数，为每一个任务额外添加一个或多个embedding，之

Python算法实战·2023-12-05 11:04

SimCSE论文阅读

正负样本对构建原理正样本pair：onesentencetwodifferentembeddingsas“positivepairs”.

银晗·2023-12-05 10:20

UNDERSTANDING AND IMPROVING INFORMATION TRANSFER IN MULTI-TASK LEARNING

Zi_ii=XiRiX_iR_iXiRi，XXX是Taskembeddinglayers，RRR是Alignmentmatrices辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2023-12-05 08:04

ClipCap【用到Prefix Tuning】

方法ClipCap使用CLIP的imageencoder（冻结）将图片转换为embedding；将embedding和学习得到的常量输入到mappingnetwork（轻量，基于transformer）

电车上那个cll呀·2023-12-04 23:12

词嵌入Word Embedding

1.背景词嵌入定义为NLP中语言建模和特征学习技术的总称，是一种将文本中的词汇转化成数值向量的方法(将字典中的单词和词组映射成实向量)。one-hot编码存在的一个主要问题是它无法表示出词汇间的相似度。2.分布式表示分布式表示试图通过考虑上下文词汇间的关系来捕捉词汇语义。分布式表示的目标是找出一个通用的转换函数，把词汇转换成(与它关联的)向量，使它们之间的相似性符合词汇间语义的相性。2.1word

MusicDancing·2023-12-04 13:52

[RoFormer]论文实现：ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING

Long-termdecayAdaptionforlinearattention2.5模型效果三、过程实现四、整体总结论文：ROFORMER:ENHANCEDTRANSFORMERWITHROTARYPOSITIONEMBEDDING

Bigcrab__·2023-12-04 13:07

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

1 NLP分类之：FastText

spm=1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText

汀沿河·2023-12-04 09:40

ML Design Patterns——Design Pattern Embeddings

SimplyputIntroduction:Inthefieldofmachinelearning,embeddingshaveemergedasapowerfultechniqueforrepresentingdatainamoremeaningfulandcompactmanner.Embeddingshelptocapturetheinherentsemanticandcontextualr

卢延吉·2023-12-03 15:22

HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1) Embedding

伴随着LLM日新月异的发展，业界对与LLM的落地思考逐渐聚焦到到两个方向上。一是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration),检索增强生成；一是Agents,智能体。我们这个系列的文章也将围绕这两个应用方向介绍如何使用HuggingFists进行落地实现。其社区版可通过以下链接获得(https://github.com/Datayoo/HuggingFists)。什么是RA

colorknight·2023-12-03 14:05

elmo 实验心得及elmo个人理解

问题一：何为动态词向量：普通的词向量，是静态的，也就是一个词代表一个N维向量，这种向量不随着语境的变化而变化，不管在任何语境下embedding的值都是不变的；elmo词向量，是基于深度学习神经网络的词向量

小小兰哈哈·2023-12-03 08:16

语义检索系统如何选择合适的embedding模型

最近几年向量召回（embedding–basedretrieval，denseencode

水的精神·2023-12-03 07:09

在Transformer模型中， Positional Encoding的破坏性分析

在Transformer模型中，WordEmbedding被加上一个PositionalEncoding，是否会破坏原来的WordEmbedding的含义SinusoidalPositionalEncoding

子燕若水·2023-12-02 03:54

Embedding压缩之hash embedding

&FiBiNet++模型、CTR特征建模：ContextNet&MaskNet中，阐述了特征建模的重要性，并且介绍了一些微博在特征建模方面的研究实践，再次以下面这张图引出今天的主题：在推荐系统中，特征Embedding

我就算饿死也不做程序员·2023-12-01 23:59

[读论文]meshGPT

face按规定的顺序；每个face用三个顶点的坐标表示LearningQuantizedTriangleEmbeddings（一个autoencoder）mesh表示为trianglef

YuQiao0303·2023-12-01 21:06

Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalization s

解决方法：将modeling.py文件中的assignment_map[name]=name改为assignment_map[name]=name_to_variable[name]即可

zzz学术萌新·2023-12-01 20:49

NeRF基础代码解析

embedders对position和viewdirection做embedding。

平丘月初·2023-12-01 15:35

torch常用和预期输入输出

NormalizationBatchNormBatchNorm1dBatchNorm2dBatchNorm3dInstanceNormInstanceNorm2dLayerNormGroupNormpool平均池化avg_pool2dAvgPool2d自适应平均池化adaptive_avg_pool2dAdaptiveAvgPool2dEmbedding

平丘月初·2023-12-01 15:53

【论文分享】2024AAAI顶会论文分享---Multilevel Semantic Embedding of Software Patches: A Fine-to-Coarse Grained A

随着对开源软件的日益依赖，用户面临着第三方库漏洞的威胁。软件成分分析(SCA)工具已被创建来提醒用户此类漏洞。SCA需要识别漏洞修复提交。先前的工作已经提出了可以自动识别此类漏洞修复提交的方法。然而，识别此类提交非常具有挑战性，因为只有极少数提交修复了漏洞。此外，代码更改可能会产生噪音并且难以分析。我们观察到噪声可能会出现在不同的细节级别，这使得准确检测漏洞修复变得具有挑战性。为了应对这些挑战并提

gezigezao·2023-12-01 14:14

论文学习-Word Embedding and Word2Vec

Word2VecLeaningnoteLearningNaturalLanguageprocessingissoabstract.But,fortunately,therearesomevideosonYouTubethatexplainitclearly.SoItakesomeimagesforanote.Bytheway,iwantwritethisnotetomyblogactually,b

老叭美食家·2023-12-01 12:32

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