gee

GEE批量提交任务最新代码

谷歌搜索可得：在用GEE进行多站点多时间序列批量下载数据等操作时往往需要提交大量任务，逐一点击Run耗时耗力。
zyhthinking·2023-02-04 23:28

Google Earth Engine（GEE） ——在谷歌地球引擎中使用随机森林分类进行生境适宜性建模（加入气温和其它波段分类）

近几十年来，机器学习模型已经成为GIS界的一种普遍的归纳建模模式。通过栖息地生物多样性建模（HBM），经验性的物种目击与生物气候数据相结合，推断出一个物种的潜在栖息地，并产生潜在的范围图。本教程将使用的技术是一种被称为随机森林的监督分类形式，该模型通过物种观察进行训练，以生成潜在物种存在的输出地图。随机决策森林是分类树分析（CTA）的延伸，它最常被应用于遥感数据，对土地覆盖进行分类。在一个单一的分
此星光明·2023-02-04 10:26

Google Earth Engine（GEE） ——统一的全球关键基础设施和指数（CISI）数据集

统一的全球关键基础设施和指数（CISI）关键基础设施（CI）是社会运行的基础，是社会经济发展的骨干。然而，自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此，关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础，这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。在这项研究中，用户产生了：（1）将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据库中；（2）一个关键基
此星光明·2023-02-04 10:26

GEE使用表格生成要素集

使用表格生成要素集主要功能使用在线数据筛选生成要素集代码//CreateaFeatureCollectionfromaFusionTable.//Select"desert"featuresfromtheTNCEcoregionsfusiontable.varfc=ee.FeatureCollection('ft:1Ec8IWsP8asxN-ywSqgXWMuBaxI6pPaeh6hC64lA')
赤豆冰棍·2023-02-03 08:15

基于单窗算法的地表温度反演——GEE

参考文章：GEE代码计算研究区LST解读(使用需注意,文末有分析)基于GoogleEarthEngine的Landsat单窗算法地表温度（LST）反演_疯狂学习GIS的博客-CSDN博客_gee反演地表温度需要注意的是
keila7·2023-01-30 13:08

Google Earth Engine（GEE）——Kmeans聚类快速进行土地分类(双for循环快速调参)

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终
此星光明·2023-01-26 10:07

批量拉取/git pull 指定文件夹下面所有 Git 项目的最新代码

解决方案一键批量拉取指定文件夹下所有Git项目的最新代码，批量执行文件下载地址：https://github.com/mazeyqian/go-gin-gee/releases/tag/v1.1.0Example1
·2023-01-25 22:44

第六章 GEE的空间数据类型（Image、Image Collection）

一、Image1.1创建varImage1=ee.Image(10)varImage2=ee.Image.constant(20)varImage3=Image1.add(Image2)print(Image1,Image2,Image3)varImage_Lon_Lat=ee.Image.pixelLonLat()print(Image_Lon_Lat)Map.addLayer(Image_Lo
IntelligentRS·2023-01-23 23:18

GEE（8）：使用MODIS填补由去云后的Landsat影像计算得到的NDVI数据

最近想要在GEE中使用Landsat影像计算一下广州的NDVI值，发现这片区域云覆盖较多，去云以后部分月份的数据很少，就造成NDVI计算结果缺失的问题。
BetterQ.·2023-01-23 23:18

GEE常用符号

1、加减乘除加：add减：subtract乘：multiply除：divide2、大小关系大于：gt小于：lt等于：eq大于等于：gte小于等于：lte3、或与非bitwiseAnd是对二进制数据进行“与”操作，即对图像的每个像素值进行二进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0bitwiseOr是对二进制数据进行“或”操作，即对图像的每个像素值进行二进制“或”操作，1|1=1
学英语的吃饼人·2023-01-23 23:18

基于GEE使用Landsat 8和Landsat 5影像计算RSEI

一、使用2018年landsat8影像数据计算遥感生态指数RSEI//couldmasking，GEE上有现有的去云函数functionmaskL8sr(image){//Bit0-Fill//Bit1
学英语的吃饼人·2023-01-23 23:18

GEE：mosaic、qualityMosaic、cat、addBands的区别

如图所示，mosaic（）是按有值的最后一个值合成qualityMosaic（）是按最大值合成操作对象都是影像集合cat（）是将几幅影像拼接起来，连接起来区别：cat（）是Concatenate；mosaic（）是CompositesaddBands（）是给一副影像添加波段，操作对象是一个影像。上面图片展示的两个例子结果相同，但是方法不同。
_养乐多_·2023-01-23 23:47

针对GEE中的Landsat 8 sr产品去云处理

说明：下面的代码适合LANDSAT/LC08/C02/T1_L2产品！！！//先设置一个除云并且给波段重新赋值的函数functionmaskL8sr(image){//包括云周边、卷云、云、云阴影和雪，在产品介绍中有说明，可以根据具体的产品改写varDilatedCloudBitMask=1<<1;varcirrusBitMask=1<<2;varcloudBitMask=1<<3;varclou
water color·2023-01-23 23:47

GEE学习笔记7：Image.glcmTexture: Only 32-bit or smaller integer types are currently supported

GEE中利用NDVI创建纹理特征时，报错：“Image.glcmTexture:Only32-bitorsmallerintegertypesarecurrentlysupported”代码如下：//AgregarbandasvaraddVI
晚秋10·2023-01-23 23:17

GEE学习笔记二 GEE获取Sentine-2与Landsat8 NDVI数据并进行时序变化分析

本文主要演示利用GEE对Lnadsat8与Sentinel-2数据获取研究区内的NDVI并进行时序变化演示NDVI的计算公式：NDVI=(近红外波段-红波段)/(近红外波段+红波段)因为每种卫星波段不同
努力的噗噗·2023-01-23 23:17

Google Earth Engine（GEE）——用灰度共生矩阵GLCM进行图像处理

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程另一种测量纹理的方法是使用灰度共生矩阵(GLCM)。使用上一个示例中的图像和内核，计算基于GLCM的对比度，如下所示：glcmTexture(size,kernel,average)ComputestexturemetricsfromtheGrayLevelCo-occurrenceMatrixaroundeachpixe
此星光明·2023-01-23 23:17

基于GEE使用Landsat 8和Landsat 5影像进行分类

2018年Landsat8影像分类//数据集筛选vardataset1=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2').filterDate('2018-x-x','2018-x-x').filterBounds(roi).filter(ee.Filter.lte('CLOUD_COVER',5))//云量设置.sort('CLOUD_COVER')//按
学英语的吃饼人·2023-01-23 23:46

Google Earth Engine基础使用方法(一)

如果第一次注册失败怎么办)1.3、进入GoogleEarthEngineEditor2、Editor主界面2.1、上传自己的矢量数据2.2、分享代码给别人2.3、保存代码2.4、几个有效快捷键2.5、搜索框有什么用3、GEE
生命是有光的·2023-01-21 08:52

基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作

目录“遥感+”助推蓝碳生态系统碳储量调查简介第一章高光谱遥感数据介绍及预处理第二章光谱特征分析与参量提取第三章高光谱遥感数据分类与制图第四章GEE数据处理介绍第五章碳储量时空变化与预测大气温室气体浓度不断增加
WangYan2022·2023-01-18 13:38

Google Earth Engine（GEE）——交叉相关/互相关ee.Algorithms.CrossCorrelation(以河北省ndwi和MNDWI为例)

关于交叉相关性的研究，这里GEE提供了一个函数就是关于两景影像的相关性的研究，本次实验通过NDWI和MNDWI进行分析，看两者的相关性如何，具体函数如下：ee.Algorithms.CrossCorrelation
此星光明·2023-01-16 04:20

处理GEE输出的tif图像

借助GEE平台，下载其中的数据（tif格式）并处理为通用的nc文件数据：在gee中export的tif文件。
加上音乐·2023-01-12 17:35

处理MAIAC MCD19A2 AOD数据

处理方式一：GEE（若不深入分析AOD，推荐）GEE平台提供每日的AOD、QA数据（NASA提供每日5~6个时间的AOD和QA），同时数据为标准网格化文件（NASA的原数据则是分网格，需要花费计算资源合并
加上音乐·2023-01-12 17:35

合并GEE导出分割的.tif文件，并对文件进行LZW压缩

需求分析：将多个.tif文件按照经纬度、时间/波段的维度进行合并。一、基于python（xarray和rasterio包）importrasterioasrioimportnumpyasnpimportrasterioimportmatplotlib.pyplotaspltimportxarrayasxrdeflzw_com(inpath1,inpath2,outpath,comstyle='lo
加上音乐·2023-01-12 17:35

再谈批量下载Modis数据之Google earth engine

再谈批量下载Modis数据之Googleearthengine最近在学习GEE，就拿Modis数据练个手。
森气笔记·2023-01-10 17:59

欧空局10m土地利用数据已更新至2021，附GEE代码对比两期变化。

欧空局10m土地利用数据已更新至2021，附GEE代码对比两期变化！1.引言最近欧空局更新了10m的土地利用数据，本文通过gee来对比两期数据的变化，记录在此，分享给有需要的同学。
森气笔记·2023-01-10 17:59

GEE request调用自定函数文件以sentinel影像和ndvi下载为例

现借助GEE的request功能来实现，话不多说，详见代码。
森气笔记·2023-01-10 17:59

ERA5数据不同下载方法

ERA5数据不同下载方法1ERA5简介2ERA5下载的三种方法2.1方法1：GEE下载2.2方法2：官方网站下载2.3方法3：通过Python脚本下载（以Linux系统为例）3Matlab预览代码4总结
大作家佚名·2023-01-10 14:10

GEE Colab运行python自定义包

1.授权fromgoogle.colabimportauthauth.authenticate_user()2.输入以下代码，会出现一个链接，点进去各种同意、勾选，将授权码粘贴到方框里importeeee.Authenticate()ee.Initialize()3.导入自定义的python包importsysfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/con
weixin_45949647·2023-01-09 19:34

基于GEE洪水发生前后的分析

基本原理为利用水体在SAR散射系数弱的特点进行变化检测（发生洪水时的影像减去洪水前的影像），这里以2020年我国的长江流域的鄱阳湖洪水灾害为例。第一步：参数设置//==========时间设置===========//洪水发生前的影像时间段varbefore_start='2020-04-01';varbefore_end='2020-04-10';//洪水发生后的影像时间段varafter_st
七月长安的风·2023-01-09 03:47

list object has no attribute ZScan_GEE数据类型—Dictionary,List,Array

文本和数字的功能是进行描述和数据储存，而Dictionary，List和Array可以看作是文本和数字间通过不同结合形式而形成的新的数据类型。简单的说，Dictionary，List和Array是拥有了一定“格式”的文本或数字1Dictionary//创建一个字典变量varDictionary_Profile=ee.Dictionary({Name:'Mary',Gender:'Female',A
weixin_39565332·2023-01-08 21:28

GEE|colab报错AttributeError: module ‘tornado.ioloop‘ has no attribute ‘_Selectable‘

JavaScript版的GEE可视化功能非常强大，可惜我太菜了实在用不惯js的接口，用map做循环对我来说太难了，在打印和导出上都遇到了很多困难。实验进行不下去了…日常想撞墙。
difizuhvovs·2023-01-07 13:12

GEE下载CDL(Cropland Data Layer)30米耕地利用数据

varroi=table//上传ROI的shp数据vardataset=ee.ImageCollection('USDA/NASS/CDL').filter(ee.Filter.date('2019-01-01','2019-12-31')).first();varcropLandcover=dataset.select('cropland').clip(roi);//显示在地图中Map.cent
weixin_46753186·2023-01-07 12:46

Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析

我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取，主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节，通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程代码：//加载哨兵2号数据vars2=ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED"),roi=/*color:#d63000*//*display
此星光明·2023-01-07 12:43

Google Earth Engine（GEE）—— 快速进行农田作物土地分类和面积统计

复杂景观中的土地覆盖分类受到作物/植被类型固有的短距离转变的限制，尤其是在小农耕作系统中。地球观测图像的可用性和可访问性不断提高，为评估状态和监测土地覆盖变化提供了重要机会，但解锁这种能力取决于相关地面实况数据的可用性，以校准和验证分类算法。撒哈拉以南非洲农业系统通常无法获得急需的空间显式地面实况数据，这限制了相关分析工具的开发，以监测农田动态或对农业系统产生[近]实时洞察。本教程是为有兴趣在Go
此星光明·2023-01-07 12:43

Google Earth Engine（GEE）——基于s2影像的实时全球10米土地利用/土地覆盖（LULC）数据集

全球动态土地分类数据集是一个10米的近实时（NRT）土地利用/土地覆盖（LULC）数据集，包括九个类别的概率和标签信息。动态世界的预测适用于2015-06-27至今的Sentinel-2L1C集合。Sentinel-2的重访频率为2-5天，取决于纬度。动态世界预测是针对CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE<=35%的Sentinel-2L1C图像生成的。预测结果被屏蔽，以去除云和云的阴影
此星光明·2023-01-07 12:42

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程这次给大家推荐一篇文章，关于水稻识别：使用GEE平台中的无监督分类整合Sentinel-1和2时间序列数据来实现的。
此星光明·2023-01-07 12:12

Google Earth Engine（GEE）——作物分类的影像合成案例分析（四川省为例）

作物分类是一个困难的问题。有助于明确区分作物的一个有用技术是考虑作物物候学。这种技术可用于检测特定类型的作物或将作物与其他形式的植被区分开来。可以为作物周期的不同时期创建合成图像，并创建一个合成的影像，用于分类。这使得分类器可以学习时间模式，并检测出表现出类似模式的像素。本文以list作为划分月份，来确定不同季节的影像，以此来查看不同时间点作物的区别：代码:vars2=ee.ImageCollec
此星光明·2023-01-07 12:42

Google Earth Engine（GEE）计算雷达植被指数RVI

今天来分享下如何在GEE中计算雷达植被指数，雷达植被指数（Radarvegetationindex，RVI）是基于特征向量分解得到的参数，常用以描述植被的疏密程度。
生态遥感监测笔记·2023-01-07 12:11

Google Earth Engine（GEE）农作物种植结构提取

主要也是结合前面写过的GoogleEarthEngine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围，将以上结果作为研究的基础，结合物候特征，光谱
星星和你都在我怀里·2023-01-07 12:39

【GEE笔记】有效像元（面积、数量）统计

主要内容统计掩膜后数据集像元数量统计，区域面积、数量统计，在GEE线上的CodeEditor编写JavaScript代码实现相关功能：传入范围，筛选出符合条件的数据，预处理之后计算代码实现数据准备原始影像
Runepic2·2023-01-05 12:03

GEE的Image对象的操作和方法

ImageImage前言获取影像1、ee.Image导入单张影像2、Getan`ee.Image`froman`ee.ImageCollection`3、ImagesfromCloudGeoTIFFs影像的波段操作1、ee.Image.cat()融合两个波段2、image.select()修改波段的名称3、image.addBands()添加波段影像的可视化介绍Map.addLayer()RGB颜
iskiwi·2023-01-05 12:00

GEE（10）：使用mask、unmask掩膜掉特定值的区域

GEE中提供了关于掩膜的几个函数，分别为mask()、unmask()、updateMask().1.mask()使用方法：image.mask()，这时image.mask()就变成了一个掩膜，可以配合
BetterQ.·2023-01-05 12:00

GEE：掩膜掉不符合条件的像素

掩膜掉不符合条件的像素主要用两行代码//生成DEM掩膜varDEM_mask=elevation.select('elevation').gt(4700)//使用DEM掩膜varimg=img_max.updateMask(DEM_mask)例一：按掩膜提取，去除NDVI数据中DEM小于4700m的像素。相当于用DEM大于4700米的区域做研究区掩膜。源代码链接：https://code.eart
_养乐多_·2023-01-05 11:29

Google Earth Engine（GEE）——mask和updateMask的区别（以贵州省为例）

之前有一个很大误区就是在GEE中mask和updateMask的区别和差异到底在哪里？今天我们通过单景影像来实现一下这个目标，用高程数据。
此星光明·2023-01-05 11:29

Google Earth Engine（GEE）——MODIS数据利用地形提取水体面积（以青海省为例）

全球水掩膜使用SWBD（SRTM水体数据）与MODIS250米数据相结合，创建一个完整的250米空间分辨率的全球地表水地图，大约在2000-2002年。该数据集用于处理栅格数据和在最终的栅格数据产品中掩盖水。这个就是全球一景影像，我们可以根据自己的矢量或者选择自己的在map上画的东西进行分析。DatasetAvailability数据的时间2000-02-24T00:00:00-2000-02-2
此星光明·2023-01-05 11:28

GEE处理遥感空值（nodata）的方法

GEE在进行掩膜以后，难免会出现空值（nodata），如果不进行处理就会影响后续的空间分析与数理统计。本文基于Sentinel-2和Sentinel-3提出一种线性回归插值处理操作。
CDUT_HS_2021·2023-01-05 11:58

GEE|.updateMask()用法示例

代码是GEE的官方文档里的示例代码。
difizuhvovs·2023-01-05 11:57

GEE学习计划 Day·3

跟着知乎大佬：无形的风学GEEDay·3，今天的大纲：高程数据处理、空间插值、指数计算一、高程数据使用GEE中高程数据包括SRTM、ASTERGDEM、GMTED2000等，在搜索框可以查到相关数据。
·2023-01-05 11:56

GEE中的掩膜函数mask，unmask，updateMask

GEE中掩膜的具体使用方法这期介绍一下GEE中的掩膜函数，欢迎点赞收藏，GEE中掩膜相关函数主要有mask、unmask，updateMask这三个。
P0级推荐算法工程师·2023-01-05 11:26

GEE：遥感影像处理中的常见掩膜函数的使用【updateMask】

——宋.冯子咸前言GEE中掩膜相关函数主要3个，分别为mask、updateMask和unmask，需要辨析和掌握3个掩膜函数的用法一、mask()函数ee.Image.mask()获取或设置图像的掩码
GEE水生态空间·2023-01-05 11:24
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