gpukvm虚拟化显卡第19页

2021-03-19

一、简述linux操作系统启动流程image.png加载BIOS的硬件信息，获取第一个启动设备POST>初始化硬件设备，检查系统外围设备如（CPU、内存、硬盘、显卡、IO设备、键盘鼠标等）>根据BIOSS

亨利·2024-01-28 20:50

微机原理：现代微机总线结构（第4节课）

任何I/O设备与CPU都不能直接通信，所以需要一个I/O接口电路，比如显卡电路，连接显示器和CPU之间通信需要显卡电路，显卡就是连接显示器和系统总线的接口电路。

爱学C语音的猫·2024-01-28 19:51

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

2024年华为OD机试真题-执行时长-Python-OD统一考试（C卷）

题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证

2023面试高手·2024-01-28 17:48

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。2、云计算可以简单的理解为是通过网络组合成的计算机集群，用于各种加速，其中以CPU为主，GPU为辅。所以CUDA可以成为云计算的一个支柱。

Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

【GPU】GPUCUDA编程的基本原理是什么?

Hcoco_me·2024-01-28 16:44

浏览器指纹

而浏览器指纹是指仅通过浏览器的各种信息，如CPU核心数、显卡信息、系统字体、屏幕分辨率、浏览器插件等组合成的一个字符串，就能近乎绝对定位一个用户，就算使用浏览器的隐私窗口模式，也无法避免。

LBJ辉·2024-01-28 14:30

DualSPHysics v5.0源码编译教程，新手入门

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，

ChangYan.·2024-01-28 14:58

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，

renyujie518·2024-01-28 13:22

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

20240127如何在线识别德语字幕？

对整机性能要求比较重，特别吃显卡！纯CPU识别，估计要视频的2-3倍时间！2、PR2023：对整机性能要求一般，使用显卡RX550。8:50-9:45，接近一个小时。

南棱笑笑生·2024-01-28 11:09

GPT2中文模型本地搭建（二）

开源中文模型本地搭建2.1开发环境准备2.2下载代码2.3下载模型2.4加载模型1）先安装bert4keras2）下载训练模型的代码，再补全下插件3）修改代码模型地址4）运行模型查看测试效果2.5测试效果3、GPU

天罚神·2024-01-28 11:56

AI作画工具 stable-diffusion-webui 一键安装工具（A1111-Web-UI-Installer）

冬咛·2024-01-28 09:56

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Amphion tts(Text to Speech) 语音合成

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:18

GPT-SoVITS 测试

开箱直用版（使用AutoDL）step1打开地址https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official选择AutoDL

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:14

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana

DogDaoDao·2024-01-28 06:00

GPU编程2---CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

张海军2013·2024-01-28 06:58

L40S解析，同是AD102核心为什么强于A800(A100)近2成性能

一、L40S解析一张硬件上比较平平无奇，但是性能与售价又惊为天人的显卡引起了我的注意。由于是未发售的企业级显卡因此只能用已有公开媒体数据做个推测。L40S，一张OEM渠道拿货就近1w美刀的被动散热卡，

javastart·2024-01-28 05:51

【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系

程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说，一个cpu+gpu

非晚非晚·2024-01-28 05:49

CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习

GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解（核函数）2.1.1、第一步：

Nice_cool.·2024-01-28 05:17

久违的跑步 |20200802 感恩日记D143

下午打包，玩水显卡，我们跑步娃骑车，邮件约言语治疗师，大语文。晚上练习，哄睡，周复盘，写感恩日记。1.感恩自己创造的不可思议的今天。【成就日记】1）跑步。几年没跑了，今天陪娃时突然决定跑。

FlinkMin·2024-01-28 05:33

Ubuntu20.04安装cuda12.11

显卡驱动首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了cuda首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects

Zqchang·2024-01-28 04:46

AlexNet，ZFNet详解

1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说，因为当时资源环境受限，他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个GPU上训练，然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练、服务器部署方便、移动端部署方便；3PyTorch是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架：无缝替换NumPy，并且通过利用GPU

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

【开发用苹果电脑选择】黑苹果英特尔笔记本

开发用苹果电脑，16G是最低要求，IDEA开两个窗口内存基本满了，32G的苹果电脑都要2万+下面是我收集的2万苹果电脑的替代品由于苹果系统基本不支持英伟达显卡，笔记本又基本没有AMD显卡，所以只能选择英特尔核显

刘博平·2024-01-28 03:11

记录一次RTX—A6000显卡，VMware horzion VGPU 实施。

1、前几天有个代理商客户要用6000做VGPU，一开始以为是要用RTX6000，最后确定为RTXA6000，这个显卡比较新，我也没做过这个显卡的VGPU实施，但是看NVIDIA上，这个显卡是支持VGPU

fuxiaoland·2024-01-28 02:25

龙芯，启动！

桥片内部集成GPU，支持VGA、HDMI显示输出。板卡提供3个PCIE插槽，可支持独立显卡、网卡等主流PCIE设备。板卡有M.2KEYM和M.2KEYE两种接口，支持PCIe3.

阳排·2024-01-28 00:47

使用mergekit 合并大型语言模型

而且这种组合的方法可以不需要GPU来完成。在本文中我们将介绍各种合并算法，研究如何实现它们，并深入研究它们的工作原理。还将使用mergekit工

deephub·2024-01-28 00:06

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路

所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用GPU集群、采用Spark或K8s平台等。

csdn产品小助手·2024-01-27 19:18

洛谷 P2985 [USACO10FEB] Chocolate Eating S

代码#include#definedebugputs("Y")#defineinf0x3f3f

欧耶2023·2024-01-27 19:27

linux内核radeon gpu源码解析

全称一般写作：AMDRadeonHDxxxx，例如台式机显卡型号：AMDRadeonHD6450。HD7000系列以后，AMD启用新的AMDRadeonR9/R7xxx命名旗下新的显示芯片。

人间正道是沧桑a·2024-01-27 18:51

c语言学习笔记分享

用计算机语言告诉计算机人类要解决的问题数据类型:新生儿的数量整数身高体重小数统计名字字符数据计算机世界011+2ALU1.0+2.0GPU//浮点(小数)运算不同类型的数据—机器指令不同—最终使用硬件的部件不同基本数据类型

Spcarrydoinb·2024-01-27 17:14

CoreImage翻译

它使用GPU或CPU呈现路径，对核心图形、核心视频和图像I/O框架中的图像数据类型进行操作。CoreImage通过提供一个易于使用的应用程序编程接口(API)来隐藏底层图形处理的细节。

李永开·2024-01-27 17:52

开发手札：unity性能优化（一）

unity性能优化一直是一个综合的问题，涵盖了CPU、内存、GPU、资源、UI、3D等方面，实际上我自己都不敢说懂unity优化，只能结合自己这些年开发的经历来谈一下，算是抛砖引玉，如果有人有更好的优化建议和文章

羊羊2035·2024-01-27 16:06

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

为什么 FPGA 比 CPU 和 GPU 快？

FPGA、GPU与CPU——AI应用的硬件选择现场可编程门阵列(FPGA)为人工智能(AI)应用带来许多优势。图形处理单元(GPU)和传统中央处理单元(CPU)相比如何？

疯狂的泰码君·2024-01-27 14:32

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

身边没有显卡资源或不足以训练模型时，可以租赁服务器的显卡。1、注册AutoDL并配置环境首先打开AutoDL官网，注册账号并租赁自己期望的显卡资源点击“租赁”之后，我们要继续选择基础环境。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

启动Ubuntu时出现 /dev/sda2 clean 和 /dev/sda2 recovering journal 现象的解决办法

最近在Ubuntu18.4上安装Nvidia显卡后，显卡似乎总是不能完全兼容。第一次出现问题时，是登录账号后，发现系统采用了默认显卡驱动，而已装过的显卡驱动则有损坏导致无法使用。

[email protected]·2024-01-27 11:44

ArchLinux下安装steam

multilib]Include=/etc/pacman.d/mirrorlist更新库sudopacman-Syy安装steamsudopacman-Ssteam安装32位版本的OpenGL图形驱动查看显卡驱动型号

JUSTfFUN·2024-01-27 10:45

Spacedesk | 最新版本移动端扩展PC副屏

我的设备：电脑:戴尔G155511、i7-11800H、Windows11、RTX3060（推荐显卡高级一些，算力差点的可能带不动这款软件）平板：荣耀V6、麒麟985、安卓10、分辨率2000*1200

红星编程实验室·2024-01-27 10:32

物理服务器怎么搭建云服务器？

一台母机配置越高则可以开的云主机数量就越多，下面推荐几款高性价比物理服务器租用：双路E5-2680V4（56核128G）双路E5-2670V3（48核64G）双路E5-2666V3（40核32G）双路显卡服务

qq_26515337·2024-01-27 09:37

上位机图像处理和嵌入式模块部署（极致成本下的图像处理）

联系信箱：[email protected]】目前，大家都习惯了特定的图像处理方式，要么是windows上位机来处理，要么是armsoc来进行处理，要么是fpga或者是nvidiagpu来对图像进行处理

嵌入式-老费·2024-01-27 09:54

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认

ztmajor·2024-01-27 08:00

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

tensorflow2.x多gpu训练

以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync)withstrategy.scope():#model=#model.compile()最近用这个会报错：INTERNAL:NCCL:unhandleds

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

onnx推理python代码

前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime