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一下
大家好,我是同学小张,持续
学习
C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同
学习
和进步。驱动大模型有很多种方式,例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。
同学小张
·
2025-03-20 05:29
大模型
人工智能
学习
笔记
经验分享
AIGC
AI
Agent
ReAct
图片压缩及水印添加概述华为云微认证
一、图片压缩和水印添加概述(1)为更好地传输,存储和辨识数据;使用压缩降低图片大小,节约了成本;图片压缩:
简单
易用;;图片压缩软件:功能单一;网页在线图片压缩;自设图片压缩代码:需要变成基础;使用云服务批量压缩
大嘴巴子
·
2025-03-20 05:29
华为网络技术
华为
华为云
网络
参加AIGC四级考试的,建议先看下我的备考经验
写在前面这是我2024年末看到AI快速发展,自己也想入局AI而准备的一个考试,但是真正考试下来发现这个考试真的特别
简单
,除了政府补贴,其他可能对自己没有任何的用处,我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项
Tester_孙大壮
·
2025-03-20 05:55
AI培训师
AIGC
详解小程序多端框架全面测评
缺点也非常明显:需要完全重新
学习
DSL(QML/Dart),以及难以适配中国特色的端:小程序。这类框架是最原始也是最纯正的的多端开发框架,由于底层到上层每个环节都掌握
前端可乐老师
·
2025-03-20 05:23
前端
python使用pip安装本地包-Python之pip使用详解|附第三方库安装总结
首先
简单
介绍下pip是什么?pip是python的第三方库管理器,可以根据所开发项目的需要,使用pip相关命令安装不同库。
weixin_37988176
·
2025-03-20 05:22
USB摄像头数据获取——libuvc
简单
易用:libuvc提供了一套
简单
易用的API,使得使用摄像头设备变得更加简便,尤其适合快速开发原型和
简单
应用。
jbjhzstsl
·
2025-03-20 04:21
linux
中国电子学会202309青少年软件编程(Python)等级考试试卷(二级)真题
()A.宸宸B.杭杭C.玉玉D.州州2、阿宝在
学习
Python语言编程,他写了一个程序可以实现输入月份数字就可以输出2
晴朗向上
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2025-03-20 04:51
python
考级
编程
开发语言
microsoft
opencv + opengl显示摄像头视频流
完整代码github建议
学习
LearnOpenGL教程,学到入门的纹理一节1.OpenGL依赖安装1.1.安装GLFWsudoaptinstalllibglfw3libglfw3-devlibglfw3
jbjhzstsl
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2025-03-20 04:20
opencv
计算机视觉
【mysql】mysql之主从部署以及介绍
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门
学习
《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell
学习
《terraform》持续更新中
向往风的男子
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2025-03-20 04:20
DBA
mysql
数据库
使用LangSmith Chat Datasets微调模型
这一过程分为三个
简单
的步骤:创建聊天数据集。使用LangSmithDatasetChatLoader加载示例。微调你的模型。微调后,您可以在LangChain应用中使用微调过的模型。
scaFHIO
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2025-03-20 04:49
python
人工智能
机器学习
决策树算法全解析:从零基础到Titanic实战,一文搞定机器
学习
经典模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
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2025-03-20 04:18
0基础实现机器学习入门到精通
算法
机器学习
决策树
人工智能
深度学习
编程
开发语言
Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象
大语言模型的训练方式(预训练→多任务
学习
→强化
学习
龙胥伯
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2025-03-20 04:48
人工智能
LuaJIT
学习
(5)—— string.buffer 库
文章目录UsingtheStringBufferLibraryBufferObjectsBufferMethodOverviewBufferCreationandManagement`localbuf=buffer.new([size[,options]])localbuf=buffer.new([options])``buf=buf:reset()``buf=buf:free()`BufferW
alenliu0621
·
2025-03-20 03:44
Lua
LuaJIT
图论并查集小结
这周
学习
了并查集的有关内容,
简单
说一下并查集并查集主要用于处理一些不相交集合的合并问题。。使用并查集时,第一步会存在一组不相交的动态集合,一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。
_C9
·
2025-03-20 03:43
并查集
98-二叉树-验证二叉搜索树
简单
来说,BST具有以下特点:中序遍历BST可以得到一个递增的有序序列。每个节点的值都大
Hello_Git
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2025-03-20 03:40
javascript
【图论】并查集的
学习
和使用
目录并查集是什么?举个例子组成父亲数组:find函数:union函数:代码实现:fa[]初始化code:findcode:递归实现:非递归实现:unioncode:画图模拟:路径压缩:路径压缩Code:并查集是什么?是一种树形的数据结构,一般用来处理集合的合并,查询操作。举个例子告诉你1的父节点是22的父节点是34的父节点是56没有父节点那么可以画出三个集合,或者说是树。然后我们一般用并查集判断:
猪猪成
·
2025-03-20 02:06
C++
学习
算法
图论
施磊老师c++笔记(三)
c++模板编程-
学习
cpp类库的编程基础文章目录c++模板编程-
学习
cpp类库的编程基础1.函数模板2.理解模板函数3.实现cpp的vector向量容器4.理解容器空间配置器allocator的重要性1
Zhuai-行淮
·
2025-03-20 02:35
施磊老师cpp
c++
笔记
初识金融行业
2.提升核心竞争力不断
学习
和提升专业技能,保持对市场的
Alessio Micheli
·
2025-03-20 02:33
金融
职场和发展
C++消息总线和数据总线,可实现代码间交互完全解耦
特性1.可以解耦所有源文件之间的交互编译依赖,作为中间者控制交互2.可使用不同枚举作为软件的模块消息或是数据标识,且编译无需依赖枚举头文件,可随意修改3.
简单
,只需少量代码即可实现,支持注册和触发4.消息总线支持优先级
flower980323
·
2025-03-20 02:33
C++
c++
开发语言
架构
设计模式
使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分
在文本处理任务中,按字符进行拆分是一种
简单
且有效的方法。
bavDHAUO
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2025-03-20 02:31
python
图像处理篇---图像预处理
通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现:边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器
学习
Ronin-Lotus
·
2025-03-20 02:00
图像处理篇
深度学习篇
程序代码篇
图像处理
人工智能
opencv
python
深度学习
计算机视觉
目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些?他们的特点及优劣
目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度
学习
框架三大类。
yuanpan
·
2025-03-20 02:29
机器学习
计算机视觉
S32K144外设实验(二):ADC单通道单次采样(软件触发)
文章目录1.概述1.1理论回顾1.1.1时钟系统1.1.2采样通道1.2实验目的2.配置与代码编写1.概述1.1理论回顾S32K144的ADC应该说是特别灵活,笔者采用循序渐进的方式来
学习
使用这个很重要的外设
上层精灵的赞美诗
·
2025-03-20 02:57
#
S32K144的外设基础实验
单片机
嵌入式硬件
eclipse
mcu
笔记
1.1PaddleTS_环境配置:一个易用的深度时序建模的Python库
PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库,它基于飞桨深度
学习
框架PaddlePaddle,专注业界领先的深度模型,旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
pythonQA
·
2025-03-20 01:27
python
paddlepaddle
【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践(一文读懂AIGC)
【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能(AI)通过算法模拟人类智能,利用机器
学习
、深度
学习
等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。
·
2025-03-20 01:36
人工智能
代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度
学习
提取特征点
点击下方卡片,关注「3D视觉工坊」公众号选择星标,干货第一时间送达扫描下方二维码,加入3D视觉技术星球,星球内汇集了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的
学习
资料:最新顶会论文、书籍、源码、视频(近20门系统课程
3D视觉工坊
·
2025-03-20 01:26
3D视觉从入门到精通
c++
深度学习
开发语言
人工智能
再聊 Reducer Context 和 Redux
前言作为一个React的开发者已经蛮久的了,大大小小的应用也开发了不少,除了一开始
学习
React时用过Redux以外,后来基本都不碰了,不管多么复杂的应用,我也
简单
的觉得使用Context就能够解决我所有的问题
·
2025-03-20 01:34
Julia语言的饼图
尽管饼图在一些数据分析师中被视为相对
简单
和直观的图形,但它在实际运用中依然扮演着重要角色。本文将重点探讨如何使用Julia语言实现饼图的绘制,分析其背后的逻辑,并通过实例帮助读者掌握这一基本技能。
尤宸翎
·
2025-03-20 01:25
包罗万象
golang
开发语言
后端
施磊老师高级c++(二)
智能指针文章目录智能指针基础--实现
简单
的智能指针2.不带引用计数的智能指针问题解决不带引用计数的智能指针汇总auto_ptr--#include--不推荐scoped_ptr---不推荐unique_ptr
Zhuai-行淮
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2025-03-20 01:23
施磊老师cpp
c++
开发语言
SvelteKit 最新中文文档教程(6)—— 状态管理
为了帮助大家
学习
Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶
学习
,也可以入手我
·
2025-03-20 01:03
Hadoop相关面试题
道Hadoop面试题及其详细回答,涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面,每道题目都尽量详细且
简单
易懂
努力的搬砖人.
·
2025-03-20 01:53
java
面试
hadoop
httpcanary动态注入_HttpCanary
HttpCanary是一款功能十分强大网络抓包工具,它可以分析多个协议HTTP、https、http2等,这是一款最新的专为移动端设计的抓包工具,用户可以根据这个工具来应用,使用非常的
简单
,一学就会。
weixin_39760721
·
2025-03-20 01:22
httpcanary动态注入
httpcanary小米 闪退_Android HttpCanary最强抓包工具!
HttpCanary是一款功能强大的HTTP/HTTPS/HTTP2网络包抓取和分析工具,你可以把他看成是移动端的Fiddler或者Charles,但是HttpCanary使用起来更加地
简单
容易,因为它是专门为移动端设计的
ssslience
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2025-03-20 01:52
httpcanary小米
闪退
华为IPD研发管理体系的3大核心框架解析
如今,这套体系已成为全球企业竞相
学习
的标杆。本文将深入解析华为IPD的三大核心框架,揭示其如何将产品开发从“无序博
猴哥聊项目管理
·
2025-03-20 01:50
IPD(产品集成开发)
自动化
测试工具
前端
国产化信创
项目经理
华为IPD
项目管理软件
【产品小白】什么是AI产品经理
与传统互联网产品经理相比,AI产品经理的独特之处在于:技术深度参与:需理解机器
学习
、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等技术原理,并参与数
百事不可口y
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2025-03-20 01:48
产品经理的一步一步
人工智能
产品经理
学习
产品运营
内容运营
用户运营
C语言中的函数
但是又不确定什么时候会用到二.函数的定义和调用:①:函数的结构返回值类型函数名(形参1,形参2,...,形参n){函数体;return返回值;}②:举例:#includevoidstudy(){printf("准备开始
学习
NaZiMeKiY
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2025-03-20 01:17
C/C++
c语言
linux
开发语言
普通鼠标的500连击的工具来了!!!
软件使用很
简单
,首先是录制,点击【录制启停】或者按上面设置的快捷键,然后软件就开始录制。录制完成后在【名称】处,我们可以对此次的录制命个名,这样方便我们下次使用。
2501_90713682
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2025-03-20 00:47
计算机外设
记录
学习
的第七天
还是老规矩,力扣的每日一题这道题我的思路是有了,不过在实现思路的时候遇到很多问题我首先也是想到了用一个哈希表之类的把出现次数最多的元素依次记录下来,然后再进行分配,不过由于我的STL不太熟练,所以我用的方法存在问题我的思路与题解的思路存在最大的差异就是,题解是根据每一行来存的,而我想的是每一列进行存元素。接着写了两道滑动窗口的题。滑动窗口需要注意的就是外循环扩展右指引,内循环扩展左指引,然后进行出
xiufeia
·
2025-03-20 00:46
学习
软件设计师之树与二叉树:非线性数据结构的深度探索
我写这篇博客,就是希望和大家一起
学习
进步,深入解析树和二叉树的相关知识,用通俗易懂的语言结合图表和Java代码示例进行讲解,帮助大家更好地掌握这些内容。
一杯年华@编程空间
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2025-03-20 00:46
软考中级
数据结构
人工智能(AI)系统化
学习
路线
一、为什么需要系统化
学习
AI?人工智能技术正在重塑各行各业,但许多初学者容易陷入误区:❌盲目跟风:直接
学习
TensorFlow/PyTorch,忽视数学与算法基础。
xiaoyu❅
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2025-03-20 00:44
python
人工智能
学习
AI 时代,
学习
Java 应如何入手?
一、Java的现状:生态繁荣与AI融合的双重机遇在2025年的技术版图中,Java依然稳坐企业级开发的“头把交椅”。根据行业统计,Java在全球企业级应用中的市场份额仍超过65%,尤其在微服务架构、大数据平台和物联网(IoT)领域占据核心地位。随着云原生技术的普及,Java生态正经历新一轮进化:轻量化框架通过无服务器架构优化,启动速度提升300%,内存占用降低50%,使得Java在容器化部署中更具
琢磨先生David
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2025-03-20 00:13
人工智能
java
Java 处理 json 格式数据解析为 csv 格式
以下是一个
简单
示例,展示如何实现这一功能。示例代码下面的示例代码手动处理JSON字符串,将其转换为CSV格式字符串:/***接收JSON字符串,去掉开头和结尾的方括号,按对象划分。
李昊哲小课
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2025-03-20 00:13
数据分析
Java
大数据
java
json
开发语言
大数据
数据分析
深度
学习
-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)
文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件?3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的
皮皮冰燃
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2025-03-20 00:43
深度学习
深度学习
人工智能
RAG
设备树
学习
(二十三、番外篇-中断子系统之softirq)
既然开始学了,那么还是一次把中断的所有知识都系统的学一下。刚好有蜗窝大神的博客做指引。http://www.wowotech.net/irq_subsystem/soft-irq.html一、前言对于中断处理而言,linux将其分成了两个部分,一个叫做中断handler(tophalf),是全程关闭中断的,另外一部分是deferabletask(bottomhalf),属于不那么紧急需要处理的事情
奔跑的小刺猬
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2025-03-20 00:43
设备树
设备树原理和实现
3DMAX点云算法:实现毫米级BIM模型偏差检测(附完整代码)
文中提供关键代码实现,涵盖点云处理、特征提取与深度
学习
模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样:采用统计滤波与体素网格下采样,去除离群点并降低数据量。
夏末之花
·
2025-03-20 00:42
人工智能
Java数据类型 Arrays VS ArraysList VS LikedList 解析
在
学习
Java过程中,在刷题时总是搞不清楚这三种数据结构的区别,打算写篇文章记录一下ArraysVSArrayListArrayListVSLinkedList总结ArraysVSArrayListArraysArrayList
fantasy_4
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2025-03-19 23:40
Java
java
Python 常用内建模块-base64
Base64的原理很
简单
,首先,准备一个包含64个字符的数
赔罪
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2025-03-19 23:39
Python
系统学习
python
前端
linux
密码安全:如何识别强弱密码,并打造铁壁防线!
简单
技巧帮你判断1.**密码长度:是否足够长?**示例代码演示代码解释:测试结果示例:2.**复杂度:是否包含特殊字符?**示例代码演示代码解释:测试结果示例:小结:3.
喵手
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2025-03-19 23:09
零基础学Java
安全
php
开发语言
数据增强:扩充数据集提升模型泛化能力
1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器
学习
领域,模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好,而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色,但在新数据上表现糟糕。
AI天才研究院
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2025-03-19 23:06
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
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数据增强:扩充数据集,提升模型的鲁棒性
数据增强:扩充数据集,提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器
学习
和深度
学习
领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院
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2025-03-19 23:05
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
LLM大模型落地实战指南
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