java_笔试编程题

斐波纳契数算法java_计算斐波那契数（java）

计算斐波那契数(java)计算斐波那契数【lintcode】366描述查找斐波纳契数列中第N个数。所谓的斐波纳契数列是指：前2个数是0和1。第i个数是第i-1个数和第i-2个数的和。斐波纳契数列的前10个数字是：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34...以下是用java代码解决的几种方式实现packagecom.recursive;importjava.text.SimpleDateFor
weixin_39823299·2023-02-02 00:18

Java_对共享变量进行多线程同步访问

我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡，如果我们业务中确实存
舟_墨·2023-01-30 09:29

java_容器

能根据情况选择适合的容器知道每一种容器的：新建、存数据、改数据、取单个数据、取全部数据存单个值的容器3种，存键值对的容器2种packagecom.guoyasoft.topic.collection;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.HashSet;importjava.util.Iterator;i
果芽软件·2023-01-26 13:26

web与app开发java_移动web开发和移动app开发的区分

1、移动web开发这部分跟web前端开发差别不大，使用的技术都是html+css+js。区别为手机浏览器是webkit的天下，pc端是IE的天下。手机网页可以理解成pc网页的缩小版加一些触摸特性。因为是在浏览器中进行的网页开发，所有最终代码具有跨系统平台的特性。2、webapp开发特指的是用html5技术开发，之所以叫webapp是因为他比较接近客户端应用程序的用户体验，可以和系统深度融合，调用一
那些都不懂·2023-01-21 18:55

2023届嵌入式笔面经&一位双非本科生的秋招日记

-笔试2022年08月18日--技术一面2022年09月06日--技术二面2022年09月13日--HR面2022年09月13日--性格测试凌云光应聘岗位：图像应用开发工程师2022年09月10日--笔试编程题英文翻译题简答题
风华同学·2023-01-17 15:45

我的世界联机教程java_我的世界(minecraft)联机教程

有些亲们才接触网易我的世界(minecraft)，可能还不会联机的操作，而下面小编就分享了关于网易我的世界(minecraft)联机操作方法，还不了解的朋友下面跟小编一起来看看吧。第一步、把自己的我的世界文件复制一份给需要联机的小伙伴!或你下载的是安装包，传送一份给小伙伴，让对方先安装好让小伙伴安装好JAVA，JAVA是这个游戏的基础!不安装无法玩耍，对方系统是32位就安装32位JAVA，64位就
843792410·2023-01-14 13:20

pytorch模型转成java_【PyTorch】生产与学术之Pytorch模型导出为安卓Apk尝试记录

生产与学术写于2019-01-08的旧文,当时是针对一个比赛的探索.觉得可能对其他人有用,就放出来分享一下生产与学术,真实的对立...这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受.说句实在的,对于模型转换的探索,算是我这两天最大的收获了...这两天最近在研究将pytorch的模型转换为独立的app,网上寻找,找到了一个流程:pytorch->onnx->c
左丘子仲·2023-01-13 15:07

逻辑回归实例 java_使用MATLAB进行简单的二元逻辑回归

我正在使用MATLAB进行逻辑回归，以解决一个简单的分类问题.我的协变量是一个介于0和1之间的连续变量，而我的分类响应是0(不正确)或1(正确)的二进制变量.我正在寻找运行逻辑回归来Build预测器，该预测器将输出某些输入观察的概率(例如，如上所述的连续变量)是正确的或不正确的.虽然这是一个相当简单的场景，但我在MATLAB中运行它时遇到了一些麻烦.我的方法如下：我有一个列向量X，其中包含连续变量
600Dreams·2023-01-13 08:39

Java_文件操作（IO）

今天这篇博客就是总结Java对于文件操作的一些知识点，一起来看目录文件硬盘VS内存Java操作文件文件路径（path）File类文件的读写操作读文件写文件程序练习1.文件查找（文件名）2.复制一个普通文件3.遍历目录，看输入的词是否在文件中出现（文件名或者文件内容）文件针对硬盘这种持久化存储的I/O设备，当我们想要进行数据保存时，往往不是保存成一个整体，而是独立成一个个的单位进行保存，这个独立的单
cchen.835·2023-01-12 18:41

判断两条线段是否相交 java_判断两个线段是否相交02

写在前面在其他博客中看到这方面的知识，很多都是重复，并且说的总是云里雾里的，所以这里我就自己总结一下这种问题如何求解，判断两个线段是否相交在前面我们提到了会用到叉积的一点知识，那么这里就来详细说一下怎么判断两个线段是否相交算法详解首先我们看一下快速排斥实验，快速排斥实验也就是以两条线段作为对角线做矩形，判断两个矩形是否相交，那么我们这里可以知道：1)如果两个矩形不相交，那么线段一定不相交2)如果两
高自光·2023-01-11 19:46

数组分割 java_分割java数组

Java数组1.数组：形同类型数据的集合叫做数组2定义数组的方式2.1int[]a=newint[10];2.2inta[]=newint[10]2.3type[]变量名={newtype[]}{逗号分割的初始化列表}；红色可以省略type[]变量名=...文章zting科技2017-11-10515浏览量鲁卡斯队列求黄金分割数这是2012年Java的本科B组蓝桥杯，C/C++的本科B组是连分数求
weixin_28973627·2023-01-08 17:50

三元组法矩阵加法java_推荐系统之隐含语义模型LFM（3）Java代码

前面两篇文章提到(推荐系统之隐含语义模型LFM(1)推荐系统之隐含语义模型LFM(2)负样本采集)，我们可以获取用户-物品(User-Item)偏好度矩阵，而根据计算用户u对物品i偏好度的公式：可知，我们还缺一个关键的K——隐因子。只有知道了K，我们才能将User-Item这个u*i的矩阵分解成Q(u,K)、P(i,K)两个矩阵。先从矩阵分解说起，常用的奇异值分解(SVD)。矩阵R分解为：K一般远
weixin_39794347·2023-01-07 13:49

浩为 java_这是一份详细的Apollo自动驾驶平台上手指南

自百度宣布开放Apollo自动驾驶平台以来，很多开发者非常期待可以深入了解Apollo平台的开放内容，以便更充分高效的利用这个自动驾驶平台，研究并落地自己对于自动驾驶的诸多想法。为此，7月22日，由百度开发者中心主办、极客邦科技承办的73期百度技术沙龙设置Apollo主题，现场百度资深架构师从Apollo的开放能力、Apollo代码开放框架以及基于深度学习的EndtoEnd自动驾驶方案三个技术维度
Indian Rose·2022-12-30 08:53

图像边缘提取 java_提取图像边缘

利用java打开一张图片，并提取其边缘。功能有打开文件，以及提取边缘。算法原理由于边缘提取的算法有很多种，而提取的精度在相同阈值的情况下也会有不同的结果。这次我的边缘提取使用索贝尔算子(Sobeloperator)。该算子会把图像每一点的灰度矢量计算出来。而分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。算法核心：publicintgetGrayPoint(intx
weixin_39947016·2022-12-29 22:32

分支限界法 01背包 java_分支限界法解决01背包问题

1.问题描述设有n个物体和一个背包,物体i的重量为wi价值为pi,背包的载荷为M,若将物体i(1<=i<=n)装入背包,则有价值为pi.目标是找到一个方案,使得能放入背包的物体总价值最高.设N=3,W=(16,15,15),P=(45,25,25),C=30(背包容量)2.队列式分支限界法可以通过画分支限界法状态空间树的搜索图来理解具体思想和流程每一层按顺序对应一个物品放入背包(1)还是不放入背包
九罭之魚·2022-12-28 02:48

数据分析笔试编程题1

笔试1题目连接importmathnum1=input().split('')n=int(num1[0])m=int(num1[1])num2=input().split('')a_i=[]foriinrange(n):a_i.append(int(num2[i]))a_i.sort()Q=int(input())q=[]foriinrange(Q):q.append(int(input()))f
haloory·2022-12-26 04:17

车间 动态规划 java_作业车间调度JSP与遗传算法GA及其Python/Java/C++实现

大家好呀，好久不见！最近小编接触了遗传算法(GeneticAlgorithm)。关于遗传算法，公众号内已经有多盘技术推文介绍：今天小编再为大家带来CSDN上一位大牛@sundialdreams关于遗传算法在作业车间调度问题上的相关内容，希望大家喜欢！(原文附图)问题描述作业车间调度(Jobshopschedulingproblem,JSP)是车间调度中最常见的调度类型，是最难的组合优化问题之一，应
天雨白·2022-12-23 11:34

面试java_后端面经_5

情话部分：小姐姐：为什么有很多人在感情中付出很多，却得不到想要的结果？你答：我听过一个这样的故事：讲的是蚯蚓一家人，有一天，蚯蚓爸爸特别无聊，就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了，蚯蚓妈妈见状，把自己切成了四段，打麻将去了，蚯蚓哥哥接近狂热，把自己切成很多段，结果死掉了，因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界，各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的
amwch1120·2022-12-23 05:04

虫洞java_人类可穿越虫洞？物理学家新研究：虫洞旅行理论上并非不可能

虫洞旅行是太空科幻小说中最常见的元素之一，假想中的太空飞船可以通过穿越虫洞来实现超光速旅行(FTL，faster-than-light)，瞬间到达在空间上离自己非常远的地方。由于广义相对论认为宇宙中不存在比光速还快的速度，所以虫洞旅行在广义相对论下是不存在的。然而近几年的物理研究认为，这种虫洞或许存在于以量子物理为主的微观层面上。最近的一项研究又给这一观点添加了新依据。来自普林斯顿高级研究院的理论
Mapbox中国·2022-12-22 15:38

GNN手写字体识别java_深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章目录前言本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频。文章标题：GatedGraphSequenceNeuralNetworks门控序列图神经网络(GGNN)作者：YujiaLi∗&RichardZemel单位：DepartmentofComputerScience,UniversityofToronto发表会议及时间：ICLR2016公式输入请参考：在线Latex公式论文结构Abstract：提
Mn孟·2022-12-21 00:21

聚类轮廓系数java_轮廓系数的应用：kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

前言javascriptkmeans是最简单的聚类算法之一，可是运用十分普遍。最近在工做中也常常遇到这个算法。kmeans通常在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，而后分类研究不一样聚类下数据的特色。html本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子，做为备忘。java算法原理算法kmeans的计算方法以下：shell1随机选取k个中心
一身诗意千寻瀑zz·2022-12-20 19:38

图片去重java_关于图片去重

packagemytest;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.TreeSet;publicclassCreateFile{/***@paramargs*@throwsIOException*/publi
蔡子健·2022-12-19 09:20

以图搜图算法java_龙猫数据爬图新姿势：以图搜图

点击标题下「龙猫数据平台」可快速关注如果说购物网站近两年有什么新变化，除了商品类别增多以外，以图搜图功能绝对算很重要的一个。看到自己喜欢的东西根本不用问具体信息，随手一拍马上就能在购物网站找同款，识别率相当高，真是方便又快捷。今天我们就来介绍下，这么好用的生产力工具是如何“进化”的，以及如何在龙猫数据开放平台应用爬图工具时使用？“以图搜图”正式的名称叫“相似图像搜索引擎”，最初它使用图像的颜色、形
陈fay·2022-12-18 09:02

JAVA_常用API-Math

目录前言一、Math类Max类的常用方法例题：1:取绝对值，返回正数输出结果为2.向上或者向下取整。3.求指数次方，以及四舍五入4.生成随机数random()//范围是:0.0-1.0[0.0-1.0)总结前言本篇文章作为作者学习JAVA语言进行的笔记，不用于商业用途。取自B站黑马程序员Java入门基础视频教程。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Math类1.包含执行基本数字运算你
花未开,夜未眠·2022-12-16 06:58

零基础两个月学java_刚大学毕业，零基础学习java，学几个月能学会呢？

几个月学会是因人而异的，可以你半年就学会了，可能你两年都学不会，关键就看你怎么去学，愿不愿意花精力在上面在学习过程中一定不要仅靠视频或者书本上面的知识，要学会多去扩展自己知识的深度和广度，仅靠书本上的知识是完全不够找工作的企业对于Java工程师的最低要求我们先来看一则应届生的招聘要求：良好的Java基础，能够对集合、IO、多线程这些很熟悉，而且一些常用的框架也要熟悉，比如SSM、SpringBoo
医学科普联盟·2022-12-13 08:35

jieba java_【NLP】【一】中文分词之jieba

声明：本文参考jieba官方文档而成，官方链接：https://github.com/fxsjy/jieba【一】jieba安装pipinstalljieba【二】jieba简介简介可见jieba官方说明：https://pypi.org/project/jieba/总而言之，jieba用于中文分词，支持的文本编码格式为utf-8，支持的功能包括：中文分词、关键字提取、词性标注整体功能如下图：【三
猕猴桃学长·2022-12-12 06:00

ERROR: Cannot start MindStudio: No JDK found. Please validate either MINDSTUDIO_JDK, JDK_HOME or JAV

sudoapt-getinstall-yopenjdk-8-jdk设置环境变量：vim~/.bashrc添加exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64exportPATH=$JAVA
qq_49723795·2022-12-11 01:31

学过c语言是python容易还是java_编程初学者应先写 c++还是Java还是Python

编程初学者应先写c++还是Java还是Python我很认真负责的告诉你，先学习c语言。确实c相对来说比较难，但是它就像你幼儿时期的爬行，是你学会走和跑的重要基础!c语言中你要自己注意内存泄漏，垃圾回收等等一系列重要知识，而这些高级语言都帮你做了，也许这一辈子你都不会知道，而这些确实是成为一个优秀程序员的必备知识，我这里说的是优秀，而不是代码工!其次c的IDE一般都不强大，你才能真真切切体会到手敲代
weixin_39929813·2022-12-09 03:00

ibmmq高可用java_第二章 实验一IBM MQ集群高可用+负载均衡接收消息

一、实验前言场景一：MQ集群负载均衡接收消息从QMFX发送消息到MYCLUSTER集群(QMFX->MYCLUSTER)，使消息能够负载分发到2个节点上，并且在发送过程中2个网关(QMRGRECGC其中任意一个宕机不影响正常发送。目的：1.能够达到负载均衡；2.达到网关高可用在MyCluster集群中两个网关队列管理器(QMRGRECGC)是双活的，都能提供正常服务，因此在发送端配置连接信息时，可
weixin_39874881·2022-12-08 08:35

2020校招4399游戏开发岗笔试编程题（C#）

2020校招4399游戏开发岗笔试编程题（C#）一、小球自由落体，一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第n次落地时，共经过多少米？第n次反弹多高？
平杨猪·2022-12-07 09:33

lightgbm java_开源|LightGBM基本原理，以及调用形式

久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”问题，被评价为“速度惊人”，“非常有启发”，“支持分布式”，“代码清晰易懂”，“占用内存小”等。GBDT：GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分
Camellia Yang·2022-12-05 18:03

非极大值抑制java_非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）

概述非极大值抑制(Non-MaximumSuppression，NMS)，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《EfficientNon-MaximumSuppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中
weixin_39869378·2022-12-03 08:32

java_多线程Lamda表达式

Lamda表达式代码演示一/*推导lamda表达式*/publicclassLamda{//3.静态内部类staticclassLike2implementsILike{@Overridepublicvoidlamda(){System.out.println("ilikelamda2");}}publicstaticvoidmain(String[]args){ILikelike=newLike
xixihaha_coder·2022-12-02 21:48

windows10 java16 tomcat10环境搭建

下拉找到windows-x64_bin.zip点击下载选择Ireviewedandaccept并点击下载解压到目录(这里我解压到D:\java_\jdk-16)右键我的电脑，选择属性，进入系统界面，下拉点击高级系统设置点击环境变量在系统变量里选择
余漱·2022-12-01 12:18

Java_银行排队叫号系统

Java_银行排队叫号系统这里写目录标题Java_银行排队叫号系统问题描述代码实现设计思路运行结果心得分享问题描述模拟银行叫号系统：当客户到达银行时，先取号，显示当前的客户号，以及正在等待的客户人数。
屹力97·2022-11-29 14:07

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

有三种解释MCMC的方法：初级：MCMC允许我们利用计算机进行贝叶斯统计。中级：MCMC是一种可以找到我们感兴趣的参数的后验分布的方法。具体来说，这种类型的算法以依赖Markov属性的方式生成蒙特卡罗模拟，然后以一定的速率接受这些模拟以获得后验分布。高级：完整的统计思想。本文，让你达到中级水平。让我们从初级水平开始。什么是MCMC？要回答这个问题，我们首先需要重新审视贝叶斯统计。贝叶斯统计建立在这
weixin_39894233·2022-11-29 14:53

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南...

作者|BenShaver翻译|刘畅编辑|Donna大多数时候，贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法，在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法，极其背后的基本数学推理。首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法呢？最简短的回答就是：“MCMC就是一种通过在概率空间中随机采样来近似感兴趣参数的后验分布的方法”
梨飞雪·2022-11-29 14:23

java_排序算法

1.冒泡排序大的数字往上去，一趟冒泡排序可以找到这个数组中最大的元素核心代码：publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{int[]so=newint[]{23,24,42,13,43};for(inti=0;iso[j+1]){intt=so[j];so[j]=so[j+1];so[j+1]=t;}}}}2.
say no to 404·2022-11-28 15:57

neo4j java_使用java操作Neo4j数据库

1.引言这里的Java操作Neo数据库使用的是嵌入式模式，Neo4j可分为嵌入式模式和服务端模式，两者的区别可以查看方案(https://blog.csdn.net/regan_hoo/article/details/78771888)也可以查看《Neo4j实战》这本书的第10章，上面有详细讲解(需要电子版的可以找我)。我们构造一个案件的场景。比如一个案件中有多个嫌疑人，有的嫌疑人参与了多个案件。
理柴德波浪技术·2022-11-25 06:23

决策树算法 java_决策树算法原理及JAVA实现(ID3)

0引言决策树的目的在于构造一颗树像下面这样的树。图1图21.如何构造呢？1.1参考资料。本例以图2为例，并参考了以下资料。写的东西非常经典。(3)机器学习(Tom.Mitchell著)第三章决策树，里面详细介绍了信息增益的计算，和熵的计算。建议大家参考1.2数据集(训练数据集)outlooktemperaturehumiditywindyplaysunnyhothighFALSEnosunnyho
weixin_39677203·2022-11-23 14:40

决策树id3算法 java_决策树ID3算法的java实现

决策树的分类过程和人的决策过程比较相似，就是先挑“权重”最大的那个考虑，然后再往下细分。比如你去看医生，症状是流鼻涕，咳嗽等，那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒，接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准来衡量某个特征是权重最大的呢，这里有信息增益和基尼系数两个。ID3算法采用的是信息增益这个量。根据《统计
考试点·2022-11-23 14:10

决策树算法 java_决策树ID3算法的java实现(基本适用所有的ID3)

packageID3Tree;importjava.util.*;publicclassUtilID3{TreeNoderoot;privateboolean[]flag;//训练集privateObject[]trainArrays;//节点索引privateintnodeIndex;publicstaticvoidmain(String[]args){//初始化训练集数组Object[]arr
hi 喜欢你·2022-11-23 14:39

种子填充算法java_为什么OpenCV中的drawcontours不能填充图像边缘的轮廓？

EDIT:我通过向图像添加2位帧，然后使用我的代码，最后裁剪图像以删除额外的帧来绕过问题.这是一个丑陋的解决方案，但它的工作原理！我遇到了一个问题，我不确定这是一个错误还是我缺乏经验.我会尽可能清楚地总结一下：我得到一个二进制图像，其中包含我想要分析的彩色图像的轮廓(白色像素是我的算法检测到的轮廓的周长，其余为黑色).图像非常复杂，因为我要检测的对象完全填满图像(没有“背景”).我对该图像使用了f
weixin_39658318·2022-11-22 11:13

Java_入门 集合框架

目录1.集合框架概念1.1集合和数组的区别1.2集合的架构1.3List集合1.30创建集合对象编辑1.31添加的操作1.3.2删除的操作1.3.3修改的操作1.3.4查询操作1.4.1ArrayList底层源码1.ArrayList无参构造:ArrayList()2.ArrayList有参构造:ArrayList(intinitialCapacity)3.添加元素:add(Ee)扩容原理4.删除
一条要上岸的鱼·2022-11-21 21:47

Java_继承

作者：爱塔居的博客_CSDN博客-JavaSE领域博主专栏：JavaSE目录一、为什么需要继承二、继承概念三、继承的语法四、父类成员访问4.1子类访问父类的成员变量4.2子类中访问父类的成员方法五、super关键字六、子类构造方法七、再谈初始化八、继承方式九、final关键字总结一、为什么需要继承继承最大的意义是：对代码可以进行复用。Java中使用类对现实世界中实体来进行描述，类经过实例化之后的产
爱塔居·2022-11-21 20:21

Java_多态

作者：爱塔居的博客_CSDN博客-JavaSE领域博主专栏：JavaSE作者简介：大三学生，希望跟大家一起进步文章目录目录文章目录一、多态概念二、多态实现条件三、重写四、向上转型和向下转型4.1向上转型4.2向下转型五、多态的优缺点六、避免在构造方法中调用重写的方法一、多态概念多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为，当不同的对象去完成时会生出不同的状态。比如：动物吃东西狗吃狗
爱塔居·2022-11-21 20:21

Java_抽象类和接口（一）

作者：爱塔居的博客_CSDN博客-JavaSE领域博主专栏：JavaSE作者简介：大三学生，希望跟大家一起进步！文章目录目录文章目录一、抽象类1.1抽象类概念1.2抽象类语句1.3抽象类特性1.4抽象类和普通类的区别1.5抽象类的作用二、接口2.1接口的概念2.2语法规则2.3接口使用2.3接口特性2.5实现多个接口三、抽象类和接口的区别总结一、抽象类1.1抽象类概念抽象类：一个类中没有包含足够的
爱塔居·2022-11-21 20:21

协同过滤推荐算法java_协同过滤推荐算法的原理及实现

一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-basedcollaboratIvefiltering)，和基于物品的协同过滤算法(item-basedcollaborativ
weixin_39531178·2022-11-21 20:23

呼叫Java_探讨:如何在NDK中呼叫Java的class

废话不多说,直接上码.......packagecom.clouddevelop.cloudbox;importandroid.graphics.Bitmap;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.Paint;importandroid.graphics.Paint.Fon
叫我钢铁侠·2022-11-21 18:35

深入浅出Android NDK之使用RegisterNatives函数动态注册native函数

java.lang.UnsatisfiedLinkError在上一章中我们所使用的注册native函数的方式叫做静态注册，这种方式的原理是，当调用native函数时，如果native函数还没有被链接到C/C++函数，虚拟机机会去SO的符号表中寻找名称为(Java
sztaohongtao·2022-11-21 18:34
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