google速成机器学习第28页

机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码...

目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?

今天吃饺子·2024-02-14 06:40

Android开发技术环境搭建

1.JDK下载：https://www.oracle.com/2.AndroidStudio下载：https://developer.android.google.cn3.中国大学MOOC（环境搭建、运行

CC辰辰吖·2024-02-14 06:27

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍

_养乐多_·2024-02-14 05:07

sklearn：机器学习分类特征编码category_encoders

文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod

Cachel wood·2024-02-14 05:36

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

Kotlin 1.4 来了！全新语言特性和更多改进

随着Kotlin不断发展，JetBrains（Kotlin的创建者）、开源社区以及Google团队也将持续投入更多的资源和精力。

谷歌开发者·2024-02-14 05:39

数据工程工程师学习路线图

数据工程岗位要求SkillSetsrequired:-HandsonexperienceenablingdataviaAdobeAnalyticsand/orGoogleAnalytics-Understandingofhowcustomerleveldataiscapturedandstitchedwithbehaviouraldata-ExperienceworkingwithTesting

mask哥·2024-02-14 05:53

#王枝枝#勇敢做自己，其实是爱自己最好的方式

很多朋友最近见我说，枝枝你最近真的是爆发的很快，这半年来我们见证了你的飞速成长。确实。我最近确实成长很快。为什么呢？因为很痛呀。在交流的过程当中。我就说到，其实我不爱我自己，我对自己不好。

王又枝·2024-02-14 04:08

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

塔斯马尼亚东海岸自驾游 Day3

早起后就踏上了去亚瑟港的路，Google导航为了替我们省下10分钟，指引着我们开上了一条土路。。。土路。。。。(保持围笑)土到什么程度呢。。。嗯。

于肉肉的杂货铺·2024-02-14 03:22

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

python小白如何快速成为程序员？这6招绝对好使，低调使用

你是不是经常自学了某一门技术一两个月都还什么都做不了？有的人学着学着就放弃了，开始的时候兴致勃勃，到最后和失败妥协了，这其实很正常。十几年来我的技术基本上都是靠自己去自学的，今天来给大家推荐一套我觉得不错的学习方法，反正我是这么过来的，学某一门编程语言还从未失败过，今天分享给你，绝对很干很实用。准备好了吗？看完你估计又觉得你又行了。第一点，先清楚你的目的你学python想要做什么？你对哪方面感兴趣

沅沅说python·2024-02-14 03:06

2018年 AMAZON LISTING 优化指南你知道吗?

投入十几万元采购的产品在亚马逊仓库长期滞销在创建listing之前就需要未雨绸缪,考虑到方方面面的优化要素下面就做一个简要总结,欢迎补充一,标题作为关键词权重最高的区块,可谓是重中之重,我们可以利用一些关键词工具例如Googlekeywordplanner

科学外贸老王·2024-02-14 02:48

品质筑基专业致胜效果为王（三）

但过度的效果承诺虽然可以达到快速成交的结果，却会透支顾客的信任，得不偿失。如何更好地铺垫使用雅懿的效果，在这里和大家做简单的分享。

338b4714f32d·2024-02-14 02:16

2022-11-13

现在的社会过于浮躁，而且又太追求一些速成的东西，所以容易大喜大悲。仔细想想，我们不可能一下子变得优秀，不可能立马就减掉肥肉，也不可能一下子就培养出一个好习惯。

不只有甜·2024-02-14 02:13

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

陈文豪：快速成为裂变营销高手的3个秘诀

这个世界上，目前最厉害的武器是什么？答：核武器核武器的核心原理是什么？答：原子核裂变！那么，这个世界上最厉害的营销手段是什么呢？答：裂变营销2500年前，乔达摩在菩提树下悟道了！他悟到了什么呢？许多佛教徒都认为他是修炼出了神通，成为神。这其实是一种迷信的说法，他到去世没有神通，但是他绝对是有大智慧的人。他在坐菩提树下之前，就已经开悟了，只是开悟后那些日子，他发现自己每天用心的去渡人，一天也仅仅能帮

陈文豪·2024-02-14 01:47

Airflow 中文文档：集成

反向代理Azure：MicrosoftAzureAWS：亚马逊网络服务DatabricksGCP：Google云端平台反向代理可以在反向代理后面设置气流，并能够灵活地设置其端点。

布客飞龙·2024-02-14 00:32

2022-08-30

回想自己的成长，随手可以运用的技能，又有哪个是依靠速成呢？焦虑的知识，容易造成速成的渴望，不切实际的追求速度，却反之导致无法落地的能力停滞甚至迷茫。

朗月斋主·2024-02-14 00:55

《少有人走的路.心智成熟的旅程》它让我醒悟：我有病

这是一本让人心智得到快速成长并能巧妙地引导人们勇敢面对真实自我的书。我们大多数人都是世间一路奋力活着，又一路不断受伤的人。有时是需要及时补充一些能量，让我们能够继续勇敢前行。

奔跑中的夜明珠·2024-02-13 23:44

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。

ringotc·2024-02-13 21:16

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21日集成开发工具：PyCharmProfessional2021.1和GoogleColab

粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

数据库是如何分片的？

如果你使用过Google或YouTube，那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上，而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上，以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介

qq_33419925·2024-02-13 21:38

利用滑动窗口法来制作时序数据集

什么是数据滑窗进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

面试官问：知道DDoS攻击吗？大概讲讲它的原理

在GitHub遭到攻击后，仅仅一周后，DDoS攻击又开始对Google、亚马逊甚至Pornhub等网站进行了

美团Java·2024-02-13 20:03

为鲁迅先生散文画的插画

上野的樱花烂熳的时节,望去确也像绯红的轻云,但花下也缺不了成群结队的“清国留学生”的速成班,头顶上盘着大辫子,顶得学生制帽的顶上高高耸起,形成一座富士山。

意象工厂·2024-02-13 20:45

关于正向代理与反向代理的理解

2.使用场景访问原来无法访问的资源，如Google。可以做缓存，加速访问资源。对客户端访问授权，上网进行认证。代理可以记录用户

liuyong143·2024-02-13 20:06

社群学习之神兵篇

对快速成长和极速跃迁期待，让学习者们的目标聚焦到了社群学习。但是，并不是每一个人都能从社群学习中有所收获和达到自己的预期。主要还是缺少了正确的社群学习方法。

阿磕·2024-02-13 19:04

自身架构分享，大公司架构师应该具有什么样的条件，你要怎么快速成为一名架构师

做架构设计已经好多年了，前两天和一位年轻的同事聊天，这位同事从毕业到现在已经工作3年了，是我当前新公司里面最年轻的Teamleader（在我现在新的公司，Teamleader职位上的人工作7,8年的占80%），他现在感到很迷茫，说天天忙于沟通，基本上没有时间写代码，但是自己以后又想往架构师的路上走下去，很纠结。于是一个加班的晚上，过来和我聊了一下自己的想法。其实这是一个典型的心态，到底以后是往技术

java高级分享·2024-02-13 19:54

面试计算机网络框架八股文十问十答第四期

⭐1）当在浏览器中输入Google.com并且按下回车之后发生了什么？当在浏览器中输入Google.com并按下回车后，浏览器将发起一个HTTP请求到Google的服务器，请求Google的首页内容。

程序员小白条·2024-02-13 19:24

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

【见识】打卡第6天

第六章:职场的误区与破法看完这一章知道了3点:一:人生的第一份工作不要太在乎工资，主要在于如何让自己快速成长，学到东西养成好的职业习惯，这才是最重要的。

剽悍的今天·2024-02-13 17:58

【问题记录】ImportError: cannot import name ‘builder‘ from ‘google.protobuf.internal‘.

【问题记录】ImportError:cannotimportname'builder'from'google.protobuf.internal'.1.问题描述2.解决方法1.问题描述在运行yolov5s

果果粒粒·2024-02-13 17:06

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中，我们将学习如何使用Detectron2平台以及Google

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经