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写 Python 到底能不能乱缩进？带你一次搞懂 Python 缩进规范

让Agent生成测试用例原来如此简单在Python编程中，缩进不仅仅是代码美观的问题，它直接关系到程序能否运行。Python语言的设计理念强调简洁和易读性，代码的缩进成为了Python语法的一部分。

测试者家园·2025-04-03 20:11

深入理解 RAG 技术：检索增强生成的原理与应用

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术通过结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation），让模型在生成答案之前先从知识库中查找相关信息，从而提升生成文本的准确性和可信度

Ender（弹射回家版）·2025-04-03 17:24

The Rust Programming Language 学习 (九)

在Rust中其工具之一就是泛型（generics）。泛型是具体类型或其他属性的抽象替代。

niandb·2025-04-03 16:47

使用 Provider 和 GetX 实现 Flutter 局部刷新的几个示例

1.使用Provider实现局部刷新示例1：ChangeNotifier+Consumer通过ChangeNotifier和Consumer实现局部刷新。

陈皮话梅糖@·2025-04-03 15:15

【创新项目实训个人博客】camel学习笔记（1）camel介绍

我们的项目基于camel开源框架，以下是对camel的笔记camel网址：camel-ai/camel:CAMEL:Thefirstandthebestmulti-agentframework.FindingtheScalingLawofAgents.https

sduwcgg·2025-04-03 15:14

python中泛型类中Optional和Generic的使用场景

目录一、简单介绍1.1Optional用法及样例1.2Generic用法一、简单介绍Optional和Generic都是Python类型提示（typehinting）系统的一部分，用于增强代码的可读性和类型安全性

谷隐凡二·2025-04-03 15:12

python基础：泛型Generic的坑-注意它只是提示符，而不能真正schema

目录前言一、证明Generic无法shema二、项目中遇到了什么问题，怎么解决的前言在写项目的时候，我实现了一个泛型容器，希望能够用来兼容多个实体的shema。

NeverLate_gogogo·2025-04-03 15:11

jvm 的attach 和agent机制

Java的Attach和Agent机制在实际应用中得到了广泛的成功应用，尤其是在监控、调试、性能分析、故障排查等方面。

Sunday_ding·2025-04-03 14:06

RISC-V AIA学习3---APLIC第三部分

复位后，其所有状态都变得有效且一致，但以下情况除外：a.每个中断域的domaincfg寄存器；b.可能是machine-levelinterruptdomain的MSI地址配置寄存器；c.每个中断域的genmsi

Hug Freedom.·2025-04-03 14:03

智能觉醒：四大AI Agent框架重构未来生产力

一、AIAgent：从概念到生产力革命1.1什么是AIAgent？AIAgent是具备自主决策能力的"数字工作者"，能像人类团队一样感知环境、分析数据、执行任务。

TGITCIC·2025-04-03 11:44

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流

大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

IEEE期刊论文投稿前期准备

静静喜欢大白·2025-04-03 08:55

【系统】换硬盘不换系统，使用WIN PE Ghost镜像给电脑无损扩容换硬盘

文章目录前言思路一、工具准备二、使用步骤1.制作WINPE启动U盘2.关机后接上过渡硬盘3.WINPE启动4.Ghost克隆硬盘数据4.关机替换nvme硬盘5.DiskGenius分区6.Ghost还原分区

IT里的交易员·2025-04-03 07:17

智能体开发基础：从概念到实现

前言智能体（Agent）是人工智能中的核心概念之一，它广泛应用于游戏AI、机器人、自动驾驶、智能客服等领域。

禁默·2025-04-03 07:46

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

一、RAG（检索增强生成）1.RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation

Flower#·2025-04-03 06:40

java 什么是泛型？

可以把运行时的问题提前到编译时期，提高Java程序的类型安全编写的代码可以被不同类型的对象所重用，可以编写重用性更好的代码泛型的使用方式：泛型类 `publicclassGenericClass

WD技术·2025-04-03 04:28

什么是 Java 泛型

泛型（Generics）是Java中一种强大的编程机制，允许在定义类、接口和方法时使用类型参数。通过泛型，可以将数据类型作为参数传递，从而实现代码的通用性和类型安全。

一个public的class·2025-04-03 04:57

Ansible进阶：优化重复任务执行的技巧与实例

问题背景假设我们有一个名为general.pb.yml的Ansible剧本，用于在Linux机器上安装和配置Java应用。这个剧本通过导入多个阶段的子剧本来

t0_54manong·2025-04-03 03:18

【Python】基于 qwen_agent 构建 AI 绘画智能助手

基于qwen_agent构建AI绘画智能助手前言近年来，大模型技术迅猛发展，AI绘画也成为了热门应用之一。

林九生·2025-04-03 02:44

Browser-Use + LightRAG Agent：利用LLM抓取99%网站的高效方案

在这个故事中，我将提供一个快速教程，展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人，以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外，您可以询问有关您的数据的问题，这将为您提供该问题的回答。免责声明：本文仅用于教育目的。我们不鼓励任何人抓取网站，特别是那些可能有反对此类行为的条款和条件的网络属性。现有的RAG系统存在显著的局限性，包括依赖扁平数据表示和缺乏上下文意识

大模型入门学习·2025-04-03 02:14

高级检索增强生成（RAG）技术

简介检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）是为大型语言模型（LLM）

呱牛 do IT·2025-04-03 02:11

美军用通信技术调研

例如，成吉思汗使用从欧洲到蒙古首都的信使站和信鸽（GenghisKhan、CarrierPigeon）。16至18世纪，海军信号

Leweslyh·2025-04-03 01:02

TypeScript 泛型与 keyof 约束 | 深入解析

TypeScript泛型与keyof约束|深入解析一、类型系统的核心武器：深入理解泛型与keyof1.1泛型基础回顾泛型（Generics）是TypeScript中实现类型参数化的核心机制，它允许我们创建可重用的组件

二川bro·2025-04-03 00:57

【Linux】驱动的基本架构和编译

heater404·2025-04-02 23:54

Numpy 从入门到精通

NumericPython”，它是Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组，在数组算术计算方面，NumPy提供了大量的数学函数.1.1numpy与python列表区别NumPy数组是同质数据类型（homogeneous

契合qht53_shine·2025-04-02 23:52

nvidia 各 GPU 架构匹配的 CUDA arch 和 CUDA gencode

Gencodes(-gencode)允许更多的PTX代，并且可以针对不同的架构重复多次。

哦豁灬·2025-04-02 20:33

FPGA——实现LED流水灯

2.点击“Options…”，在弹出的对话框中，选择“General”选项卡下的“PreferredTextEditor”，默认使用的

Dlrbw·2025-04-02 20:29

DeepSeek本地部署教程

DeepSeek本地部署教程安装Ollama下载DeepSeek模型运行DeepSeek模型API调用GeneratearesponseChatwithamodel安装Ollama官网下载或百度网盘下载安装

牙膏上的小苏打2333·2025-04-02 17:12

（6-1-01）学习与自适应机制：迁移学习与领域适应（1）预训练模型迁移策略

在通用AIAgent中，迁移学习通过知识迁移提高新任务的学习效率，加速模型适应新场景。在线学习实时更新模型，使其动态适应环境变化，增强系统的实时性和灵活性。

码农三叔·2025-04-02 17:09

AI Agent 开发实战——感悟篇＜三＞

AIAgent环境构建：从基础模拟到复杂现实引言在人工智能领域，Agent的表现很大程度上取决于其所处的环境。正如人类需要合适的环境才能成长，AIAgent同样需要精心设计的环境来学习和发展。

苍舒Sirius·2025-04-02 14:50

安当SLAc操作系统安全登录解决方案：破解设备供应商Windows权限失控困局

上海安当技术有限公司基于Windows操作系统深度开发的SLA（SystemLoginAgent）动态认证方案，通过"CA证书+USBKey"的零信任认证机制，为设备供应商构建了"权限可追溯、操作可熔断

安当加密·2025-04-02 13:50

指纹浏览器核心技术解析：从基础原理到工程实践

主要技术维度包括：1.基础参数采集HTTP层特征：User-Agent、Accept-Language、屏幕分辨率（采集精度达96dpi）等30+项参数硬件信息：通过navigator.hardwareConcu

Hotlogin·2025-04-02 13:45

标签噪声下的模型评估：如何准确评估AI模型的真实性能，提高模型性能测量的可信度

即使像ImageNet这样精心策划的图像数据集，其人工标注的错误率仍达0.3%。在这种情况下，如何准确评估预测模型的性能就成为一个关键问题。

·2025-04-02 12:30

如何用aop帮我们实现鉴权注解(判断登录用户是否是管理员) -- 通俗易懂版

execution(∗com.pacageName.methodName(∗))execution(*com.pacageName.methodName(*))execution(∗com.pacageName.me

程序员-绿茶姐姐·2025-04-02 12:36

AI与.NET技术实操系列（一）：开篇

1.引言在当今技术飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已成为推动创新和变革的核心力量。

AI.NET 极客圈·2025-04-02 09:20

AI Infra大模型基础设施

但这一切的背后，离不开一个关键的支撑体系——AIInfra（ArtificialIntelligenceInfrastructure），即人工智能

deepdata_cn·2025-04-02 09:47

一句话教你区分可迭代、迭代器、生成器、如何使用装饰器

三、生成器(Generator)是什么？四、装饰器(Decorator)是什么？

Mr.小码·2025-04-02 08:10

scrapy爬虫框架测试某个功能函数测试文件

fromscrapy.utils.logimportconfigure_loggingfromnews.abc.spiders.abc_spiderimportNewsSpiderimportrequestsheaders={'user-agent

云霄IT·2025-04-02 07:36

Chapter 7: Case Studies_《C++20Get the details》_notes

:CodeImplementation:Explanation:7.2VariationsofFuturesKeyConcepts:CodeImplementation:Explanation:7.3GeneratorModificationandGeneralizationKeyConcepts

lianghu666·2025-04-02 07:03

LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程教程

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知

ManonLegrand·2025-04-02 05:54

强化学习基础

一、强化学习是什么强化学习的主要对象为智能体(agent)、环境(environment)、动作(actions)、状态(states)和奖励(rewards)。

风暴之零·2025-04-02 05:53

基于人工神经网络的生物信息软件_[2020 Vol.193] SDMtoolbox：一种基于python的景观遗传、生物地理和物种分布模型分析地理信息系统工具包...

SDMtoolbox:apython-basedGIStoolkitforlandscapegenetic,biogeographicandspeciesdistributionmodelanalysesSDMtoolbox

weixin_39855796·2025-04-02 05:21

Three.js 数学工具：构建精确3D世界的基石

文章目录前言一、向量（Vectors）二、矩阵（Matrices）三、四元数（Quaternions）四、欧拉角（EulerAngles）五、颜色（Colors）六、几何体生成器（GeometryGenerators

布兰妮甜·2025-04-02 05:20

【大模型应用开发动手做AI Agent】自主创建PPT

大模型、AIAgent、应用开发、PPT、自动化、流程图、算法、数学模型、代码实例、实践案例、工具推荐1.背景介绍近年来，大模型技术蓬勃发展，其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用开辟了广阔的领域。

AI大模型应用之禅·2025-04-02 03:05

分析生产环境为什么频繁Full GC

永久代/元空间不足（JDK8之前）类加载过多导致永久代（PermGen）溢出（

悟能不能悟·2025-04-02 02:59

wpf+c#路径迷宫鼠标绘制

Users\wangrusheng\RiderProjects\WpfApp1\WpfApp1\MainWindow.xaml.csusingSystem;usingSystem.Collections.Generic

勘察加熊人·2025-04-02 01:19

【大模型基础_毛玉仁】6.1 检索增强生成（RAG）简介

为解决这些问题，提出了检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）系统

XiaoJ1234567·2025-04-01 22:59

具身智能 - Diffusion Policy：技术解析与应用实践

技术解析与应用实践一、DiffusionPolicy的核心概念DiffusionPolicy是一种基于扩散模型（DiffusionModels）的决策生成框架，专为具身智能（EmbodiedIntelligence

天机️灵韵·2025-04-01 22:55

DPO vs PPO

在初始情况下：agent会根据初始的policy与环境进行交互，得到一系列的数据轨迹。

LuckyAnJo·2025-04-01 22:24

Redis原理：rename命令

源码voidrenameCommand(client*c){//调用rename通用方法//第二个参数为falserenameGenericCommand(c,0);}voidrename

csjane1079·2025-04-01 21:51

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