Google Earth Engine(GEE) ——在谷歌地球引擎中使用随机森林分类进行生境适宜性建模(加入气温和其它波段分类)
近几十年来,机器学习模型已经成为GIS界的一种普遍的归纳建模模式。通过栖息地生物多样性建模(HBM),经验性的物种目击与生物气候数据相结合,推断出一个物种的潜在栖息地,并产生潜在的范围图。本教程将使用的技术是一种被称为随机森林的监督分类形式,该模型通过物种观察进行训练,以生成潜在物种存在的输出地图。随机决策森林是分类树分析(CTA)的延伸,它最常被应用于遥感数据,对土地覆盖进行分类。在一个单一的分