kaggle练习赛

13.计算机视觉

pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1数据增广一、数据增广二、D2L代码注意点三、QANo.2微调一、微调二、D2L代码注意点三、QANo.3第二次竞赛树叶分类结果No.4实战Kaggle
霸时斌子·2023-10-28 05:08

Detecting diabetic retinopathy in eye images

DetectingdiabeticretinopathyineyeimagesThepastalmostfourmonthsIhavebeencompetinginaKagglecompetitionaboutdiabeticretinopathygradingbasedonhigh-resolutioneyeimages.InthispostItrytoreconstructmyprogress
weixin_30354675·2023-10-28 02:43

一致性检验评价方法kappa

edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475最近在做眼底图像的无监督分类，使用的数据集辣子kaggle
[虚幻私塾】·2023-10-28 02:41

【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享（mark 专业的数据建模过程）

简介Kaggle于2010年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。
Garvin Li·2023-10-28 02:10

[译]如何开启你的机器学习工程师的职业之路？---吴恩达

参加Kaggle或其他在线机器学习比赛也帮助人
everfight·2023-10-28 02:02

使用ResNet18对kaggle官网state farm数据集中的distracted driver detection数据集进行分类

一、写在前面最近在阅读文献的时候刚好看到了kaggle比赛中有驾驶分心的数据集，于是又想到了前段时间刚学过ResNet18网络算法的搭建，又于是萌生了使用ResNet18对kaggle比赛中statefarm
暖风吹斜阳·2023-10-27 23:45

【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值

机器学习可解释性1.模型洞察的价值2.排列的重要性3.部分图表4.SHAPValue5.SHAPValue高级使用正文前言本文是kaggle上机器学习可解释性课程，共五部分，除第一部分介绍外，每部分包括辅导和练习
cndrip·2023-10-27 20:29

机器学习项目实战

2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21之前6.2sklearn0.21之后1.数据准备数据集地址：https://www.kaggle.com
laufing·2023-10-27 18:22

[Kaggle] M5 Forecasting - Accuracy summary

ChapterBackgroudFeatureengineeringDataselectionLossfunction&weightTrainStrategyPostprocess&shakeupTopsolutionanalysisBackgroudM5Forecasting-Accuracy是关于沃尔玛的一场数据挖掘比赛。比赛提供了数据的层次结构信息（state,store,dept,item
Salon_sai·2023-10-27 10:34

kaggle 猫狗数据标签_动手变形金刚（Kaggle Google QUEST问题与解答标签）。

kaggle猫狗数据标签Thisisa3partserieswherewewillbegoingthroughTransformers,BERT,andahands-onKagglechallenge—GoogleQUESTQ
weixin_26752765·2023-10-27 07:38

百度飞桨第二课--数据获取与处理（以CV任务为主）

首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平台，需要大家自己去看。
奇怪的zzy·2023-10-27 05:06

2022年第三届辽宁省大学生程序设计竞赛（正式赛）vp

vp了一下，居然冲到了rk15，不错，感觉题的质量都不高啊，甚至有很多题数据错了，比如I题，HJL似乎都是错的牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ(nowcoder.com
lamentropetion·2023-10-27 00:15

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

机器学习实践中，我们平时都在积累自己的“弹药库”：分类、回归、无监督模型、Kaggle上面特征变换的黑魔法、样本失衡的处理方法、缺失值填充……这些
婉妃·2023-10-25 09:40

Pytorch--3.使用CNN和LSTM对数据进行预测

1.数据集:使用的是kaggle上一个公开的气象数据集(CSV)有需要的可以去kaggle下载，也可以在评
SpongeBob@Hefei·2023-10-25 08:05

matlab绘图：如何通过已知的散点的热量、高度绘制一张平面的分布图

数据可以参考以下网址：FiresfromSpace:Australia|Kagglehttps://www.kaggle.com/carlosparadis/fires-from-space-australia-and-new-zeland
刘下来邦我吧·2023-10-25 02:05

kaggle黑色星期五_您的网站准备好黑色星期五了吗？

kaggle黑色星期五BlackFridayisaphenomenoninonlineretailandistheFridayfollowingThanksgiving,atraditioncelebratedeveryyearintheUnitedStates.In2014
culu1614·2023-10-25 01:30

How I made top 0.3% on a Kaggle competition

原文链接:https://www.kaggle.com/lavanyashukla01/how-i-made-top-0-3-on-a-kaggle-competitionimportnumpyasnpimportpandasaspdimportdatetimeimportrandom
安替-AnTi·2023-10-24 15:37

Kaggle - LLM Science Exam（三）：Wikipedia RAG

文章目录一、赛事概述1.1OpenBookQADataset1.2比赛背景1.3评估方法和代码要求1.4比赛数据集1.5优秀notebook二、[EDA,Datagathering]LLM-SE~WikiSTEM|1kDS2.1Dataoverview2.2Datagathering三、如何高效收集数据3.1概述3.2与训练数据关联的维基百科类别分析四、withonly270Karticles!4
神洛华·2023-10-22 22:34

使用恒源云GPU进行远程训练

最近同学参加比赛需要使用云GPU，经过比对多个云GPU平台，从价格和GPU可用稳定性上，最终选择了恒源云，我购买使用了一下，可以支持一场Kaggle比赛或者实验论文没有问题，大家可以按照步骤进行操作，记录下来
cskywit·2023-10-22 12:54

仅需10分钟：开启你的机器学习之路

所谓「八仙过海，各显神通」，本文作者以Python语言为工具进行机器学习，并以Kaggle竞赛中的泰坦尼克号项目进行详细解读。跟着小编来看看吧！
Datawhale·2023-10-22 01:29

牛客练习赛59.E 石子搬运（数据结构优化dp）

传送门分析dp状态表示：f[i][j]表示前i个物品搬运了j次的最小代价。因为第x个物品搬n次是可以o(1)o(1)o(1)算出来的。LLcalc(intx,intn){if(xusingnamespacestd;//-----pre_def----constdoublePI=acos(-1.0);constintINF=0x3f3f3f3f;typedeflonglongLL;typedefun
sancpp·2023-10-21 20:01

牛客练习赛86 C. 取钱(DP)

传送门分析见代码注释#includeusingnamespacestd;//-----pre_def----constdoublePI=acos(-1.0);constintINF=0x3f3f3f3f;typedeflonglongLL;typedefunsignedlonglongULL;typedefpairPII;typedefpairPDD;#defineIOSios::sync_wit
sancpp·2023-10-21 20:01

深度学习笔记：三维图片分类与三维卷积神经网络

数据集：3DMNIST2Dvs3DMNIST3DMNIST的Kaggle地址是3DMNIS
adi0229·2023-10-21 16:00

讲解：MongoDB、、Python|Prolog

INF551–MongoDBLab100pointsDue:11/1/2019,FridayConsidertheNewYorkTimesbestsellerdataset(https://www.kaggle.com
kuiernin·2023-10-21 11:21

pyspark 使用pyspark.ml.classification模块对蘑菇进行分类

转载整理自https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/837949610x01数据准备数据为kaggle上的关于蘑菇分类的数据，地址：https:/
进一寸有一寸的欢喜077·2023-10-21 06:36

2020年美国新冠肺炎疫情数据分析案例总结

一数据集说明数据集来自数据网站Kaggle的美国新冠肺炎疫情数据集，该数据集以数据表us-counties.csv组织，其中包含了美国发现首例新冠肺炎确诊病例至今（2020-05-19）的相关数据。
胖波波玻璃球·2023-10-20 20:03

【kaggle】AI Report 2023概览

下文GPT翻译“笔记本”：指的是jupyternotebookKaggleAIReport2023中只是各文章的介绍，文章详细内容在Linktonotebook超链接中。
⊙月·2023-10-20 19:13

项目实战：自己手动搭建pytorch框架完成狗的分类

我们的任务是完成Kaggle中的一个著名的比赛：狗的品种识别，比赛网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identifi
阿库塔姆·2023-10-20 10:39

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #09.16-09.22 #12场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-10-20 00:10

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #10.14-10.20 #13场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-10-20 00:10

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #10.21-10.27 #11场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-10-20 00:09

kaggle新赛：UBC卵巢癌亚型分类和异常检测大赛【图像分类】

赛题名称：UBCOvarianCancerSubtypeClassificationandOutlierDetection(UBC-OCEAN)赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions
深度之眼·2023-10-19 19:22

kaggle竞赛报告：Predicting Molecular Properties

该比赛2019年8月28日结束。在这个比赛之前一直在打GenerativeDogImages的比赛，但是每天只能提交3次结果，于是在提交完3次，以及试过结果和一些想法后，开始打这个比赛。原因是按照时间来的，因为我参加了如下比赛：GenerativeDogImages，2019年8月9日结束PredictingMolecularProperties，2019年8月28日结束SIIM-ACRPneum
深度学习模型优化·2023-10-19 12:16

总奖金7万美金，Kaggle近期可报名赛事，语音识别、图像识别分类领域

本文总结Kaggle网站上目前尚可报名参加的一些有趣比赛，不要错过哦！
我爱计算机视觉·2023-10-19 09:33

深度学习——使用kaggle中的GPU资源

本章将介绍一下如何使用Kaggle中免费的GPU。（每周只有30h)一、使用流程点进kaggle界面后，点击新建”NewNotebook"。
星石传说·2023-10-19 09:17

转《kaggle编码categorical feature总结》

本文转自kaggle编码categoricalfeature总结。kaggle竞赛本质上是套路的竞赛。
井底蛙蛙呱呱呱·2023-10-19 02:49

数据结构专题——树状数组、线段树练习题

牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ(nowcoder.com)A.
L1ven·2023-10-19 00:21

Insert 1, Insert 2, Insert 3, ...

牛客竞赛_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ(nowcoder.com)H题，每次向序列插入1到k（必须从1开始累加，插入的可以间隔的，不要求插入连续）。
golitter.·2023-10-18 21:46

Logstash导入csv文件到ElasticSearch

需求计划写一系列ElasticSearch如何快速搭建小型搜索系统的文章，需要一些实际数据来展示ElasticSearch的搜索原理，选择使用kaggle公开数据集MoviesDataset，由于是用来展示
溪水人家·2023-10-18 20:21

使用Python进行钻石价格分析

这里有一个Kaggle上数据集地址：https://ww
python收藏家·2023-10-18 20:22

使用Python进行iPhone销售分析

使用Python进行iPhone销售分析对于iPhone销售分析任务，Kaggle上有一个数据集，其中包含有关印度iPhone在Flipkar
python收藏家·2023-10-18 20:48

京东AIGC实战项目复盘；第一门AI动画系统课程；百川智能启动2024校园招聘；Kaggle 2023 AI前沿报告 | ShowMeAI日报

日报&周刊合集|生产力工具与行业应用大全|点赞关注评论拜托啦！李彦宏宣布「文心大模型4.0」正式发布，并开启邀请测试10月17日，李彦宏在百度世界2023上宣布「文心大模型4.0」正式发布，表示这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力「与GPT-4相比毫不逊色」。他现场展示了基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等
ShowMeAI·2023-10-18 10:13

深度学习硬件配置推荐

3.deeplearning入门和kaggle比赛4.有些Kaggle比赛数据集很大，可能需要更多的GPU显存，请推荐显存4.GDDR6和HBM25.HDD或SATASSD1.基础推荐假设您作为一个深度学习入门学者的需求
赵孝正·2023-10-17 22:27

python 梯度提升树_机器学习：梯度提升算法｜python与r语言代码实现

这些提升算法在Kaggle、AVHackthon、CrowdAnalytix等数据科学竞赛中总能表现得很好。Python代码#Import
weixin_39521520·2023-10-17 10:50

kaggle大模型竞赛优胜方案总结与思考

今天对KaggleLLM比赛LLMScienceExam的一些优胜方法做一个总结，这是Kaggle竞赛平台第一次举办LLM相关比赛，赛题就是探索如何训练一个science-basedRewardModel
HxShine·2023-10-17 10:04

kaggle大模型竞赛优胜方案总结与思考

今天对KaggleLLM比赛LLMScienceExam的一些优胜方法做一个总结，这是Kaggle竞赛平台第一次举办LLM相关比赛，赛题就是探索如何训练一个science-basedRewardModel
HxShine·2023-10-17 10:57

使用Python+PyTorch预测野外火灾！

我在Kaggle上找到了这个数据集，它包含了美国188万场野外火灾，我开始使用PyTorchLigh
pythonlaodi·2023-10-17 06:29

泰坦尼克之灾_Kaggle

小白根据前人经验尝试对泰坦尼克之灾进行预测分析一、确认目标预测乘客是否能在泰坦尼克之灾中幸存下来。二、数据探索1.首先导入数据库和数据：2.观察数据，查看数据各列数据类型，数据大小以及缺失值状况3.查看老人小孩（假定13岁以下为小孩）的人数占比三、特征工程缺失值处理，按照以下原则对缺失值进行处理：1.连续型变量用平均数或者中位数填充；2.分类型变量用众数填充；3.缺失值>40%的直接丢弃；训练集和
艾马丫·2023-10-16 22:49

Kaggle泰坦尼克预测分析

对我的分数提升最大的主要有两块：特征工程:主要为离散型变量的排序赋值，特征组合和PCA模型融合:主要为加权平均和Stacking1.探索性可视化（ExploratoryVisualization）2.数据清洗（DataCleaning）3.特征工程（FeatureEngineering）4.基本建模&评估（BasicModeling&Evaluation）5.参数调整（Hyperparameter
但偏偏雨渐渐丶·2023-10-15 15:54

机器学习实战 --- sklearn

sklearn中含有前人整理好的数据集可以直接导入调用，此外也可以从kaggle上下载数据集，上的数据具
不加糖咖啡q·2023-10-15 11:34
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