hadoop2.7.3HAYARN环境搭建本文主要参考：http://www.cnblogs.com/captainlucky/p/4654923.html本文实现前提：1、已经能够搭建hadoopHA

4、安装HadoopHA集群下载http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz将Hadoop

org.apache.hadoophadoop-common${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-annotations${hadoop.version}org.apache.hadoopha

节点IP地址分布如下：HadoopHA集群：IP地址hostnamerole10.12.0.240masterActiveNameNode10.12.0.243standyMasterStandByNameNode10.12.0.241slave1DataNode110.12.0.242slave

在hadoop执行操作的时候报错如下：从报错中可以分析出错误：其中OperationcategoryREADisnotsupportedinstatestandby原因：配置了HadoopHA，启动了一个

HBase运维和生产环境2）依赖于HDFS存储数据，因此部署Hbase分布高可用之前必须有一个正常运行的HDFS集群3）依赖于独立的外部ZooKeeper集群，不能使用内置ZooKeeper4）依赖于HadoopHA

目录1.环境准备2.集群规划3.用户和组4.SSH免密登陆5.集群远程分发,同步脚本6.安装JDK7.安装zookeeper8.部署hadoopHA集群9.部署Flinkonyarn集群10.集群开机自启

NTP、Chrony3、用户创建hadoop组和hadoop用户，并做ssh免密码登录4、HadoopHA集群Hadoop2.7.35、HBasehbase1.x6、HiveHive1.2.1，使用mysql

目录前言一、搭建环境1.1集群规划二、集群的相关配置2.1新建用户hadoop2.2更改主机名2.3主机和IP做相关映射2.4SSH免密码登录2.5时间配置2.6整体安装目录安排三、HadoopHA环境搭建

  刚经过一个阶段的大数据学习，详细的记录了一下搭建HadoopHA高可用集群的全过程━(｀∀´)ノ亻找bug的过程好心酸啊，但学习到新知识还是感觉好开心hhhh  你是真的真的真的真的真的很不错!

hadoop生态系统零基础入门【新增人工智能】深入理解HadoopHA机制http://www.aboutyun.com/thread-22935-1-1.html1、Hadoop1.x和Hadoop2

HadoopHA及Failover功能简单介绍：在Hadoop1.X版本中使用单个NameNode来管理所有的DataNode的元数据，一旦NameNode节点发生故障将导致整个集群不可用，而且必须手动恢复

junitjunitRELEASEorg.apache.logging.log4jlog4j-core2.8.2org.apache.hadoophadoop-common2.7.2org.apache.hadoophadoop-client2.7.2org.apache.hadoopha

前期准备安装Linux系统安装JDK1.8并设置环境变量Hadoop的安装及配置step1：下载安装Hadoopstep2：修改环境变量/etc/profilestep3：配置hadoopha

HadoopHA规划.png修改Linux主机名和IP根据规划1）将网卡IP获取方式修改为Manuel，并配置每台机器的IP。2）修改/etc/hosts内容将三台机器的主机名和IP填写进去。

一、hadoop离线部分1.hadoopHA集群都要启动哪些进程，他们的作用是什么Namenode：(1)维护文件系统的目录树，管理文件系统的namespace、(2)管理元数据信息、(3)接收用户的请求

HadoopHA集群搭建文档.......................................................................................

提供HDFS服务,standbyNameNode作为备节点在activeNameNode宕机后变更状态为active,从而避免NameNode的单点问题.某次被误删NameNode文件系统之后,决定配置HadoopHA

集群规划：三、具体步骤：项目一：Hadoop的基本安装配置项目二：Hadoop高可用完全分布模式配置项目三：同步安装和配置项目四：Hadoop高可用完全分布模式格式化和启动四、可能遇到的问题：HA的架构HadoopHA

HadoopHA配置完成后，确实NameNode的稳定性得到了保障，不过，问题接踵而来，那就是NameNode压力过大。

HadoopHA集群搭建文章目录HadoopHA集群搭建1.hadoop基础集群环境准备(1-10步)2.ZooKeeper集群搭建(1-7步)3.hadoop分布式集群安装(1-3步)4.修改hadoop

HadoopHA搭建hbase启动时只有HMaster起来，HRegionServer没有起来查看报错信息为：2019-08-3119:17:14,212ERROR[main]regionserver.HRegionServer

文章目录HadoopHA架构YARNHA架构理解总结hdfsyarnha架构区别HadoopHA架构hadoopha介绍HDFS（HA）：分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode

org.apache.sparkspark-sql_2.111.6.0org.apache.sparkspark-core_2.111.6.0org.apache.hadoopha

解决办法因为，如下，我的HadoopHA集群。

本教程基于HadoopHA集群搭建。

HadoopHA集群简介本教程用于搭建HadoopHA集群，关于HA集群有以下几点说明：在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。

本篇介绍MapReducewordcount简单实例，在此之前请搭建好hadoopha高可用环境和myeclipse上hadoopapi环境配置，如果没有请参考hadoopha高可用搭建和hadoophdfs

本篇介绍myeclipse下测试hdfs的操作，本篇是在另一篇博文hadoopha高可用搭建的基础上搭建的。

文章目录1为什么会有hadoopHA机制呢？2.HA集群的搭建[排错记录]3.手动切换HA1为什么会有hadoopHA机制呢？

1.1HadoopHA的namenode状态切换模拟线上环境测试，namenode进程down掉一个后，active和standby状态名称节点切换正常。

HadoopHa可以有多个namenode结点，一个是活跃（active）状态，一个是准备（standby）状态。2.为什么提出Ha?HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。

1.HadoopHA简介及工作原理HadoopNameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNodeHA的高可用的。

HadoopHA什么是HAHA是HighAvailable缩写，是双机集群系统简称，指高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点。

，ha的集群需要先启动journalnode，namenode再连接journalnode，所以再搭建hadoopha时

HadoopHA架构即Hadoop高可用架构，7*24小时不中断服务。实现高可用最关键的是消除单点故障。HadoopHA严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA。

前言网络是传递资源和信息最为方便快捷的途径即使是在没有外网的纯局域网环境中,也要搭建起一台服务器,以方便机群中的各个节点下载资源因此,在真正开始搭建hadoop集群之前,需要先搭建起时间同步服务器和yum源环境版本linuxcentos_6.7jdk1.8.0_60hadoop2.7.1zookeeper3.4.7mysql5.6.26hive1.2.1-binhbase1.2.1流程关闭防火墙功

网上关于HadoopHA的资料多集中于怎么搭建HA，对于HA为什么要这么做描述甚少，所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍，主要是介绍HA是怎么运作，QJM又是怎么发挥功效的。

了解之前小二建议先了解Hadoop入门及HDFS底层运行原理讲解https://blog.csdn.net/Mirror_w/article/details/89288212，一、hadoopHA架构的角色分析

HadoopHAHDFSHANameNode与命名空间ZookeeperZKFCJounalNodeHDFSHA工作流程图及说明注意点YARNHA注意点HadoopHA架构即Hadoop高可用架构，7*

HadoopHA高可用集群一、HA集群HDFSHA集群master\slaveYARNHA集群master\slaveHA(HighAvailable),高可用性群集，是保证业务连续性的有效解决方案，避免了因为单点故障带来的风险

目录Centos7搭建HadoopHA完全分布式集群（6台机器）（内含hbase，hive，flume，kafka，spark，sqoop，phoenix，storm）.1前期配置.2安装jdk5安装zookeeper7

文章目录1.linuxssh免密登陆配置2.java环境配置3.Hadoop完全分布式(full)4.HadoopHDFS高可用集群搭建（HA）4.1安装配置zookeeper4.2安装配置hadoopHA4.3HadoopHDFSHA

系列博客目录链接：Hadoop权威指南学习笔记：总章基础环境搭建：使用3台虚拟机搭建HadoopHA集群（1）HA环境搭建：使用3台虚拟机搭建HadoopHA集群（2）工欲善其事，必先利其器，要学好大数据

系列博客目录链接：Hadoop权威指南学习笔记：总章基础环境搭建：使用3台虚拟机搭建HadoopHA集群（1）HA环境搭建：使用3台虚拟机搭建HadoopHA集群（2）本部分包含以下基本分内容安装部署zookeeper

HadoopHA(高可用)一、HDFSHA1.HDFSHA背景*hadoop2版本中可以有多个namenode结点，一个是活跃（active）状态，一个是准备（standby）状态。

环境简介:使用的是我在上篇blog中配好的HadoopHA环境，在hadoop1上安装nimbus，在hadoop5，hadoop6，hadoop7上安装supervisor下载1.官网上下载Storm1.2.2storm

本博文集群搭建没有实现HadoopHA，详细文档在后续给出，本次只是先给出大概逻辑思路。

hadoopha部署环境主机名ipos配置硬盘hpmaster172.16.50.111CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpmaster1172.16.50.135CentOSLinuxrelease7.5.1804

HBase2.1.0报错Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.htrace.SamplerBuilder1.问题描述2.解决1.问题描述hadoopHA3.1.0Hbase2.1.0