k-means聚类分析第7页

用K-means聚类算法实现音调的分类与可视化

利用K-means聚类算法来聚类和可视化音调Galvanize数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题，但是学生在Galvanize获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用

刘星石·2023-11-16 23:42

【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库

一、【使用KNN分类算法实现根据身高和体重对体型分类】KNN（K-NearestNeighbors）分类算法是一种基于实例的监督学习算法，用于对未知样本进行分类，其基本思想是通过测量不同特征之间的距离来判断样本的类别。算法过程：准备数据集：收集已经标记好类别的样本数据集。选择K值：确定要考虑的最近邻居的数量K。K可以是任意正整数，通常通过交叉验证或其他方法来确定最佳的K值。计算距离：对于待分类的样

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

数据挖掘基础知识收集

聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。

SHANDINGQUAN·2023-11-15 23:31

6.2. 吴恩达机器学习-Kmeans

1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度就越大。

NLP菜鸟·2023-11-15 21:57

Python数据分析与机器学习32-聚类算法

文章目录一.聚类概念二.K-MEANS算法2.1基本概念2.2工作流程2.3优势和劣势三.DBSCAN算法3.1基本概念3.2工作流程3.3参数选择3.4优势和劣势3.4.1优势3.4.2劣势四.算法可视化参考

只是甲·2023-11-15 10:08

python机器学习 | 聚类算法之K-Means算法介绍及实现

本篇博客具体学习参考：K-means聚类算法原理及python实现聚类算法之K-Means算法介绍及实现1K-Means算法介绍1.1聚类算法介绍1.2K-means算法思想和流程介绍1.3K-means

Claire_chen_jia·2023-11-15 09:31

无监督学习——聚类

机器学习一、无监督学习二、K-Means算法三、优化目标四、随机初始化五、选取聚类数量提示：本文是基于吴恩达老师机器学习视频总结一、无监督学习回顾一下之前的监督，监督学习的数据都是有标记的数据，如下图所示

only demo·2023-11-14 18:58

15. 机器学习——聚类

机器学习面试题汇总与解析——聚类本章讲解知识点什么是聚类K-means聚类算法均值偏移聚类算法DBSCAN聚类算法高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类层次聚类算法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士

qq_32468785·2023-11-14 06:56

机器学习15-1（无监督学习算法）

Content简介K-Means快速聚类数据集准备创建初始中心点类别划分重新计算中心点迭代停止条件数学意义sklearn中实现的K-Means轮廓系数简介此前，无论是回归问题还是分类问题，本质上其实都属于有监督学习范畴

Roy_Allen·2023-11-14 05:52

R语言-聚类分析

第一步：对数据集进行初步统计分析检查数据的维度>dim(iris)[1]1505显示数据集中的列名>names(iris)[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species"显示数据集的内部结构>str(iris)'data.frame':150obs.of5variables:$Sepal.Length:num5.1

小丁丁_ddxdd·2023-11-13 09:44

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割文章目录计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割什么是K-means聚类？

目标四级424·2023-11-13 06:33

K-means算法代码

function[Idx,Center]=K_means(X,xstart)%K-means聚类%Idx是数据点属于哪个类的标记，Center是每个类的中心位置%X是全部二维数据点，xstart是类的初始中心位置

PawnTz·2023-11-12 21:41

k-means聚类算法（matlab实现）

k-means聚类算法文章目录k-means聚类算法前言一、k-means聚类算法简介二、k-means聚类算法步骤三、代码实现总结前言k-means聚类算法是硬聚类算法的一种，即在n纬欧几里得空间把n

一寸光阴不可轻·2023-11-12 19:32

数据分析实战 | K-means算法——蛋白质消费特征分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练编辑八、模型评价九、模型调参与预测一、数据及分析对象txt文件——“protein.txt”，主要记录了25个国家的9个属性，主要属性如下：（1）ID：国家的ID。（2）Country（国家类别）：该数据涉及25个欧洲国家肉类和其他食品之间的关系。（3）关于肉类和其他食品的9个数据包括RedMea

天下弈星~·2023-11-11 23:17

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

首先，在YOLOv5s模型的Neck网络层融合坐标注意力机制，以提升模型的特征提取能力；其次，增加一个预测层来提升对小目标的检测性能；进一步地，利用K-means聚类算法得到数据集合适的anchor框；

小哥谈·2023-11-11 15:02

SPSS距离分析

距离分析的目的是为了衡量这些对象在多维空间中的相对位置，通常用于聚类分析、分类、维度缩减等多种应用场景。

抱抱宝·2023-11-11 07:10

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

可用于数据预处理和聚类分析。缺点：初始质心的选取随机性较大，可能会影响最终聚类效果。对初始值的敏感度较高，可能会得到不同的聚类

weixin_45098537·2023-11-10 19:41

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，常用于对数据进行聚类分析。其主要步骤如下：首先随机选择K个中心点（质心）作为初始聚类中心。

m0_黎明·2023-11-10 19:36

头歌（educoder）机器学习 --- k-means

第一关：距离度量#encoding=utf8importnumpyasnpdefdistance(x,y,p=2):'''input:x(ndarray):第一个样本的坐标y(ndarray):第二个样本的坐标p(int):等于1时为曼哈顿距离，等于2时为欧氏距离output:distance(float):x到y的距离'''#*********Begin*********#dis2=np.sum

玄天灵·2023-11-10 08:08

YOLOV5改进-增加小目标的检测层，K-means聚类生成框

YOLOv5对于小目标检测效果不佳的原因之一是小目标样本尺寸较小，YOLOv5的下采样乘数较大。较深的特征图使得学习小目标的特征变得困难，因此本文提出添加小目标检测层来检测较浅的特征图。具体流程如图5所示。YOLOv5原本只对最后三个C3层进行特征预测，但由于小目标在连续下采样的过程中丢失了特征信息，导致小目标检测效果不理想。因此，我们添加了一层特征预测。新增的预测层下采样次数更少，小目标分辨率更

森爱。·2023-11-09 22:15

K-means聚类算法实现鸢尾花聚类

1.实验目的：了解K-means算法原理并运用K-means算法实现鸢尾花聚类。

且听风吟hjc·2023-11-08 21:09

【K-means聚类算法】实现鸢尾花聚类

文章目录前言一、数据集介绍二、使用步骤1.导包1.2加载数据集1.3绘制二维数据分布图1.4实例化K-means类，并且定义训练函数1.5训练1.6可视化展示2.聚类算法2.1.可视化生成3其他聚类算法进行鸢尾花分类前言例如

木木牙·2023-11-08 21:36

机器学习笔记(四)

聚类算法K-means分为两个步骤查看每个点并将其分配给最近的集群质心将每个簇质心移动到所有具有相同颜色的点的平均值。损失函数J也叫失真函数Distortion选择聚类数量

半岛铁盒@·2023-11-08 19:01

个性化联邦学习-综述

方法：在训练之前或训练过程中使用聚类算法（如K-means或层次

jieHeEternity·2023-11-08 08:41

计算机毕设基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

DanCheng-studio·2023-11-07 13:18

python数据分析与基础实战_《python数据分析与挖掘实战》基础概念

数据建模.png数据挖掘的基本任务:利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业竞争力。

weixin_39800387·2023-11-07 05:10

聚类分析

一、概念1、DTW(1)引入【DTW部分转载自https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207】在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。在时间序列中，我们通常需要比较两端音频的差异。而这两段音频的长度大部分是不相等的。在语音处理领域上表现为不同人的语速不同。即时同一个

Not found·2023-11-05 18:16

时间序列数据的python处理--可视化、数据分析、聚类分析

数据使用数据集courses.txt读取数据importpandasaspd#导入文本文件，原数据集是使用逗号分割的,第一行为列名courses_ori=pd.read_csv('courses.txt',sep=',',header=0)#预览DataFrame前5行courses_ori.head()数据中有时间列，做时间序列分析。将时间列变为索引列#时间数据变为DatetimeIndex格式

海星？海欣！·2023-11-05 18:14

Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现

一、背景1.项目描述你拥有一个超市(SupermarketMall)。通过会员卡，你用有一些关于你的客户的基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和消费分数。消费分数是根据客户行为和购买数据等定义的参数分配给客户的。问题陈述：你拥有这个商场。想要了解怎么样的顾客可以很容易地聚集在一起(目标顾客)，以便可以给营销团队以灵感并相应地计划策略。2.数据描述字段名描述二、相关模块importnumpyas

乐观的程序员·2023-11-05 18:56

python机器学习——实现Kmeans算法

K-means算法关于K-means算法，它是一种无监督学习算法，用于将数据集分成预定数量的簇（clusters）。

EchoToMe·2023-11-04 14:40

现成调包>底层编写>算法改进——我对k-means由浅入深的理解

K-means是第一个去研究的算法，觉得这个简单的算法也很有意思，这期推送把它的来龙去脉记录下，顺便分享！

交通科研Lab·2023-11-02 15:30

非约束排序3 主成分分析（PCA）-基于Hellinger转化的数据以及其他内容

上次我们讲了主成分分析的概念，如何提取、解读和绘制vegan包输出的PCA结果，如何将新变量和新对象投影到PCA双序图中以及如何组合聚类分析结果和排序结果。不知道你们都消化了吗？

fafu生信小蘑菇·2023-11-02 01:57

《数据科学实战之网络爬取》读书笔记

BeautifulSoup爬取使用api爬取爬取书籍信息爬取GitHub上项目被收藏的次数爬取和分析网络论坛的互动爬取网络论坛的互动信息分析网络论坛的互动信息收集和聚类时尚数据集获取图片素材对图片进行聚类分析

每天看一遍，防止恋爱&&堕落·2023-11-02 00:00

机器学习——K-Means聚类

1.2.2MiniBatchK-Means1.3优点和缺点1.3.1优点1.3.2缺点1.4算法实现及应用实例1.4.0生成样本数据1.4.1K-Means1.4.2MiniBatchK-Means1.1过程和原理1.1.1过程K-Means

小老弟来喽·2023-11-01 17:42

第2篇机器学习基础 —（4）k-means聚类算法

常见的聚类算法包括K-Means、层次聚类、DBSCAN、AP聚类、谱聚类等。本节课就简单介绍k-means聚类算法！~前期回顾：第2篇机器学习基础—（1）机器学习概念和方式第2篇机器学

小哥谈·2023-11-01 17:11

【火炉炼AI】机器学习021-使用K-means进行图片的矢量量化操作

【火炉炼AI】机器学习021-使用K-means进行图片的矢量量化操作(本文所使用的Python库和版本号:Python3.5,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2

科技老丁哥·2023-11-01 12:35

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

image.pngimage.pngimage.png二、常见的聚类算法(1)K-means聚类、K-中心点聚类、CLARANS算法,DIANA算法、BIRCH算法、Chameleon算法(2)EM算法

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

数据分析、大数据分析和人工智能之间的区别

数据分析可以针对不同的数据来源和类型，包括但不限于数据库、Excel、SPSS等，分析方法包括描述性统计、因子分析、聚类分析等。

白牛DATA·2023-11-01 05:01

spark如何进行聚类可视化_Spark 聚类算法

Spark-Clustering这部分介绍MLlib中的聚类算法；目录：K-means：输入列；输出列；LatentDirichletallocation(LDA)：Bisectingk-means；GaussianMixtureModel

weixin_39851918·2023-11-01 04:43

【机器学习】在大数据上使用PySpark进行K-Means

本文主要研究数据并行和聚类，大数据上的K-Means聚类。

风度78·2023-11-01 04:39

使用 pyspark 进行 Clustering 的简单例子 -- KMeans

K-means算法适合于简单的聚类问题，但可能不适用于复杂的聚类问题。此外，在使用K-means算法之前，需要对数据进行预处理和缩放，以避免偏差。

shiter·2023-11-01 04:08

K-means 案例代码实现（Python）

文章目录1数据查看2数据可视化及预处理3模型训练与精度评价代码汇总1数据查看①数据导入结构查看输入以下代码，将我们需要的尼日利亚音乐数据集导入notebook并查看其组织结构。importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddf=pd.read_csv("nigerian-songs.csv")#以pandas库的read_csv函数读取csv文件df.

weixin_50304531·2023-10-31 23:16

激光雷达点云聚类

K-means算法是一种迭代算法，它的核心是通过交替进行两个步骤来逐步优化簇的分配和簇中心的位置，直到满足一定的收敛条件为止。

夏天爱喝可乐·2023-10-31 16:39

python音频聚类_python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

python实现鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan)发布时间：2020-08-3121:23:24

weixin_39599372·2023-10-30 00:29

聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类（数量生态学：R语言的应用第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类聚类分析的内容是不是很多，不要慌，马上就快结束了，这次讲的是多元回归树（MRT）：约束聚类。

fafu生信小蘑菇·2023-10-29 22:29

时序数据分类——基于tslearn库下不同尺度的k-means算法

K-means算法是其中一种常用的聚类方法。通过一个实例，我们将看到如何使用tslearn库来执行K-means聚类。什么是K-means聚类？

sup小鱼·2023-10-29 17:21

客户价值分析之RFM模型

RFM模型介绍RFM模型的Excel/Python实现首先计算出用户的在投时长（月），取数日：2016/7/20R:最近一次投资距取数日天数F：月均投资次数M-月均投资金额Python实现RFM及聚类分析

碧萝·2023-10-29 13:22

客户细分那点事_实践1

因为最近的多元统计讲到了聚类分析，课上同学也分别同Ｒ、SPSS、python展示了简单的聚类。

weixin_30624825·2023-10-29 13:51

基于Python的空气质量数据分析与实践

模块简介及应用关于PyechartsK-means算法介绍三、项目的实现5.2空气质量最差的前15个城市展示5.3以地区分析城市空气质量好的特点5.4以地区分析城市空气质量差的特点5.5污染物占比的可视化5.6通过K-means

01图灵科技·2023-10-29 10:47

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