keepalived参数详解

Python Pandas DataFrame 读取 CSV 文件 read_csv 参数详解

一、read_csv基本参数。二、通用解析参数。三、读取网络数据一、read_csv基本参数。path文件路径。sep或者delimiter分隔符号。默认逗号(,)可以是回车(\r)换行(\n)tab(\t)。同时分隔符还支持正则表达式，其中\s表示空白字符，包括但不限于空格、回车(\r)、换行(\n)、tab或者叫水平制表符(\t)等。+是重复修饰符，表示它前面与它紧邻的表达式格式相匹配的字符串
正在学习中的李斌·2022-12-20 05:16

Python cv.Canny()方法参数与用法详解

函数原型与参数详解OpenCV提供了cv.Canny()方法，该方法将输入的原始图像转换为边缘图像。
乔卿·2022-12-20 04:01

Unity引擎游戏优化插件MeshSimplify使用说明

面板参数详解说明：RecurseIntoChildren（递归子集）：当你需要同时作用于子对象时启用。
鱼儿-1226·2022-12-19 22:14

Lesson 8.3&Lesson 8.4 ID3、C4.5决策树的建模流程&CART回归树的建模流程与sklearn参数详解

Lesson8.3ID3、C4.5决策树的建模流程ID3和C4.5作为的经典决策树算法，尽管无法通过sklearn来进行建模，但其基本原理仍然值得讨论与学习。接下来我们详细介绍关于ID3和C4.5这两种决策树模型的建模基本思路和原理。ID3和C4.5的基本建模流程和CART树是类似的，也是根据纯度评估指标选取最佳的数据集划分方式，只是不过ID3和C4.5是以信息熵为评估指标，而数据集的离散特征划分
Grateful_Dead424·2022-12-19 19:54

pytorch的nn.ConvTranspose2d()反卷积函数参数及尺寸计算详解

参数详解in_channels,#输入数据的通道数out_channels,#输出数据的通道数（就是我想让输出多少通道，就设置为多少）kernel_size,#卷积核的尺寸（如（3，2），3与（3,3）
CV干饭王·2022-12-19 17:32

5.Spark ML学习笔记—聚类—Kmeans (K-均值) 聚类算法、LDA 主题聚类算法

5章SparkML聚类算法5.1基于中心的聚类—Kmeans(K-均值)聚类算法5.1.1K-均值聚类算法主要步骤5.1.2K-均值算法聚类效果演示5.1.3初始化聚类中心点5.1.4Kmeans模型参数详解
页川叶川·2022-12-19 13:03

【C库函数】strcmp函数详解

目录strcmp函数原型参数详解返回值详解函数详解strcmp比较两个字符串函数原型intstrcmp(constchar*string1,constchar*string2);参数详解参数string1string2
爱躺平的威威·2022-12-19 10:25

Nginx教程(4)—Keepalived

文章目录4.1高可用集群架构Keepalived双机主备原理4.2安装Keepalived4.3Keepalived核心配置文件4.4Keepalived实现双主机主备高可用测试4.5高可用集群架构Keepalived
jakiechaipush·2022-12-19 08:07

高可用系列文章之三 - NGINX 高可用实施方案

)高可用系列文章之二-传统分层架构技术方案-东风微鸣技术博客(ewhisper.cn)四NGINX高可用实施方案高可用的实施,主要步骤概述如下:NGINX的安装及基础配置负载均衡层高可用:NGINX+Keepalived
·2022-12-19 08:37

【神经网络】学习笔记十一——RNN和LSTM参数详解及训练1.0

本系列篇解释RNN和LSTM的参数详解和训练过程，说的较为详细。这一篇1.0先写原理和参数解释。理解RNN的结构，注意结合参数理解时间序列展开，空间序列展开。
昔我往矣wood·2022-12-18 17:51

【机器学习】Xgboost的使用及参数详解

目录Xgboost的安装Xgboost的使用Xgboost的原生库读取数据设置参数一般参数弱评估器参数任务参数训练模型预测结果示例代码示例1示例2基于sklearnAPI的Xgboostxgboost.XGBRegressor参数属性和方法xgboost.XGBClassifierxgboost.XGBRFRegressorxgboost.XGBRFClassifier示例代码PlottingAP
为什么昵称不能重复·2022-12-18 16:28

【ML】XGBoost中plot_importance参数详解

plot_importance()默认参数如下：plot_importance(booster,ax=None,height=0.2,xlim=None,ylim=None,title='Featureimportance',xlabel='Fscore',ylabel
机器不学习我学习·2022-12-18 16:55

SpringMVC接受JSON参数详解及常见错误总结

转载来源：http://blog.csdn.net/LostSh/article/details/68923874最近一段时间不想使用Session了，想感受一下Token这样比较安全，稳健的方式，顺便写一个统一的接口给浏览器还有APP。所以把一个练手项目的前台全部改成Ajax了，跳转再使用SpringMVC控制转发。对于传输JSON数据这边有了更深的一些理解，分享出来，请大家指正。在Spring
波波仔86·2022-12-18 08:09

【matlab深度学习工具箱】convolution2dLayer参数详解

convolution2dLayer2-D卷积层文章目录convolution2dLayer描述创造语法描述输入参数`Padding`—输入边填充`[0000]`（默认）|非负整数的向量|`“相同”`性能卷积`FilterSize`—两个正整数的滤波器向量的高度和宽度`NumFilters`—滤波器数量正整数`Stride`—遍历输入的步长`[11]`（默认）|两个正整数的向量`DilationF
魚香肉丝盖饭·2022-12-18 02:07

CPE命名规范

参数详解参数字段含义a:对于应用h:对于硬件平台o:对于操作系统厂商产品名称版本号更
ExcaliburZZ·2022-12-17 19:58

python - 详解 pyinstaller 打包多个py文件

pyinstaller打包安装pyinstall注意事项参数详解pyinstaller最佳使用方式第一步，通过上面的命令执行打包，此时会*生成相应的spec文件*第二步：对xxx.spec文件执行pyinstaller
wu_zhiyuan·2022-12-16 19:08

openCV学习教程（一）：Mat类的使用

)--图像色彩空间转换yuv422转opencvmat显示OpenCv2学习笔记(1)Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解
时间之里·2022-12-16 02:05

关于热力图的一些细节汇总以及热力图参数详解

先上效果代码细节1开头加utf-82数据过长或默认显示科学计数法参考这篇取消https://blog.csdn.net/qq_36178962/article/details/1247882363相关系数和公式的计算https://blog.csdn.net/jiey0407/article/details/1252412214关于标签，会默认把你第一行的数据当做x轴和y轴的标签。如果需要自己指定
东方-教育技术博主·2022-12-16 02:04

keepalived + nginx 实现高可用方案

目录1.概述2.准备工作3.配置keepalived3.1master(172.16.225.111)3.2master(172.16.225.110)4.配置nginx_check.sh5.关闭selinux6
·2022-12-15 18:08

ROS回顾学习(11): TF之static_transform_publisher

static_transform_publisherxyzyawpitchrollframe_idchild_frame_idperiod_in_ms1.四元数+位置坐标//static_transform_publisherxyzqxqyqzqwframe_idchild_frame_idperiod_in_ms参数详解
爱发呆de白菜头·2022-12-15 16:40

人工智能之随机森林算法项目实战

文章目录（1）随机森林算法介绍随机性体现（2）随机森林应用场景（3）Spark随机森林训练和预测过程训练预测分类回归（4）Spark随机森林模型参数详解（5）Spark随机森林源码实战工作原理随机森林的优势随机森林的缺点
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2022-12-15 09:17

编译器：GNU工具链GCC编译器的编译方法和编译步骤

w3cnote/working-process-of-the-compiler.htmlhttps://www.runoob.com/w3cnote/gcc-parameter-detail.htmlGCC参数详解
flag的小鱼塘·2022-12-15 09:50

Python Fitter 判断数据样本的分布函数拟合

Pythonfitter包：拟合数据样本的分布安装fitterFitter方法参数详解HistFit类：适合密度函数本身Python拟合数据样本的分布github项目：https://github.com
何为xl·2022-12-15 08:07

巴斯光年python turtle绘图__附源代码

怎么才能正常运行pythonturtle绘图代码（1）本机运行绘图代码（2）打包发给别人欣赏python动画（a）安装Pyinstaller（b）用Pyinstaller打包动画文件五、Pyinstaller参数详解
逆境清醒·2022-12-15 08:52

高斯滤波器讲解（python实现）

文章目录1.高斯滤波器2.高斯函数讲解（1）高斯函数（2）参数详解（3）高斯函数具体实现过程（3）那这里的sigmaX，sigmaY，ksize是怎么实现卷积并且对图像进行滤波的呢？
Keep_Trying_Go·2022-12-14 20:41

C语言命令行参数讲解

具体参考：C语言命令行参数详解_一切还不都是因为菜的博客-CSDN博客_c语言命令行参数比如：intmain(intargnum,char*args[])比如你输入命令（命令行下）:程序名参数1参数2那么
哆啦A梦的_梦·2022-12-14 19:48

【nn.LSTM详解】

参数详解nn.LSTM是pytorch中的模块函数，调用如下：torch.nn.lstm(input_size,hidden_size,num_layers,bias,batch_first,dropout
<编程路上>·2022-12-14 14:33

[Pytorch系列-54]：循环神经网络 - torch.nn.GRU（）参数详解

CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121645435目录第1章GRU基本理论第2章torch.nn.GRU类的参数详解
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-14 13:54

GRU时间序列数据分类预测

输入变量的数目：15预测的类别数：0,1,2,3,4,10（1类数目最多，数据不均衡）GRU模型参数解释：参考链接：[Pytorch系列-54]：循环神经网络-torch.nn.GRU（）参数详解_文火冰糖的硅基工坊的博客
儒雅的晴天·2022-12-14 13:23

负载均衡与高可用

一、keepalived1、keepalived的三个进程2、keepalived的工作原理keepalived正常启动的时候，共启动3个进程，一个是父进程，负责监控其子进程；一个是vrrp子进程；另外一个是
笑 瘾·2022-12-14 09:45

pip install 参数详解

输入pipinstall--help得到所有参数详解其中最常用的是pipinstall-r指定的文件名文件内容是如下格式：alembic==1.6.5aniso8601==9.0.1backports.entry-points-selectable
贪财有道·2022-12-14 04:48

如何使用决策树来预测(2)--sklearn建模实操

附数据集下载链接：逻辑回归介绍及statsmodels、sklearn实操数据集--accepts.csv-数据挖掘文档类资源-CSDN下载目录一、DecisionTreeClassifier参数详解二
sikadeerlu·2022-12-13 14:00

matplotlib之pyplot模块之直方图（hist()：基础参数，返回值）

文章目录直方图参数详解参数实例及讲解bins通过列表设为区间及返回值分析density参考文章直方图概念:直方图是用来衡量连续变量的概率分布的。
信橙则灵·2022-12-13 11:38

matplotlib.pyplot.hist参数详解

参考官方文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html#matplotlib.pyplot.histmatplot.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None,cumulative=False,bottom=None,histtype='
TravelingHat·2022-12-13 11:33

opencv编写均值滤波_opencv3.2.0图像处理之均值滤波blur API函数

函数原型：voidblur(InputArraysrc,OutArraydst,Sizeksize,Pointanchor=point(-,-),intborderType=BORDER_DEFAULT)(参数详解同
weixin_39746794·2022-12-13 07:40

轻松搭建web网站架构服务

服务器IP地址web1192.168.2.137web2192.168.2.136mysql192.168.2.133PHP192.168.2.130lb(keepalived)1192.168.2.135lb
Friends of the wind·2022-12-12 17:08

python：flatten()参数详解

flatten()是对多维数据的降维函数。flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维.也就是说，只保留dim之前的维度，其他维度的数据全都挤在dim这一维。比如我们随机定义一个维度为（2，3，4）的数据aimporttorcha=torch.rand(2
Echo_0522·2022-12-12 16:17

相机标定中的坐标系变换及参数详解（附标定程序）

一、原理如上图所示，视觉系统中有像素坐标系o0-uv，原点在图像的左上角；图像坐标系o1-xy，成像平面中点是原点；相机坐标系O-XYZ，光心为原点；世界坐标系Ow-XwYwZw。其中P为物理世界中的一点，p为点P在图像中的成像点。P点在图像平面坐标系中的坐标为(x,y)，p点在像素坐标系中坐标为(u,v)。(1)像素坐标和图像坐标转换像素坐标系和图像坐标系之间的转换关系可以通过单个像素的物理尺寸
杰杰！·2022-12-12 00:04

深度学习参数详解（Epoch，Batch，Iteration，Batch_Size)

目录一、名词简介（Epoch，Batch，Iteration，Batch_Size)二、为什么要使用多于一个Epoch?三、举例说明四、如何确定batch_size？五、什么是BN层？参考文档一、名词简介（Epoch，Batch，Iteration，Batch_Size)名词定义Epoch（一代）使用训练集的全部数据对模型进行一次完整训练，“一代训练”Batch（一批）使用数据集中的一小部分样本对
Dr.sky_·2022-12-11 23:52

SpringBoot - 获取Get请求参数详解

利用SpringBoot来制作Web应用，就必定会涉及到前端与后台之间互相传递参数。下面演示Controller如何接收以GET方式传递过来的参数。一、直接在请求路径中(1)、假设请求地址是如下这种RESTful风格，Springboot这个参数值直接放在路径里面http://localhost:8080/hello/Springboot(2)、Controller定义，如下：@RestContr
瞎胡扯·2022-12-11 22:22

SpringBoot - 获取 POST 请求参数详解

上一篇文章介绍了Controller如何接收通过GET方式传递过来的参数，这篇文章介绍一下何接收通过POST方式传递过来的参数。本篇文章为了方便使用Postman进行POST请求的测试一、接收Form表单数据1、基本的接收方法（1）创建Controller接收form-data格式的POST数据，如下所示：@RestControllerpublicclassBookController{@Post
瞎胡扯·2022-12-11 22:22

Ajax请求详解

XMLHttpRequest(记得考虑兼容性)2.向服务器发送请求3.服务器响应处理（区分同步跟异步两种情况）①同步处理②异步处理③GET和POST请求数据区别四、结束语五、jQuery的ajax函数1、参数详解
Louie_0·2022-12-11 19:10

pytorch之torch.nn.Conv2d()函数

文章目录一、官方文档介绍二、torch.nn.Conv2d()函数详解参数详解参数dilation——扩张卷积（也叫空洞卷积）参数groups——分组卷积三、代码实例一、官方文档介绍官网nn.Conv2d
daoboker·2022-12-11 08:04

sklearn之决策树参数详解

机器学习之决策树（sklearn库函数详解）1sklearn.tree2四种树模型的介绍一tree.DecisionTreeClassifierⅰ分支节点选择的参数①criterion②splitterⅱ树生成的参数①max_depth②min_samples_split③min_samples_leaf④min_weight_fraction_leaf⑤max_features⑥random_s
喽哥·2022-12-11 07:19

findContours函数参数---讲解的非常详细

findContours函数参数详解转载链接：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348注：这篇文章用的OpenCV版本是2.4.10，3以上的
日月光华_算法大白·2022-12-11 03:06

findContours函数参数详解

OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？先从findContours函数原型看起：findContours(InputOutputArrayi
酷小川·2022-12-11 02:34

k邻近算法原理和sklearn函数的参数详解

kkkNNk近邻（k-NearestNeighbor,kNN），kNN的一个特点是没有显式的训练过程，事实上，它是“懒惰学习”（lazylearning）的代表，那些在训练过程中就迫不及待学习处理样本的方法，称为“急切学习”（eagerlearning）。讨论最近邻算法（k=1）给定测试样本x，若其最近邻样本为z，则最近邻分类器出错的概率就是x和z类别标记不同的概率P(err)=1−∑c∈YP(c
回想sy·2022-12-10 19:52

ABAQUS中的碳纤维增强复合材料失效演化Hashin准则及参数详解

Abaqus在Hashin准则的基础上，提供了对碳纤维增强复合材料的失效建模。刚刚接触Hashin准则的同学一定和我一样存在一些困惑，我也是花费的一段时间了解了这个内容。本文旨在向大家介绍在Abaqus中使用Hashin准则所需要的一些参数，另外会对其中的参数以及含义进行解释。当然，这些都是建立在我的一些理解上，希望能对各位同学有一些小小的帮助。如果对Abaqus感兴趣或者正在学习Abaqus的同
猪脚SHOW·2022-12-10 18:24

python selenium参数详解和案例实现

无头模式添加，可以让selenium模拟登录，进入到后台运行这里以登录打开公司内网下载数据为例，因为涉及私密问题，所以有些地方我们进行覆盖，还请谅解先不添加无头模式，进行登录，并且下载文件因为一般selenium使用的是之前版本的浏览器，所以会出现以下情况，需要进行安全认证，所以可以进行直接忽略认证书的错误一般是在selenium的options进行添加options.add_argument('
Vergil_Zsh·2022-12-10 11:18

CentOS7-Nginx配置高可用集群

CentOS7-Nginx配置高可用集群1、什么是Nginx高可用2、准备工作（1）两台Nginx服务器（2）keepalived（3）虚拟IPCentOS7-安装Nginx--安装keepalivedyuminstall-ykeepalived
爱吃瓜的猴·2022-12-10 04:28
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