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ICCV 2021 | Transformer再助力！用CWT进行小样本语义分割

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者|卢治合编辑|王晔本文转载自：AI科技评论本文是对发表于计算机视觉领域的顶级会议ICCV2021的论文“SimplerisBetter:Few-shotSemanticSegmentationwithClassifierWeightTransformer

Amusi（CVer）·2022-03-04 07:04

【论文笔记】Rethinking Few-Shot Image Classification: A Good Embedding is All You Need?

一、写在前面本文是MITCSAIL&GoogleResearch在2020年关于Few-ShotLearning的又一篇力作，受ICLR2020的经典文章Abaselineforfew-shotimageclassiﬁcation

huyuanda·2022-03-02 14:04

few-shot learning

N-wayK-shotN-way：表示有N个类别K-shot：每一个类别中，有K个样本对于一个task，可以表示为{(s1,y),(s2,y),(s3,y),(s4,y),(s5,y)|(q1,y'),(q2,y'),(q3,y'),(q4,y'),(q5,y')}s表示的是support，即训练的数据集，q表示的querry，即测试的数据集，这个例子是一个5-shot的任务方法DualTriNe

葡萄肉多·2022-02-21 18:14

A few performing tips of three js as my experiences

1、Largerfiles,suchasvertices&triangles,textures,willconsumenetworkresourcesinloadingphase2、TrytouseBufferGeometrytoreplaceGeometrywillresultinanamazingperformanceturning3、ApplyGeometry.mergemethodasma

四是二非·2022-02-16 13:54

人工智能开讲：1750亿参数，史上最大AI模型GPT-3上线：不仅会写文，答题，还懂数学

我们在few-shot情况下测试了它的性能。」本周五，OpenAI提出的GPT-3在社交网络上掀起了新一阵风潮。它的参数量要比2月份刚刚推出的、全球最大深度学习模型TuringNLP大上

大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2022-02-16 10:05

1750亿参数，史上最大AI模型GPT-3上线：不仅会写文章、答题，还懂数学

我们在few-shot情况下测试了它的性能。」本周五，OpenAI提出的GPT-3在社交网络上掀起了新一阵风潮。

算法与数学之美·2022-02-16 10:34

a few thoughts

Trytoapproacheverypersonthatyoumeetasanindividualratherthanawalkingstereotype,andyouwillbewellreceived.(Thisisgoodadvicefortravellinganywhere,really).Fromthatday,Idecidedtoincorporatecoldshowersintomy

野郁·2022-02-15 11:48

few-shot mini-imagenet实现t-sne可视化

参考#maindata,_=[_.cuda()for_inbatch]#遍历batchdata_support,data_query=data[:p_support],data[p_support:]#[150,3,84,84]labels_support=torch.arange(way).repeat(shot)emb_support=model(data_support)#[150,1600

vieo·2022-02-12 06:09

A Few of My Favorite Spaces: the Infinite Earring

AFewofMyFavoriteSpaces:theInfiniteEarringByEvelynLamb|July31,2015|Theinfiniteearringspace.Gspr,viaWikimediaCommons.Topologyissometimesdescribedasgeometrywithbeergogglesorgeometrywithoutyourglasseson.G

hzyido·2022-02-03 01:19

深度学习阅读笔记（一）：小样本学习综述——Learning from Very Few Samples: A Survey

AbstractFewsamplelearning(FSL)issignificantandchallenginginthefieldofmachinelearning.Thecapabilityoflearningandgeneralizingfromveryfewsamplessuccessfullyisanoticeabledemarcation(划分)separatingartificia

酥小肉爱学习·2021-12-15 15:10

【机器学习】Few-shot learning（少样本学习）

文章目录少样本学习的诞生元学习少样本学习少样本学习中的相关概念概念1：SupportsetVStrainingset概念2：SupervisedlearningVSfew-shotlearning概念3：k-wayn-shotsupportset少样本学习的基本思想参考链接少样本学习的诞生人类本身能够通过极少量的样本识别一个新物体，即使是一个小孩也能凭借动物图册上的几张小小的插画记住不同的动物。在

想变厉害的大白菜·2021-11-14 10:00

论文阅读：《Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models》

在多个few-shot场景下的测试表明，此文的算法在多模态少样本情况下表现出比基线较好的效果。Motivation大规模的预训练tr

z花落·2021-08-01 16:34

第一章一些书单和专题计划

给个资源链接吧：https://github.com/chenjiee815/a_little_java_a_few_patter

不流动的圣节·2021-06-25 02:44

8.7 Meta learning元学习全面理解、MAML、Reptile

few-shotlearningreinforcementlearning2、概念3、Metalearning三个步骤定义一组learningalgorithm损失函数寻找最好的F4、元学习过程总结元学习

炫云云·2021-06-19 22:30

News ｜codes for AMeFu-Net （Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Few-shot Video Recognit...

DepthGuidedAdaptiveMeta-FusionNetworkforFew-shotVideoRecognition文章link：https://arxiv.org/abs/2010.09982codelink：https://github.com/lovelyqian/AMeFu-Net文章做的是few-shotvideoactionrec

与阳光共进早餐·2021-05-13 21:07

PyTorch 如何将CIFAR100数据按类标归类保存

few-shotlearning的采样Few-shotlearning基于任务对模型进行训练，在N-way-K-shot中，一个任务中的meta-training中含有N类,每一类抽取K个样本构成supportset

·2021-05-12 10:47

论文笔记丨FewRel 2.0: Towards More Challenging Few-Shot Relation Classification

作者：凯单位：燕山大学code:https://github.com/thunlp/fewrelpaper:https://www.aclweb.org/anthology/D19-1649.pdfFewRel2.0:TowardsMoreChallengingFew-ShotRelationClassification问题介绍FewRel2.0BERT-PAIR模型问题小样本关系分类有两个挑战：

期待成功·2021-05-11 19:41

四种科学范式

最近看了一篇文章，关于Few-shotLearning的综述，看到作者有第四范式的研究者。这个名字让我联想到了之前帮导师做《机器学习》课程PPT时查阅到的一些资料，整理了一下写在这里。

鹰背上的鸟·2021-05-05 20:29

I am sorry for what I did in the past few years

'Sorry'Sorrytomyself,Sorrytoeverybodywhocaresaboutme.Butmostly,Iamsosorrytomyself.

孤单的神兽·2021-05-02 16:08

英语语法 | 不定代词

1)不定代词有all,both,every,each,either,neither,more,little,few,much,many,another,other,some,any,one以及some,

春喜外语·2021-04-30 01:17

论文笔记丨Multi-Level Matching and Aggregation Network for Few-Shot Relation Classification

作者：魏启凯单位：燕山大学论文：https://arxiv.org/pdf/1906.06678.pdfcode：https://github.com/ZhixiuYe/MLMAN来源：ACL2019创新：提出一种多级匹配和聚合网络，以交互的方式来encode查询集实例和类原型。设计了一种辅助lossfunction。问题定义：小样本任务是最近两年流行起来的任务，训练集和测试集均分支持集和查询集。

期待成功·2021-04-27 10:45

[医学小样本分割]Few-shot Medical Image Segmentation using a Global Correlation Network with Discriminative

XL_Dylan·2021-04-25 14:01

论文阅读（51）MetaGAN: An Adversarial Approach to Few-Shot Learning

续袁·2021-04-25 05:50

论文 | 小样本视频动作识别论文整理 few-shot video action recognition

⛽️⛽️⛽️这篇文章主要整理一下小样本视频动作识别(few-shotvideoactionrecognition)的相关文章，相比于图像领域的小样本动作识别而言，目前针对视频动作识别的研究还是相对比较少的

与阳光共进早餐·2021-04-21 17:26

结果状语从句

so还可与表示数量的形容词many,few,much,little连用，形成固定搭配。sofoolishsuchafoolsoniceaflowersu

春喜外语·2021-04-21 07:49

[小样本医学图像]‘Squeeze & Excite’ Guided Few-Shot Segmentation of Volumetric Images

“挤压和刺激”引导的Few-shot体图像分割（MedicalImageAnalysis2020）论文地址开源代码摘要我们提出了一种新颖的Few-Shot框架，用于只有少量注释切片的体医学图像分割。

XL_Dylan·2021-04-20 15:12

Paper Reading for Few-Shot Learning (1)

目录：0_2.png001_ICML2015:Siameseneuralnetworksforone-shotimagerecognition1_1.png这篇文章的主要目的是为了监测铁轨上的异常情况。BenchmarksDatabase全都是包含铁轨的图片，Trainingdata是不包含铁轨的图片。两幅图片首先由CNN映射成featurevector，然后计算这两个向量之间的距离，我们就可以得

oneoverzero·2021-04-19 15:32

论文笔记：Few-Shot Segmentation Without Meta-Learning : A Good Transductive Inference Is All You Need

好久好久没有记录笔记了~感觉还是分享出来的印象更深刻一些~让自己多思考一点点摘要：inference的方式对fsl的分割任务性能有着巨大的影响，而这一点往往被其他论文忽视，转而偏向元学习的范式。文章提出了transductive的inference方式，即：对每个queryimage，统计其unlabeled像素的信息，通过优化包含三个互补项的新损失1.intro目前常见的FSL论文都是基于元学习

咖喱波特·2021-04-17 20:30

[小样本分割]Few-Shot Segmentation Without Meta-Learning: A Good Transductive Inference Is All You Need?

没有元学习的Few-Shot分割:一个好的转导推理是你所需要的吗?（CVPR2021）本文的从构建推理过程入手，而非对网络结构进行设计，巧妙利用了转导推理实现了超高的性能！

XL_Dylan·2021-04-13 15:45

[小样本图像分割]Adaptive Prototype Learning and Allocation for Few-Shot Segmentation

自适应原型学习和分配的Few-Shot分割（CVPR2021）论文地址开源代码摘要Few-Shot分割大多使用原型学习的思想，通常通过对全局对象信息的平均来从支持特征中获得单个原型。

XL_Dylan·2021-04-09 15:04

[小样本图像分割]Self-Guided and Cross-Guided Learning for Few-Shot Segmentation

用于FewShot分割的自引导和交叉引导学习（CVPR2021）论文地址摘要FewShotSegmentation由于能够有效地分割少量带注释样本的未见对象类而备受关注。现有的方法大多使用掩码全局平均池化(GAP)将带注释的支持图像编码为特征向量，以方便查询图像分割。然而，由于平均操作，这一操作不可避免地丢失了一些判别信息。在本文中，我们提出了一种简单但有效的自我引导学习方法，其中丢失的关键信息被

XL_Dylan·2021-04-05 11:28

Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition

这篇文章用到了transformer来对视频帧进行时序信息探索，网络结构是基于原型网络进行改进的，代码已开源。paper:https://arxiv.org/abs/2101.06184code:https://github.com/tobyperrett/trxMotivation在该文章之前，小样本学习方法都是将query视频和support集视频中最好的视频相比，或是和所有视频匹配，最后取平

秃头嘤嘤魔·2021-04-01 11:41

Few-Shot Segmentation Without Meta-Learning: A Good Transductive Inference Is All You Need?阅读笔记

首先声明一下，是个刚入门的小菜鸡，大部分里面的内容都带有了自己的理解。如果发现哪里有问题，欢迎指正！本文引入了一种转换推理，通过优化一个新的损失函数，利用了任务中的无标签像素，这个损失包含三个部分：1.在标签像素上的标准交叉熵；2.在无标签像素上的后验熵；3.基于预测前景区域部分的一个全局KL正则器。本文使用了提取特征的一个简单的线性分类器，拥有与推理方法（inductiveinference）可

喵喵喵喵诺·2021-03-31 17:38

[小样本图像分割]Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation

用于小样本图像分割的先验引导特征增强网络（PFENet）论文地址Github开源代码目前存在的问题现有的Few-ShotSegmentation方法普遍存在的问题包括高级特征的误用导致的泛化损失以及查询样本和支持样本之间的空间不一致

XL_Dylan·2021-03-20 16:11

小样本学习综述Generalizing from a Few Examples-A Survey on Few-Shot

这是我的第一篇写在CSDN上的博客，日后有空的话会持续更新一些关于小样本学习和弱监督半监督医学图像相关的论文笔记和代码。。。估计也没啥人看，就当给自己看。话不多说，先贴上论文链接https://arxiv.org/abs/1904.05046，小样本学习是一个非常有前景的方向，这篇综述也在持续更新中，非常值得一读。摘要机器学习在数据密集型应用中非常成功，但当数据集很小时，它常常受到阻碍。为了解决这

XL_Dylan·2021-03-13 15:39

论文阅读：《A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning》

三月啦！我又来更新论文阅读了~下一次更新应该是回学校啦！好快~一个年就过了要收心学习啦！这次还是小样本域适应的文章。论文名称：《ABroaderStudyofCross-DomainFew-ShotLearning》论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.07200论文阅读参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/257805250?utm_sourc

LiBiscuit·2021-03-03 11:47

ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）

目录2D目标检测旋转目标检测视频目标检测弱监督目标检测域自适应目标检测Few-Shot目标检测水下目标检测目标检测对抗攻击其他2D目标检测目标检测2D目标检测End-to-EndObjectDetectionwithTransformersDETR

于小勇·2021-02-16 19:10

AAAI2021知识图谱论文集

知识图谱论文中，热点关键词：knowledge-xxx(guided,enhanced,enriched,aware)，few-shot(zero-shot,meta)learning，知识表示学习知识图谱表征

华师数据学院·王嘉宁·2021-02-11 10:59

更适合文本分类的轻量级预训练模型解析

GPT-3不仅仅是“变得更大”，它用“Few-Shot”学习替代了FineTune，能够出色完成代码生成、领域问答、吉他谱曲等高难度的复合型NLP任务。那么，在相

·2021-02-05 11:33

DAY-6 8篇小样本学习 (few-shot learning)

DAY-68篇小样本学习(few-shotlearning)原文连接：https://bbs.cvmart.net/articles/1558GraphFew-shotLearningviaKnowledgeTransfer

Sylvia_Lan·2021-02-04 15:04

知物由学 | 更适合文本分类的轻量级预训练模型

GPT-3不仅仅是“变得更大”，它用“Few-Shot”学习替代了FineTune，能够出色完成代码生成、领域问答、吉他谱曲等高难度的复合型NLP任务。那么，在相反的

网易易盾·2021-01-26 19:40

小样本few shot

这里简单介绍各种方案，想了解具体的内容可以直接翻到最后看相关链接，或搜索其他介绍！部分内容目前理解较为浅显，有错漏，希望大佬们多多指出，不吝赐教！！模型层面方法：https://www.sohu.com/a/305112618_500659主要分三种：ModelBased、MetricBased、OptimizationBasedModelBased主要思想是让模型学到构建特征的方法，从而对于新的

微知girl·2021-01-18 13:18

Google Cloud + Hive 讲解

这篇博客主要讲解如何在GoogleCloud上使用Hive.这篇博客使用的数据是movies_few.csv.部分截图如下：步骤一：创建GoogleCloudProject:首先进入GoogleCloudConsole

CHNMSCS·2020-12-30 10:05

论文推荐丨小样本学习多标签意图检测

论文名称：Few-shotLearningforMulti-labelIntentDetection推荐一篇来自哈尔滨工业大学赛尔实验室刘挺教授组工作，此项工作研究了用于用户意图检测的少样本多标签分类方法

AMiner科技·2020-12-25 19:49

《Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning》解读

文献地址：https://arxiv.org/abs/1905.01436摘要EGNN：边标记图神经网络【将边标签图上的深度神经网络用于FSL】与平时用于FSL的GNN的区别平时的GNN采用的是基于节点标记框架的，其隐式地对类内相似和类间不同建模来更新节点的标签EGNN采用的是基于边标记框架的，显式地对类内相似和类间不同来迭代更新边的标签，从而实现聚类进化【聚类进化：一种新的聚类方式，用于解决时间

墨染青clothing·2020-11-24 10:42

Leveraging the Feature Distribution in Transfer-based Few-Shot Learning——论文翻译&笔记

摘要在基于迁移的小样本学习中利用特征分布过去，优秀的backbone和有效的后处理，使得基于transfer的方法达到了最强的性能。基于这一思路，本文提出了一种新的基于transfer的方法，在两点做了改进：对特征向量预处理，使其接近高斯分布利用一种optimal-transport启发式算法，进行预处理1.Intro基于迁移结构（也叫backbone结构）：通常训练的域与实际的域并不相同。所以，

咖喱波特·2020-11-15 23:25

11月第一周小结

“好吧，看来这些知识点得好好背背，我一直以为few是不可数呢。”“老师让写在笔记本的知识点就是要求熟记的，你可以多读读，可以多抄写几遍，不

幺女江小五·2020-11-12 07:53

Try to jot down a few lines

IamgladthatthedayhaspassedandWhenIsawtheoldthingsinthemarket,Ifeltabitsadbecauseeveryonewillleavetheworld.thetimeisJustlikesandsslippingthroughourhands.andWecandonothingaboutit.therearemanysufferingsa

耨薄地2019·2020-10-10 19:27

论文阅读:《Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning》

AdaptiveSubspacesforFew-ShotLearning》论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Simon_Adaptive_Subspaces_for_Few-Shot_Learning_CVPR

LiBiscuit·2020-10-09 19:59

A survey on Few-shot Learning （小样本学习）

最近，小样本学习（Few-shotLearning，FSL）被提出用于解决这个问题。在先验知识的基础上，FSL可以有效的涵盖一个只有极少监督信息数量样本的新任务。

华师数据学院·王嘉宁·2020-09-25 17:11

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