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TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（三）：多模型单步预测

目录I.前言II.多模型单步预测III.代码实现3.1数据处理3.2模型搭建3.3模型训练/测试3.4实验结果IV.源码及数据I.前言系列文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input
Cyril_KI·2022-11-19 23:42

【DCANet2022】DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation

DifferentialConvolutionAttentionNetworkforRGB-DSemanticSegmentationDCANet：用于RGB-D语义分割的差分卷积注意网络arXiv:2210.06747v1[eess.IV
不会声调的博er·2022-11-19 18:54

【DCANet2022】：DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation

DifferentialConvolutionAttentionNetworkforRGB-DSemanticSegmentationDCANet:RGB-D语义分割的差分卷积注意网络arXiv:2210.06747v1[eess.IV
不会声调的博er·2022-11-19 18:54

ES6的高阶

文章目录前言一、变量声明1.var2.let3.const二.数组的解构三.module模块1.导出i.导出默认ii.导出iii.导出变量iv.先声明再导出2.导入1.导入2.导入默认3.导入4.导入别名
社会你涛哥哥·2022-11-19 12:57

基于深度强化学习的V2V协同感知中的传输信息选择

CooperativePerceptionwithDeepReinforcementLearningforConnectedVehicles发表期刊/会议：IEEEIntelligentVehiclesSymposium(IV2020
superbzhoucc·2022-11-19 08:53

详解风控模型中的逻辑回归评分卡与模型评估内容

关于大家熟悉关注的逻辑评分卡的开发的内容，文章篇幅较长，大纲目录如下：建模前准备1.1特征预处理与转化1.2特征衍生与提取1.3特征选择与降维分箱2.1分箱概述2.2分箱方法Woe计算3.1WOE3.2IV
番茄风控·2022-11-17 11:58

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（五）：seq2seq

目录I.前言II.seq2seqIII.代码实现3.1数据处理3.2模型搭建3.3模型训练/测试3.4实验结果IV.源码及数据I.前言系列文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input
Cyril_KI·2022-11-17 09:00

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（二）：单步滚动预测

目录I.前言II.单步滚动预测III.代码实现3.1数据处理3.2模型搭建3.3模型训练/测试3.4实验结果IV.源码及数据I.前言在TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：
Cyril_KI·2022-11-17 09:59

【特征选择】特征选择指标和方法小汇总

一、简介1、对特征选择的指标提供计算方法和代码，包括有：相关系数、互信息、KS、IV、L1正则化、单特征模型评分、特征重要度或系数大小、boruta特征评价、递归特征消除排序。
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:02

【特征选择】特征选择指标和方法小汇总

一、简介1、对部分特征选择的指标提供计算方法和代码，包括有：相关系数、互信息、KS、IV、L1正则化、单特征模型评分、特征重要度或系数大小、boruta特征评价、递归特征消除排序。
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:01

风控建模二、特征工程---风控

目录目录一、分箱1.1Best-KS1.2卡方分箱法（ChiMerge）二、WOE和IV2.1两种woe处理分类问题。
沐自礼·2022-11-16 20:59

OptBinning 特征分箱包使用介绍

OptBinning特征分箱包使用介绍OptBinning：支持数值型和分类型的最大IV分箱，并可保证分箱单调性，同事方便处理缺失值。
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-16 20:58

python数据分析 活用pandas库_Python数据分析:活用Pandas库

献词iii序iv前言v致谢xi关于作者xiv第一部分简介1第1章PandasDataFrame基础知识21.1简介21.2加载数据集31.3查看列、行、单元格51.3.1取列子集61.3.2取行子集71.3.3
喇嘣·2022-11-16 07:31

python数据分析活用pandas库 pdf_Python数据分析：活用Pandas库

献词iii序iv前言v致谢xi关于作者xiv第一部分简介1第1章PandasDataFrame基础知识21．1简介21．2加载数据集31．3查看列、行、单元格51．3．1取列子集61．3．2取行子集71
weixin_39990250·2022-11-16 07:31

loam论文翻译

目录AbstractI.INTRODUCTIONII.RelatedworkIII.NotationandTaskDescription（符号和任务描述）IV.SystemOverviewA.LidarHardwareB.SoftwareSystemOverviewV.LidarOdometryA.FeaturePointExtractionB.FindingFeaturePointCorresp
每天都在努力学习SLAM的小黑·2022-11-15 22:19

View-of-Delft数据集的评估函数简单介绍

View-of-Delft（以下简称VoD）的官方数据集简介与Dev-kit的github页面：GitHub-tudelft-iv/view-of-delft-datasetDatasetPreparation
byzy·2022-11-13 14:08

钛元素和MXene

钛族元素原子的价电子层结构为，常见的氧化钛为IV，此时内层轨道电子全空。此外，钛还可以表现为+3的氧化态。钛失
景知育德·2022-11-11 23:09

风控建模还在用IV特征分箱“老方法”，何不试下这个更有效的实操

对于金融信贷产品，客户违约预测是始终是风控模型体系的关键任务，只有将客户群体的风险控制在合理范围内，才能有效实现业务的综合收益。围绕信贷业务的风控建模，最经典的算法莫过于逻辑回归，由于其理论依据明确，且业务解释性较好，一直是金融信贷业务数据建模的通用方法。以贷前风控的客户违约预测场景为例，模型目标为是否违约两种情况，选择逻辑回归二分类算法来构建模型是一个首要选项。在采用逻辑回归建立模型的过程中，由
番茄风控·2022-11-11 08:12

LeetCode & 剑指Offer：一文详解六道股票问题（买卖股票的最佳时机）--动态规划

介绍：股票问题一共有六道：买卖股票的最佳时机（I，II，III，IV）、含冷冻期、含手续费。
Mr.Jk.Zhang·2022-11-09 11:38

买卖股票的最佳时机 IV（k 任意数， 思路II+III）

1、题目描述（k任意数，思路II+III）给定一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成k笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。2、储备题k任意数，思路II+III122.买卖股票的最佳时机II（通用解法）（k=+infinity）https://blog.csdn.net/IOT_victo
NLP_victor·2022-11-09 11:48

知识图谱认知智能理论与实战----------第一章 知识图谱概述

文章目录一.什么是知识图谱二.DIKW模型三.知识图谱技术体系四.知识图谱辨析I.知识图谱与自然语言处理II.知识图谱与图数据库III.知识图谱与语义网络IV.知识图谱与搜索引擎一.什么是知识图谱知识图谱
Marry Andy·2022-11-09 10:20

跳跃游戏 IV（双向bfs） / 1332. 删除回文子序列 / 2034. 股票价格波动

1345.跳跃游戏IV2022.1.21每日一题题目描述给你一个整数数组arr，你一开始在数组的第一个元素处（下标为0）。
Zephyr丶J·2022-11-08 09:33

记忆化搜索

目录一、前言二、简要谈谈记忆化搜索三、最长滑雪道1、题目2、基本思路3、python代码四、立方体IV1、上链接2、基本思路3、C++代码4、python代码5、发现的C++与python之间的输入区别五
吕同学的头发不能秃·2022-10-29 07:28

TensorFlow搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测）

目录I.前言II.CNN-LSTMIII.代码实现3.1数据处理3.2模型训练/测试3.3实验结果IV.源码及数据I.前言前面已经写了很多关于时间序列预测的文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出
Cyril_KI·2022-10-26 07:17

每日分享（6），金融转计算机，自学计算机科学和python

11112+11114+2+111118+4+2+13.电路：是一系列逻辑门的集合，将一组二进制输入转化为二进制输出构建电路步骤:I)为所有输入输出建立真值表II)为输出建立and/or表达III）组合两个数IV
克莱因蓝＿·2022-10-25 07:31

【论文阅读】—— 基于自适应小生境和 k 均值操作的数据聚类差分进化算法

的动机NichingMethod需要Adaptive的动机本文贡献II.差分进化算法回顾III.相关工作进化算法广泛应用于聚类算法进化算法与K-means结合的动机K-means需要Adaptive的动机IV
dotJunz·2022-10-23 07:16

【MIMIC-IV/pytorch实战】基于word2vec、transformer进行英文影像报告文本分类

【MIMIC-IV/pytorch实战】基于word2vec、transformer进行英文影像报告文本分类数据整理MIMIC-IV中的文本数据在MIMIC-CXR模块中，影像报告以txt格式储存，每份报告为一个
feiGeorge·2022-10-21 20:36

有营养的算法笔记(三）

有营养的算法笔记三）找出知晓密码的专家魔法数组最近公共祖先IV找出知晓密码的专家1.对应letecode链接知晓秘密的专家2.题目描述3.解题思路这个题的解题思路就是这个并查集，首先我们需要将这个会议按照时间点来进行排序
一个山里的少年·2022-10-21 07:41

机器学习基础总结

线性回归线性模型评估逻辑回归介绍优缺点应用探索性分析数据预处理无监督编码有监督编码重复值、缺失值、异常值处理重复值缺失值异常值数据归一化、标准化min-max（归一化）meannormalizationz-score（标准化）L1和L2范数数据分箱WOE与IV
changreal·2022-10-20 22:37

python最优分箱计算iv值_信贷风控小知识——(5)分箱与变量分析

风控建模常用逻辑回归模型，模型的特征必须是数值型特征，因此需要对类别型特征进行编码；此外，为了获得模型的稳定性，建模时需要对数值型特征进行分箱处理。最终，对进入模型的特征还要做单变量与多变量分析。1、分箱简述1.1分箱定义(1)对于数值型变量，将数值范围分为几个有限的分段(2)对于类别型变量，如果取值过多，将其合并为较少的几个分段1.2分箱原因(1)评分结果需要稳定性，当样本数值型变量发生较小波动
御风游·2022-10-18 14:03

【力扣刷题】Day22——回溯专题

文章目录回溯专题递归实现指数型枚举递归实现排列型枚举递归实现组合型枚举一、组合问题1.组合I2.组合总和3.组合总和II4.组合总和III5.组合总和IV（TODO）6.话号码的字母组合回溯专题回溯法介绍
塔塔开!!!·2022-10-12 20:13

基于神经网络的系统辨识,神经网络与图像识别

但是，最小二乘估计是非一致的，是有偏差的，所以为了克服他的缺陷，而形成了一些以最小二乘法为基础的系统辨识方法：广义最小二乘法(GIS)、辅助变量法(IV)、增广最小二乘法(EI，S)和
快乐的小蓝猫·2022-10-12 13:20

IV XXSC-10

组件注解启动类所在的根包为product,启动类中的注解SpringBootApplication中元注解@ComponentScan会默认扫描product的包及所有子包,如果这些包中的类加了组件注解,加了组件注解的,spring会为你创建对象一种组件,一种数据,作用相同,为的是便于区分单例模式静态方法不能访问非静态成员,如下成员要用static修饰,加了static修饰后,变量就会常驻内存,直
lc的空间站·2022-10-10 07:46

Python爬虫学习笔记_DAY_25_Python爬虫之selenium库的安装_语法介绍_实战全集【Python爬虫】

本文篇幅较长，涉及selenium的大部分内容，可以先收藏)目录I.selenium库的安装及相关浏览器工具的下载II.selenium库的基本语法III.selenium爬虫实战案例：获取jd秒杀页源码IV.selenium
跳探戈的小龙虾·2022-10-04 14:03

CSharp 版本的 AES 加解密

CSharp版本的AES加解密,返回加密后base64编码的结果/解密后的原文:**AES的PADDING为PKCS7,对应JAVA的PKCS5Padding,*MODE为CBC/ECB(CBC模式需要有IV
雁过留声_泪落无痕·2022-09-29 09:58

QNX screen使用介绍 第四章

注意，只能剪辑一个矩形设置窗口缓冲区和源尺寸intsrc_size[2]={1920,720};screen_set_window_property_iv(screen_window,SCREEN_PROPERTY_BUFFER_SIZE
%随心所欲·2022-09-28 00:03

SLAM综述之ORB-SLAM3论文精读: An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and Multi-Map SLAM

目录摘要I.概论II.相关工作A.VisualSLAMB.Visual-InertialSLAMC.Multi-MapSLAMIII.系统概览IV.相机模型A.重定位(Relocalization)B.
Jeff_ROS·2022-09-27 07:05

唯一标识 微信小程序_微信小程序中用户唯一ID的获取

是关联多个公众号之类情况下用，我不大关心3、在getUserInfo的返回数据中，有加密信息，wx.getUserInfo({success:function(res){}})res包括userInfo，iv
钱康来·2022-09-19 20:40

Lingo软件入门【数学建模】

II.ILingo代码组成II.II集合区域II.II.i一维集合的定义II.II.ii二维集合的定义II.III变量赋值区域II.III.i一维集合变量的赋值II.III.ii二维集合变量的赋值II.IV
跳探戈的小龙虾·2022-09-18 09:35

2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题解题思路

专用服装通常由三层织物材料构成，记为I、II、III层，其中I层与外界环境接触，III层与皮肤之间还存在空隙，将此空隙记为IV层。
weixin_33913377·2022-09-17 07:24

基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟

目录摘要IV1问题描述12需求分析23概要设计33.1思路方法33.2程序流程图34详细设计54.1数据结构54.2生产者/消费者模式与进程通信54.3生产者进程详细设计64.4消费者进程详细设计75调试分析
biyezuopin·2022-09-08 04:06

springboot超详细教程_SpringBoot从入门到进阶系列官方手册 PDF 超清版

SpringBoot相关的电子文档资源，介绍了关于SpringBoot、SpringBoot入门、SpringBoot进阶系列方面的内容，本书是由SpringBoot官网出版，格式为PDF，资源大小21.7MB，毛黎昕IV
weixin_39722759·2022-09-07 14:25

python利用you-get下载视频

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleyou-get使用：importosif__name__=='__main__':#视频地址url='https://www.bilibili.com/video/BV124411Q7iV
苍穹之跃·2022-08-28 07:01

蓝牙mesh配网器和network management

配网器应该生成一个网络密钥，提供IVIndex(也叫IV索引)，并分配单播地址。网络密钥应使用符合要求的随机数生成器生成。IV索引应设置为0x00000000。单播地址的设置应由配网器分配完成。
轰天裂天罗三炮·2022-08-23 15:46

《马可的世界》周边解析（物理数学）“意识球”

我现在简单的概括一下这个图包含的四个不同时空，详解看分割线下的部分I我们的宇宙II黑洞视界内部III白洞视界内部IV镜像宇宙这里要指出的是史瓦西的静态黑洞和爱因斯坦罗森桥。
马宇晴merida·2022-08-23 10:07

computed计算属性和watch区别以及各自的使用

return返回4、如果函数所依赖的属性没有发生变化，从缓存中读取5、应用场景—求和，示例当前价税合计：{{Total}}computed:{Total(){letprice=0;for(leti=0;iv
我是天之涯·2022-08-21 18:08

机器学习-sklearn第六天——笔记

3.2.5样本不均衡问题3.2.6分训练集和测试集3.3分箱3.3.1等频分箱3.3.3定义WOE和IV函数3.3.4卡方检验，合并箱体，画出IV曲线3.3.5用最佳分箱个数分箱，并验证分箱结果3.3.6
鹿衔草啊·2022-08-21 07:50

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出

目录I.前言II.数据处理III.LSTM模型IV.训练和预测V.源码及数据I.前言在前面的两篇文章TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）和TensorFlow搭建LSTM实现多变量时间序列预测
Cyril_KI·2022-08-21 07:59

TensorFlow搭建双向LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

目录I.前言II.原理III.模型定义IV.训练和预测V.源码及数据I.前言前面几篇文章中介绍的都是单向LSTM，这篇文章讲一下双向LSTM。
Cyril_KI·2022-08-21 07:27

TensorFlow搭建LSTM实现多变量时间序列预测（负荷预测）

目录I.前言II.数据处理III.LSTM模型IV.训练/测试V.源码及数据I.前言在前面的一篇文章TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）中，我们利用LSTM实现了负荷预测，但我们只是简单利用负荷预测负荷
Cyril_KI·2022-08-21 07:26
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