garbor特征提取第12页

通过卷积运算(二阶导数算子:拉普拉斯算子)实现计算机视觉特征提取

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportconvolve2dfromPILimportImage#读取图像并转换为灰度图image=Image.open('lena.png').convert('L')#将图像转换为numpy数组image_array=np.array(image)#定义一个3x3的卷积核，

半生924·2023-11-25 22:54

多篇论文介绍-可变形卷积

尤其是光照变化以及复杂背景都会干扰目标检测算法的准确性和精度，同时道路场景下多变形态的目标也会给检测任务造成干扰，针对这一系列问题，提出了一种YOLOv8n_T方法，在YOLOv8的基础上首先针对骨干网络构建了基于可变形卷积的D_C2f块，强化了特征提取网络对复杂背景下目标的特征学习

森爱。·2023-11-25 19:08

图像处理学习

深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种：TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配，所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差，另外如果被测场景本身缺乏纹理，也很难进行特征提取和匹配

kukerander·2023-11-25 16:00

python音频特征提取_Python音频特征提取（MFCC, IMFCC, GFCC, LFCC, PNCC ...）

初入音频领域，往往需要学会音频特征提取之后再进一步展开更多的其他工作，然而学会音频处理需要语音信号处理的各种知识(傅里叶变换、DCT变换啊、小波变换啊。。。

sultan_song·2023-11-25 12:02

传统语音识别介绍【二】—— 特征提取

常用的一些声学特征如下:(1)线性预测系数（LPC），线性预测分析是模拟人类的发声原理，通过分析声道短管级联的模型得到的。假设系统的传递函数跟全极点的数字滤波器是相似的，通常用12一16个极点就可以描述语音信号的特征。所以对于n时刻的语音信号，我们可以用之前时刻的信号的线性组合近似的模拟。然后计算语音信号的采样值和线性预测的采样值，并让这两者之间达到均方的误差（MSE）最小，就可以得到LPC。(2

MachineCYL·2023-11-25 12:01

kaldi mfcc

Kaldi特征提取之-预处理背景本质上语音信号是一维的时间信号，随时间上下波动。现实中，人们再说话时会受到各种音素的干扰，为了进一步进行处理，我们必须进行必要的预处理以便之后的特征提取。

落红灬有丶情·2023-11-25 12:00

基于 STM32F7 和神经网络的实时人脸特征提取与匹配算法实现

本文讨论了如何使用STM32F7和神经网络模型来实现实时人脸特征提取与匹配算法。首先介绍了STM32F7的硬件和软件特点，然后讨论了人脸特征提取和匹配算法的基本原理。

嵌入式杂谈·2023-11-25 05:42

人工智能的入门知识点

分析逻辑：角色分类，特征提取举例：复联4的观影行为分析一点点的购买行为分析图像的特征如何提取关键点：基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习

兔黎·2023-11-24 13:11

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 一

保姆级Keras实现YOLOv3一一.YOLOv3总览二.特征提取网络特征提取网络代码实现三.特征融合特征融合代码实现四.网络输出模型输出代码实现五.网络模型代码实现六.代码下载如果要给YOLO目标检测算法一个评价的话

Mr-MegRob·2023-11-24 10:35

深度学习之基于Pytorch照片图像转漫画风格网络系统

模型构建：使用Pytorch构建深度神经网络模型，该模型应该由两个子网络组成：一个是特征提取

雅致教育·2023-11-24 08:02

卷积神经网络CNN中的各种意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。

lantx_SYSU·2023-11-24 06:30

机器学习——1.Sklearn：特征工程

目录scikit-learn数据集API介绍sklearn小数据集sklearn大数据集sklearn数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取

买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

分类预测 | Matlab实现基于DBN-SVM深度置信网络-支持向量机的数据分类预测

DBN-SVM深度置信网络-支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现基于DBN-SVM深度置信网络-支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.利用DBN进行特征提取

机器学习之心·2023-11-24 03:28

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

目录一、背景1.对内2.对外二、模型构建过程1.模型设计2.特征工程①数据清洗②特征提取数值型数据标签/描述类数据特征非结构化数据（处理文本特征）网络关系型数据③特征选择④训练集/测试集一、背景虽然产品经理不需要参与到模型构建工作中

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:37

竞赛选题题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

laafeer·2023-11-23 18:46

计算机视觉技术在图像特征提取中的应用研究,彩色图像特征提取研究(一)

彩色图像特征提取研究(一)彩色图像特征提取研究徐红霞摘要：以普通的彩色图像为例，介绍了对彩色图像特征提取的原理。

梅洋汤·2023-11-23 13:02

图像特征提取--综述

图像局部特征点检测算法综述特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。

weixin_33908217·2023-11-23 04:50

《转载》----图像特征匹配

原文传送门：原文特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。

aizhulu5776·2023-11-23 04:17

白平衡，颜色校正，颜色映射When Color Constancy Goes Wrong， brown

文章目录一，WhenColorConstancyGoesWrong:CorrectingImproperlyWhite-BalancedImages1.执行颜色转换3*11矩阵：2.特征提取3.在一个上万张图片和对应的颜色矩阵数据库中

tony365·2023-11-23 04:38

论文阅读：“基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法”

文章目录摘要引言方法实验结果图像预处理结果对比图像配准结果对比参考文献摘要提出了一种基于快速点特征提取和描述（ORB）算法与色调、饱和度和明度（HSV）的图像特征点匹配算法。

如松茂矣·2023-11-23 03:58

遥感数字图像处理概述

遥感应用：遥感制图信息提取数据输入输出过程：数据处理方法：通用基础方法遥感综合应用数据处理过程与目的：质量改善几何质量、辐射改善特征提取与选择、信息提取遥感数字图像基础处理过程砖石：遥感数字图像基础-图像存储和读取

何同尘·2023-11-22 13:47

特征工程完整指南 - 第一部分

一般来说，特征工程有以下子步骤：特征转换特征构建特征选择特征提取二、特征转换的缺失数据处理在特征变换中，我们做了以下几种处理2.1缺失值插补在现实世界中，通常不可能找到完整且没有缺失值或NaN值的数据。

无水先生·2023-11-22 11:42

调用opensmile编译的DLL动态库API进行声音特征提取

5、配置文件改动三、详细代码：最近尝试使用opensmile进行声音特征提取，查了一些资料和文档，记录在此。

蜡笔小心点·2023-11-22 11:32

Speech | openSMILE语音特征提取工具

官方地址：openSMILE3.0-audEERING使用指导：openSMILE—openSMILEDocumentation(audeering.github.io)openSMILE简介openSMILE是一款以命令行形式运行的工具，通过配置config文件来提取音频特征。主要应用于语音识别、情感计算、音乐信息获取。2.0版本之后的openSMILE包括了openCV库，可以用于视频处理和视

夏天｜여름이다·2023-11-22 11:57

卷积核的形象化解释

卷积核是在卷积神经网络（CNN）中使用的一种重要工具，它可以对输入数据进行特征提取和特征映射。在图像处理中，卷积核通常用于检测图像中的边缘、纹理、颜色等特征，从而帮助网络识别图像中的物体或模式。

人工智能教学实践·2023-11-21 15:54

结合ENVI和PIE Hyp讲述高光谱遥感信息处理技术，包括光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验

大气温室气体浓度不断增加，导致气候变暖加剧，随之会引发一系列气象、生态和环境灾害。如何降低温室气体浓度和应对气候变化已成为全球关注的焦点。海洋是地球上最大的“碳库”,“蓝碳”即海洋活动以及海洋生物（特别是红树林、盐沼和海草）能够吸收大气中的二氧化碳，并将其固定、储存在海洋中的过程、活动和机制。而维持与提升我国海岸带蓝碳潜力是缓解气候变化的低成本、高效益的方案，有利于充分发挥我国海洋和海岸带生态系统

思考的小猴子·2023-11-21 14:57

基于AVR单片机的心电信号获取与分析

心电信号获取与分析系统通常包括心电信号采集、信号放大滤波、特征提取和心律分析等部分。2.硬件设计硬

嵌入式杂谈·2023-11-21 05:06

机器学习-笔记

绪论参考期刊ICCV偏向视觉CVPR偏向MLIAAAAI原理ICML参考链接CSDN机器学习知识点全面总结课堂内容学习-0912-N1 对于特征提取，简而言之就是同类聚得紧，异类分得开； detection

摸鱼带师小弟·2023-11-21 04:17

whisper原理

2.特征提取：语音信号是通过麦克风采集的连续波形信号。Whisper首先将这些信号转换为频谱图，然后使用一种称为Mel频率倒谱系数（MFCC）的特征提取方

andeyeluguo·2023-11-21 02:44

[论文阅读]3DSSD——基于Point的三维单阶段目标检测器

（4）特征提取:为每个候选中心点找到邻域内的K个周

一朵小红花HH·2023-11-21 01:47

论文阅读——DiffusionDet

特征提取和检测decoder解耦。decoder用的SparseR-CNNsample的时候和PPDM不同，多增加一步DDIM处理过程

じんじん·2023-11-21 00:23

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

音频-特征提取：①幅度谱（短时傅里叶变换谱/STFT）、②梅尔频谱（mel-spectrogram）、③梅尔倒谱（MFCC）【在梅尔频谱上取对数，做DCT（离散余弦变换）变换，得梅尔倒谱】

原始信号从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为rawwaveform，是一个一维数组，长度是由音频长度和采样率决定，比如采样率Fs为16KHz，表示一秒钟内采样16000个点，这个时候如果音频长度是10秒，那么rawwaveform中就有160000个值，值的大小通常表示的是振幅。一、幅度谱（spectrogram）/STFT声音信号是一维信号，直观上只能看到时域信息，不能看到频域信息。通过傅

u013250861·2023-11-20 21:18

MATLAB语音信号——语音信号的Mel spectrogram（梅尔频谱图）计算

1.梅尔频谱图MelSpectrogram梅尔频谱图的相关知识见梅尔频率倒谱系数和声信号处理简介两个文档，以及文章语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数MFCC（含Matlab代码）和语音信号处理之（四）

佟湘玉滴玉·2023-11-20 21:17

语音特征提取与预处理

东城青年·2023-11-20 21:46

语音特征提取: 梅尔频谱(Mel-spectrogram)与梅尔倒频系数（MFCCS）

语音特征提取：声音信号本是一维的时域信号，直观上很难看出频率变化规律。傅里叶变换可把它变到频域上，虽然可看出

智慧医疗探索者·2023-11-20 21:41

怎么利用API接口做大数据分析

特征提取：从商品数据中提取有用的特征，如价格、销量、评价等，以便进行模型训练和预测。模型训练：利用提取的特征进行模型训练，如线性回归、决策树、神经网络等，以实现对商品价格的预测和分类等任务。

佩奇搞IT·2023-11-20 17:09

机器学习算法（4）—— 决策树算法

决策树算法1决策树介绍2信息熵3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2

夏木夕·2023-11-20 16:00

DPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络

AResidualDual-PathAttention-FusionConvolutionalNeuralNetworkforMultimodalBrainTumorSegmentationDPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络背景贡献实验方法ulti-scalecontextfeatureextractionblock（多尺度上下文特征提取模块

火柴狗·2023-11-20 12:45

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

卷积方式汇总convolutionsummary一、为什么要用小卷积核代替大卷积核自从VGG网络开始，叠加的小卷积核已经成为流行，因为能够使用更小的参数量实现特征提取。

地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

DAY03 类与对象

概述对象：真实存在的事物类：多个对象抽取其共同点形成的概念静态特征提取出的概念称为成员变量,又名属性动态特征提取出的概念称为成员函数,又名方法类与对象的关系在代码中先有类后有对象一个类可以有多个对象多个对象可以属于同一个类类的定义语法

ZHANGα·2023-11-20 11:49

AI实践与学习1_Milvus向量数据库实践与原理分析

需要考虑的就是特征提取的效

scl、·2023-11-20 06:47

Python + OpenCV 实现LBP特征提取

背景看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样运行环境MacOSPython3.0Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽)步骤导入包fromskimage.transformimportrotatefromskimage.featureimportlocal_binary_patternfromskimageimportdata

DuBetter·2023-11-20 03:50

PatchMatchNet笔记

PatchMatchNet笔记1概述2PatchmatchNet网络结构图2.1多尺度特征提取2.2基于学习的补丁匹配3性能评价PatchmatchNet:LearnedMulti-ViewPatchmatchStereo

知识推荐号·2023-11-20 03:42

【Segment Anything Model】十（2）：利用SAM做分类任务，方法二，SAM的image_encoder部分进行特，将SAM提取到的ImageEmbedding插入到vgg网络中

链接本篇分为两小节：【SegmentAnythingModel】九（1）介绍加载vgg16网络的预训练权重，并利用其主干部分进行特征提取，

cv夏一笑·2023-11-19 21:54

【Segment Anything Model】十（1）：利用SAM做分类任务，方法二，不放过SAM强大特征提取能力，将SAM提取到的ImageEmbedding插入到其他cnn网络中