ignore_index

torch.nn.functional.cross_entropy()和torch.nn.CrossEntropyLoss()的使用

参考链接:torch.nn.functional.cross_entropy(input,target,weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce
敲代码的小风·2023-01-18 14:54

python数据拼接: pd.concat

1.concatconcat函数是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index
weixin_30780221·2023-01-17 07:03

pandas如何合并列表_Pandas数据合并与拼接的5种方法

一、DataFrame.concat：沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起语法：concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False
pendd~~~·2023-01-15 07:59

Python - Pandas 数据拼接concat

本文摘要：使用concat拼接数据df1为df2为默认concat，参数axis=0,join=‘outer’,ignore_index=False，即按行拼接，拼接方式保留所有列，不忽略原数据索引。
DreamingBetter·2023-01-15 07:23

Python 玩转数据 15 - Pandas 数据处理 拼接 pd.concat() axis join ignore_index verify_integrity

引言本文主要介绍Pandas数据拼接pd.concat()，更多Python进阶系列文章，请参考Python进阶学习玩转数据系列内容提要：数据拼接pd.concat()举例axis=0axis=1处理重复索引ignore_index
wumingxiaoyao·2023-01-10 09:10

pd.concat操作

importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(['a','b'])s2=pd.Series(['c','d'])#对series的操作，ignore_index
心际花园·2023-01-10 09:40

pd.concat()的用法

pandas.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=
夜慕晚枫·2023-01-10 09:36

pd.concat

参数pd.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None
happy_wealthy·2023-01-10 09:35

Pandas学习之drop_duplicates()

经常需要对重复的数据进行处理，这个时候就需要使用drop_duplicates()官方文档DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep=‘first’,inplace=False,ignore_index
非昨·2023-01-06 13:18

python之pandas.concat()连接函数

文章目录1函数原型2常用的参数含义3举例1函数原型pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None
谜底是你_·2023-01-05 12:34

python sort_values函数_Python pandas.DataFrame.sort_values函数方法的使用

DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index
weixin_39579726·2022-12-30 21:25

PyTorch | 学习笔记2

.损失函数概念衡量模型输出与真实标签的差异nn.CrossEntropyLoss功能：nn.LogSoftmax()与nn.NLLLoss()结合，进行交叉熵计算weight：各类别的loss设置权值ignore_index
奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 14:22

nn.CrossEntropyLoss(),weight set

0.1,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1e-10,1e-10,1e-10,1e-10])criterion=nn.CrossEntropyLoss(weight=weights,ignore_index
大道至简0·2022-12-21 12:03

torch.nn.CrossEntropyLoss中的参数

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight:Optional[torch.Tensor]=None,size_average=None,ignore_index:int=-100,
有梦想有行动·2022-12-21 12:31

torch的交叉熵损失函数(cross_entropy)计算(含python代码)

调用首先，torch的交叉熵损失函数调用方式为：torch.nn.functional.cross_entropy(input,target,weight=None,size_average=None,ignore_index
zy_destiny·2022-12-20 07:33

pandas 根据id来取某行的值

选择DataFrame里面某一列等于某个值的所有行，用一条命令即可解决即：label=labels.loc[labels[‘id’]==index]加入一行：df=df.append(row,ignore_index
xiaomilonglong·2022-12-18 14:29

pandas:追加行

importpandasaspdaa={'A':[1,2,3,4],'B':[1,2,4,5]}data=pd.DataFrame(aa)foriinrange(5):data=data.append({'A':i},ignore_index
小牛头#·2022-12-18 14:57

python如何把两个dataframe合并成一个

dataframe都存在的列（类似于数据库表中的主键）2.appendresult=df1.append(df2)result=df1.append([df2,df3])result=df1.append(df4,ignore_index
程序猿群哥·2022-12-14 09:34

torch.nn.CrossEntropyLoss()用法

CLASStorch.nn.CrossEntropyLoss(weight:Optional[torch.Tensor]=None,size_average=None,ignore_index:int=
仁义礼智信达·2022-12-14 07:43

Pytorch交叉熵损失（CrossEntropyLoss）函数内部运算解析

1.函数介绍  Pytorch官网中对交叉熵损失函数的介绍如下：CLASStorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index
鸣谦12·2022-12-10 08:14

Pytorch中torch.nn.functional.cross_entropy的ignore_index

ignore_index表示计算交叉熵时，自动忽略的标签值，example：importtorchimporttorch.nn.functionalasFpred=[]pred.append([0.9,0.1
灰灰灰灰灰发·2022-12-09 11:54

Pytorch的torch.nn.functional.cross_entropy的ignore_index参数作用及验证

官方文档https://pytorch.org/docs/master/nn.functional.html#torch.nn.functional.cross_entropy作用ignore_index
weixin_41321482·2022-12-09 11:24

torch.nn.functional.cross_entropy.ignore_index

ignore_index表示计算交叉熵时，自动忽略的标签值，example：importtorchimporttorch.nn.functionalasFpred=[]pred.append([0.9,0.1
weixin_ry5219775·2022-12-09 11:46

[Pandas] DataFrame.drop_duplicates() 删除重复值

语法df.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False,ignore_index=False)参数1.subset:指定的标签或标签序列，
山茶花开时。·2022-12-09 05:39

pd.concat()和pd.merge()

pandas中用来"合并"数据的函数，有点想excel中的vlookup()函数1、concat()pd.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,join_axes=None,ignore_index
万里里·2022-12-02 11:49

pandas--数据预处理知识整理

数据合并1、轴向堆叠数据concat()函数pd.concat(objs.axis=0,join=’outer’,ignore_index=False)obj:用于连接的数据axis：用于连接的轴向，0
改完bug好睡觉·2022-12-01 05:12

【Pytorch学习笔记】交叉熵损失函数CrossEntropyLoss的案例使用

文章目录前言一、案例代码1.引入库2.生成网络输出以及目标输出3.熟悉计算公式，手动计算第一个样本4.交叉熵损失权重5.CrossEntropyloss:ignore_index二、完整代码总结前言分类问题常用的损失函数为交叉熵
秋天的波·2022-11-30 17:46

python dataframe纵向合并_python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法

函数的具体参数是：concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names
weixin_39918084·2022-11-29 07:15

第一次实战Kaggle比赛：预测房价

pd.concat(object,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None
九羽-·2022-11-28 17:00

NLL_LOSS与CROSS_ENTROPY_LOSS详解

transformer中的一段经典代码常用损失函数nll官方文档torch.nn.functional.nll_loss(input,target,weight=None,size_average=None,ignore_index
bit_lin·2022-11-25 14:41

Pandas 数据合并（concat,append)

1.concatconcat函数是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index
Sophieccc·2022-11-25 14:28

Transfomer各组件与Pytorch

参考视频参考文章文章目录前言结构图关于QKV的shape字典反转和编码解码CrossEntropyLoss(ignore_index=0)ModuleListzeros(1,0)vs.zeros(1)vs.zeros
MallocLu·2022-11-24 22:11

Python 创建一个空的DataFrame，并按行写入数据

,'C','D'])foriinrange(4):s=pd.Series(['A1','B4','C4','D4'],index=data.columns,name=i)df=df.append(s,ignore_index
xxmbby·2022-11-20 14:10

PytorchAPI - torch.nn

文章目录LossFunctions(1)torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=
蜡笔羊驼·2022-11-20 12:52

【Python】【Pandas】使用concat添加行

添加行t=pd.DataFrame(columns=["姓名","平均分"])t=t.append({"姓名":"小红","平均分":M1},ignore_index=True)t=t.append({
萌狼蓝天·2022-11-10 11:00

pandas 表合并：（concat、merge、join）

一、concat：沿轴合并concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,
吴志伟Maple·2022-11-10 07:04

（pytorch进阶之路）交叉熵、信息熵、二分类交叉熵、负对数似然、KL散度、余弦相似度

CEloss负对数似然KL散度BCElossCOSINEEMBEDDINGLOSSCElosstorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index
likeGhee·2022-09-21 10:20

Yolo训练自己的数据集，将json格式转换成txt文件格式

forjson_nameinjson_names:ifjson_name[-4:]=='json':2）pandas数据用append增加行无效解决方法：需要重新对pd进行赋值更新label=label.append(new_label,ignore_index
TycoonL·2022-08-02 07:53

pandas数据合并之pd.concat()用法详解

基本语法：pd.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names
·2022-07-22 17:16

Python Pandas中DataFrame.drop_duplicates()删除重复值详解

目录语法参数结果展示扩展:识别重复值总结语法df.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False,ignore_index=False)参数
·2022-07-11 18:53

Loss损失函数

在bert的mlm预训练任务中使用了ignore_index入参，可仅根据部分位置（15%mask处）计算损失。
北落师门XY·2022-07-02 07:00

pd.drop_duplicates删除重复行的方法实现

一、使用语法及参数使用语法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False,ignore_index=False)参数：
·2022-06-16 12:38

Python 数据合并方法 —— Pandas concat() 详解

详解concat参数说明concat说明ignore_index示例ExampleReference参数说明pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index
Pigou_·2022-06-04 04:47

series 合并pandas_Pandas怎样实现数据的合并？

concat语法：pandas.concat(objs,axis=0,join='outer',ignore_index=False)
健玮·2022-06-04 04:44

Pandas中的轴向堆叠数据—concat()方法

concat()函数可以沿着一条轴将多个对象堆叠，其使用方式类似数据表合并，语法格式如下：Pandas.concat(objs，axis=0，join=“outer”，join_axes=None，ignore_index
KJ.JK·2022-06-04 04:27

Transfomer各组件与Pytorch

参考视频参考文章文章目录个人总结关于QKV的shape字典反转和编码解码CrossEntropyLoss(ignore_index=0)ModuleListzeros(1,0)vs.zeros(1)vs.zeros
MallocLu·2022-05-28 07:32

Python数据合并的concat函数与merge函数详解

1.concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠，其使用方式类似数据库中的数据表合并pandas.concat(objs,axis=0,join=’outer’,join_axes=None,ignore_index
·2022-05-15 18:39

python数据分析之DateFrame数据排序和排名方式

数据排序DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind="quicksort",na_position="last",ignore_index
·2022-05-12 12:16

Pandas合并数据集

文章目录Concat与Append操作通过pd.concat实现简易合并索引重复捕获索引重复的错误（参数verify_interity）忽略索引（参数ignore_index）增加多级索引（参数keys
En^_^Joy·2022-05-09 18:10

pandas中DataFrame的修改元素值、缺失值处理、合并操作的方法

实验目的熟练掌握pandas中DataFrame的修改元素值、缺失值处理、合并操作的方法实验原理concat合并：pd.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,join_axes=None,ignore_index
余生羁绊·2022-04-26 07:34
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