keepalived参数详解第42页

XGBRegressor参数详解

XGBRegressor参数详解：importxgboostasxgbfromxgboostimportplot_importanceimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.metrics

Ling_Ze·2023-01-31 07:08

arcLength函数

1、arcLength函数函数的作用主要是计算图像轮廓的周长、2、函数调用形式C++:doublearcLength(InputArraycurve,boolclosed)参数详解：InputArraycurve

普通网友·2023-01-30 18:59

02_高并发_03_Keepalived高可用

02_高并发_02_LVS负载均衡这一节做的LVS负载均衡有以下几个缺点:1.LVS单点故障;2.RealServer故障的剔除和恢复后的重新注册需要人工干预引入Keepalived来自动对LVS故障时做故障转移

超级小小张·2023-01-30 13:58

Centos7自动启动keepalived无效问题排查

问题描述：centos自动启动keepalived？怎么就不会自动重启呢？都试了很多次啦呀。这么简单有些不给面子。

suolemen·2023-01-30 11:23

Fabric实战（5）Fabric模块配置参数详解-configtxgen

1configtxgen命令参数configtxgen模块用来生成orderer的初始化文件和channel的初始化文件，configtxgen的参数如下：Usageofconfigtxgen:-asOrgstring#所属组织，也就是为某个特定组织生成配置-channelIDstring#channel名称，如果不指定默认是"testchainid"-inspectBlockstring#打印指

AdminZYM·2023-01-30 08:46

jmeter测试websocket设置详情

JMeter-WebSocketSampler可以在jmeter插件中心搜索WebSocketSamplerimage.png创建websocket取样器路径：线程组-->取样器-->WebSocketSamplerimage.png取样器参数详解

崭新的韭菜·2023-01-30 05:33

Python pandas中read_csv参数示例详解

目录1.官网语法2.参数详解2.1filepath_or_buffer(文件)2.2sep(分隔符)2.3delimiter(分隔符)2.4header(表头)2.5names(列名)2.6index_col

·2023-01-30 00:06

Xgboost原理与Sklearn参数详解

目录1、Xgboost原理2、总结1、Xgboost原理Xgboost2、总结：本文主要分析了Xgboost和GBDT原理上的区别，并总结了Xgboost核心参数，以及调参的主要流程及方法。

易码当先·2023-01-29 21:06

nginx搭建高可用集群的实现方法

目录Keepalived+Nginx高可用集群（主从模式）Keepalived+Nginx高可用集群（主从模式）集群架构图1、准备两台装有Nginx虚拟机2、都需安装Keepalivedyuminstallkeepalived-y

·2023-01-29 08:35

catboost参数详解及实战（强推）

目录一参数详解二实战1导包2数据读取3贷后y标签分布，逾期率20%4预处理5特征分布6特征分组7初始参数8catboost建模函数9初始模型10特征重要性11贝叶斯调参一参数详解由于catboost参数较多

Python风控模型与数据分析·2023-01-28 22:52

tf-idf原理 & TfidfVectorizer参数详解及实战

目录一、原理二、实战sklearn中提供的文本处理方法1、导包2、初始化词频向量/tf_idf的训练参数3、CountVectorizer训练及应用函数4、CountVectorizer使用5、TfidfTransformer训练及应用函数6、TfidfTransformer训练及应用函数三、划重点少走10年弯路tf-idf作为文体特征提取的常用统计方法之一，适合用于文本分类任务，本文从原理、参数

Python风控模型与数据分析·2023-01-28 22:21

第十八周

1、Haproxy+Keepalived实现站点高可用后端搭建http服务器：yuminstallhttpdvim/etc/httpd/conf.d/vhost.confServerName192.168.0.241DocumentRoot

月下_69a6·2023-01-28 14:12

ElasticSearch的match fuzzy查询参数详解

fuzzy在es中可以理解为模糊查询，搜索本身很多时候是不精确的，很多时候我们需要在用户的查询词中有部分错误的情况下也能召回正确的结果，但是计算机无法理解自然语言，因此我们只能通过一些算法替代语言理解能力实现类似的事情，前缀查询的实现比较简单但效果很难令人满意，就模糊查询而言es的fuzzy实现了一种复杂度和效果比较折中的查询能力。字符的相似度-编辑距离编辑距离是对两个字符串差异长度的量化，及一个

·2023-01-28 12:18

使用keepalived搭建高可用服务

1.理论篇1.1Keepalived与VRRP如果网络中只部署一个路由器，那么这个路由器坏了，整个网络就会瘫痪。因此，在高可用设计下，一般都会部署一对路由器，一主一备。

freefishz2·2023-01-28 12:25

FFmpeg学习（11）——视频转码之-crf参数详解

什么是固定码率因子crf？（ConstantRateFactor）固定码率因子（CRF）是x264和x265编码器的默认质量（和码率控制）设置。取值范围是0到51，这其中越低的值，结果质量越好，同时输出文件越大，越高的值意味着越高的压缩比，但你可能会在值大到某个点的时候注意到明显的质量损失。对x264，一般取值在18到28之间。默认值是23，你可以先用它开始尝试。在ffmpeg中，可以这样使用：f

秦岭熊猫·2023-01-28 09:52

物理系统

RigidbodyConstantForceHingeJoint碰撞检测是游戏对象发生信息交互的一个重要环节，利用碰撞器，利用触发器物理系统相关组件及参数详解Rigidbody组件为游戏对象添加Rigidbody

znf·2023-01-28 02:15

RabbitMQ进阶(一)--备份交换器\死信\延时队列

上一节讲述了RabbitMQ的基础Api和参数详解.本节将深入学习使用一些RabbitMQ的高阶用法.比如死信队列\延时队列等1.mandatory参数和备份交换器mandatory参数在声明交换器的exchangeDeclare

凭窗听风·2023-01-27 14:26

mysql 表名区分大小写 lower_case_table_names 参数详解

lower_case_table_names是mysql设置大小写是否敏感的一个参数。参数说明：lower_case_table_names=0表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的lower_case_table_names=1表名存储在磁盘是小写的，但是比较的时候是不区分大小写lower_case_table_names=2表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的unix,linux下l

吉他手_c156·2023-01-27 09:05

Keras model.fit()参数详解

1、这是keras官方文档上关于model.fit()参数介绍。fit(x=None,#输入的x值y=None,#输入的y标签值batch_size=None,#整数，每次梯度更新的样本数即批量大小。未指定，默认为32。epochs=1,#迭代次数verbose=1,#整数，代表以什么形式来展示日志状态callbacks=None,#回调函数，这个list中的回调函数将会在训练过程中的适当时机被调

「已注销」·2023-01-27 07:00

keepalived 实现高可用

1.keepalived概述1.1keepalived是什么keepalived常用来作为实现高可用方案的软件,也可以管理LVS.keepalived软件主要是通过VRRP协议实现高可用功能.VRRP(

fangfc·2023-01-27 02:26

Centos7安装配置Keepalived

1.上传或下载keepalived（keepalived-2.0.20.tar.gz）到/usr/local/srcwgethttps://www.keepalived.org/software/keepalived

fymit·2023-01-27 02:42

node获取命令行中的参数详解

目录认识processprocess.arg封装获取参数函数认识process在开发cli工具时，往往离不开获取指令中各种参数信息，接下来本文将带着你如何在Node.js中获取执行时的参数process是nodejs内置的一个对象，该对象提供了当前有关nodejs进程的信息。（例如获取当前进程id，执行平台等与当前执行进程相关的对象和方法）nodeprocess文档process.arg在该对象中

·2023-01-26 05:57

千峰逆战技术分享第二十二天常用的 wget 参数详解

wget是一个从网络上自动下载文件的自由工具，支持通过HTTP、HTTPS、FTP三个最常见的TCP/IP协议下载，并可以使用HTTP代理。”wget”这个名称来源于“WorldWideWeb”与“get”的结合。本文详细讲解wget参数和使用的使用，希望对大家理解wget的使用有所帮助。自动下载文件是什么意思呢？其实就是指：wget可以在用户退出系统的之后在后台执行。这意味这你可以登录系统，启动

轻奢_ffdd·2023-01-26 02:51

手机相机专业模式参数详解

手机相机专业模式参数详解1.M（measure）大写的M，是指测光图标，下边有三个子图标，第一个矩阵测光，适合广阔的风景照，第二个中央测光，适合有主体画面中间的场景，第三个点测光，适合舞台摄影。

红烧code·2023-01-22 09:30

openGauss+KeepAlived(故障转移)

openGauss+KeepAlived(故障转移)https://zhuanlan.zhihu.com/p/401672787操作系统：CentOS7.6数据库版本：openGauss1.1.0Primary

剑心空明·2023-01-21 13:24

R语言axis函数参数详解（坐标轴函数）

首先我们来看一下函数帮助文档所给定的axis函数参数：axis(side,at=NULL,labels=TRUE,tick=TRUE,line=NA,pos=NA,outer=FALSE,font=NA,lty="solid",lwd=1,lwd.ticks=lwd,col=NULL,col.ticks=NULL,hadj=NA,padj=NA,gap.axis=NA,...)下面表格中是详细的参

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:23

R语言legend函数参数详解

legend(x,y=NULL,legend,fill=NULL,col=par("col"),border="black",lty,lwd,pch,angle=45,density=NULL,bty="o",bg=par("bg"),box.lwd=par("lwd"),box.lty=par("lty"),box.col=par("fg"),pt.bg=NA,cex=1,pt.cex=cex,

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:23

机器学习之R语言caret包trainControl函数(控制调参)

机器学习之R语言caret包trainControl函数（控制调参）trainControl参数详解源码参数详解示例trainControl参数详解源码caret::trainControl0&&length

嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:50

numpy随机生成01矩阵_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库...

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。

太帅不显示用户名·2023-01-20 12:50

DataFrame.plot( )函数各个参数详解

DataFrame.plot()函数DataFrame.plot(x=None,y=None,kind=‘line’,ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=Fals

weixin_49009909·2023-01-20 06:32

机器学习算法--sklearn 中决策树分类模型sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()参数详解

fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier'''参数：criterion:特征选择的标准，有信息增益和基尼系数两种，使用信息增益的是ID3和C4.5算法（使用信息增益比），使用基尼系数的CART算法，默认是gini系数。splitter:特征切分点选择标准，决策树是递归地选择最优切分点，spliter是用来指明在哪个集合上来递归，有“best”和“ra

糯米君_·2023-01-19 18:37

Lesson 8.1&Lesson 8.2 决策树的核心思想与建模流程&CART分类树的建模流程与sklearn评估器参数详解

Lesson8.1决策树的核心思想与建模流程从本节课开始，我们将介绍经典机器学习领域中最重要的一类有监督学习算法——树模型（决策树）。可此前的聚类算法类似，树模型也同样不是一个模型，而是一类模型的概称。树模型不仅运算效率高、模型判别能力强、而且原理简单过程清晰、可解释性强，是机器学习领域内为数不多的“白箱模型”。并且就树模型本身的功能来说，除了能够同时进行分类和回归预测外，还能够产出包括特征重要性

Grateful_Dead424·2023-01-16 17:06

Callback--ModelCheckpoint

ModelCheckpoint参数详解参数名称含义默认值dirpathckpt文件保存路径None(使用Trainer的default_root_dir或weights_save_path，如果Trainer

奈何桥边摆地摊·2023-01-16 16:41

SQLMAP工具详细使用方法

文章目录SQLMAP简介SQLMAP支持的注入模式SQLMAP支持的数据库SQLMAP安装Linux：Windows：更新SQLMAP参数详解使用OptionsTargetRequesOptimizationInjectionDetectionTechniquesFingerprintEnumerationBruteforceUser-definedfunctioninjectionFilesys

渗透测试小白·2023-01-16 12:41

OpenCV之双边滤波：bilateralFilter()函数（C++实现）

voidbilateralFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intd,doublesigmaColor,douboesigmaSpace,intborderType=BORDER_DEFAULT)参数详解

xddwz·2023-01-16 07:38

keepalived nginx haproxy 配置

我使用的是阿里源，yum安装的keepalived问题：起初是测试vip漂移时候发现，主备节点都开启keepalived的状况下，一切正常，master的vip也可以访问，当停掉master的keepalived

jnrjian·2023-01-16 07:00

Linux文件查找命令总结(下篇)

目录前言find命令的参数详解使用name选项用perm选项忽略某个目录使用find查找文件的时候怎么避开某个文件目录在test目录下查找不在test4子目录之内的所有文件查找某一确定文件，-name等选项加在

·2023-01-16 05:21

算法梳理（一）线性回归原理及实现

算法梳理（一）线性回归原理及实现机器学习相关概念监督学习非监督学习泛化能力过拟合和欠拟合交叉验证线性回归算法原理最小二乘法优化方法线性回归衡量方式数据归一化scikit-learn中的参数详解参数内置属性

面朝大海zyp·2023-01-16 00:10

sklearn决策树算法参数详解

sklearn决策树算法参数详解1.决策树分类器DecisionTreeClassifier2.回归树——CART1.决策树分类器DecisionTreeClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

Andrewings·2023-01-15 23:47

Sklearn参数详解—聚类算法

总第115篇前言聚类是一种非监督学习，是将一份给定数据集划分成k类，这一份数据集可能是某公司的一批用户，也可能是某媒体网站的一系列文章，如果是某公司的一批用户，那么k-means做的就是根据用户的表现对用户的分类；如果媒体的文章，那么k-means做的就是根据文章的类型，把他分到不同的类别。当一个公司用户发展到一定的量级以后，就没有办法以同样的精力去维护所有用户，这个时候就需要根据用户的种种表现对

俊红的数据分析之路·2023-01-15 23:17

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 决策树-参数详解

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier决策树模型参数详解决策树参数如下：classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(*,criterion

hzp666·2023-01-15 23:16

一文读懂sklearn决策树参数详解（python代码）

《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#96目录一.sklearn决策树完整入参设置二.参数解释(一)训练参数(二)模型训练(三)模型训练后方法与属性三.代码一.sklearn决策树完整入参设置clf=tree.DecisionTreeClassifier(criterion="gini",splitter="best",max_depth=None,min_s

老饼讲解机器学习·2023-01-15 23:46

[机器学习与scikit-learn-21]：算法-逻辑回归-多项式非线性回归PolynomialFeatures与代码实现

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123447272目录第1章scikit-learn对逻辑回归的支持第2章PolynomialFeatures类参数详解

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-15 11:16

cin.getline() 函数用法

【参数详解】1.cin.getline()函数的完整形式有三个参数：cin.getline(字符数组名,字符个数,结束标志)注意：若指定参数“字符个数”为n，则利用cout函数输出时只显示字符数组中的前

hnjzsyjyj·2023-01-14 20:08

PyG搭建GNN实现链接回归预测

前言前面写了一些有关GNN的各种图任务，主要是节点分类以及链接预测：PyG搭建GCN前的准备：了解PyG中的数据格式PyG搭建GCN实现节点分类（GCNConv参数详解）PyG搭建GAT实现节点分类PyG

Cyril_KI·2023-01-14 06:18

【 OpenCV 】MatchTemplate函数参数详解及原理分析

一.参数详解MatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod);image：输入一个待匹配的图像，支持8U

Nick大帅仔·2023-01-14 05:17

nginx编译安装及常用参数详解

目录1基于ansiblerole实现编译安装nginx2编译安装参数详解1基于ansiblerole实现编译安装nginx利用ansible控制端10.0.0.8机器，在被控制端10.0.0.18上部署

·2023-01-14 04:35

springboot整合redis，并使用@Cacheable等注解进行缓存

）@CachePutSpring容器不会查询是否存在此缓存，而是直接执行方法，然后直接缓存起来（常用于新增、修改）@CacheEvict移除缓存对应的key的值（常用于删除）举例：@Cacheable参数详解

点_点_头·2023-01-13 09:02

K8S高可用存储配置说明

随着公司的不断发展，对一些外围工具的使用也逐渐增多，其中包括磁盘数据的高可用，目前采用数据同步的方式是借助DRBD实现主从同步（nfs+drbd+keepalived）。

数通畅联·2023-01-12 19:28

PySpark任务提交spark-submit参数设置一文详解

目录前言一、PySpark集群运行原理二、spark-submit参数详解1.指定运行目录2.--deploy-mode3.--master4.驱动程序和执行器资源5.

fanstuck·2023-01-12 19:56

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