jbpm4.4学习入门

深度学习入门Fast.ai 2.0上线！自带中文字幕，所有笔记、资源全部免费！

贾浩楠发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIFast.ai，最受人们欢迎的MOOC课程和深度学习框架之一。重代码而非数学，这让不少使用Fast.ai的初学者称霸各种Kaggle比赛。昨天，最新的Fast.ai2.0版本上线。新版本完全对Fast.aiV1进行了重置，构建了全新的深度学习框架。更轻快、更灵活、更容易使用。而且，对中国用户最友好的是，全部课程视频都有简体中文字幕。2.0更新了哪些课程
QbitAl·2020-08-25 00:24

东方爱婴会教会孩子的10件事

然而，东方爱婴却是孩子真正学习入门的地方。在这里，他们为未来的人生奠定基础。那么东方爱婴究竟会教会孩子什么呢？让我们一起来看看吧！
碧海蓝天_7b7a·2020-08-25 00:17

塔罗手札-占卜师们的专业笔记

由于其学习入门相对简单，有有着帮助人们解答疑问的奇特能力，近年来也在国内快速兴起。
PITI·2020-08-24 20:37

一份火爆AI圈的高分深度学习入门讲义，李航、马少平领衔多位科学家力荐！...

“要不要在算法中预置一些先天知识，就像人类一样？”纽约大学知名的神经科学教授GaryMarcus向深度学习界大佬YannLeCun发出提问。换句话说，GaryMarcus的潜在意思是，虽然深度学习感知机和语言翻译上取得长足进步，但AI的可解释性较差，深度学习的向量无法映射人脑的计算过程，不能完全处理抽象推理和决策。比如，深度学习受有效盲点影响，出现的“对立图像”，产生的不连续问题，至今无法得到有效
turingbooks·2020-08-24 20:15

智能标注原理揭秘 一文读懂人工智能如何解决标注难题

对于深度学习入门者，这些公开数据集可以提供非常大的帮助；但是对于大部分企业开发者，特别在医学成像、自动驾驶、工业质检等领域中，他们更需要利用专业领域的实际业务
百度智能云·2020-08-24 18:37

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类结果非常容易，所以它的实用性
LT_Ge·2020-08-24 17:21

用深度学习解决NLP中的命名实体识别(NER)问题(深度学习入门项目)

前言离线训练样本数据训练数据编码模型搭建加载数据评估模型在线预测tensorflowserving介绍模型保存格式加载模型客户端请求运行环境相关链接本文源码已经上传至github.:https://github.com/HuBlanker/Keras-Chinese-NER本文主要理论依据论文：BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging前言命名实体识
Doto丶·2020-08-24 16:39

机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)

上一篇机器学习入门系列（1）–机器学习概览简单介绍了机器学习的一些基本概念，包括定义、优缺点、机器学习任务的划分等等。
spearhead_cai·2020-08-24 14:56

《C++语言的设计和演化》

作者是C++语言之父BjarneStroustrup，作者还有一本C++学习入门的书籍，也是非常经典的。这本书二十几年没有更新了，但是，你去阅读学习它，并不会感到有任何不妥。
knowthyselfcn·2020-08-24 13:19

机器学习分类

课程链接：机器学习入门：概念原理及常用算法基
云计算小百科·2020-08-24 13:19

ExtJS学习网站

W3Cschool学习入门Ext还是很不错的网站地址：https://www.w3cschool.cn/extjs/如果要系统性的学习还是建议去官网下载https://www.sencha.com/products
奥斯卡书法家·2020-08-24 11:41

机器学习入门——极大似然估计

先来看看几个小例子：猎人师傅和徒弟一同去打猎，遇到一只兔子，师傅和徒弟同时放枪，兔子被击中一枪，那么是师傅打中的，还是徒弟打中的？一个袋子中总共有黑白两种颜色100个球，其中一种颜色90个，随机取出一个球，发现是黑球。那么是黑色球90个？还是白色球90个？看着两个小故事，不知道有没有发现什么规律...由于师傅的枪法一般都高于徒弟，因此我们猜测兔子是被师傅打中的。随机抽取一个球，是黑色的，说明黑色抽
江湖人称冷不丁·2020-08-24 07:33

重磅！吴恩达家的NLP课程发布啦！

关注小夕并星标，解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍文|灵魂写手rumor酱美|人美心细小谨思密达斯坦福计算机系副教授、人工智能实验室主任、Coursera平台联合创始人、前百度首席科学家、机器学习入门必备网课
夕小瑶·2020-08-24 04:13

在PaddlePaddle框架下通过两层全连接网络实现IRIS数据分类

背景信息IRIS数据集是机器学习入门中最常用的数据集之一，但PaddlePaddle官方文档中并没有给出对该数据集分类的示例，因此本文进行了尝试，并通过两层全连接网络最终实现了该数据集的分类。
汀桦坞·2020-08-24 04:43

机器学习入门-混淆矩阵-准确度-召回率-F1score 1.itertools.product 2. confusion_matrix(test_y, pred_y)...

1.itertools.product进行数据的多种组合intertools.product(range(0,1),range(0,1))组合的情况[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]2.confusion_matrix(test_y,pred_y)#构造混淆矩阵混淆矩阵是TP（正的预测成正的），FP（正的预测成负的），TN（负的预测成负的），FN（负的预测成正的）从混淆矩阵中，我们可以
weixin_33681778·2020-08-24 03:07

详解LSTM

零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)机器学习深度学习入门https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/581764无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代
visionshop·2020-08-24 03:46

化繁为简:Swift剔除数组中重复元素的几种姿势

本文向大家介绍稍许算法的实现:关于如何去除数组中的重复元素,并比较了三种算法之间的效率.全部代码在Xcode的Playground中实现,直观明了,适合Swift学习入门童鞋观赏.有个前提如题,很多童鞋立即给出解决方法
大熊猫侯佩·2020-08-24 01:26

强化学习系列之翻译OpenAI用户手册(三)

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)第四章翻译OpenAI用户手册(三)目录1.强化学习中的关键概念1.1强化学习能做什么？
kissgoodbye2012·2020-08-24 00:43

JBPM4.4业务流程管理框架详细解读

1.什么是JBPM4.4业务流程管理框架？
上善若水·2020-08-23 23:41

机器学习入门实战 -- Titanic乘客生还预测-易学智能GPU云

机器学习入门实战--Titanic乘客生还预测提出问题：本文主要是对泰坦尼克号沉船事件进行预测：在当时的情况下，什么样的人更容易存活？
aitail·2020-08-23 23:25

MATLAB深度学习入门之旅

目录1.简介2.使用预训练网络：使用已创建和训练后的网络进行分类2.1课程示例-识别一些图像中的对象2.1.1任务1：读取图像2.1.2任务2：显示图像2.2进行预测2.2.1任务1：定义网络2.2.2任务2：进行分类2.3CNN结构2.3.1任务1：提取网络的层2.3.2任务2：提取某一层2.3.3任务3：提取某一层的某个属性2.3.4任务4：图像维度2.3.5任务5：提取输出层的类属性2.4调
saw009·2020-08-23 22:47

机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)

上一篇机器学习入门系列（1）--机器学习概览简单介绍了机器学习的一些基本概念，包括定义、优缺点、机器学习任务的划分等等。
材才才·2020-08-23 21:20

python基础学习入门 python入门基础学习完整整理 总结基础学习 扩展学习和基础重点记忆-方便快速回顾...

需要去熟悉常用的库,以及每个库里面拥有哪些函数,各个函数分别的参数和用法,以及作用主要有mathsysrequest.....可以参考看几个模块的python常用模块详解（一）https://www.cnblogs.com/jl-bai/p/5505971.html重点摘选:字符串直接截取和像数组取值str='HelloWorld!'printstr[0]#输出字符串中的第一个字符printstr
weixin_30468137·2020-08-23 20:45

机器学习入门笔记——神经网络反向传播实践

GitHubRepo：Halfrost-FieldFollow:halfrost·GitHubSource:https://github.com/halfrost/Halfrost-Field/blob/master/contents/Machine_Learning/Backpropagation_in_Practice.ipynb(请用电脑打开上面的链接，手机上渲染不出jupyter的页面)
一缕殇流化隐半边冰霜·2020-08-23 18:39

素描学习入门静物素描的画法

静物素描，是基础素描中的基础。近年来，很多省份的美术统考更多的倾向静物素描，而静物素描并不是那么容易掌握的。要想把静物素描画好，不仅需要认真学习的态度，还需要的是对静物素描的理解和热爱。各种各样的文具、果蔬、陶瓶罐等通过巧妙的摆放，布置并通过不同质感的描绘、对比，能很好地提高学生的构图和表现能力。它为素描基础造型训练提供了丰富的内容。绘画步骤1：罐子和水果基本呈三角形，在构图时轻轻定出三角形的位置
素描桃桃·2020-08-23 18:48

杂谈--看博客关于注意力分散

例如学习入门一门新的编程语言；学习一些简单的软件；这些事情的成果反馈总是立竿见影，让人成就感十足。
Mind-Explorer·2020-08-23 17:48

Machine-Learning-Recipes with Josh Gordon

machine-learning-recipeswithJoshGordonGithub-JoshGordon6行代码完成机器学习编程|机器学习入门教程Bilibili-video-machine-learning-recipeswithJoshGordon
jiandanjinxin·2020-08-23 15:30

机器学习入门（二）——模型评价指标

1.0模型评价思想与一般的产品质量检验类似，模型的评价就是对模型的功能——预测的好坏及稳健性进行评判，本文介绍的指标也是围绕这一目标进行的。1.1测试集与验证集通常应准备两套数据集，一套用于对模型进行训练（拟合），即测试集，用于训练模型的预测效果；另一套数据用于检验，即验证集，用于验证模型的预测效果。1.2数据分割通常所获得的数据是一套整体，因此需要对其进行分割。sklearn中有相应的方法可以直
yyoung0510·2020-08-23 10:04

机器学习入门——常用代价函数(Cost Function)介绍

损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差，而代价函数（CostFunction）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均，这给我们评价学习效果提供了一个标准，提出这个后下一步要做的就是不断优化神经网络来减小代价函数的值。1.二次代价函数(quadraticcost)其中，C表示代价函数，x表示样本，y表示实际值，a表示输出值，n表示样
YukinoSiro·2020-08-23 08:22

法语学习——法语入门必备APP（第二辑）

上一回，我们说到了市面上非常常见的几款法语学习入门级别的APP，不知道大家是否有解锁新姿势呢？今天露珠继续跟大家聊一聊iOS系统中，法语初学者们不能错过的几款实用APP。
法语零基础学习·2020-08-23 08:42

FreeModbus移植实例（转）

源：分享FreeRTOS+FreeModbus+UART_RTOFREERTOS移植学习入门必备正点原子官方所有开发板的FreeRTOS教程及其例程正式发布（STM32F103,STM32F407,STM32F429
weixin_30399871·2020-08-23 07:28

【机器学习】机器学习入门，及简单中文注解

作者：PascalVincent来源待字闺中这是PascalVincent在2015年深度学习夏季学校讲的机器学习入门。我们给了简单的注解，浅显易懂，值得一读。
产业智能官·2020-08-23 06:29

深度学习入门 服务器上的pytorch gpu版配置

1，安装anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/下载后放到服务器上，运行.sh文本：bash你的文件名.sh操作：一直yes检查conda安装情况conda--version遇到问题编辑文件vim.bashrc按键盘上i键，在末尾输入exportPATH=/home/你的服务器id/anaconda3/bin:$PATH按键盘上esc键
Sue_qx·2020-08-23 05:39

2018-04-22 project literature

（上）机器学习入门好文，强烈推荐深度神经网络全面概述：从基本概念到实际模型和硬件基础神经网络与深度学习27种深度学习主流神经网络三分钟搞懂深度学习：物体的识别
kamin·2020-08-23 02:16

机器学习概念原理及常用算法

教学课程：机器学习入门概念（课程主要讲
云计算小百科·2020-08-22 22:51

计算机视觉领域经验分享（面向研一初学者）

深度学习入门：第一件事：导论！万能的B站上有很多，建议看一下吴恩达的机器学习，大致过一两遍了解个大概就行了，集中时间看，一周之内就足够了。
衣带渐宽人憔悴·2020-08-22 22:30

2.0主要在工作流方面提供了很强的改进，jbpm升级至jbpm4.4。

1.提供在线的Flex流程设计器（基于IBMILogExilir3.0）2.提供在线表单的可视化设计（基于FckEditor），并且生成数据库物理表，提供单表，多表等数据的动态映射与查询，并且可以绑定至流程，允许在流程中实现字段的权限控制3.提供较强的表单模板（基于Velocity），可一个流程一个模板，也可以每个任务一个模板等灵活处理，同时可以在模板中指定调用第三方应用程序接口（采用CXF)4.
qq437424·2020-08-22 22:48

深度学习入门---只要300页ppt就够了！！！

无意间发现了台大李宏毅教授的deeplearning讲义，只有300页，但是我见过最全面，最生动易懂的讲义了！而且台式英语不像原生的那么拗口，看着挺熟悉的~一天入门(但也仅仅是入门而已...)深度学习不是梦，只要有高数基础都能看懂。好东西要分享，需要的童鞋请拿走~链接:https://pan.baidu.com/s/1TqUrCwaygUug8s05qhG3Dw提取码:yuky里面的一页ppt哈哈
一支程序媛·2020-08-22 20:13

王羲之《圣教序》临习要领必读

书法的学习入门首先必从临摹开始，临摹好比是一块敲门砖。临习到什么水平，相对个人的书法创作便到什么水平。
书法人生·2020-08-22 18:00

机器学习入门书解读-西瓜书以及习题，刷书第一遍开始2018-04-01

今天看了绪论，大概简要介绍了下基本术语。就想先总结下，首先，这里是地球上，地球上所有人就叫一个数据集，其中有一个我，我就是个样本。在地球上每个人是不同的，暂时还没发现有一个人跟我是一模一样的，我这个样本嘛，有很多属性，有性别，年龄，身高等属性，她表示了小聊子这个人，性别女，身高1.7，身材不错，性格不错。我们把这么多属性用向量表示，这就叫特征向量，小聊子={1,2,1,0,2,3,5，....5}
水球喵·2020-08-22 17:54

机器学习入门课程(4) —— 隐马尔可夫模型/ CRF条件随机场/ LDA主题模型 以及 生成模型V.s判别模型

一、隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，描述由隐马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息等领域有着广泛的应用。马尔可夫模型的两个假设齐次马尔可夫假设：假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于前一时刻的状态，与其它时刻的状态及观测无关，也与时刻t无关。观测独立性假设：假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔科夫链的状态，与
Sherry_wang168·2020-08-22 14:38

STL简单学习入门

首先介绍顺序容器:•容器中的元素是有序的（ordered），但并未排序（sorted）。顺序容器共有3种，分别是vector、list、deque。1、vctor：定义：向量容器，一种动态数组，可取代C++语言本身提供的传统数组，提供随机存取的能力，操作尾端元素的速度最快。由于所有元素占用连续的空间，所以一旦进行插入或删除操作，有可能是原本的某些iterators失效.算法：表示一段连续的内存区域
或许对了·2020-08-22 14:55

介绍几种初学者学习电脑入门知识的方法

于之前很少接触电脑的人来说，一些关于电脑知识学习入门的基础知识是他们最想学到手的，可是又不知该针对哪方面进行学习，这里为初学者介绍几种学习电脑入门知识的方法，供大家参考。
qq_38464430·2020-08-22 13:11

深度学习入门之5--网络学习相关技巧1(最优路径梯度)

目录参数的更新1SGD(随机梯度下降法)方法1.1SGD缺点2Momentum方法3AdaGrad方法4Adam方法5案例5.1common文件夹5.1.1、common/functions.py5.1.2、common/gradient.py5.1.3、common/layers.py5.1.4、common/util.py5.1.5、common/optimizer.py5.1.6、commo
陌上飘烟云·2020-08-22 13:12

【心得】深度学习入门——训练并测试自己数据集

经过几天的努力，成功训练自己的数据集，并进行了单张图片的测试。训练过程中val准确率约为0.91。看起来效果还比较理想，是否已经过拟合还没有进行确定。在训练过程中，最讨厌的就是处理文件路径和文件存放位置。一、ImageNet分类部分：caffe模型下有一个example文件夹，我在example文件夹下建立了一个自己的文件夹，fine_tune_my。并将所有的数据都存放在这个文件夹里。包括：da
deep_bule_sky·2020-08-22 12:32

机器学习入门：基于逻辑回归的分类

目录1、逻辑回归的定义2、假设函数（Hypothesisfunction）3、损失函数（CostFunction）4、代码实现4.1先尝试调用sklearn的线性回归模型训练数据，尝试以下代码，画图查看分类的结果4.2用梯度下降法将相同的数据分类，画图和sklearn的结果相比较4.3用牛顿法实现结果，画图和sklearn的结果相比较，并比较牛顿法和梯度下降法迭代收敛的次数4.4比较梯度下降法和牛
christianzhang93·2020-08-22 12:19

程序员的机器学习入门笔记（十一）：简单人脸识别系统实践

说明机器学习的一个主要应用范围就是对客观事物的识别，也成为模式识别。模式识别的主要研究目标就是赋予机器可以对生物的信息进行识别和处理。目前关于模式识别的应用已经得到了比较广泛的应用，例如人脸识别，声音识别，瞳孔识别。在前面两篇文章中（http://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/60139602)http://blog.csdn.net/eric_
铁猴·2020-08-22 11:42

强化学习系列之翻译OpenAI用户手册(一)

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)第四章翻译OpenAI用户手册(三)目录用户手册1.简介1.1这是什么1.2我们为什么建立这个1.3
kissgoodbye2012·2020-08-22 10:44

强化学习系列之翻译OpenAI用户手册(二)

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)目录用户手册4.运行试验4.1从命令行中启动4.2从命令行中选择PyTorch或者Tensorflow4.3
kissgoodbye2012·2020-08-22 10:44

强化学习系列之OpenAI的入门

强化学习系列文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)第四章翻译OpenAI用户手册(三)目录1.简介2.Gym游戏环境的安装3.Gym所含的游戏3.1
kissgoodbye2012·2020-08-22 10:43
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