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Maven
Linux
embedding
SELF-AUGMENTED MULTI-MODAL FEATURE
EMBEDDING
two
embedding
sforg_{org}organdfaug_{aug}augarecombinedusingagatingmechanism作者未提供代码
宇来风满楼
·
2023-11-19 08:06
embedding
算法
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
如何利用 instructor 提高 RAG 的准确性和召回率
本文首发于博客LLM应用开发实践RAG(RetrievalAugmentedGeneration)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG技术的主要组成包括数据提取—
embedding
骑猪兜风233
·
2023-11-19 06:11
LLM应用构建实践笔记
大语言模型开发者教程
AI编程
人工智能
文心一言
语言模型
自然语言处理
知识图谱
DALL·E
2
Keras+tensorflow-gpu环境安装
importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Flatten,Dense,Conv1D,Conv2D,MaxPool2D,Dropoutfromkeras.layersimport
Embedding
和小胖1122
·
2023-11-18 20:13
keras
tensorflow
python
【深度学习】Sentence
Embedding
-BERT-Flow
前言字节的AILab2020年发表在EMNLP上的一篇文章《OntheSentence
Embedding
sfromPre-trainedLanguageModels》,针对语义文本相似任务(STS),论文中提出的基于流式生成模型
DonngZH
·
2023-11-17 18:09
深度学习
人工智能
深度学习
bert
人工智能
1024程序员节
网络嵌入综述
用Item2vec或Airbnb
embedding
的方法,Word2vec模型可以直接在这些序列信息上对节点进行嵌入学习。
stay_foolish12
·
2023-11-17 14:22
python
embedding
的综述
0【自然语言处理】Word2Vec词向量模型详解+Python代码实战1一文读懂
Embedding
的概念,以及它和深度学习的关系one-hot变成地位稠密的向量,降维什么是词嵌入:讲词汇表中的词或者词语映射成固定长度的向量
stay_foolish12
·
2023-11-17 14:52
embedding
【论文】P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks
有效性可能只能局限在一些特定的任务中1.2当前方法的改进如上图所示,不同层中的promote被添加为前缀令牌1.3优化与实现
embedding
VSMLP重参数化作者的观点是:它的有用性取决于任务和数据集
weixin_50862344
·
2023-11-17 05:01
prompt
【论文解读】GPT Understands, Too
1.1P-tuning区别于之前的工作,这篇工作认为promote可以在句子中的任意位置起到作用,可以将它们插入上下文或目标中上图中,左图是不使用任何操作,右图是选择在居首和目标前插入promote的
embedding
weixin_50862344
·
2023-11-17 04:16
gpt
人工智能
深度学习
NEFTune: 通过简单的噪声提升指令精调效果
NEFTune指的是Noise
Embedding
Finetuning(噪声嵌入精调),提出自论文:NEFTune:NOISY
EMBEDDING
SIMPROVEINSTRUCTIONFINETUNING。
从流域到海域
·
2023-11-17 03:02
大语言模型
自然语言处理
大模型
【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第三十五期】Fri, 27 Oct 2023
声学论文速览Fri,27Oct2023Totally8papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersControllableGenerationofArtificialSpeaker
Embedding
sthroughDiscoveryofPrincipalDirectionsAuthorsFlorianLux
hitrjj
·
2023-11-16 23:44
audio
Sound
Papers
人工智能
声学嵌入
语音表示
智能音频
计算机声学
自动声学处理
单词故事嵌入:通过自然语言处理解开叙事
在研究人员和数据科学家可以使用的众多工具和技术中,“WordStory
Embedding
s”作为一种创新且有前景的方法脱颖而出。
无水先生
·
2023-11-16 13:41
NLP高级和ChatGPT
人工智能
前端
自然语言处理
人工智能
nn.
Embedding
()的原理
nn.
Embedding
()的原理:定义一个
Embedding
:
embedding
s=nn.
Embedding
(num_
embedding
s=10,
embedding
_dim=3)vocab_size:
LSCBAiotAigc
·
2023-11-16 11:01
python
人工智能
embedding
深度学习
人工智能
BES 在大规模向量数据库场景的探索和实践
通过
Embedding
技术,可以将图像、声音、文本等数据的特征提取出来,用向量的形式表达。而向量之间的距离,表达了原始数据之间特征的相似程度。因此,可以将
百度Geek说
·
2023-11-16 11:55
数据库
使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora
TextualInversion(也称为
Embedding
),它实际上并没有修改原始的Diffusion模型,而是通过深度学习找到了和你想要的形象一致的角色形象特征参数,通过这个小模型保存下来。
培根芝士
·
2023-11-16 08:03
AI
stable
diffusion
一张图系列 - “position_
embedding
”
multiheadatten计算复数的常识1、
embedding
是什么?position
embedding
常识、概念,没有会怎样?交换token位置,没有PE的话,atten怎么变化?
sinat_15355869
·
2023-11-16 07:50
embedding
rope
旋转位置编码
《向量数据库指南》——Milvus Cloud构建 RAG
可以选择的配置包括:向量数据库的选择数据选择
Embedding
模型索引类型找到高质量、能精准符合需求的数据非常关键。如果数据不够准确,检索可能返回无关的结果。
LCHub低代码社区
·
2023-11-16 05:59
《向量数据库指南》
数据库
人工智能
机器人
向量数据库
Milvus
Milvus
Cloud
Federated Social Recommendation with Graph Neural Network
基于图神经网络的联合社交推荐ACM-TISTCCF_B类论文链接代码地址模型中梯度和
embedding
的聚合在FeSog中,Server端维护一个整体的model,由于这里的model层网络和GraphAttentionLayer
jieHeEternity
·
2023-11-16 04:40
联邦学习
人工智能
深度学习
pytorch
个性化推荐
联邦学习
差分隐私
梯度保护
Bagging算法最全解析-机器学习
53.1Bagging和Boosting53.2Bagging和RandForest6可能的发展方向与改进64.1RandForest64.2extratrees74.3TotallyRandomTrees
Embedding
74.4Isola
小白中的小白丶
·
2023-11-15 17:52
机器学习
机器学习
Probabilistic
Embedding
s for Cross-Modal Retrieval
题目:Probabilistic
Embedding
sforCross-ModalRetrieval作者:SanghyukChun不确定估计hedgedinstance
embedding
对比损失变分自编码一
二苏旧局吖
·
2023-11-15 13:16
笔记
行人重识别
43 深度学习(七):循环神经网络略谈:
embedding
|RNN|LSTM
文章目录
embedding
embedding
的原理相关的代码演示RNN出现的原因基本原理RNN基本代码------只取hn简单的RNN------取整个sequence简单RNN的局限LSTM原理介绍LSTM
Micoreal
·
2023-11-15 09:44
个人python流程学习
深度学习
rnn
embedding
Transformer模型
编码器与解码器2.3Attention2.4Attention—mask2.5Multi-HeadAttention2.6自注意力使用2.7point-wisefeedforwardnetwork2.8
embedding
s2.9positionalEncoding1
MyDreamingCode
·
2023-11-14 16:46
模型
神经网络
transformer
深度学习
人工智能
利用LangChain实现RAG
要完成检索增强生成主要包含四个步骤:1.TextLoad:2.TextSplit:3.Generateandsave
Embedding
:4.Searchrelavantcontextand
taoli-qiao
·
2023-11-13 18:40
Langchain
langchain
【nlp】1文本预处理总括目录(附各章节链接)
2.文本预处理包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.1.1分词2.1.2词性标注2.2.3命名实体标注2.2文本张量表示方法2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3Word
Embedding
2.3
lys_828
·
2023-11-13 17:56
NLP自然语言处理
自然语言处理
人工智能
【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word
Embedding
)
2word2vec模型2.1模型介绍2.2word2dev的训练和使用2.2.1数据集的下载与预处理2.2.2词向量的训练2.2.3查询单词对应的词向量2.2.4模型效果检验2.2.5网络超参数设定3词嵌入Word
embedding
lys_828
·
2023-11-13 17:23
NLP自然语言处理
自然语言处理
word
embedding
tensorboard
seq2seq(tf2.0版本)
importtensorflowastf'''LSTM中,每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state),output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state'''
embedding
_units
nio006
·
2023-11-13 06:59
深度学习
【论文逐句精读】SimGNN,图网络的标准处理流程+NTN/PNC实现快速图相似度匹配
TitleandAuthorsAbstractIntroduction2Prelimiaries2.1GraphEditDistance(GED)2.2GraphConvolutionalNetworks(GCN)3Theproposedapproach:SimGNN3.1Strategyone:Graph-Level
Embedding
In
总是重复名字我很烦啊
·
2023-11-13 05:11
图机器学习
图深度学习
图网络系列
数据挖掘
人工智能
动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析
动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析环境配置用node2vec现成工具包实现分析导入工具包导入悲惨世界人物数据集可视化构建node2vec模型节点
embedding
聚类可视化对edge做
embedding
总是重复名字我很烦啊
·
2023-11-13 05:10
图机器学习
图深度学习
图网络系列
机器学习
python
01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,
Embedding
)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)
是什么?能做什么?怎么做的?优缺点?一.文本的表示文本表示的就是把文本或者字词,变换成向量或者矩阵的形式,以便于机器更加容易或者方便的处理,同时文本表示是自然语言处理的开始的环节。文本表示分为离散表示和分布式表示,离散表示代表有词袋模型,One-hot向量,TF-IDF,n-gram这些都可以看作词袋子模型,分布式表示也叫做词嵌入,经典的模型有word2vec,包括后来的ELMO,GPT,BERT
竹林风w
·
2023-11-13 03:52
tf-idf
学习
机器学习
自然语言处理(NLP)发展历程(2),什么是词嵌入(word
embedding
) ?
四、如何表示一个词语的意思4.1.NLP概念术语 这里我将引入几个概念术语,便于大家理解及阅读NLP相关文章。语言模型(languagemodel,LM),简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型,也就是判断一句话是否是人话的概率。标准定义:对于语言序列w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn语言模型就是计算该序列的概率,即:P(w1,w2,...
DocWoo
·
2023-11-13 03:21
自然语言处理
NLP
word
embedding
word2vec
nnlm
openai 学习笔记 - 2
Embedding
s是一个浮点数向量。OpenAI提供了一个将字符串转化为浮点数向量的模型。拿到一段字符串的
embedding
后,可用于
Linky1990
·
2023-11-13 03:43
学习
笔记
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解
encoder-decoder架构2.1大模型架构2.2GLM特点2二代GLM:ChatGLM2-6B为例拆解2.1ChatGLM2-6B模型推理架构和流程2.2细节详解第一步:输入与分词、编码第二步:嵌入
Embedding
原地漫游
·
2023-11-13 00:25
架构
自然语言处理
语言模型
AI 绘画 | Stable Diffusion 进阶
Embedding
s(词嵌入)、LoRa(低秩适应模型)、Hypernetwork(超网络)
前言StableDiffusionwebui,除了依靠文生图(即靠提示词生成图片),图生图(即靠图片+提示词生成图片)外,这两种方式还不能满足我们所有的绘图需求,于是就有了
Embedding
s(词嵌入)
洛阳泰山
·
2023-11-12 22:04
Stable
diffusion基础入门
人工智能
stable
diffusion
AIGC
AI绘画
CS224W6.1——介绍图神经网络GNN
文章目录1.回顾2.DeepGraphEncoders3.目标4.现代深度学习工具5.图结构深度学习1.回顾shallow
embedding
:2.DeepG
阿牛大牛中
·
2023-11-12 17:40
图神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
推荐算法
tf.nn.
embedding
_lookup()
官网APItf.nn.
embedding
_lookup|TensorFlowCorev1.15.0https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs
hibernate2333
·
2023-11-12 07:05
tensorflow
文献笔记|跨域节点分类|ACDNE|Adversarial Deep Network
Embedding
for Cross-network Node Classification
AdversarialDeepNetwork
Embedding
forCross-networkNodeClassification文章目录AdversarialDeepNetwork
Embedding
forCross-networkNodeClassification
江城暮
·
2023-11-12 02:43
文献笔记
笔记
分类
embedding
文献笔记|跨网络节点分类|CDNE|Network Together: Node Classification via Cross-Network Deep Network
Embedding
NetworkTogether:NodeClassificationviaCross-NetworkDeepNetwork
Embedding
文章目录NetworkTogether:NodeClassificationviaCross-NetworkDeepNetwork
Embedding
江城暮
·
2023-11-12 02:43
文献笔记
笔记
机器学习
embedding
CVPR2020_Hierarchical Feature
Embedding
for Attribute Recognition详解
摘要由于视点变化、光照变化和外观变化等原因,属性识别是一项重要而又具有挑战性的任务。以往的工作大多只考虑属性级特征嵌入,在复杂的多类别识别条件下性能较差。为了解决这一问题,我们提出了一种层次特征嵌入(HFE)框架,该框架通过结合属性和ID信息学习细粒度特征嵌入。在HFE中,我们同时维护了类间和类内特征的嵌入。将具有相同属性的样本和具有相同ID的样本更紧密地聚集在一起,限制了视觉上的难样本在属性方面
DRACO于
·
2023-11-11 22:52
人体属性
行人重识别
深度学习
计算机视觉
机器学习
人工智能
算法
属性识别
文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型(三)
Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow(Skip-gram)什么是Word2Vec和
Embedding
s
修炼打怪的小乌龟
·
2023-11-11 19:16
Word2Vec
CS224W4.4——矩阵分解和节点
Embedding
s
文章目录1.回顾
Embedding
s和矩阵分解2.矩阵分解3.基于RamdomWalk的相似度:4.局限性5.总结1.回顾E
阿牛大牛中
·
2023-11-11 14:50
图神经网络
矩阵
线性代数
推荐算法
神经网络
人工智能
机器学习
深度学习
使用预训练的嵌入向量
先保存模型训练的嵌入向量a_
embedding
_weights=model.a_
embedding
s.weight.data.cpu().numpy()b_
embedding
_weights=model.b_
embedding
s.weight.data.cpu
huihui12a
·
2023-11-11 11:11
小记
embedding
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调
芝麻街人物经典的预训练模型:ELMo:
Embedding
sfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn
QwQllly
·
2023-11-11 07:54
李宏毅机器学习深度学习
深度学习
机器学习
bert
人工智能
自然语言处理
在Pytorch中调用RNN模型的小细节
在pytorch中调用RNN模型的时候,使用self.rnn=nn.RNN(
embedding
_num,hidden_num)往往忽略了其中的一个参数,在点开RNN源码的时候,可以看到其中batch_first
W_Yeee
·
2023-11-11 05:57
pytorch
rnn
深度学习
开源DB-GPT实现连接数据库详细步骤
DB-GPT0.4.1第一步:安装Minicodahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html第二步:安装GitGit-DownloadingPackage第三步:安装
embedding
EaSoNgo111
·
2023-11-11 04:59
数据库
gpt
人工智能
FaceNet人脸识别模型-Gradio界面设计
人脸识别平台原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/108220265FaceNet是谷歌2015年提出的人脸识别模型,通过学习面部特征
Embedding
friklogff
·
2023-11-10 16:50
gradio
python
深度学习
python
深度学习
embedding
层和全连接层的区别是什么?
二者概念不太一样
embedding
目的是把一个高纬的,每个维度上相对稀疏的数据投影到相对低维的,每个维度可以取实数集的数据操作。
binlin1209
·
2023-11-10 10:31
人工智能
深度学习
统计学习方法_李航
人脸识别领域 landmark_2d_106,landmark_23d_64,
embedding
特征
1.人脸识别领域landmark_2d_106在人脸识别领域,landmark_2d_106是指对人脸的106个关键点进行的二维标定。这些关键点通常包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇等部位的位置。通过准确地识别和定位这些关键点,可以帮助系统更准确地识别人脸并进行人脸属性分析、情绪分析等任务。2.人脸识别领域landmark_3d_64在人脸识别领域,landmark_3d_64是指对人脸的64个关键点进行
油豆皮
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2023-11-10 10:58
3d
embedding
基于深度学习的语音识别系统构建
kaldi的混合语音识别模型系统的构建,包括训练数据的搜集与处理,模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等;2.声纹识别系统构建:使用cnn+aam-softmax的模型结构提取说话人声纹特征(
embedding
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2023-11-10 10:04
音频算法设计研究开发
语音识别
人工智能
信号处理
搭建神经网络(torch.nn的用法)
零零碎碎总结了一些torch框架里面nn模块的用法,尤其是关于搭建神经网络的nn.ModuleListnn.Modulenn.Sequentialnn.Linearnn.Dropoutnn.
Embedding
nn.DataParallel
知福致福
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2023-11-10 08:55
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
LangChain入门(五)-使用GPT3.5模型构建油管频道问答机器人
pipinstallyoutube-transcript-api二、使用示例importosfromlangchain.document_loadersimportYoutubeLoaderfromlangchain.
embedding
s.openaiimportOpenAI
Embedding
sfromlangchain.vectorstoresimport
AI吃番茄
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2023-11-09 20:06
LLM
gpt-3
机器人
人工智能
深度学习(CNN+RNN)笔记2
RNN、GRU、LSTM、双向RNN、深度RNN】第二周:自然语言处理与词嵌入(NaturalLanguageProcessingandWord
Embedding
s)【词嵌入、嵌入矩阵、学习词嵌入、Word2Vec
夜中听雪
·
2023-11-09 16:36
机器学习
深度学习
cnn
rnn
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