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k-nn
机器学习理论《统计学习方法》学习笔记：第三章 k近邻法
3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3K值的选择3.2.4分类决策规则3.3K近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树本章概要3k近邻法K近邻法（k-nearestneighbor,
k-NN
紫芝
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2020-08-21 10:29
算法
人工智能
深度学习
机器学习
论文阅读摘记（一）
ASurveyofMachineLearningTechniquesAppliedtoSoftwareDefinedNetworking(SDN):ResearchIssuesandChallenges摘要机器学习算法整理与回顾监督学习k-NearestNeighbor(
k-NN
无忧。
·
2020-08-19 23:06
实验室暑假学习第四周任务总结——机器学习模型初体验
这里我选择了
k-NN
、岭回归、线性回归、决策树、随机森林五种模型。
k-NN
代码如下：#!/usr/bin/en
CCH21
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2020-08-19 19:57
机器学习
初步学习
k-NN
算法以及使用GridSearchCV进行调参
k最近邻算法(
k-NN
) k最近邻(k-NearstNeighbor,
k-NN
)算法是一种比较简单易懂的机器学习算法，1968年由Cover和Hart提出，常应用于字符识别、文本分类、图像识别等领域。
CCH21
·
2020-08-19 19:57
机器学习
C++实现的简单k近邻算法（K-Nearest-Neighbour，
K-NN
）
C++实现的简单的K近邻算法（K-NearestNeighbor，
K-NN
)前一段时间学习了K近邻算法，对K近邻算法有了一个初步的了解，也存在一定的问题，下面我来简单介绍一下K近邻算法。
水澹澹兮生烟
·
2020-08-19 06:51
DataMining
（李航统计方法学习）KNN的Python实现
K-NN
（k-nearestneighbor)是一种基本分类与回归的方法，没有训练过程。
Rudy95
·
2020-08-19 01:03
机器学习基础
计算机视觉（五）：使用SVM分类Cifar-10数据集
1-引言之前我们使用了
K-NN
对Cifar-10数据集进行了图片分类，正确率只有不到30%，但是还是比10%高的[手动滑稽]，这次我们将学习使用SVM分类器来对Cafi-10数据集实现分类，但是正确率应该也不会很高要想继续提高正确率
LiAnG小炜
·
2020-08-17 11:03
计算机视觉
ML刻意练习第1周之KNN算法
k近邻法(k-nearestneighbor,
k-NN
)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。
juanjuanyou
·
2020-08-17 01:25
机器学习之KNN（K近邻）
简介k近邻法（
K-NN
）是一种基本的分类与回归方法。分类时，对新的实例，根据k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。k近邻的三要素：k值的选择、距离度量以及分类决策规则。
AndyZhang
·
2020-08-14 04:05
机器学习
K近邻学习-距离计算补充-带你分析鸢尾花数据
一.K近邻(
k-NN
)理论介绍这是一个简单的学习学习方法，易于理解，属于监督学习，同时也是懒惰学习的著名代表。对于简单的数据分析，不涉及到很多的特征时候，k近邻算法有着突出的表现，比较适合分类任务。
飞翔的老鹰
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2020-08-13 22:33
机器学习
【机器学习】kNN算法
一、问题引入k近邻法（k-nearestneighbor,
k-NN
）是一种基本分类方法，属于非概率模型，可以处理二类或多类问题。
Feiyang_Lee
·
2020-08-11 09:51
机器学习
机器学习实战——kNN算法
1.kNN算法的原理与基本实现k近邻法(k-nearestneighor,
k-NN
)，是一种基本的分类和回归方法。这里只讨论分类问题中的k近邻。
菜鸟程序猿的滴滴日常
·
2020-08-11 09:00
python
机器学习实战
机器学习
吴恩达深度学习编程作业 part 1-3
线性不可分的分类实验结论无论用svm，
k-nn
,logistic效果都不是很理想，实验的过程就省略了。
每天吃一个苹果
·
2020-08-11 00:35
吴恩达深度学习编程课后作业
机器学习一百天 K近邻算法
K-NN
是无参数学习，它是基于实例并在一个有监督的学习环境中使用。
lvweishuai001
·
2020-08-05 04:15
机器学习一百天
笔记
[scikit-learn 机器学习] 3. K-近邻算法分类和回归
文章目录1.KNN模型2.KNN分类3.使用sklearnKNN分类4.KNN回归本文为scikit-learn机器学习（第2版）学习笔记K近邻法（K-NearestNeighbor,
K-NN
）常用于搜索和推荐系统
Michael阿明
·
2020-08-03 21:17
机器学习
sklearn常用函数的参数详解
details/16415.htmlKNNsklearn.neighbors.KNeighborsClassifierKNneighborsClassifier参数说明：n_neighbors：默认为5，就是
k-NN
y430
·
2020-08-03 09:41
Kaggle
Machine
learning
k临近算法（k nearest neighbors)
K-NN
算法非常简单。KNN是一种监督式的学习算法，算法的主要目的是根据训练实例和对象的特征值来将对象分类。话不多说，上例子。
bdss58
·
2020-08-01 11:09
算法
机器学习
线性分类器
K-NearestNeighbor（
k-NN
）分类器，该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较，来给测试图像打上分类标签。
城市中迷途小书童
·
2020-07-31 15:34
通俗易懂的machine learning之K近邻算法
下面列举一些K近邻算法的优点、缺点和适用范围以便广大读者在碰到分类或者回归问题时候考察是否适用
K-NN
算法。
K-NN
基本特征：优点：精度高，
yyylonghui
·
2020-07-29 02:12
studying
diary
FaceNet论文阅读
人脸任务对应的技术 基于embedding提取，人脸相关任务发生改变：人脸验证–>两个embeddings间距离的阈值判断人脸识别–>
K-NN
分类人脸检索–>k-means等聚类技术 FaceNet
永恒_一瞬
·
2020-07-29 01:55
人脸识别
高光谱图像分类方法
一、基于基本光谱信息，依据光谱特征和适当的特征变换的多种机器学习分类算法K最近邻（
K-NN
）、最大似然分类、贝叶斯、决策树、极限学习机（ELM）、支持向量机（SVM）、基于稀疏表达（SRC）二、基于空谱联合信息的分类
weixin_43298262
·
2020-07-28 21:21
数字识别[Digit Recognizer](https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer)
本文是KaggleDigitRecognizer中一个数字识别的题目这里用
k-NN
算法实现,个人PC双核8G内存,跑出结果大概2个小时左右,本来想用腾讯云折腾,可是直接报出MemoryError,内存不够
sunlanchang
·
2020-07-28 12:47
Machine
Learning
K-近邻法——近朱者赤，近墨者黑
k近邻法(k-nearestneighbor,
k-NN
)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法
苹果pie
·
2020-07-28 07:41
机器学习
机器学习 Day 7 |
K-NN
算法的简单实现
机器学习第七天
K-NN
算法的简单实现数据包下载地址：https://www.xiehaoo.com/media/record/pinke/2018/08/2.KNN.zipKNN使用场景电影可以按照题材分类
raphah
·
2020-07-28 00:56
100天搞定机器学习|Day11 实现KNN
天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100天搞定机器学习|Day8逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9-12支持向量机Day7，我们学习了K最近邻算法（
k-NN
统计学家
·
2020-07-27 13:23
拍照遥控器——Wifi指纹定位+图像识别Android应用
该项目基于C-S架构，采用
k-NN
算法来进行wifi指纹比对，以确定用户所在室内的哪一个区域，再通过用户对于设备的拍照上传
Dic0k
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2020-07-15 22:18
室内定位
Android
Wifi指纹定位
拍照识别
遥控器
电器分类
学习机器学习三 分类模型
k-NN
算法
先讲一下机器学习中最简单的算法之一——
k-NN
算法。什么是
k-NN
算法作者举了一个例子，我“填油加醋”的转述下。假如：湖人队球迷讨厌凯尔特人队球迷，并且不愿与他们做邻居，你搬来我就搬走的地步。
拓拓龙
·
2020-07-15 19:55
AI
机器学习
机器学习100天-K邻近法 [KNN算法思想 + KNeighborsClassifier]
K-NN
算法计算过程：上述过程(1)(2)(3)在寻找k个最近点时，采用了暴力搜索的思想。也可以采取其他算法寻找处最近的k个点，如：BallTree，KDTree等。
STILLxjy
·
2020-07-15 18:10
机器学习100天
——机器学习——
K-NN
(k近邻算法)
初识
K-NN
（k-NearestNeighbor）：
K-NN
（k-近邻算法）是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常的简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这
这孩子谁懂哈
·
2020-07-15 12:01
Machine
Learning
模式识别——KNN K近邻法
请使用自己熟悉的语言（如C/C++或Matlab，不能调用现成函数）编程实现
k-NN
算法，并分别计算当k=1,2,…,7时上述问题中样本X的类别。
xyzxyzxyz1999
·
2020-07-15 11:06
模式识别
K近邻算法（KNN）
1.算法介绍：k近邻算法（
k-NN
）是一种简单、基本的分类与回归方法。
weixin_30311605
·
2020-07-15 02:03
机器学习之
k-NN
（学习笔记一）
原理思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。算法过程：1）计算已知类别数据集里面的点与当前点之间的距离；2）按照距离递增的次序进行排序；3）选择与当前点（待分类点）距离最小的k个点作为评判标准；4）确定前k个点中，各个点的数量，或是概率有多少；5）概率多大的，或数出现率最高的类别作为当前点的预测分类；K值选择问题，因为它对K近邻算法的结果会
mishidemudong
·
2020-07-15 00:06
机器学习
knn算法思想及代码实现
实验中用到的数据在我的上传中心有1.什么是KNNK近邻算法（K-NearestNeighbour，
K-NN
）是一种基本分类与回归方法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
阿里斯顿k
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2020-07-14 22:22
knn算法
KNN(K-Nearest Neighbor)算法Matlab实现
K-NN
算法就是基于欧几里得距离推断事物类别的一种实现方法。KNN算法
新青年Hans
·
2020-07-14 21:05
分类器
机器学习
算法实现
k-NN
算法代码
获取鸢尾花数据,设置训练集和测试集fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#加载鸢尾花数据datas=load_iris()#利用切片收集150组鸢尾花数据(datas['data']表示datas的‘data’key值对应的数据，即鸢尾花的花瓣花萼数据)x_data=datas['
可乐yue
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2020-07-14 20:52
python
机器学习_KNN实验（手写数字的识别）
kNN实验手写数字识别实验内容使用
K-NN
算法识别数字0-9，实现最基本的KNN算法，使用trainingDigits文件夹下的数据，对testDigits中的数据进行预测。
人间不值得_
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2020-07-14 19:04
机器学习
【K近邻（KNN）算法（一）】KNN的概念
KNearestNeighbors算法又叫
K-NN
算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说
K-NN
算法
汪雯琦
·
2020-07-14 18:22
【机器学习与深度学习】
实验二kNN算法之1NN分类
k-NN
处理分类问题，即分类：多数投票原则，先将数据集处理成OneHot矩阵，计算测试文本与每一个训练文本的距离，如果k=1，则找到最小的距离，则测试文本的分类对应于该训练文本的分类。
清楼小刘
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2020-07-14 18:44
人工智能
k-NN
简单总结
k-NN
（k-nearestneighbor）（k近邻法）：1、适用场景：可用于分类（可用于多分类）和回归。以下讨论分类问题。2、综述：不具有显式的学习过程。
freshingwater
·
2020-07-14 16:44
统计学习
机器学习实战（一）：K-近邻算法（史上最全干货） 算法总结+案例实战
一、k-近邻算法1.k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,
k-NN
)是1968年由CoverTHart提出的一种基本分类与回归方法。
Mr.Jk.Zhang
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2020-07-14 15:14
机器学习
机器学习实战
k-NN
(k-Nearest Neighbors) k临近算法
k-NN
(k-NearestNeighbors)k临近算法算法介绍简介优点缺点应用公式二维欧拉距离三维欧拉距离高维欧拉距离实现代码KNN实现代码模拟scikit-learn实现代码scikit-learn
BrandoLv
·
2020-07-14 14:07
算法
Python
机器学习之K近邻算法--KNN
3.距离类模型中距离的确认
k-NN
算法基
l_sun_08
·
2020-07-14 13:34
KNN（K-近邻）算法
在
k-NN
分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表决”确定的，k个最近邻居
Zhorld
·
2020-07-14 06:49
一文搞懂k近邻（
k-NN
）算法（一）
原文链接一文搞懂k近邻（
k-NN
）算法(一)前几天和德川一起在学习会上讲解了
k-NN
算法，这里进行总结一下，力争用最通俗的语言讲解以便更多同学的理解。
算法学习者
·
2020-07-14 03:34
ML
KNN算法介绍及代码实现
k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,
k-NN
)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。
hpuzjh
·
2020-07-14 02:53
机器学习
AI学习
《机器学习实战》学习笔记(一): k-近邻算法(手写识别系统实战)
《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(手写识别系统实战)一、k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,
k-NN
)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法
落花四月
·
2020-07-13 11:17
机器学习
k-NN
： Euclidean Distance(欧几里德距离)、Manhattan Distance(曼哈顿距离)、Cosine Similarity(余弦相似度)
k-NN
及距离/相似度计算k-NNclassificationEuclideanDistance(欧几里德距离)ManhattanDistance(曼哈顿距离)CosineSimilarity(余弦相似度
weixin_37804469
·
2020-07-12 10:12
Machine
Learning
教你用OpenCV实现机器学习最简单的
k-NN
算法
k-NN
算法可以认为是最简单的机器学习算法之一。本文教你利用OpenCV和Python的基础知识，实现
k-NN
算法。使用分类模型预测类别：问题的提出假设在一个叫作随机镇的小镇，人们对他们的两个运动队随
CSDN资讯
·
2020-07-11 04:17
【7%】100小时机器学习——K近邻法
总目录链接K近邻法（
K-NN
，k-NearestNeighbor）前言什么是KNNK-NN是一种简单且最常用的分类算法，可以应用于回归计算。
QuantumLZ
·
2020-07-10 23:17
统计学习方法——第3章
restneighbor,
k-NN
）是一种基于分类与回归方法。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方法进行预测。因此，k近邻法不具有显示的学习过程。
不励志读博的程序员不是好厨师
·
2020-07-10 17:24
机器学习
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