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jbpm4.4学习入门
STM32物联网套件基础版00-开发环境搭建
前言众所周知,在32位单片机中,STM32占有重要市场份额,其社区活动频繁,网上相关资料也比较多,无论是
学习入门
,还是工作使用,都无疑是极好的选择,本节开始,我们将学习如何使用STM32,首先,我们使用
小驿物联
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2020-10-11 09:07
STM32玩转物联网
TensorFlow 入门 | iBooker·ApacheCN
生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow入门零、前言一、TensorFlow基本概念二、TensorFlow数学运算三、机器
学习入门
四
布客飞龙
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2020-10-09 12:26
tensorflow
零基础法语
学习入门
?
那么零基础法语
学习入门
该怎么做?下面小编分享一下自己的学习方法,希望能帮助到大家。欢迎你加入法语学习交流群这个大家庭。在这个大家庭里面
游戏原画
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2020-10-09 12:08
使用MDK编译stm32简单程序(闪烁LED)
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python机器
学习入门
之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
幻中
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2020-10-08 13:53
stm32
程序人生
Python+Keras实现手写数字识别
机器
学习入门
级别项目,话不多说,我看的教程在这里,代码来源也是这里,快附上B站教程:https://www.bilibili.com/video/BV16g4y1z7Qu?
Edluminary
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2020-10-07 20:23
机器学习
手写数字识别
keras
python
深度
学习入门
基于Python的理论与实现_第一章_Python入门(原创笔记)
前言此书使用Python作为编程语言,尽可能地少使用外部库,从零开始实现深度学习的程序。此书从简单的机器学习问题开始,最终实现一个能高精度地识别图像的系统。此书以图像识别为主题,主要学习使用深度学习进行图像识别时所需的技术。自然语言处理或者语音识别等不是此书的讨论对象。此书不介绍Caffe、TensorFlow、Chainer、Theano等深度学习框架的使用方法。此书不介绍深度学习的详细理论,特
吮指原味张
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2020-10-06 15:52
#
深度学习
深度学习
Python
机器
学习入门
-1|机器学习的通俗介绍
什么是机器学习?此处给出了机器学习的两个定义。亚瑟·塞缪尔(ArthurSamuel)将其描述为:“机器学习赋予计算机无需明确编程就能学习的能力。”这是一个古老的、非正式的定义。TomMitchell给出了一个更现代的定义:“一个计算机程序被认为是从经验E中学习关于某类任务T和性能度量P的经验,如果它在T中的任务的性能(用P来衡量)随着经验E而提高。”例如:玩跳棋。E=玩许多次跳棋游戏的经验T=下
BCIduino脑机接口社区
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2020-10-06 13:42
数学
机器学习
人工智能
机器
学习入门
-2|回归和分类问题的简单介绍
监督学习在有监督学习中,我们得到了一个数据集(输入),并且已经知道了我们正确的输出应该是什么样子的,并认为输入和输出之间存在关系。监督学习问题分为回归问题和分类问题。在回归问题中,我们试图预测连续性输出的结果,这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。在分类问题中,我们试图预测离散输出中的结果。换句话说,我们试图将输入变量映射到离散的类别中。例1:考虑到房地产市场上房屋面积的数据,试着预测它们
BCIduino脑机接口社区
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2020-10-06 13:44
机器学习
人工智能
数学
机器
学习入门
(四)——多项式回归与模型泛化
目录一.多项式回归二.scikit-learn中的多项式回归于pipeline三.过拟合与欠拟合Overfitting-and-Underfitting四.模型的泛化能力五.学习曲线六.验证数据集与交叉验证七.偏差方差平衡八.模型泛化与岭回归Model-Regularization-and-Ridge-Regression九.LASSO十.L1,L2和弹性网络一.多项式回归测试的数据:np.ran
程研板
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2020-09-30 16:30
机器学习
机器学习
机器
学习入门
实践——线性回归模型(波士顿房价预测)
机器
学习入门
实践——线性回归模型(波士顿房价预测)一、背景介绍给定一个大小为nnn的数据集{yi,xi1,...,xid}i=1n{\{y_{i},x_{i1},...,x_{id}\}}_{i=1}^
郝草草
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2020-09-21 11:14
sklearn
机器学习
python
深度学习
tomcat部署
Jbpm4.4
下载相关软件只把列表列出来,具体下载地址可以google1.jbpm-4.42.apache-tomcat-6.0.33-windows-x643.apache-ant-1.8.3-bin4.11gRelease2(11.2)forMicrosoftWindows5.jdk-6u26-windows-i586安装软件1.JDK以及ORACLE的安装就不说了2.把jbpm、ant以及tomcat解压
小邹
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2020-09-17 15:01
java
casperjs
学习入门
记录
前言工作需要,要对网站某些页面的某些元素进行验证,算是回归测试吧,所以用到了casperjs。写这篇文章的目的是记录一下入门过程和其中的理解,以便以后再次用到或者其他读者(casperjs新手)作参考。使用casperjsvarcasper=require('casper').create();casper.start('http://google.com/',function(){this.ec
bdss58
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2020-09-17 15:50
测试
jbpm4.4
会签实例
开发环境为MyEclipse8.5jbpm4.4。根据会签的一票否决制编写。流程的XML文件process.jpd.xmlAssignTask.javapackagetest.join;importjava.util.List;importorg.jbpm.api.Configuration;importorg.jbpm.api.ProcessEngine;importorg.jbpm.api.T
甲壳虫
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2020-09-17 13:34
java
jsp编程笔记
t-io
学习入门
篇(一)
初识网络编程最近有大神在oschina开源了t-io,据说相当牛逼!由于本人是个菜,一直从事web开发,很想往网络编程方向转型。正好借大神的开源工具,自己好好充实一下自己的生活!从helloworld代码开始ByteBuffer的认识和使用,刚开始接触就开了client和server端的handler,其中比较重要的是一个encode和decode的方法,其中使用了ByteBuffer作为数据的载
chusaiou2655
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2020-09-17 11:21
c#
Python及其开发环境的安装、配置及Python入门
回来之后开始深入接触机器学习,听了吴恩达的机器
学习入门
课程,收获颇
jewey_leo
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2020-09-17 06:57
编程语言
python
库
机器学习
机器
学习入门
01——线性回归简介 残差平方 代码例程
一、线性回归定义线性回归,就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候,就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。一直存在很多房屋面积和房价的数据。如下图所示:在这种情况下,就可以利用线性回归构造出一条直线来近似地描述放假与房屋面积之间的关系,从而就可以根据房屋面积推测出房价。•回归:根据训练样本?,学习一个从输入?到输出?的映射?•对新的测试数据?,
逗创创
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2020-09-17 05:51
机器学习&计算机视觉
机器学习入门
线性回归
残差平方
最佳预测
代码例程
CMake
学习入门
CMake
学习入门
配置CMakeList.txt配置配置cmake版本要求配置工程添加可执行文件note:cmake文件不区分大小写cmake_minimum_required(VERSION2.6)project
snowpang
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2020-09-17 05:41
PX4
Cmake
makefile
深度
学习入门
笔记(十六):计算机视觉之边缘检测
欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】专栏——深度
学习入门
笔记声明1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。2)本文仅供学术交流,非商用。
我是管小亮
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2020-09-17 03:52
#
深度学习入门笔记❤️
卷积神经网络
计算机视觉
边缘检测
卷积
机器
学习入门
之感知机
感知机感知机是二类分类线性分类模型,输出的值为{+1,-1}两种类型;感知机是利用超平面将两类分离,再次我们将通过三个方面对感知机进行详细的阐述。分别是感知机模型,感知机学习策略,感知机学习算法。感知机模型假设输入空间(特征空间)是X∈Rn,输出空间是Y={+1,-1}。输入x∈X表示实例特征向量。对应于输出空间(特征空间)的点:输出y∈Y表示实例类别,由输入空间到输出空间的如下函数:f(x)=s
Jarlene
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2020-09-17 00:49
机器学习
传统机器学习优秀文章收集
sklearn实现mean-shift聚类算法的演示使用python+sklearn实现谱共聚类算法对文档进行聚类动手学机器学习之回归树机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点机器学习算法优缺点综述【机器
学习入门
wxl@&&
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2020-09-17 00:05
机器学习入门
Net Core
学习入门
(四)----------使用传统方式链接数据库
1,appsetting.json增加相关配置{"Logging":{"IncludeScopes":false,"LogLevel":{"Default":"Warning"}},"DBSetting":{"ConnectString":"server=.;database=Test;uid=sa;pwd=123456"}}2SqlHelp类usingMicrosoft.Extensions.O
左左在右边
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2020-09-17 00:45
netcore学习
Net Core
学习入门
(五)----------使用EF链接数据库
由于netcore2.0集成了Ef,所以我们使用Ef的时候配置一下就行了。1,配置数据库链接appsetting.json{"Logging":{"IncludeScopes":false,"LogLevel":{"Default":"Warning"}},"DBSetting":{"ConnectString":"server=.;database=TestEF;uid=sa;pwd=12345
左左在右边
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2020-09-17 00:14
netcore学习
Python
学习入门
(8)—— 格式化输出
python中也有类似于c中的printf()的格式输出标记,在python格式化使用的是%运算符,示例如下:#!/usr/bin/envpython#it-homerin2013importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#%s格式化为字符串frommathimportpideftest_format():str="hello%s,ht
阳光岛主
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2020-09-16 23:31
Script
Python
学习入门
机器
学习入门
经典好文
机器
学习入门
好文,强烈推荐(转载)从机器学习谈起原文链接在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。
AIHUBEI
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2020-09-16 22:23
机器学习
人工智能
C语言
学习入门
编译文件:cc-cone.ctwo.c生成.o目标文件链接文件:ccone.otwo.o默认生成a.out执行文件指定生成的可执行文件名cc-ooneone.o连续编译、链接:ccone.ccc-ooneone.c中间生成的.o文件会被删除,最后生成执行文件ccone.ctwo.c源文件超过一个时,目标.o文件便不会被删除,以后可以只编译更改的源文件ccone.otwo.othree.cC语言32
shineflowers
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2020-09-16 21:11
C
机器学习笔记之基本框架:
机器学习学习思路导图名词的解释:回归:线性回归(polinomialregression多项式回归):https://segmentfault.com/a/1190000007639352机器
学习入门
:
weixin_30544657
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2020-09-16 19:12
人工智能
数据结构与算法
开发工具
docker&安装&常用命令&docker网络
学习视频docker视频地址:https://b23.tv/BV1og4y1q7M4/p1Docker
学习入门
:常用命令、commit容器docker精髓:容器数据卷、DockerFile、Docker
haitaoss
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2020-09-16 13:41
JAVAEE学习
linux
docker
python与机器
学习入门
1、Anaconda的安装与使用。2、第一个机器学习样例:(1.3.1获取与处理数据)#导入需要用到的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义存储输入数据(x)和目标数据(y)的数组x,y=[],[]#遍历数据集,变量sample对应的正是一个个样本forsampleinopen("D:/1/_Data/prices.txt","r"):#“/
zzhetao
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2020-09-16 10:38
Python实例
STM32MIni板入门-跑马灯
本实验是基于STM32MIni板
学习入门
小实验,用到的硬件只有LED(DS0和DS1)。
1024zx
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2020-09-16 09:13
STM32
《神经网络与深度学习》第一章(使用神经网络识别手写数字)读书笔记
说明:《神经网络与深度学习》(中文版可在网上免费获取)是浙江科技学院开放实验课程《Python与深度
学习入门
》的课外推荐读物。本读书笔记大部分为摘抄。本文章目前处于暂停更新状态,恢复更新时间待定。
holeer
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2020-09-16 08:03
读书笔记
神经网络
人工智能
图像识别
Python
学习入门
(34)—— PyDev 调试
运行程序运行Python源程序,有两种方法,以example.py为例:example.py代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#ithomer.neta=1defdisplay():print("helloithomer")globalaprint("a=%d"%a)a=2print("a=%d"%a)if__name__=='__main__':
阳光岛主
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2020-09-16 03:25
Script
Python
学习入门
[机器
学习入门
] 李宏毅机器学习笔记-21(Transfer Learning part 1 ; 迁移学习 part 1)
[机器
学习入门
]李宏毅机器学习笔记-21(TransferLearningpart1;迁移学习part1)PDFVIDEOTransferLearning利用与task没有直接相关的data什么叫没有直接相关呢
holeung
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2020-09-16 01:02
机器学习
机器学习入门
[机器
学习入门
] 李宏毅机器学习笔记-22(Transfer Learning part 2;迁移学习 part 2)
[机器
学习入门
]李宏毅机器学习笔记-22(TransferLearningpart2;迁移学习part2)PDFVIDEO接part1第四象限Targetdataunlabelled,SourceDatalabelledZero-shotlearning
holeung
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2020-09-16 01:02
机器学习
机器学习入门
快速幂
学习入门
快速幂学习心得:1、快速幂大致分为普通的快速幂,快速乘法,矩阵快速幂(point);2、快速幂主要应用的是二进制,详细的见模板。3、快速乘法,其实乘法就是多个数相加,当数据很大的时候加起来会非常的慢,这里可以用到快速幂的思想。详细见模板4、主要的还是矩阵快速幂,矩阵快速幂可以将矩阵看作一个常数,思想不变,可以operater*,主要参考一下线性代数上的矩阵的乘法运算。普通快速幂:mod1e9+7;
GoldenFingers
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2020-09-16 00:32
数学基础-基本技巧
Python机器
学习入门
——1.获取数据集及其数据集相关操作
#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()#读取鸢尾花数据集#In[2]:iris#In[6]:iris.keys()#keys()查看数据集内置参数#In[7]:print(iris.DESCR)#打印相关说明#In[8]:typ
逍遥游啊游
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2020-09-16 00:14
Python入门学习笔记
Python机器
学习入门
——3.手动调参及网格搜索
#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpimportpandasasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()#In[2]:X=iris.datay=iris.target#In[3]:#分割训练集和测试集fromsklearn.model_selectionimpo
逍遥游啊游
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2020-09-16 00:14
Python入门学习笔记
Python机器
学习入门
——2.数据标准化
#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成矩阵大小为50*2的0-100的随机整数x=np.random.randint(0,100,(50,2))#In[5]:#转浮点型x=np.array(x,dtype=float)#In[16]:#均值标准差np.mean(x[
逍遥游啊游
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2020-09-16 00:14
Python入门学习笔记
整理一下第一次参加华为大数据挑战赛自己的一些收获吧(热身赛篇)
学校(那时)研一的学长简单讲了这个比赛,但是觉得机器学习很高大上很牛的感觉,听说了这个比赛当时就决定冲一冲,拿不拿奖是其次了,多少能学点东西吧哈哈哈哈~当时是根据学长的建议入门的,边看吴恩达老师的机器
学习入门
边稍微看了点廖雪峰老师的
别为难我小阿giao~
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2020-09-15 23:51
华为大数据挑战赛
机器学习
大数据
数据挖掘
BIMServer+BIMsurfer,即BIMsurfer加载BIMServer的数据源。
有完整程序源代码,供同我一样曾在边缘挣扎的小伙伴
学习入门
。
m0_37694604
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2020-09-15 21:46
web
supermap+bim
《机器学习》——周志华(西瓜书学习笔记)第一章
系列笔记目录第一章Python机器
学习入门
之pandas的使用文章目录系列笔记目录前言一、pandas是什么?
凯撒莫得感情
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2020-09-15 21:25
西瓜书笔记
机器学习
安装gym 遇到的各种坑
首先按照《深入浅出强化
学习入门
原理》那本书中所提到的安装步骤是:(遇到的坑后面再说)第一步、安装Anaconda在Ubuntu系统中安装Gym之前,建议先安装Anaconda,Anaconda自带JupyterNotebook
De_hua_1
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2020-09-15 20:09
强化学习
最近学习python的感悟分享给大家
看了两本书《流畅的python》与《深度
学习入门
:基于Python的理论与实现》,这两本书非常不错,分享给大家看。我以前对Python语言了解不多。当我第一次看到Python时,我觉得它很重要。
weixin_30556959
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2020-09-15 19:12
python
c/c++
火遍日本 IT 界的「鱼书」终出续作,原来进阶深度学习竟然那么简单
这就是被称为「鱼书」的《深度
学习入门
:基于Python的理论与实现》原书上市不到2年,就已经加印到100000+册了,对于技术图书来讲已经是个惊人的数字了。一方面说明深度学习确实火热,另一方面也说明这
turingbooks
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2020-09-15 18:00
神经网络
自然语言处理
python
人工智能
深度学习
Java
学习入门
--简要概念
相关概念Java三大版本Java的特性JVM、JRE和JDKJava应用程序的运行机制关于JVMJava三大版本1JavaSE/J2SE(JavaStandardEdition)标准版,应用于个人计算机的应用开发。Java平台核心。2JavaEE/J2EE(JavaEnterpriseEdition)企业版,应用于服务器端的应用开发。JavaSE的拓展。3JavaME/J2ME(JavaMicro
水平线之下
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2020-09-15 11:09
Java学习笔记
SLAM
学习入门
书籍和资料
1、先看两篇综述类的文章,了解一下SLAM到底是个啥(其实《视觉SLAM十四讲》里面也有讲,只不过看英文原版文献能对SLAM的来龙去脉有一个更清晰的认识,尽量找高引用的综述看一下,不用看太多,要学会从综述当中来大概把握学科的发展脉络),经常被引的几篇综述:[1]C.Cadena,L.Carlone,H.Carrillo,Y.Latif,D.Scaramuzza,J.Neira,I.Reid,and
hugosteve
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2020-09-15 10:04
SLAM-门外汉
slam
深度学习,周志华,机器学习,西瓜书,TensorFlow,Google,吴军,数学之美,李航,统计学习方法,吴恩达,深度学习笔记,pdf下载
1.机器
学习入门
经典,李航《统计学习方法》2.周志华的《机器学习》pdf3.《数学之美》吴军博士著pdf4.Tensorflow实战Google深度学习框架.pdf5.
剑之所致,心之所往
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2020-09-15 04:36
深度学习
[TensorFlow深度
学习入门
]实战二·使用TensorFlow拟合直线
[深度
学习入门
]实战二·使用TensorFlow拟合直线问题描述拟合直线y=(2x-1)+0.1(-1到1的随机值)给定x范围(0,3)可以使用学习框架建议使用y=w*x+b网络模型生成数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefget_data
小宋是呢
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2020-09-15 03:43
TensorFlow
深度学习
Python工具类
[TensorFlow深度
学习入门
]实战三·使用TensorFlow拟合曲线
[深度
学习入门
]实战三·使用TensorFlow拟合曲线问题描述拟合y=x*x-2x+3+0.1(-1到1的随机值)曲线给定x范围(0,3)问题分析在上篇博客中,我们使用最简单的y=wx+b的模型成功拟合了一条直线
小宋是呢
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2020-09-15 02:53
深度学习
Python工具类
TensorFlow
电脑
学习入门
篇——目录
点击目录的链接就可以访问相应的文档。1、用友U851客户端安装这里介绍用友U851客户端的安装,是在已经装好服务器端的网络环境下。这时客户端安装可以比较简单,下面以安装总账客户端为例……2、SysFader:IEXPLORE.EXE-应用程序错误的解决方法最近部分用户,在使用OracleERP中,输入用户名密码后,出现无法登陆的情况。这是IE浏览器的问题,在访问部分网页时出错……3、如何设置IE浏
cizhuoguan6558
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2020-09-15 00:02
数据库
(1) [Nature15] Deep Learning
计划完成深度
学习入门
的126篇论文第一篇,摘自YannLeCun和YoushuaBengio以及GeoffreyHinton三人合著发表在nature2015的论文,同时也算是DeepLearning这本书的序文
gdtop818
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2020-09-14 21:02
深度学习paper
深度学习论文系列博客
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