jbpm4.4学习入门

t-io学习入门篇（一）

初识网络编程最近有大神在oschina开源了t-io，据说相当牛逼！由于本人是个菜，一直从事web开发，很想往网络编程方向转型。正好借大神的开源工具，自己好好充实一下自己的生活！从helloworld代码开始ByteBuffer的认识和使用，刚开始接触就开了client和server端的handler，其中比较重要的是一个encode和decode的方法，其中使用了ByteBuffer作为数据的载
chusaiou2655·2020-09-17 11:21

Python及其开发环境的安装、配置及Python入门

回来之后开始深入接触机器学习，听了吴恩达的机器学习入门课程，收获颇
jewey_leo·2020-09-17 06:57

机器学习入门01——线性回归简介 残差平方 代码例程

一、线性回归定义线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。一直存在很多房屋面积和房价的数据。如下图所示：在这种情况下，就可以利用线性回归构造出一条直线来近似地描述放假与房屋面积之间的关系，从而就可以根据房屋面积推测出房价。•回归：根据训练样本?，学习一个从输入?到输出?的映射?•对新的测试数据?，
逗创创·2020-09-17 05:51

CMake 学习入门

CMake学习入门配置CMakeList.txt配置配置cmake版本要求配置工程添加可执行文件note:cmake文件不区分大小写cmake_minimum_required(VERSION2.6)project
snowpang·2020-09-17 05:41

深度学习入门笔记（十六）：计算机视觉之边缘检测

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——深度学习入门笔记声明1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。2）本文仅供学术交流，非商用。
我是管小亮·2020-09-17 03:52

机器学习入门之感知机

感知机感知机是二类分类线性分类模型，输出的值为{+1，-1}两种类型；感知机是利用超平面将两类分离，再次我们将通过三个方面对感知机进行详细的阐述。分别是感知机模型，感知机学习策略，感知机学习算法。感知机模型假设输入空间（特征空间）是X∈Rn，输出空间是Y={+1,-1}。输入x∈X表示实例特征向量。对应于输出空间（特征空间）的点：输出y∈Y表示实例类别，由输入空间到输出空间的如下函数：f(x)=s
Jarlene·2020-09-17 00:49

传统机器学习优秀文章收集

sklearn实现mean-shift聚类算法的演示使用python+sklearn实现谱共聚类算法对文档进行聚类动手学机器学习之回归树机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点机器学习算法优缺点综述【机器学习入门
wxl@&&·2020-09-17 00:05

Net Core 学习入门（四）----------使用传统方式链接数据库

1,appsetting.json增加相关配置{"Logging":{"IncludeScopes":false,"LogLevel":{"Default":"Warning"}},"DBSetting":{"ConnectString":"server=.;database=Test;uid=sa;pwd=123456"}}2SqlHelp类usingMicrosoft.Extensions.O
左左在右边·2020-09-17 00:45

Net Core 学习入门（五）----------使用EF链接数据库

由于netcore2.0集成了Ef,所以我们使用Ef的时候配置一下就行了。1，配置数据库链接appsetting.json{"Logging":{"IncludeScopes":false,"LogLevel":{"Default":"Warning"}},"DBSetting":{"ConnectString":"server=.;database=TestEF;uid=sa;pwd=12345
左左在右边·2020-09-17 00:14

Python 学习入门（8）—— 格式化输出

python中也有类似于c中的printf()的格式输出标记，在python格式化使用的是%运算符，示例如下：#!/usr/bin/envpython#it-homerin2013importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#%s格式化为字符串frommathimportpideftest_format():str="hello%s,ht
阳光岛主·2020-09-16 23:31

机器学习入门经典好文

机器学习入门好文，强烈推荐（转载）从机器学习谈起原文链接在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。
AIHUBEI·2020-09-16 22:23

C语言学习入门

编译文件：cc-cone.ctwo.c生成.o目标文件链接文件：ccone.otwo.o默认生成a.out执行文件指定生成的可执行文件名cc-ooneone.o连续编译、链接：ccone.ccc-ooneone.c中间生成的.o文件会被删除，最后生成执行文件ccone.ctwo.c源文件超过一个时，目标.o文件便不会被删除，以后可以只编译更改的源文件ccone.otwo.othree.cC语言32
shineflowers·2020-09-16 21:11

机器学习笔记之基本框架:

机器学习学习思路导图名词的解释：回归：线性回归（polinomialregression多项式回归）：https://segmentfault.com/a/1190000007639352机器学习入门：
weixin_30544657·2020-09-16 19:12

docker&安装&常用命令&docker网络

学习视频docker视频地址：https://b23.tv/BV1og4y1q7M4/p1Docker学习入门：常用命令、commit容器docker精髓：容器数据卷、DockerFile、Docker
haitaoss·2020-09-16 13:41

python与机器学习入门

1、Anaconda的安装与使用。2、第一个机器学习样例：（1.3.1获取与处理数据）#导入需要用到的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义存储输入数据（x）和目标数据（y）的数组x,y=[],[]#遍历数据集，变量sample对应的正是一个个样本forsampleinopen("D:/1/_Data/prices.txt","r"):#“/
zzhetao·2020-09-16 10:38

STM32MIni板入门-跑马灯

本实验是基于STM32MIni板学习入门小实验，用到的硬件只有LED（DS0和DS1）。
1024zx·2020-09-16 09:13

《神经网络与深度学习》第一章（使用神经网络识别手写数字）读书笔记

说明：《神经网络与深度学习》（中文版可在网上免费获取）是浙江科技学院开放实验课程《Python与深度学习入门》的课外推荐读物。本读书笔记大部分为摘抄。本文章目前处于暂停更新状态，恢复更新时间待定。
holeer·2020-09-16 08:03

Python 学习入门（34）—— PyDev 调试

运行程序运行Python源程序，有两种方法，以example.py为例：example.py代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#ithomer.neta=1defdisplay():print("helloithomer")globalaprint("a=%d"%a)a=2print("a=%d"%a)if__name__=='__main__':
阳光岛主·2020-09-16 03:25

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-21（Transfer Learning part 1 ; 迁移学习 part 1）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-21（TransferLearningpart1;迁移学习part1）PDFVIDEOTransferLearning利用与task没有直接相关的data什么叫没有直接相关呢
holeung·2020-09-16 01:02

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-22（Transfer Learning part 2；迁移学习 part 2）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-22（TransferLearningpart2；迁移学习part2）PDFVIDEO接part1第四象限Targetdataunlabelled，SourceDatalabelledZero-shotlearning
holeung·2020-09-16 01:02

快速幂学习入门

快速幂学习心得：1、快速幂大致分为普通的快速幂，快速乘法，矩阵快速幂（point）；2、快速幂主要应用的是二进制，详细的见模板。3、快速乘法，其实乘法就是多个数相加，当数据很大的时候加起来会非常的慢，这里可以用到快速幂的思想。详细见模板4、主要的还是矩阵快速幂，矩阵快速幂可以将矩阵看作一个常数，思想不变，可以operater*，主要参考一下线性代数上的矩阵的乘法运算。普通快速幂：mod1e9+7;
GoldenFingers·2020-09-16 00:32

Python机器学习入门——1.获取数据集及其数据集相关操作

#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()#读取鸢尾花数据集#In[2]:iris#In[6]:iris.keys()#keys()查看数据集内置参数#In[7]:print(iris.DESCR)#打印相关说明#In[8]:typ
逍遥游啊游·2020-09-16 00:14

Python机器学习入门——3.手动调参及网格搜索

#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpimportpandasasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()#In[2]:X=iris.datay=iris.target#In[3]:#分割训练集和测试集fromsklearn.model_selectionimpo
逍遥游啊游·2020-09-16 00:14

Python机器学习入门——2.数据标准化

#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成矩阵大小为50*2的0-100的随机整数x=np.random.randint(0,100,(50,2))#In[5]:#转浮点型x=np.array(x,dtype=float)#In[16]:#均值标准差np.mean(x[
逍遥游啊游·2020-09-16 00:14

整理一下第一次参加华为大数据挑战赛自己的一些收获吧（热身赛篇）

学校（那时）研一的学长简单讲了这个比赛，但是觉得机器学习很高大上很牛的感觉，听说了这个比赛当时就决定冲一冲，拿不拿奖是其次了，多少能学点东西吧哈哈哈哈~当时是根据学长的建议入门的，边看吴恩达老师的机器学习入门边稍微看了点廖雪峰老师的
别为难我小阿giao~·2020-09-15 23:51

BIMServer+BIMsurfer,即BIMsurfer加载BIMServer的数据源。

有完整程序源代码，供同我一样曾在边缘挣扎的小伙伴学习入门。
m0_37694604·2020-09-15 21:46

《机器学习》——周志华（西瓜书学习笔记）第一章

系列笔记目录第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录系列笔记目录前言一、pandas是什么？
凯撒莫得感情·2020-09-15 21:25

安装gym 遇到的各种坑

首先按照《深入浅出强化学习入门原理》那本书中所提到的安装步骤是：（遇到的坑后面再说）第一步、安装Anaconda在Ubuntu系统中安装Gym之前，建议先安装Anaconda，Anaconda自带JupyterNotebook
De_hua_1·2020-09-15 20:09

最近学习python的感悟分享给大家

看了两本书《流畅的python》与《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，这两本书非常不错，分享给大家看。我以前对Python语言了解不多。当我第一次看到Python时，我觉得它很重要。
weixin_30556959·2020-09-15 19:12

火遍日本 IT 界的「鱼书」终出续作，原来进阶深度学习竟然那么简单

这就是被称为「鱼书」的《深度学习入门：基于Python的理论与实现》原书上市不到2年，就已经加印到100000+册了，对于技术图书来讲已经是个惊人的数字了。一方面说明深度学习确实火热，另一方面也说明这
turingbooks·2020-09-15 18:00

Java学习入门--简要概念

相关概念Java三大版本Java的特性JVM、JRE和JDKJava应用程序的运行机制关于JVMJava三大版本1JavaSE/J2SE(JavaStandardEdition)标准版，应用于个人计算机的应用开发。Java平台核心。2JavaEE/J2EE(JavaEnterpriseEdition)企业版，应用于服务器端的应用开发。JavaSE的拓展。3JavaME/J2ME(JavaMicro
水平线之下·2020-09-15 11:09

SLAM学习入门书籍和资料

1、先看两篇综述类的文章，了解一下SLAM到底是个啥（其实《视觉SLAM十四讲》里面也有讲，只不过看英文原版文献能对SLAM的来龙去脉有一个更清晰的认识，尽量找高引用的综述看一下，不用看太多，要学会从综述当中来大概把握学科的发展脉络），经常被引的几篇综述：[1]C.Cadena,L.Carlone,H.Carrillo,Y.Latif,D.Scaramuzza,J.Neira,I.Reid,and
hugosteve·2020-09-15 10:04

深度学习，周志华，机器学习，西瓜书，TensorFlow，Google，吴军，数学之美，李航，统计学习方法，吴恩达，深度学习笔记，pdf下载

1.机器学习入门经典，李航《统计学习方法》2.周志华的《机器学习》pdf3.《数学之美》吴军博士著pdf4.Tensorflow实战Google深度学习框架.pdf5.
剑之所致，心之所往·2020-09-15 04:36

[TensorFlow深度学习入门]实战二·使用TensorFlow拟合直线

[深度学习入门]实战二·使用TensorFlow拟合直线问题描述拟合直线y=（2x-1）+0.1(-1到1的随机值)给定x范围（0，3）可以使用学习框架建议使用y=w*x+b网络模型生成数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefget_data
小宋是呢·2020-09-15 03:43

[TensorFlow深度学习入门]实战三·使用TensorFlow拟合曲线

[深度学习入门]实战三·使用TensorFlow拟合曲线问题描述拟合y=x*x-2x+3+0.1(-1到1的随机值)曲线给定x范围（0，3）问题分析在上篇博客中，我们使用最简单的y=wx+b的模型成功拟合了一条直线
小宋是呢·2020-09-15 02:53

电脑学习入门篇——目录

点击目录的链接就可以访问相应的文档。1、用友U851客户端安装这里介绍用友U851客户端的安装，是在已经装好服务器端的网络环境下。这时客户端安装可以比较简单，下面以安装总账客户端为例……2、SysFader:IEXPLORE.EXE-应用程序错误的解决方法最近部分用户，在使用OracleERP中，输入用户名密码后，出现无法登陆的情况。这是IE浏览器的问题，在访问部分网页时出错……3、如何设置IE浏
cizhuoguan6558·2020-09-15 00:02

(1) [Nature15] Deep Learning

计划完成深度学习入门的126篇论文第一篇，摘自YannLeCun和YoushuaBengio以及GeoffreyHinton三人合著发表在nature2015的论文，同时也算是DeepLearning这本书的序文
gdtop818·2020-09-14 21:02

关键点匹配学习入门：解决module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 问题

突然想起来想要复现关键点匹配算法，试试CV上运行这个大概能实现什么功能，心里有个印象先找到大概的经验贴：opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配发现博主的代码能拿来用，我先看看用在我的图片里面效果如何python3.8用了很久，居然出现这个问题，我下意识想着应该是版本问题或者函数名变了通过查阅这个资料发现了解决方法：python3.6windows安装opencv-con
DJ_SIGS·2020-09-14 17:01

xmall商城学习笔记

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
打了一个盹·2020-09-14 17:07

机器学习入门——多项式回归

引言我们之前介绍的线性回归法有个很大的局限性，它假设数据存在线性关系。但在实际中，具有线性关系的数据是不常见的。更常见的是非线性关系的数据。本文介绍的多项式回归就是线性回归的一种改进，可以处理非线性关系的数据。多项式回归在线性回归中我们通过直线y=ax+by=ax+by=ax+b来拟合上图中的数据，这里假设样本只有一个特征xxx。但是有些数据，比如上图所示的这种数据，显然用这种二次曲线可以更好的拟
愤怒的可乐·2020-09-14 17:31

深度神经网络(DNN)正向传播与反向传播推导（通俗易懂）

希望网友们看本博客之前需要对神经网络有个简单的了解，或者可以看博客初探神经网络（深度学习入门）进行了解学习。本文将结合吴恩达的视频、作业及其个人的理解进行写作，如有不对的地方，还望指正。
JJJasmine的H君·2020-09-14 13:06

机器学习入门（二）：模型的获取和改进

应用机器学习技术”这件事情，具体到微观的行为，其实就是：使用机器学习模型来预测数据，得到预测结果。然后，预测结果可能会作为下一步业务逻辑的依据。要使用机器学习模型，首先要获得它。在有了数据和算法的情况下，我们需要通过一个过程来获得模型，这个过程就叫做：训练。获取模型的过程在前面讲述三要素时我们已经讲过：数据+算法=>模型获得模型的过程——训练——是将算法应用到数据上进行运算的过程。笼统而言，为了构
米饭超人·2020-09-14 12:03

DLL学习入门

一、DLL的优点简单的说，dll有以下几个优点：1)节省内存。同一个软件模块，若是以源代码的形式重用，则会被编译到不同的可执行程序中，同时运行这些exe时这些模块的二进制码会被重复加载到内存中。如果使用dll，则只在内存中加载一次，所有使用该dll的进程会共享此块内存（当然，像dll中的全局变量这种东西是会被每个进程复制一份的）。2)不需编译的软件系统升级，若一个软件系统使用了dll，则该dll被
qq419036154·2020-09-14 07:08

【深度学习入门】tensorflow安装及入门

tensorflow安装及入门一、环境python3.5版本、pycharm。二、关于tensorflow的安装方法方式一：在有网络状态下，在线安装打开命令行pipinstalltensorflow。方法二：在有网络状态下，在pycharm内部，setting设置，添加包。方式三：离线安装，下载tensorflow.whl，离线安装。对应的依赖whl也需要下载在本地。（同一级目录下就行）三、检测是
只识闲人不识君·2020-09-14 05:18

【傻瓜攻略】深入学习入门之激活函数（四）

参考：http://cs231n.github.io/neural-networks-1/2.tanh（反正切）函数这个函数的取值范围为[-1,+1]，其实看图也可以发现这个函数与上一章所述的sigmoid函数类似，但是由于这个函数是0对称的，所以实际应用中tanh的效果会略好于sigmoid函数另外它的求导函数也是很简单，所以应用还是很方便的。3.ReLU（RectifiedLinearUnit
lyy_sha·2020-09-14 00:09

机器学习/深度学习入门：python实现聚类k-mean

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2018/3/2514:07#@Author:HJH#@Site:#@File:clauster.py#@Software:PyCharmimportmathimportrandomclassClauster(object):def__init__(self,samples):iflen(samples)=
M_Z_G_Y·2020-09-14 00:39

Michael Nielsen的神经网络与深度学习入门教程

MichaelNielsen的神经网络与深度学习入门教程作者：MichaelNielsen这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料。
笑横野·2020-09-13 18:19

「零基础」python机器学习入门（一）| 什么是机器学习？

了解什么是机器学习？为什么需要机器学习？一、什么是机器学习？字面上，「机器学习」可以拆分为两个词：机器、学习。那么，简单理解：机器学习就是让机器去学习？的确是这样的，但是我们学习的目的是什么？我们学习是为了能够掌握某种能力或者技巧。机器学习也一样！所以从广义上来说，机器学习可以理解为：让机器通过学习，具有某种能力。现在，我们来回忆一下人类的学习过程。想象这样一个场景：你有一个半岁的小孩，你现在需要
程序员的一天·2020-09-13 17:53

《机器学习》笔记-强化学习（16）

不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellowetal
l7H9JA4·2020-09-13 08:28

【机器学习笔记】1.数据归一化

数据归一化导语在机器学习入门的过程中，我们经常见到在导入数据时，常常出现的一步操作叫做数据归一化（normalization），一开始我并不知道它的作用，甚至发现有些时候去掉数据归一化的步骤，代码一样可以运行
沙噗飞天忍者猫沙噗·2020-09-12 19:41
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