k-均值聚类第14页

数据分析案例-股票数据分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录导入数据时间类型转换日期筛选按区间筛选按指定时间筛选金融计算涨跌额涨跌幅移动均值移动均值（可视化）移动均值（可视化）指数移动平均值（EMA）MACD布林指标日期移动移动值移动索引日期重采样日

艾派森·2024-01-27 18:50

层次聚类、k_means聚类-python源码

聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

java 加权平均_使用Java 8流计算加权平均值

您可以为此任务创建自己的收集器：staticCollectoraveragingWeighted(ToDoubleFunctionvalueFunction,ToIntFunctionweightFunction){classBox{doublenum=0;longdenom=0;}returnCollector.of(Box::new,(b,e)->{b.num+=valueFunction.a

培茛·2024-01-27 15:03

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

YANQ662·2024-01-27 15:12

《机器学习》笔记-聚类（9）

写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellowetal]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度

EddyLiu2017·2024-01-27 14:04

preparedstatment

useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true服务端编译和缓存选项按照文章介绍https://www.cnblogs.com/micrari/p/7112781.html经过3测试取平均值

ToFlyBear·2024-01-27 13:43

MATLAB环境下基于信号处理的EEG信号的睡眠纺锤波和K－复合波检测

睡眠纺锤波是正常人浅-中度睡眠脑电图的一种表现，随着睡眠深浅的变化而改变。睡眠纺锤波可以作为检测中枢神经机能正常与否的一个指标，对评估大脑发育与脑功能有重要意义。睡眠纺锤波在丘脑的后外侧腹侧核形成，通过投射系统投射到大脑皮层，由纺锤波对称性维持机构控制左右两个发生区，以保持纺锤波的对称性；另外从其他系统内纺锤波发生区输入兴奋性刺激和抑制性刺激，其作用是维待纺锤波的均衡性和限制纺锤波的持续性，被称为

哥廷根数学学派·2024-01-27 12:09

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。

Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

并行化K-means聚类算法的实现与分析

并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

聚类分析 | 最优K-means聚类算法（Python）

无监督机器学习，特别是聚类(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是，部分聚类算法需要设置聚类的数量，这是聚类算法的重要挑战之一。

天天酷科研·2024-01-27 07:21

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5

小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类

小胡涂记·2024-01-27 07:49

【JAVASE】数组技巧与实践：提升你的编程能力

而直接将具体的数据内容进行指定1.3如果没有对数组进行初始化，数组中元素有其默认值2.数组的索引访问：3.数组的遍历：4.数组的常见操作4.1数组转字符串（toString）4.2数组拷贝（copyOf）4.3求数组中元素的平均值

小舒不服输·2024-01-27 06:26

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。

create_right·2024-01-27 06:24

Java红包随机算法深入简出

3.确定每个红包最大金额，即总金额乘以定义的平均值的几倍（TIMES）除以数量。以下是Java代码实现：packagecom.dsj;importjava.util.

我的头发哪去了·2024-01-27 06:51

Python 列表应用案例：输入10个整数，计算平均值、方差和标准差，找出最大值和最小值

题目：输入10个整数，计算平均值、方差和标准差，找出最大值和最小值。

不在同一频道上的呆子·2024-01-27 05:19

10-【BPGA】的安装和使用

2.安装2.1下载Usearch官网下载后，解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具，其提供的搜索和聚类算法比blast快几个数量级。

lkj666·2024-01-27 05:07

使用代码取大量2*2像素图片各通道均值，存于Excel文件中。

任务是取下图RGB各个通道的均值及标签（R,G，B，Label）,其中标签由图片存放的文件夹标识。由于2*2像素图片较多，所以将结果放置于Excel表格中，之后使用SVM对他们进行分类。

MayYou-HHH·2024-01-27 04:38

人生最重要的投资

但是对于绝大部分人来说，在较长的时间跨度上，投资的回报不会比市场的平均值更高，而市场的平均回报率，不过一年7%到8%的样子。

ABC的风格_9f47·2024-01-27 02:57

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题

基因组分析·2024-01-27 02:26

深度学习记录--Batch Norm

BatchNorm与InputNorm对输入层进行归化不同，BatchNorm是对隐藏层进行归化实现，其中、调节均值和方差，

蹲家宅宅·2024-01-27 01:22

描述性统计：均值

我们最熟悉的均值莫过于平均数（mean），该值由总体或样本所有观测值的和除以计数求得。其实，均值还有另外两种「形式」——中位数（median）和众数（mode）。

Higherloft·2024-01-27 00:01

时域信号中的噪声特性研究：平稳与非平稳噪声的比较分析

具体来说，平稳噪声的均值和方差在时间的任何时刻都是常数。性质：平稳噪声的均值对于时间是常数。方差对于时间是常数。自相关函数（autocorrelationfunction）只依赖于时间

DoYoungExplorer·2024-01-26 23:46

双重差分法 | 空间DID

KEMOSABE·2024-01-26 22:58

手把手教你用办公软件Excel做数据分析

而Excel作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，

卿卿老祖·2024-01-26 19:27

牛客NC21613牛牛的战役（C++）

先分别将oier和敌军的战斗力从小到大排序，对敌军从大到小遍历，使用lower_bound()函数找到战斗力大于当前敌军的oier数量，对其求均值。在遍历的过程中记录最大的均值就是最小化最大的经验值。

Xyzz1223·2024-01-26 19:09

Pytorch分布式训练：DDP

DDP的大致原理是模型进行拷贝，数据多路输入在模型中求梯度、求多个模型的均值梯度统一做反向传播，大致的前向传播如下图，反向太复杂了不描写，感兴趣

Silver__Wolf·2024-01-26 18:04

常用SQL命令

selectMAX(age),MIN(age)fromxiaowei;--对表行数计数，对age计数（不包括null）selectcount(*),count(age)fromxiaowei;--计算age的平均值

小小微的博客·2024-01-26 16:28

[Combine 开发] collect、ignoreOutput的应用

这对于对批处理数据执行某些操作（例如平均值、总和等）非常有用letnumbers=(0...10)letc

文件夹_IOS·2024-01-26 16:40

假设检验基本思想

假设检验：什么是假设：对总体参数（均值、比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方要先要比原来的更好。什么是假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。

鸿腾阳阳·2024-01-26 16:59

当一堆数据差异过大如何选？

先看基本概念：移动平均（MovingAverage）：计算每个数据点及其相邻数据点的平均值，可以使用不同的窗口大小。这有助于平滑数据并减小突然的差异。

搬砖班班长·2024-01-26 15:42

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】

文章目录引言Pandas简介安装Pandas读取Excel文件数据操作示例：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

一见已难忘·2024-01-26 15:41

懂你英语最后冲刺！【科学返学费大法】

【学习频率】保持在5.5以上学习频率是指长时间段的平均值，并不是短时间或者一周内的固定值，如果原本学习频率就低于5的大家，最后冲刺期间，一定要保证一周7天的学习。

Ajinnn·2024-01-26 14:49

Statistics with Python Specialisation: 数据库、可视化方法

目录前言NumpyArrays(thendarray)1.导入NumPy：2.创建NumPy数组：3.数组的基本属性：4.访问数组元素：5.数组切片：6.数学运算：pandas示例：用平均值填充缺失值ScipyMatPlotLib

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:35

数字信号处理7——点到向量的距离

点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离，比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点，比如用于雷达聚类后在多目标跟踪算法中计算哪个

注释远方·2024-01-26 13:54

神经网络：怎么解决网络不工作

如果你的模型正在输出垃圾（比如预测所有输出的平均值，或者它的精确度真的很低），那么你从哪里开始检查呢？无法训练神经网络的原因有很多，因此通过总结诸多调试，作者发现有一些检查是经常做的。

nightwish夜愿·2024-01-26 13:20

【MySQL函数】掌握这些常用函数，让你的数据库操作如虎添翼！

删除字符串开头和结尾的空格字符串转化为number替换字符串截取字符串SUBSTRING：返回字符串的子串SUBSTRLEFT和RIGHTSUBSTRING_INDEX数值函数SUM：计算指定列的总和AVG：计算指定列的平均值

瑶山·2024-01-26 12:57

安装WGCNA的各种方法

JeremyL·2024-01-26 11:16

Arcgis——Slice工具

slice切；割在ArcGIS中应用该工具可实现：统计应用自然断裂法获取的分区数据的平均值、最大值等数据

Mabel_lee·2024-01-26 11:11

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。

北航程序员小C·2024-01-26 10:43

大数据看2020年国家社科基金状况

1机构统计2关键词统计（tf-idf提取词）3主题聚类4机构-

文献计量·2024-01-26 09:17

统计学-R语言-7.5

文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。

柔雾·2024-01-26 09:34

统计学-R语言-7.3

相同均值的产品，方差小的自然要好些。与总体方差

柔雾·2024-01-26 09:02

【MySQL】聚合函数与分组查询

groupby子句2、准备工作3、实例4、having条件一、聚合函数说明：聚合函数用来计算一组数据的集合并返回单个值，通常用这些函数完成：个数的统计，某列数据的求和，某列数据的最大值，最小值，或者是平均值

看到我请叫我滚去学习Orz·2024-01-26 08:28

聚类(Clustering)

图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），一个能够找到我圈出的这些点集的算法，就被称为聚类算法。问题：聚类算法一般用来做什么呢？比如市

清☆茶·2024-01-26 06:10

第二章多变量线性回归

在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。首先，有些特征之间可能存在相关性，这会导致模型过拟合。

清☆茶·2024-01-26 06:09

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六

传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

MySQL数据库查询语句之组函数，子查询语句

在没有手动分组的前提下，整张表默认为一组数据max(列名)：获取最大值min(列名)：获取最小值sum(列名)：获取总和avg(列名)：获取平均值count(列名)：统计值的个数所有组函数都会自动忽略null

这孩子叫逆·2024-01-26 04:55

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