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增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《

109702008·2025-01-22 11:35

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。

·2025-01-22 11:45

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

前端开发之性能优化

[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置（先去F盘建个CUDA-manger文件夹然后在里面建个CUDA11.6文件夹再在里面建立CUDA1CUDA2这两个文件夹前两个位置选到CUDA

学乐乐·2025-01-22 08:43

电子电气框架 --- 智能电动汽车的三智和三电

不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。

T0uken·2025-01-22 07:03

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

在当今数字化时代，Java作为一种广泛应用且极具影响力的编程语言，为众多开发者开启了通往技术世界的大门。无论是大型企业级应用开发，还是互联网后端服务构建，Java都展现出了强大的适应性和稳定性。

ZIM学编程·2025-01-22 05:22

如何提升原力值-小白专享快速实现赚钱小目标

CSDN原力值提升秘籍：全面攻略与实战指南在CSDN这个充满技术活力的社区，原力值是衡量用户活跃度和影响力的重要指标。高原力值不仅代表着你在社区中的威望，还能为你带来更多的机会和资源。

肉三·2025-01-22 05:47

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

因此，在设计药物时，必须优化这些结合的亲和力和药理特性，并准确预测蛋白质与药物之间的相互作用。近年来，人们尤其提倡使用

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

LLama 架构一览

GQA分组查询注意力：为什么大模型llama选GQA分组查询注意力，而不是其他？KVCache推理加速llama、l

Debroon·2025-01-22 04:08

鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来

Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。

星释·2025-01-22 04:07

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python之栈·2025-01-22 03:35

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

这不仅能提升视觉呈现的清晰度，还能增强论文内容的可读性和说服力。因此，合理设置坐标轴字体（如数字使用“TimesNewRoman”、文字使用“宋体”）和调整图像细节是学术制图中不可忽视的重要环节。

八年。。·2025-01-22 03:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。

清风AI·2025-01-22 03:32

个人职业发展与AI赋能的前端开发

对于前端开发者而言，如何提升自身竞争力，适应日新月异的技术革新，是持续关注的核心问题。

·2025-01-22 02:33

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

从简单的RNN到复杂的LSTM/GRU,再到引入注意力机制,研究者们一直在努力解决序列建模的核心问题。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

深入了解 alias 命令

尤其是在命令行操作中，alias能大幅度提升生产力。alias是Unix/Linux系统中的一个命令，允许用户为长命令、参数或复杂的命令序列创建别名。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:54

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

Transformer模型的核心创新在于其采用了自注意力（self-attent

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础（五）卷积神经网络CNN深度学习理论基础（六）Transformer多头自注意力机制深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

【水果识别】SVM水果成熟检测系统（含苹果香蕉橙子）【含GUI Matlab源码 11052期】含报告

⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM（支持向量机）水果成熟检测系统的原理和流程如下：原理：1SVM是一种监督学习算

Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

Vue3轮播图的实现：vue3-carousel的使用和配置

carousel官方文档：Gettingstarted|Vue3-carouselnpminstallvue3-carousel二、引入在Vue3项目中添加，这是一个简单的轮播demo：//IfyouareusingPurgeCSS

闲人陈二狗·2025-01-21 22:26

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法2.智能检测流程3.算力平台支持四

倔强的石头_·2025-01-21 19:25

关于2025年人工智能agent的5个预测

在这里，我预测2025年agent领域的轨迹，因为它开始在人工智能社区之外产生影响力。1.对agent的兴趣持续激增今年，对人工智能

大模型微调实战·2025-01-21 17:37

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

MacOS/C/C++下怎样进行软件性能分析(CPU/GPU/Memory)

在macOS环境下进行C/C++软件性能分析，可以使用多种工具和技术来测量和优化CPU、GPU和内存的性能。

捕鲸叉·2025-01-21 14:12

linux下jax-GPU安装

安装命令详细内容可查看jax官方文档在已有cuda的情况下，先使用命令1，再使用命令2，即可完成安装命令1：linux下jax安装命令pipinstalljax[cpu]==0.3.25-fhttps://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_releases.html将黑体部分，替换成想要的版本即可命令2：linux下jaxlibcuda安装命令pipi

liu_zhaoda·2025-01-21 13:00

“数据飞轮” 理念焕新，助力 2025 企业数智化发展

在2025年，升级后的数据飞轮2.0，将AI视作数智化的核心竞争力，借助AI技术推动企业更普惠的数据消费。“数据飞轮”2.0的理念，带来了多方面的显著升级。

·2025-01-21 12:50

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能，属于无监督或半监督的机器学习。与之相关的还有Discriminativemodeling区分式模型，区分式模型大多属于监督式学习。生成性人工智能目前有两种主要的框架：GAN（GenerativeAdversarialNetwork）和GPT（GenerativePre-trainedTransformer）。GAN目前广泛应

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

【前端三剑客实现3D相册~爱她，就为她做一个3D相册吧！！！】

创建一个3D相册盒子效果的HTML页面引言在网页设计中，3D效果总能吸引用户的注意力，提升用户体验。本文介绍如何使用HTML、CSS和JavaScript创建一个3D相册盒子效果。

烂然星陈·2025-01-21 12:20

新质生产力与数字化转型

在中国经济转型和科技创新的背景下，“新质生产力”作为一个在中国政策语境中提出的新概念，逐渐成为推动经济发展、产业升级和科技进步的核心议题。

火山说数·2025-01-21 11:46

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

技术背景介绍在日常交流和表达中，比喻句能够使文字更生动、更具感染力。与其费力地构思，不如利用AIAPI来快速生成生动的比喻句。在这篇文章中，我们将探讨如何使用AIAPI来生成形象的比喻句。

wd48564awd·2025-01-21 09:55

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。

m0_74824755·2025-01-21 08:20

为AI聊天工具添加一个知识系统之40 总纲领和整体设计之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿)

数学上：所有程序prcedure严格来讲都是不精确的，但是有些程序非常接近用户的预期；语言上：所有表达expression都是含糊的，但任何语言都具有巨大的表达力。现在剩下的就是

一水鉴天·2025-01-21 07:40

Java 8 Stream API 详解

StreamAPI的引入主要是为了提高程序员在操作集合（Collection）时的生产力，而这一提升很大程度上得益于同时引入的Lambda表达式，它极大地提高了编程效率和程序的可读性。

·云扬··2025-01-21 06:28

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度