inputs 第8页

Tensorflow笔记——tf.layers.dense的用法

1.tf.layers.dense的用法dense：相当于一个全连接层函数解释如下：tf.layers.dense(inputs,units,activation=None,use_bias=True,

·城府、·2023-01-17 09:16

【笔记】keras & tensorflow 中的Dense参数

keras：tensorflow：dense1=tf.layers.dense(inputs=pool3,units=1024,activation=tf.nn.relu，kernel_regularizer

程序猿的探索之路·2023-01-17 09:45

tf.layers.conv2d_transpose

1.函数原型tf.layers.conv2d_transpose(inputs,filters,kernel_size,strides=(1,1),padding=’valid’,data_format

鲁班班班七号·2023-01-17 09:44

如何取出 tf.layers.dense 定义的全连接层的weight和bias参数值

TensorFlow中，tf.layers.dense定义了一个全连接层，其实现的是（来自官方文档）：Thislayerimplementstheoperation:outputs=activation(inputs

青松愉快·2023-01-17 09:14

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集-P4

fromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)num_inputs

没有出口的猎户座·2023-01-16 09:27

pytorch backward 求梯度累计样式

利用gradientaccumulation的框架一般的优化框架是：#loopthroughbatchesfor(inputs,labels)indata_loader:

培之·2023-01-16 09:56

线性回归的从零开始实现

importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom#1、生成数据集#训练数据集样本数为1000，输入个数（特征数）为2#线性回归模型真实权重w=[2,−3.4]和偏差b=4.2num_inputs

Nlper_Zhao·2023-01-16 00:07

前端面试总结

一：ES6对es6了解新增模板字符串（为JavaScript提供了简单的字符串插值功能）、箭头函数（操作符左边为输入的参数，而右边则是进行的操作以及返回的值Inputs=>outputs。）

hyduan200·2023-01-14 06:24

Tensor flow小案例——03简易神经网络（预测抛物线）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#定义神经网络中的隐藏层defadd_layer(inputs

hxp1024·2023-01-13 22:36

PyTorch中MaxPool的ceil_mode参数

举个例子：输入inputs的大小为5*5，max_pool

你好，明天，，·2023-01-13 06:20

tf.keras.layers.TextVectorization层介绍及自定义分词器

首先上代码：@tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split

会发paper的学渣·2023-01-12 16:24

tensorflow einsum函数

函数原型tf.einsum(equation,*inputs,**kwargs)函数说明用于实现tensorflow中张量的点积、外积、装置、矩阵乘法等操作，einsum是一个表达以上这些运算，包括复杂张量运算在内的优雅方式

不负韶华ღ·2023-01-11 14:59

Pytorch池化层Maxpool2d中ceil_mode参数

例如：inputs的大小为5*5，max_pool中kernel_size为2inputs=[0000011111222223333344444]当ceil_mode=True时：00|00

柚子的棒棒糖·2023-01-11 10:33

pytorch 语义分割loss_Focal Loss理论及PyTorch实现

F.nll_loss(torch.log(F.softmax(inputs,dim=1)，target)的函数功能与F.cross_entropy相同。

第一千零一个人·2023-01-10 19:35

pytorch: 学习笔记11, pytorch权重衰减

weight_decay.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefinit_params():w=torch.randn((num_inputs

小旺的尾巴·2023-01-10 17:42

Microsoft C++ 异常: c10::Error解决方案

torch::jit::IValueoutput=module.forward(inputs);未经处理的异常0x00007FFD1F063B19处(位于YOLOv5LibTorch.exe中)有未经处理的异常

alongiii·2023-01-10 10:41

T5或GPT等生成模型，如何计算模型输出特定文本的概率？

如果目标输出为“123”，首先要进行预处理，使得labels为“123”，decoder_inputs为“123”，两者长度一致。然后模型根据“”给出第一个token的概率分布

防搞活机·2023-01-10 09:48

tf.nn.ctc_loss

tf.nn.ctc_loss(labels,inputs,sequence_length,preprocess_collapse_repeated=False,ctc_merge_repeated=True

核心码匠·2023-01-09 20:25

Softmax分类器基本实现

Inputs:-W:形状(D,C)numpy数组，表示分类器权重（参数）.-X:形状(N,D)numpy数组，表示训练数据.-y:形状(N,)numpy数组，表

醉一心·2023-01-09 19:43

Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous

深度学习报错：BooleanvalueofTensorwithmorethanonevalueisambiguous网上看了很多方法都没用，后来发现错误很扯：我的原报错代码为：ifcondi_inputs

陈大边儿·2023-01-09 13:55

Verilog HDL语言编写与门、与非门、或门、或非门、同或、异或、缓冲器、非门。

1、代码moduleGate(S_in1,S_in2,Out_and,Out_nand,Out_or,Out_nor,Out_xnor,Out_xor,Out_buf,Out_not);inputS_in1

飞在风前·2023-01-08 22:08

关于bidirectional_dynamic_rnn出现 Dimensions of inputs should match问题

在搭建双向BIRNN模型的时候，调用tensorflow自动展开函数bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw,cell_bw,data,dtype=tf.float32)时候出现异常：InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):ConcatOp:Dimensionsofinputsshouldmatch:shape[0]=[5,6

chenmingwei000·2023-01-07 15:19

TF2 使用TPU Compilation failure: Dynamic dimension propagation on reversed dimension is not supported

在tensorflow2下使用TPU训练时...tf.pad(inputs,[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]],mode='reflect') ...batch_size=1*tpu_strategy.num_replicas_in_syncdata_set

高岭の草·2023-01-07 15:19

使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.layers.Dense(64

小鹿~·2023-01-07 11:56

Tensorflow2.0 keras版本模型训练使用样本加权和类别加权（可运行代码案例）

importtensorflowastfimportnumpyasnp#构建模型defget_uncompiled_model():inputs=tf.keras.Input(shape=(32,),name

小鹿~·2023-01-07 11:56

keras 实现多任务学习

defdeep_multi_model(feature_dim,cvr_label_dim,profit_label_dim):inputs=Input(shape=(feature_dim,))dense

xiedelong·2023-01-07 09:43

keras Lambda函数的应用

自定义一个函数：defpad_backend(inputs,in_channels,out_channels):pad_dim=(out_channels-in_channels)//2returnK.spatial

_刘文凯_·2023-01-06 15:56

keras非线性回归的实现和小结

其中的公有属性包括layers、inputs、outputs，能够以Python列表的形式返回模型信息[9]：keras有非常简易的使用“套路”：获取数据->创建模型->添加层（模型搭建）->连接层（编译模型

丶码小白不秃头·2023-01-06 11:23

PaddlePaddle使用预测模型预测图片时出现输出数据维度错误

报错信息：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/contrib/inferencer.pyininfer(self,inputs,return_numpy

飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 10:35

RuntimeError: mean(): input dtype should be either floating point or complex dtypes.Got Long instead

运行代码：importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3])targets=torch.tensor([1,2,5])inputs

booze-J·2023-01-06 04:41

动手学深度学习笔记1-线性回归从0到1实现

fromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandom#生成数据集，训练数据集样本数1000，输入个数特征数2num_inputs

输入法打可爱按第五·2023-01-06 04:09

torch维度拼接

Torch里有单独的拼接函数torch.cattorch.cat(inputs,dim=0)->Tensor在给定维度上对输入的张量进行连接操作。

CoveLSecond·2023-01-03 19:54

3.3_linear-regression-pytorch

num_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-3

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:37

matlab net.trainparam.lr,求大神帮忙解决matlab预测问题

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼closeallclearallclca=x;b=y;inputs=a';targets=b';%创建一个模式识别网络(两层BP网络)，同时给出中间层神经元的个数

weixin_39572316·2023-01-02 07:49

【bert】: 在eval时pooler、last_hiddent_state、cls的区分

last_hiddent_state、cls的区分：解决self.model=BertModel.from_pretrained(model_name_or_path)outputs=self.bert(**inputs

Jack_Kuo·2023-01-01 12:01

pytorch: nn.Dropout 和 nn.functional.dropout 的区别

__init__()self.p=pdefforward(self,inputs

一只楚楚猫·2023-01-01 09:58

torch.cat函数

torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.int)#x2x2=torch.tensor([[7,8,9],[10,11,12]],dtype=torch.int)#'inputs

阿维的博客日记·2023-01-01 07:33

Transformers - Roberta(huggingface)

目录1Overview2RobertaConfig3RobertaTokenizer3.1classtransformers.RobertaTokenizer3.2build_inputs_with_special_tokens3.3get_special_tokens_mask3.4create_token_type_ids_from_sequences3.5save_vocabulary4Ro

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-31 17:56

ffmpy.FFExecutableNotFoundError: Executable ‘ffmpeg‘ not found

fromffmpyimportFFmpegexe=r'D:\xxxx\FFmpeg\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\bin\ffmpeg.exe'ff=FFmpeg(executable=exe,inputs

LiuPig刘皮哥·2022-12-31 16:58

使用keras为什么accuracy一直为0_TF2 4.Keras模型训练

回调函数：inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))#(batch_size=32,数据维度32)，shape为改成接受的数据的维度x=tf.keras.layers.Dense

weixin_39769740·2022-12-31 14:39

TensorFlow2（版本2.5.0）学习笔记（含keras_bert、W2V）

gensim（版本：3.8.3）3、基于keras_bert、bert4keras，对BERT输入tokenizer三、基于TF2的模型构建1、基于tf.keras1.1基于tf.keras.Model(inputs

lucky_chaichai·2022-12-30 01:28

神经网络搭建(Pytorch)——train()

神经网络训练的主要步骤如下：梯度清零：optimizer.zero_grad()将数据喂入设备：inputs,labels=inputs.to(device),labels.to(device)前向传播

KL-22b·2022-12-29 21:55

机器学习9:关于pytorch中的zero_grad（）函数

optimizer.zero_grad()#将模型的参数梯度初始化为0outputs=model（inputs）#前向

小娜美要努力努力·2022-12-29 12:23

thop 计算flops和params

fromtorchvision.modelsimportresnet50fromthopimportprofileimporttorchmodel=resnet50()input=torch.randn(1,3,224,224)flops,params=profile(model,inputs

highoooo·2022-12-29 00:35

Pytorch 可微分round函数

fromtorch.autogradimportFunctionclassBypassRound(Function):@staticmethoddefforward(ctx,inputs):returnto

Salmon_lee·2022-12-28 16:56

【论文解析】RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs

文章目录内容速览具体方法1背景2.Patch-basedRegularization3.SampleSpaceAnnealing结果内容速览问题：当可用视角图像数量减少的时候，NeRF效果不好。发现：在稀疏输入场景中，大多数artifats是由估计场景几何形状中的错误和训练开始时的发散行为造成的。RegNeRF一种正则化稀疏输入场景的NeRF模型的新方法。正则化从未观察到的视点渲染的patches

_Summer tree·2022-12-28 07:31

有关于decoder中的past_key_values参数

这个时候，由于encoder_output是一模一样的，只不过就是decoder_inputs发生了变化。在进行decoding的时候，K、V就不会有任何数值上的差

Reza.·2022-12-28 00:33

解决Given groups=1,weight [128,64,4,4], so expected inputs [32,32,64,64] to have 64 channels类似错误

在测试网络的时候报出了这样的错误：RuntimeError:Givengroups=1,weightofsize[128,128,3,3],expectedinput[64,64,32,32]tohave128channels,butgot64channelsinstead经过检查发现网络出现了错误：解决办法：此外还有可能是卷积计算出错，导致input和output对应不起来，那就需要自行计算了。

萨姆西·2022-12-26 10:27

transformer的Encoder和decoder的输入

1.Encoder的输入：enc_inputs其一：用来生成Encoder自注意的mask，其二：在多头自注意中计算Q、K、V矩阵2.decoder的输入：dec_inputs,enc_inputs,enc_outputsdec_inputs

咖乐布小部·2022-12-25 16:10

Inception V4与 Inception-ResNet-v2网络结构与源码解读

二、网络分解部分及源码2.1stem部分2.1.1展开结构图2.1.2前3层conv代码withtf.variable_scope(scope,'InceptionV4',[inputs]):wit

z大酱·2022-12-24 16:22

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