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【课程介绍】OpenCV 基础入门教程：图像读取、显示、保存，图像处理和增强（如滤波、边缘检测、图像变换），特征提取和匹配，目标检测和跟踪

课程包括图像读取、显示、保存，图像处理和增强（如滤波、边缘检测、图像变换），特征提取和匹配，目标检测和跟踪等内容。学员将通过学习基本操作和编程技巧，掌握Opencv在图像处理和计算机视觉任务中的应用。

挣扎的蓝藻·2023-07-15 16:26

大模型Founation Model

在学术界和工业界都带来巨大变革，将AI从原来手工特征，cnn，rnn简单的特征提取升级到transformer统一结构的模型。而本次chatgpt，gpt4以对话的形式，展示了其

be_humble·2023-07-15 15:29

泰坦尼克沉船存活率（机器学习，Python）

目录1，实验要求：2，报告内容引言数据处理导入数据查看数据集信息数据清洗特征工程特征提取特征选择生还率预测说明模型构建建立训练数据集和测试数据集选择不同的机器学习算法训练模型，评估模型方案实施生存预测参数调优结论改进方法

不会Java的MING·2023-07-15 13:17

图像匹配、匹配点筛选

特征点匹配+特征检测方法汇总转载于：https://www.cnblogs.com/Jessica-jie/p/8622449.html特征提取与匹配---SURF；SIFT；ORB；FAST；Harris

hanlei2020520·2023-07-15 06:17

Haar人脸检测：Haar特征 + Adaboost+ 级联分类器及改进

目录前言内容目录1.人脸检测的实现原理1.人脸区域的特征提取2.图片中的人脸锁定3.cascade级联分类器2.Adaboost与cascade3.代码实现4.Haar特征提取以及AdaBoost算法的改进

不一样的崽·2023-07-15 04:47

OpenCV 入门教程： Harris角点检测

角点是图像中具有明显边缘变化的位置，具有独特性和不变性，常用于图像匹配、目标跟踪和特征提取等应用。本文将以Harris角点检测为中心，为你介绍使用OpenCV进行角点检测的基本原理、步骤和实例。❤️❤

挣扎的蓝藻·2023-07-15 04:46

在全志V853上进行Opencv库的编译步骤

它提供了底层图像处理功能，以及高级功能和模块，如特征提取、边缘检测、图像分割和物体测量等。当V853需要进行图像的预处理操作时，涉及到使用opencv

DOT小文哥·2023-07-14 22:16

系统学习Halcon视觉软件指南

要系统学习Halcon视觉软件，您可以按照以下步骤进行：我这里刚好有嵌入式、单片机、plc的资料需要可以私我或在评论区扣个6学习基本概念：了解Halcon的基本概念和术语，例如图像处理、特征提取、图像匹配等

单片机一哥·2023-07-14 20:11

计算机视觉:卷积核的参数可以通过反向传播学习到吗？

在前面课程中我们通过[1-1]卷积核完成图像边缘特征的检测，从而证明了卷积核的特征提取能力，但我们需要思考一个问题，卷积核中

幻风_huanfeng·2023-07-14 16:06

opencv/深度学习框架/图像识别零基础学习课程（代码+视频+详细pdf资料）

通过深入学习OpenCV的图像处理、图像分割、特征提取、目标跟踪、机器学习等相关知识，可以让你在面试中更有信心，同时也能够更加流畅地编写高效的代码。

阿利同学·2023-07-14 16:45

第51步深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

该模型旨在利用CNN在局部特征提取方

Jet4505·2023-07-14 12:39

python之pyAudioAnalysis:音频特征提取分析文档示例详解

在本文中，我们将详细介绍如何使用PyAudioAnalysis进行音频特征提取和分析。音频特征提取PyAudioAnalysis提供了多种方法用于提取音频的特征。

naer_chongya·2023-07-14 09:01

目标追踪---deepsort训练特征提取网络模型

：https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/120276922前言deepsort之所以可以大量避免IDSwitch，是因为deepsort算法中特征提取网络可以将目标检测框中的特征提取出来并保存

贝壳里的海-AI·2023-07-14 06:54

Transformer

解决办法信息压缩与特征提取：找到正确的规律（这里的“规律”是指：http://t.csdn.cn/ve9bD中的：词向量化（word2vec）的好处：一、好找规律：在高维空间内，相似的点（本质是一个向量

Erick Yu·2023-07-14 04:30

焕新老方法 BUTD？WiCo: Win-win Cooperation of Bottom-up and Top-down Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

Win-winCooperationofBottom-upandTop-downReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作Top-down方法Bottom-up方法四、方法4.1整体框架4.2互补的特征提取

乄洛尘·2023-07-14 03:00

开悟AIArena，深度学习神经网络，暑假开悟比赛的学习

目录1.赛题简介1.1.赛题目标1.2.地图介绍1.3.规则介绍2.环境介绍2.1.观测空间（ObservationSpace）2.1.1.原始数据：2.1.2.特征数据2.1.3.特征提取2.2.动作空间

Williamtym·2023-07-14 02:20

语音识别 1-概述

1.语音识别的本质语音识别的本质就是将一段声音信号转换为文字：左边的彩色框框代表的是对语音信号进行特征提取后的每一帧的数据。

爱吃西瓜的菜鸟·2023-07-14 02:16

数学建模常用模型（八）：主成分分析法

主成分按照其对原始数据方差的贡献程度排序，可以选择保留最重要的主成分，从而实现数据降维和特征提取的目的。这是我自己总结的一些代码和资料（本文中的代码以及参考书籍等）

红狐狸的北北记·2023-07-13 21:54

Prototype Completion for Few-Shot Learning

基于预训练的方法有效地解决了通过预训练一个特征提取器，然后通过最近的基于质心的元学习对其进行微调(pretraining+fine-tuning)。然而,结果表明微调步骤使边际改进。

欧阳AI锋·2023-07-13 20:48

用Python实现AI声音克隆的原理和代码示例

2.特征提取对于声音克隆，

技术老张·2023-06-24 11:26

openCV

主要用于特征提取中的纹理提取。基本LBP基本LBP将83与包围83的8个位置进行比较。如果

carlwu_186·2023-06-24 08:08

Vue实现前端视频展示列表及特征提取、笔记、删除、文件夹组织功能

Vue实现前端视频展示列表及特征提取、笔记、删除、文件夹组织功能在前端展示上传的视频列表时，我们可以使用Element-UI中的Card组件来实现。

Sunnyztg·2023-06-24 06:40

Faster RCNN在pycharm中运行（包括自制数据集）

Wzgitclonehttps://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing2文件说明首先找到faster_rcnn├──backbone:特征提取网络

没有难学的知识·2023-06-23 19:00

深入理解深度学习——BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：BERT的结构

图中的“Trm”表示TransformerBlock，即基于Transformer的特征提取器。ELMo使用自左向右编码和自右向左编码的两个LSTM网络，分别以P(wi∣w

von Neumann·2023-06-23 14:01

本论文以图像识别为研究对象，采用数学建模方法，探索图像识别中的问题并提出解决方案。

第二部分：问题分析为了研究图像识别问题，我们首先需要了解图像特征提取、分类和识别的基本流程。图像特征提取是图像处理的关键步骤，它通过数学方法将原始图像转换成提

课题设计·2023-06-23 11:45

图像的缩放

特征提取和匹配：在特征提取和匹配任务中，图像缩放可以改变特征的尺度，从而适应不同大小的特征模式，并提高特征匹配的准确性。目标检测和识别：图像缩放可以将目标对象缩小或放

Make_magic·2023-06-23 07:35

LabVIEW开发移动车辆的识别和特征提取

LabVIEW开发移动车辆的识别和特征提取闭路电视摄像机在高速公路上变得越来越普遍，并用于交通管理;摄像机允许操作员直观地监控交通状况。

LabVIEW开发·2023-06-23 02:23

21机器学习开放基础课程--特征工程和特征选择

特征工程和特征选择通过特征提取、特征转换、特征选择三个过程介绍数据预处理方法，特征提取将原始数据转换为适合建模的特征，特征转换将数据进行变换以提高算法的准确性，特征选择用来删除无用的特征。

Jachin111·2023-06-23 00:18

（二）anchor-base与anchor-free的区分

文章目录概念的区别区别1：定位方式区别2：锚点数量区别3：特征提取区别4：预测模式区别5：适用场景区别6：推理速度区别7：模型复杂度区别8：难度级别区别9：处理能力区别10：检测精度概念的区别区别1：定位方式

风栖柳白杨·2023-06-22 22:23

深度学习神经网络中隐藏层的作用

特征提取和表示学习：隐藏层可以将输入

稻壳特筑·2023-06-22 21:02

机器学习常识 23: U-Net

摘要:U-Net集编码-解码于一体,是一种常见的网络架构.图1.U-Net例.如图1所示,U-Net就是U形状的网络,前半部分(左边)进行编码,后半部分(右边)进行解码.编码部分,将一个图像经过特征提取

闵帆·2023-06-22 15:18

基于Python+tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络——含全部Python工程源码

VGG-19是一种深度卷积神经网络模型，具有较强的图像特征提取能力。在本项目中，我们利用VGG-19模型的卷积层，提取输入图像的特征表示。图像风格迁移是一

小胡说人工智能·2023-06-22 13:13

[学习]基于深度学习的车辆重识别算法综述

1.问题描述问题来源：不同摄像头拍摄的照片中寻找同一辆车解决思路：训练一个车辆图像模型，对要查询的车辆图片进行特征提取，然后将特征投射到高位空间，比较向量间余弦

Spielberg_1·2023-06-22 11:00

四、卷积神经网络整体基础结构

一、计算机发展应用神经网络主要用于特征提取卷积神经网络主要应用在图像领域，解决传统神经网络出现的过拟合、权重太多等风险1，CV领域的发展Computervision计算机视觉的发展在2012年出现的AlexNet

beyond谚语·2023-06-22 10:03

神经网络：卷积操作

卷积操作是一种基于局部区域的操作，它在计算机视觉中用于图像处理和特征提取。

Make_magic·2023-06-22 08:10

网络解析----yolov3网络解析

Yolov3是一种针对目标检测任务的神经网络模型，其网络结构主要由三个部分组成：特征提取网络、检测头和非极大值抑制（NMS）模块。

mmd_0912·2023-06-22 07:13

网络解析----faster rcnn

它是一种两阶段的目标检测方法，主要包含以下几个步骤：RegionProposalNetwork（RPN）:FasterR-CNN首先通过共享卷积层对输入图像进行特征提取，然后通过RegionProposalNetwork

mmd_0912·2023-06-22 07:11

关于目标检测的那些事儿（2） —— 关键技术 ^_^

因此，人们常常重点解决特征的表达能力、特征提取的时间效率、多尺度问题的加速方法等问题。

柠檬怪瘦yummy~·2023-06-22 00:06

【人脸检测——基于机器学习4】HOG特征

前言HOG特征的全称是HistogramsofOrientedGradients，基于HOG特征的人脸识别算法主要包括HOG特征提取和目标检测，该算法的流程图如下图所示。本文主要讲HOG特征提取。

暖阳下的好日子·2023-06-21 15:30

七、搭建自己的人脸识别系统

人脸识别系统，采用MTCNN算法进行人脸检测，FaceNet进行特征提取，SVM进行分类识别。

vandh·2023-06-21 14:05

无监督域适应（UDA）（3）

一、动机模型训练在两个步骤之间交替进行:(I)约束两个分类器的学习，以最大化未标记目标域数据的预测差异;(II)约束特征提取器的学习，以最小化这种差异。

苗妮·2023-06-21 13:05

第七章原理篇：HOG特征提取

之前面试被问到了然后没有讲出来，所以今天复习一下！气死我了！参考教程：WhatIsaFeatureDescriptorinImageProcessing?https://medium.com/analytics-vidhya/a-gentle-introduction-into-the-histogram-of-oriented-gradients-fdee9ed8f2aa文章目录FeatureD

江米江米·2023-06-21 12:49

第八章模型篇：transfer learning for computer vision

参考教程：transfer-learningtransfer-learningtutorial文章目录transferlearning对卷积网络进行finetune把卷积网络作为特征提取器何时、如何进行

江米江米·2023-06-21 12:18

[上]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、回归决策树）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：掌握决策树实现过程知道信息熵的公式以及作用知道信息增益、信息增益率和基尼指数的作用知道id3、c4.5、cart算法的区别了解cart剪枝的作用知道特征提取的作用应用

Le0v1n·2023-06-21 07:38

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）原理全面解析与应用

协方差矩阵计算4.特征值与特征向量5.选择主成分6.数据投影7.PCA的优缺点8.PCA算法应用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的降维技术，用于数据的特征提取和数据可视化

旧言.·2023-06-21 06:29

LabVIEW开发基于脑机接口的航空航天相机载体

生物电信号处理技术，特别是脑电特征提取算法，使实时脑机接口系统成真。系统设计的基于P300的在线脑机接口系统，用于在航空航天的太空飞船外拍照。包括三个

LabVIEW开发·2023-06-21 06:41

Pytorch搭建UNet网络

Pytorch搭建UNet网络前言原理代码实现前言学习一下经典的语义分割网络U-Net原理介绍一下UNet的网络结构：UNet是一个U型的网络结构，左侧的半个U是特征提取网络也就是编码网络，右侧的半个U

金渐层猫·2023-06-21 06:17

python：使用Scikit-image对遥感影像进行角点检测特征提取（corner）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image对遥感影像进行角点检测特征（corner）提取的一些方法及其代码。方法包括Harris角点检测（corner_harris），Shi-Tomasi角点检测（corner_shi_tomasi），Foerstner角点检测（corner_foerstner），FAST角点检测（corner_fast）等。结果如下图所示，文章目录一、角点

_养乐多_·2023-06-21 05:10

python：使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取（texture）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取的代码。

_养乐多_·2023-06-21 05:40

python：使用Scikit-image对遥感影像进行边缘检测（edges）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库中用于边缘检测特征提取的一些方法及其代码。