k-均值聚类

定义一个含有30个整型元素的数组，按顺序分别赋予从2开始的偶数；然后按顺序每五个数求出一个平均值，放在另一个数组中并输出。试用js编程。

vararr=[];vararr2=[];varresults=[];for(vari=1;i<=30;i++){arr.push(i*2);arr2.push(i*2);if(i%5==0){results.push(average(arr));arr=[];}}functionaverage(arr){varsum=0;for(vari=0;i
咸菜咖喱饭·2024-02-14 15:20

用 C语言实现去掉最大值最小值，再求平均值的算法

该函数会找出其中的最大值和最小值，并对其他数据进行累加，最后求出平均值。现在我们来考虑另一种情况：周期性地获取一个数据，当达到指定数量后，直接计算出平均值，而不保存实时数据。
zmbnj·2024-02-14 15:57

质量度量的系统场景思考--如何确定“容错率”

应该怎么进行合理的拆解比较好（重点是领导自己也给不出一个划分的方向）上下限，平均值。以均值为基础，逐步提升目标就好啊。不是规定上下限么，做一个过程能力分析看看分布在哪里？
质量与创新·2024-02-14 15:50

SWUST OJ#1068 图的按录入顺序深度优先搜索

如果结点录入的顺序为HUEAK，从H开始进行深度优先搜索，则可能的搜索结果为：H->A->K->U>E.输入第一
是孤衾呀·2024-02-14 14:47

【一维数组】输入10个整数，求平均值

【一维数组】输入10个整数，求平均值编写一个程序，从用户输入中读取10个整数并存储在一个数组中。然后，计算并输出这些整数的平均值。
小忆努力学C语言·2024-02-14 14:50

matlab正态分布拟合数据画图

1clearclccloseall%生成风速数据wind_speed_data=randn(1000,1)*5+10;%生成均值为10，标准差为5的正态分布数据%计算概率分布直方图hist_bins=linspace
红老鼠·2024-02-14 09:15

MATLAB|【免费】高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容程序复现文献《高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型》，从净负荷波动的角度出发，建立了调峰成本的量化与分摊模型，构造了无调峰需求的替代场景，将负荷和可再生能源出力曲线分别转换为无波动的均值线
科研工作站·2024-02-14 05:38

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

原理  当K-means聚类的k值不被指定时，可以通过手肘法来估计聚类数量。  
图学习的小张·2024-02-14 05:00

MATLAB实现几何布朗运动(模拟股价走势)

MATLAB代码:clearall;clc;closeall;%设置参数T=1;%时间总长N=1000;%时间步数dt=T/N;%时间步长mu=0.1;%均值sigma=0.2;%标准差S0=100;%
MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:56

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数
生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

网络数据的K-means聚类算法

随着Internet的大规模普及、信息处理技术和数据处理技术的发展及企业信息化程度的提高，各种网络资源以爆炸式速度迅猛增长，现存的网络资源以数据库存储的形式为主，数据的形式以半结构化和结构化的形式存储。但是在网络技术迅猛发达的今天，数据库中的数据量更是以惊人的速度发展，就形成了数据量很大而对于有用的信息的发掘和利用成为一大难题的现象，也成为现在研究的热点问题。如何从激增的数据背后找到有价值的信息，
fpga和matlab·2024-02-14 00:38

Flink 1.7.0 安装、配置与使用

状态是指flink能够维护数据在时序上的聚类和聚合，同时它有checkpoint机制支持带有事件时间（eventtime）语义的流处理和窗口处理。事件时间的语义使流计算的结果更加精确，尤其在事
编码前线·2024-02-13 22:57

day-4作业

编程实现(for和while各写⼀一遍):求1到100之间所有数的和、平均值sum1=0fornuminrange(1,101):sum1+=numprint(sum1,sum1/100)num=1sum1
帅帅帅帅帅_4985·2024-02-13 14:29

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

什么是C128N天内出现以涨停收盘选股指标？

MAX（C128，（C128条件下的第一个交易日涨幅+第二个交易日涨幅）÷2）其中，C128表示N日内出现涨停的选股指标，（C128条件下的第一个交易日涨幅+第二个交易日涨幅）÷2表示N天内每天涨幅的平均值
股票·2024-02-13 14:23

R语言-dplyr包进行条件均值

实际处理数据中，我们往往需要将某变量分组进行运算，dplyr包中的group_by和summarise函数联合使用，会让code变得更简洁。library(dplyr)##读取tsv格式文件data%group_by(age)%>%summarise(friend_count_mean=mean(friend_count),friend_count_median=median(friend_cou
PriscillaBai·2024-02-13 13:27

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4
ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

目录前言一、随机过程的定义及分类1、定义2、分类二、随机过程的分布及其数字特征1、分布函数2、数字特征均值函数和方差函数协方差函数和相关函数3、互协方差函数与互相关函数三、复随机过程总结前言随机过程理论产生于本世纪初
苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
zeronose·2024-02-13 10:52

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

3、应用交叉验证法评估训练模型的优劣，建立多次实验取均值的严谨思维。二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：
入门小新手·2024-02-13 10:22

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条
EEPI·2024-02-13 10:49

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
东方草堂的数据·2024-02-13 09:26

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 41 和 42 : 详解队列的应用（C++ 实现）

目录队列的应用面试题41:滑动窗口的平均值面试题42:最近请求次数队列的应用队列是一种经常被使用的数据结构。
melonyzzZ·2024-02-13 09:53

Python机器学习之交叉验证

常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score
一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类
黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

入夏天冷

立夏虽已三、五天，但接连阴雨使得金城兰州凉中带寒，不少市民喊冷，微信朋友圈更是大惊小怪，我也不例外，家住30楼，又邻黄河边，海拨起码超出当地平均值一百米，有时睡到半夜还会被冻醒，不得不无奈地打开电褥子烘烘
宗林的李·2024-02-13 04:19

论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测

基于聚类的动态多租户边缘云平台建模方法往往因需要
向来痴_·2024-02-13 02:31

10.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量，并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合，我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型
denghb001·2024-02-13 01:02

如何在 Matlab 中生成正态分布的整数矩阵

使用randn函数randn函数生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数。要生成满足其他均值和标准差的正态分布，可以按照以下步骤操作：生成标准正态分布随机
·2024-02-12 22:58

什么是正态分布

在正态分布中，均值、中位数和众数是相等的，而且它们位于曲线的中心。
·2024-02-12 21:57

什么是正态分布

在正态分布中，均值、中位数和众数是相等的，而且它们位于曲线的中心。
·2024-02-12 21:52

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

scanpy以anndata数据结构存储的单细胞基因表达数据，包括预处理、可视化、聚类、轨迹推断和差异基因鉴定等功能。基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。
BBio·2024-02-12 20:44

去掉最低工资和最高工资后的工资平均值 JAVA

请你返回去掉最低工资和最高工资以后，剩下员工工资的平均值。
Sinb妃·2024-02-12 20:14

去掉最低工资和最高工资后的工资平均值

题目说明方法一：第一趟循环：找到数组中的最大值和最小值；第二趟循环：求除去最大值和最小值的数组中其余值的和。（看了官方解答之后，突然领悟也是可以将两个循环合二为一的）//以java为例classSolution{publicdoubleaverage(int[]salary){intmin=salary[0];intmax=salary[0];longsum=0;for(inti=1;imax){
Cancri e·2024-02-12 20:44

去掉最低工资和最高工资后的工资平均值

请你返回去掉最低工资和最高工资以后，剩下员工工资的平均值。
allway2·2024-02-12 20:44

1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值Java

1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值Java题目描述给你一个整数数组salary，数组里每个数都是唯一的，其中salary[i]是第i个员工的工资。
「已注销」·2024-02-12 20:44

1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值（Java）

请你返回去掉最低工资和最高工资以后，剩下员工工资的平均值。输入：salary=[4000,3000,1000,2000]输出：2500.00000解释：最低工资和最高工资分别是1000和4000。
JungleiRim·2024-02-12 20:13

Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM 源代码下载

Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统电子商务推荐系统基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM源代码下载一、项目简介
linge511873822·2024-02-12 18:19

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现（附源代码）

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现一：基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现步骤1、构建用户-电影评分矩阵：publicObjectreadFile(StringfileName
linge511873822·2024-02-12 18:48

Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）

Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）Kmeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用的聚类算法，算法很简单，主要是将距离最近的点聚到一起，不断遍历点与簇中心的距离，并不断修正簇中心的位置与簇中的点集合
linge511873822·2024-02-12 18:48

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

C语言二分查找

通过数组下标对应的值与要查找的数进行比对，中间下标为最前面的0和数组实际长度减一的平均值，如果要查找的值比中间下标对应的值大，low=（中间下标+1），middle=（low+hight)/2；如果要查找的值比初始下标对应的值小
故事腻耳_122·2024-02-12 17:35

联通流量卡哪种好？流量卡哪个最便宜最划算？【23种流量卡大比拼】

面对市场上琳琅满目的流量卡，对于每月理想话费支出在20元的学生党和每月话费支出均值高达200元的不差钱用户来说，选择哪种流量卡才能够获得最多的流量和通话时间呢？
全网优惠分享·2024-02-12 17:48

编写一个函数get_average()获取整型数组元素的平均值。要求这个函数既可以用来求一维数组元素的平均值，也可以求二维数组元素的平均值。

题目内容：编写一个函数get_average()获取整型数组元素的平均值。要求这个函数既可以用来求一维数组元素的平均值，也可以求二维数组元素的平均值。
qint_coding·2024-02-12 15:37

洛谷B2095 白细胞计数（java）

为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。
自律霸王龙·2024-02-12 13:53

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分
江帅帅·2024-02-12 11:56

面对过去，你必须成为一个‘没良心’的人

她说：“一个人的价值，是他身边最常来往的六个人的均值。这虽然不太准确，但是在逻辑上绝对是个真理。所以，一个人是不是在进步、进步得快不快，风向标就是看他身边老朋友的多少。
娜哈啊哈·2024-02-12 11:25

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云·2024-02-12 09:56

Python三维体素化网格和点云计算

3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值，scikit-learn聚类点云数据
亚图跨际·2024-02-12 09:25

2018-11-30统计函数（Subtotal）、统计函数（Countif、Countifs）

统计函数（Subtotal）一、基本用法输入subtotal函数公式，按照要求选择显示公式，公式如下：=SUBTOTAL(1,B2:B8)平均值=SUBTOTAL(2,B2:B8)统计个数=SUBTOTAL
星语西瓜·2024-02-12 07:33
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