fm算法详解第5页

HMAC算法详解

1.HMAC算法1.1HMAC算法简介HMAC（Hash-basedMessageAuthenticationCode，散列消息认证码）是一种使用密码散列函数，同时结合一个加密密钥，通过特别计算方式之后产生的消息认证码（MAC）。它可以用来保证数据的完整性，同时可以用来作某个消息的身份验证。HMAC算法是一种基于密钥的报文完整性的验证方法。HMAC算法利用哈希运算，以一个密钥和一个消息为输入，生成

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-01-22 10:51

c++史上最全算法详解，0基础可秒懂！（爆肝4万字）

本文极长，建议点赞收藏后看！质量分95+！！文章目录-1.C++标准0.语法基础1.C++头文件2.C++命名空间3.主函数4.变量类型5.ASCII码6.注释1.顺序结构一、代码示例二、例题1：求圆的面积三、例题2：求解一元二次方程四、总结：2.分支结构一、代码示例二、例题1：判断一个数是否为偶数三、例题2：判断一个年份是否为闰年四、总结：分支结构是指程序在执行过程中根据条件判断选择不同的执行路

Toxxick·2024-01-22 01:20

FM社区：潘石屹：我不就捐个款么，可没想逃

‘一阴一阳之谓道，继之者善也，成之者性也’每当灾难性事件爆发后，很多艺人和企业会因为捐款物资被推到媒体的聚光灯下。近日，地产界大亨潘石屹又因为捐款事件在社交媒体上引发争议不断；这已经是最近三个月，被称为“铁公鸡”的潘石屹，第二次在国内捐钱了；此前，在武汉疫情时没捐款，在河南洪涝时没捐款，但是2014年，潘石屹、张欣夫妇却向哈佛捐了1500万美元，隔了3个月之后，又向耶鲁大学捐赠了1000万美元。外

FM社区·2024-01-21 23:05

【简单故事FM第1期】我不是一个坏女人

我是一个坏女人，内心无数次告诉我这个声音，刚开始，你是不承认的，当你被一巴掌一巴掌打过来的时候，算了，我还是承认吧。在世俗的眼光下，我就是一个坏女人，放着好好的家不维持，居然去爱上了一个绅士，有了孩子，有了家，还天天花枝招展的往外跑。最重要的还动了心。我和老公是相亲认识的，仅仅三个月的时间就闪婚了，那个时候已经29岁了，他是我唯一的救命稻草，要不，我就嫁不出去了。恨嫁的状态，让我一头钻了进去。发现

郝志阳·2024-01-21 13:53

计算机二级Python基本排序题-序号44（补充）

strings={'cad','PE','Window','FM','hello','world','flowers'}n=0forwordinstrings:ifword.islower():n+=1print

—Miss. Z—·2024-01-21 11:42

Oracle 数据类型转换详解（显示 + 隐式）

隐式转换1概述数据类型转换显示：三种转换函数隐式：系统自动转换2显式转换2.1to_char功能：将'数值类型'或'日期类型'转为'字符类型'返回值类型：varchar2特别的：to_char(date,'FM99999990.00

鱼丸丶粗面·2024-01-21 08:36

详细介绍区块链发展-比特币，以太坊

小结区块链2.0技术核心技术Ghost协议拓展-以太坊分叉POS算法Casper协议POS算法详解智能合约应用场景应用-以太坊以太坊产生背景以太坊设计原则小结区块链应用金融服务征信权属管理贸易管理社交通讯电子游戏其他应用区块链概述区块链是分布式数据存储

看不见的罗辑·2024-01-20 23:19

HarmonyOS 页面page间元素转场动画

Column({space:30}){Image("https://ss1.bdstatic.com/70cFvXSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=317918699,1688031253&fm

-耿瑞-·2024-01-20 22:52

【算法详解】力扣162.寻找峰值

目录一、题目描述二、思路分析一、题目描述力扣链接：力扣162.寻找峰值峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。你可以假设nums[-1]=nums[n]=-∞。你必须实现时间复杂度为O(logn)的算法来解决此问题。二、思路分析最简单的方法，直接使用std::max_elemen

桐秋廿·2024-01-20 21:59

【算法详解】力扣240.搜索二维矩阵II

一、题目描述力扣链接：力扣240.搜索二维矩阵II编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。二、思路分析题目提到该矩阵是从左到右，从上到下递增的，那么我们就要利用这个性质，从矩阵的某一个角落出发，每一次往一个方向移动，直到找到目标值。对于这道题，可以从右上角或左下角出发，因为这两个角落的两个

桐秋廿·2024-01-20 21:29

【算法详解】力扣69.x的平方根

一、题目描述力扣链接：力扣69.x的平方根给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。二、思路分析可以使用二分查找法来逼近一个数的平方根classSolution{public:intmySqrt(intx){intleft=0,right=x,result

桐秋廿·2024-01-20 21:28

2019-04-09

fm=woa&bookid=31NJwuGLiKFWFHS2OlQB3a9VoH32gsXmsLmvSzmMtmI&wxid=kawa&openid=kPxIbsu0iISC0QlmKUe9jIzqtNfNXIl4y3JhcdrsMDNatEwDh4

花痴_halou·2024-01-20 20:31

NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法

文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》1.什么是贝叶斯定理贝叶斯算法是基于贝叶斯（Bayes）定理的一类统计推断方法，主要用于分类和预测问题。

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（五）：HMM 详解及字母识别/天气预测用法

.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类

Smaller、FL·2024-01-20 18:57

二叉树和图的遍历算法详解

在正式介绍本文的内容之前，先回顾一下数据结构的分类情况，以便更好地理解树和图的遍历过程。数据结构从逻辑上的线性关系来划分，可以分为线性表和非线性表两类。所谓线性表，指的是数据在存放过程中符合一个接着一个的状态，如果把它画在纸上就像是一条具有一定线性关系的线段。纯粹的线性表结构包括数组和链表，在数组和链表的基础上又定义出了栈和队列，但它们本质上依然属于线性关系。非线性表结构主要包括树和图，树结构在于

Jenkin Song·2024-01-20 13:20

你叫什么名字

FM调到70年代的频道，音乐听起来使心情舒缓多了。持续一下午的起床气使人精神恍惚。有那么一瞬间，想起小学，蓦地触到一种时光感。

猫小王子·2024-01-20 08:47

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-19 22:46

当写作遇上你，“写作+”会有什么结果？快来看看

这个时期，衍生了很多知识品牌，樊登读书，掌阅，起点，得到，喜马拉雅FM…成就了很多通过知识变现的牛人，如罗振宇，吴晓

韦老师写作赋能·2024-01-19 22:46

【算法详解】力扣56.合并区间

一、题目描述力扣链接：力扣56.合并区间以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[start,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]解释：区间[1,3]和

桐秋廿·2024-01-19 11:33

【算法详解】力扣169.多数元素

一、题目描述力扣链接：力扣169.多数元素给定一个大小为n的数组nums，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例1：输入：nums=[3,2,3]输出：3示例2：输入：nums=[2,2,1,1,1,2,2]输出：2二、C++题解2.1暴力解法直接遍历两遍数组，记录每个元素出现的次数，一旦有元素出现的次数超

桐秋廿·2024-01-19 11:03

【算法详解】力扣136.只出现一次的数字

一、题目描述力扣链接：力扣136.只出现一次的数字给你一个非空整数数组nums，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。示例1：输入：nums=[2,2,1]输出：1二、C++题解2.1哈希表方法获取所有元素的哈希表，然后判断出现次数为1的那个即可。classSolution{pu

桐秋廿·2024-01-19 11:03

【算法详解】力扣179.最大数

一、题目描述力扣链接：力扣179.最大数给定一组非负整数nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。示例1：输入：nums=[10,2]输出：“210”二、C++题解可使用贪心策略，只要每一步都保证是最大的，那么最后拼接出来的数字一定是最大的。有两个推论：两个数字拼接，若x+y>y+x，则拼接时x应在前；反之

桐秋廿·2024-01-19 11:31

语音直播，再次站向社交风口

继荔枝、喜马拉雅、蜻蜓FM之后，抖音是否能成后起之秀，也颇让人期待。

q2551196948·2024-01-19 04:08

网络地址图片转变为base64，再转换为文件流。js处理

data(){return{img:"https://ss0.bdstatic.com/70cFuHSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=508387608,2848974022&fm=

杨wen慧·2024-01-19 01:47

doracms框架填坑

u=2942669971,3321944430&fm=173&app=25&f=JPEG.jpg

泪滴在琴上·2024-01-18 09:40

方正世纪rip3.0+畅流4.5+PDFCreator+ApabiMaker3.0+方正CID5.01字体+安装教程

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小明空空·2024-01-18 01:33

头马参会简要回顾2021-06-01

中午参加了FM的头马活动，在会上刚好有两个老朋友要离开俱乐部去工作和上学，和他们送了别。会议比较有意思的是官员交接活动，每个人发了小红花，感谢他们这半年对俱乐部的付出。

言拉午力·2024-01-18 00:59

录音的那些事儿

一向习惯喜马拉雅fm录音的我，面临问题：要么导出喜马拉雅的音频，要么用手机自带录音软件，用两部手机录音。念头：挺好，学习下如何导出喜马拉雅fm的音频。

燕纪事·2024-01-17 21:11

re:Invent 2023 技术上新｜使用 Amazon SageMaker 新工具和引导式工作流程快速打包和部署模型...

AmazonSageMaker现在推出了经过改进的模型部署体验，能够帮助您更快地部署传统的机器学习（ML）模型和基础模型（FM）。

亚马逊云开发者·2024-01-17 14:40

DAG最小路径点覆盖，最小路径可重复覆盖，详解

文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图：二分图及染色法判定关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配

EQUINOX1·2024-01-17 06:18

vc c语言大小排序奇偶排序,C语言奇偶排序算法详解及实例代码

C语言奇偶排序算法详解及实例代码归并排序(Mergesort)是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

Oli Zhao·2024-01-16 20:22

2018-12-13晨间日记

今天是什么日子起床：7:40就寝：24:00天气：晴心情：一般纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：自媒体账号日更，喜马拉雅FM主播任务升级改进：时间效率安排，学习视频拍摄习惯养成：吃早餐周目标

半夏学写作·2024-01-16 19:53

喜马拉雅配音招聘，喜马拉雅有声配音招聘

据喜马拉雅官方数据显示，截至2021年6月，喜马拉雅FM的用户总数已突破6亿，其中有声内容用户占比近60%。随着音频内容消费的不断升级，有声配音成为越来越多用户的选择。

配音新手圈·2024-01-16 18:18

成为一名推荐系统工程师永远都不晚

作者简介：陈开江，希为科技CTO，曾任新浪微博资深算法工程师，考拉FM算法主管，个性化导购App《Wave》和《边逛边聊》联合创始人，多年推荐系统从业经历，在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 13:23

Simon算法详解

鸥梨菌Honevid·2024-01-16 13:03

re:Invent 2023 技术上新｜Agents for Amazon Bedrock 改进对编排的控制和对推理的了解...

Agents使用基础模型（FM）的推理功能将用户请求的任务分解为多个步骤。他们使用开发人员提供的指令来创建编排计划，然后通过调用公司API，并使用检索式增强生成

亚马逊云开发者·2024-01-16 11:32

第 30 招：社群营销赚钱法

蜻蜓fm上面。后来听我们的话，搞了两个推广人员，传播到几十个fm平台，现在又在做网易公开课，腾讯云课堂，也拍一些快手与火山小视频传播到对应的平台。其做法很简单，不管是录

儒商创业·2024-01-16 11:58

以音乐作陪

有一段时间，我会在晚上十点多打开手机里的收音机app，听FM104.7的陈一夜听，听他说有关于爱情的话题，听他讲爱情的种种苦辣酸，然后回想自己的过去。

文小辉cool·2024-01-16 07:20

RTS游戏流场寻路算法详解

RTS里面经常会有很多角色，群体一起寻路到目的地附近，这种寻路是如何实现的，今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。寻路的问题有很多种解决方案，如AStar等,每种寻路的方案都各有优缺点，大部分的寻路，都是角色要从A点走到B点，然后调用寻路算法找出一条

小辣椒游戏开发·2024-01-16 06:45

DFS算法详解 ---- 走迷宫

上期内容给大家带来了排列型dfs，这期给大家带来了使用dfs来进行图的遍历。首先请看题：咱们在看这道题的时候，需要首先研究迷宫如何存，肯定是要定义一个浮点型的二维数组对吧，那么这里我给他定义一个charboard[N][N]，让这个二维数组存储迷宫。接下来就是怎么走迷宫？咱们用dfs的方式通过递归走，因为dfs其实≈暴力，把所有情况都会搜索一遍，所以咱们只要想如何控制走迷宫的方向？这里咱们可以定义

记得开心一点嘛·2024-01-16 06:07

算法系列十一：十大经典排序算法之——计数排序

文章目录1.计数排序1.1算法思想1.2排序过程1.3算法详解1.4动图演示1.5代码实例解释2.总结1.计数排序什么是计数排序？

Pisces_224·2024-01-16 02:40

二分图带权最大匹配-KM算法详解

2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图：二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解一

EQUINOX1·2024-01-15 22:12

下拉框选中

$('#classBox').change(function(){$("#fm_classcode").val($('#classBox').val());});$('#classBox').change

_daraDu·2024-01-15 18:23

阅读推荐——《开启你的高维智慧》

最近在喜马拉雅FM上收听了刘丰老师著述的《开启你的高维智慧》这本书，觉得感悟颇深，给大家一起来分享一下。刘

心無罣礙_·2024-01-15 14:09

【JobScheduling】C++调度算法详解与实现

一、介绍1.1背景作业调度是操作系统中一个关键的概念，它涉及到有效地分配和管理计算资源以执行任务。作业调度算法在这一过程中起到关键作用，影响系统的性能和响应时间。1.2目的本篇博客旨在深入了解三种常见的作业调度算法以及C++实现：先来先服务算法（FCFS）、短作业优先算法（SJN）和优先比算法。1.3作业调度算法简介作业调度算法是操作系统中的一个关键组成部分，它负责确定哪个作业应该在何时执行。这些

吴NDIR·2024-01-15 13:39

我跟书的关系是——我没事就买

第一个，跳岛fm单集：34[自由潜水]不是我们在挑选书，是书在挑选我们有这样一种说法：阅读是一处庇护所。主播们也都认同，真正经典的作品是能给人力量的。

播客发烧友·2024-01-15 10:54

清明节的思念——忆父母

u=1293617594,3025090262&fm=26&gp=0.jpg一年一度的清明节如期而至，以前的清明对我来说只是普通的一个节日而已，没有特别的意义。

梦之桃花源·2024-01-15 10:02

集成学习之GBDT算法详解

先说一下提升树(BoostingDecisionTree)：通过拟合残差的思想来进行提升，残差=真实值-预测值，例如：某人年龄为100岁，预测其年龄第一次预测结果为80岁，残差为100-80=20第二次预测以残差20为目标，预测结果为16岁，残差为4第三次预测以残差4为目标，预测结果为3.2，残差为0.8三次结果串联起来预测结果为80+16+3.2=99.2，通过拟合残差可以将多个弱学习器组成一个

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

集成学习之Adaboost算法详解

AdaptiveBoosting(自适应提升)是基于Boosting思想实现的一种集成学习算法，核心思想是提高【在前一步中分类错误的样本权重】来训练一个强分类器，错误的数据会“放大”，正确的数据会“缩小”（上一轮中，分类错误的样本权重会变大，分类正确的样本权重会变小）。Adaboost算法一般用来做二分类，使用的树深度不要过深，否则容易过拟合。算法推导流程：初始化训练样本权重，训练第一个学习器如果

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

二维差分算法详解

牛客测试链接二维差分模板问题描述给定一个n行m列的矩阵，下标从1开始。接下来有q次操作，每次操作输入5个参数x1,y1,x2,y2,k，表示把以(x1,y1)为左上角,(x2,y2)为右下角的子矩阵的每个元素都加上k。请输出操作后的矩阵。输入描述第一行包含三个整数n,m,q。接下来n行，每行m个整数，代表矩阵的元素。接下来q行，每行5个整数x1,y1,x2,y2,k，分别代表这次操作的参数。输出描

爱跑步的程序员~·2024-01-15 07:19

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