keepalived参数详解第43页

深度学习中常用的几种卷积（下篇）：膨胀卷积、可分离卷积（深度可分离、空间可分离）、分组卷积（附Pytorch测试代码）

调用方式3.实例4.缺点二、可分离卷积1.空间可分离卷积1）介绍2）优点及缺点3）实例2.深度可分离卷积1）介绍2）优点及缺点3）实例三、分组卷积1.介绍2.调用方式以及nn.Conv2d的groups参数详解

NorthSmile·2023-01-12 19:49

pytorch.onnx.export方法参数详解，以及onnxruntime-gpu推理性能测试

Torch.onnx.export执行流程：1、如果输入到torch.onnx.export的模型是nn.Module类型，则默认会将模型使用torch.jit.trace转换为ScriptModule2、使用args参数和torch.jit.trace将模型转换为ScriptModule，torch.jit.trace不能处理模型中的循环和if语句3、如果模型中存在循环或者if语句，在执行tor

胖胖大海·2023-01-12 15:42

利用Pyecharts绘制漏斗图的案例【含参数详解】

一、概念介绍漏斗图（Funnel），也称为倒三角图，借助echarts的解释如下：Funneldiagramissuitableforone-wayanalysisofsingleprocesswithstandardizedbusinessprocess,longcycleandmultiplelinks.Throughcomparisonofbusinessdataofeachlinkinth

林老头ss·2023-01-12 07:30

darknet 框架中.cfg文件的参数详解，以yolov3为例

参考：darknet中cfg文件里参数的理解_zerojava0的博客-CSDN博客参考：【Darknet源码】cfg文件参数详解_橘子都吃不起！

乜乜么么哒·2023-01-11 01:20

OPenCV imread()函数第二个参数详解

在OpenCV官方文档中imread()函数的原型如下：Matimread(conststring&filename,intflags=1);第一个参数filename是我们需要载入图片的路径名。至于第二个参数，表示的是加载的图像是什么类型，可以看到它自带的默认值为1。至于具体有多少种取值，各个取值代表什么类型，我网上找了好多资料都不尽相同。经过我在vs下亲自验证，总结一下几种参数值：CV_LOA

西海岸看日出·2023-01-10 15:34

【云原生 | Kubernetes 实战】19、K8s Ingress-Controller 高可用方案

1.4Ingress和IngressController总结1.5使用IngressController代理k8s内部pod的流程二、创建两个ingress-controller高可用的pod三、通过keepalived

Stars.Sky·2023-01-10 09:45

scikit-learn 线性回归 LinearRegression 参数详解

scikit-learn线性回归LinearRegression参数详解LinearRegression参数详解参考文献LinearRegression参数详解#从sklearn中引入线性模型模块fromsklearnimportlinear_model

曹文杰1519030112·2023-01-09 18:38

学习笔记十八： kickstart

?Briella·2023-01-09 17:13

P1实现mnist手写数字识别

Pytorch实战|第P1周：实现mnist手写数字识别(qq.com))1.设置CPU2.导入数据这里使用的是Pytorch自带的数据库torchvision.datasets,使用MNIST数据集参数详解

计算机卷大饼·2023-01-09 16:40

sklearn支持向量机（SVM）多分类问题

Classify：SVC、nuSVC、LinearSVCRegression：SVR、nuSVR、LinearSVROneClassSVM本文采用Classify系列，classify三个模型的区别；参数详解预处理

Yvesx·2023-01-09 00:14

Sklearn参数详解—Adaboost

总第112篇前言今天这篇讲讲集成学习，集成学习就是将多个弱学习器集合成一个强学习器，你可以理解成现在有好多道判断题（判断对错即01），如果让学霸去做这些题，可能没啥问题，几乎全部都能做对，但是现实情况是学霸不常有，学渣倒是很多，怎么样做才能保证题做对的准确率较高呢？就是让多个学渣一起做，每个人随机挑选一部分题目来做，最后将所有人的结果进行汇总，然后根据将票多者作为最后的结果；另一种方式就是先让学渣

俊红的数据分析之路·2023-01-08 15:41

【Python】：数据可视化之相关系数热力图绘制（二）（seaborn版本）

1.参数详解seaborn.heatmapseaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot

旅途中的宽~·2023-01-08 13:39

【3】机器学习中高斯混合模型的求解

【1】机器学习中的函数GaussianMixture求解各个模型的分量【1.1】GaussianMixture参数解释可参考文献：【sklearn篇】mixture.GaussianMixture各参数详解以及代码实现

Johnnay_Song·2023-01-08 00:38

pythonsvc_sklearn-SVC实现与类参数详解

sklearn-SVC实现与类参数对应的API：http://scikit-learn.sourceforge.net/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html它是基于libsvm实现的。随着样本数量的增加，拟合时间的复杂度要高于二次，这就使得当样板数量超过一万个时，很难扩展到数据集中。在多类处理时，是按照1对1的方案进行处理的。函数的的定义为：d

weixin_39708557·2023-01-07 10:08

Python学习笔记之支持向量机SVM实例,及SVC参数介绍

locationNum=8&fps=1svm参数详解：https://www.cnblogs.com/luyaoblog/p/6775342.html一个简单的例子明白怎么使用Python实现SVC分类本笔记给予

qq_40121643·2023-01-07 10:37

Machine-Learning：第2章朴素贝叶斯

第2章朴素贝叶斯本章思维导图本章内容概要sklearn接口相关概念贝叶斯决策理论贝叶斯公式极值问题情况下的每个类的分类概率下溢问题如何解决零概率问题如何解决sklearn参数详解代码实现优缺点本章思维导图本章内容概要

Axiiiz·2023-01-07 06:49

Caffe各层参数详解

在之前的文章中，整理了ubuntu18安装和caffe-cpu安装问题汇总（含详细流程），这篇文章则对caffe的各个层进行一个剖析。文章篇幅较长，可根据目录按层选择阅读。简述Net是由Layer层层组成的Net是由Solver文件支配的，Net的很多的hyperparameters都是由solver支配的。如何学习caffe第一步,用一个卷积网络,要有数据才行,首先要对数据进行一些预处理.比如你

Heisenberg-·2023-01-07 04:26

Opencv fitEllipse函数详解

文章目录前言一、函数详解二、返回矩形的参数详解二、实际操作检测1.代码2.运行情况总结前言opencv中的fitEllipse返回的矩形参数应该如何理解和参考呢？

向日葵骑士Faraday·2023-01-06 18:57

python+opnecv:cv2.fitEllipse() 参数f详解

python+opnecv:cv2.fitEllipse()参数详解想提取轮廓椭圆拟合后的椭圆参数，找了一圈没找到python版的opencv该函数的解释，于是根据理解自己写一个，以防忘记。

Other_stone·2023-01-06 18:57

Pandas学习之drop_duplicates()

drop_duplicates()官方文档DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep=‘first’,inplace=False,ignore_index=False)参数详解构建实例

非昨·2023-01-06 13:18

深度学习——（9）神经网络参数详解

深度学习——（9）神经网络参数详解文章目录深度学习——（9）神经网络参数详解1.卷积神经网络2.上代码2.1package2.2读取数据2.3卷积网络模块构建2.4计算准确率2.5训练网络1.卷积神经网络卷积网络中的输入和层与传统神经网络有些区别

柚子味的羊·2023-01-06 11:53

滴滴云A100 GPU裸金属服务器性能及硬件参数详解

滴滴云A100GPU裸金属服务器（BMS）是基于NVIDIAA100GPU推出的公有云裸金属服务器产品，NVIDIAA100TensorCoreGPU基于最新的Ampere架构，相比上一代NVIDIATeslaV100GPU增加了许多新特性，在HPC、AI和数据分析领域都有更好的表现。嘻嘻伯伯来详细说下滴滴云GPU裸金属服务器A100硬件参数及性能详解：滴滴云A100GPU裸金属服务器A100为N

运维FUN·2023-01-03 09:57

tf.nn.softmax参数详解以及作用

tf.nn.softmax参数详解以及作用tf.nn.softmax(logits,axis=None,name=None,dim=None)logits：一个非空的Tensor。

dovert·2023-01-02 09:23

UE4 SoundCue声音节点总结

最近撸了一下音效，做个总结Mark一下：1.Cue文件：音频序列化文件，能够对多个音频文件进行排序、组合、淡入淡出等操作，做出新的音频文件2.Cue文件中的“声音节点”2.1按参数交叉淡化：节点及参数详解

1204157137 肖哥·2022-12-31 11:27

pytorch学习笔记（新）

pytorch学习笔记原理篇1、torch.nn.BatchNorm2d()详解①原理介绍②代码实现③参数详解2、torch.autograd.functional.jacobian()技巧篇1、utils.save_image

氏族归来·2022-12-31 07:18

【老鸟进阶】deepfacelab合成参数详解

看文本章，你将学会1.合成环节的高效操作步骤2.各合成参数的详细含义与作用3.推荐的合成参数数值1、合成环节的高效操作步骤当模型训练结束后，就可以开始把模型应用到实际图片中啦合成前确保以下几个文件存在：1.dst视频分解得到的视频帧2.dst提取的aligned人脸3.model文件夹中有训练好的换脸模型，即SAEHD模型4.model文件夹中有训练好的遮罩模型，即Xseg模型（非必须，没的话几个

滚石Arthur·2022-12-31 07:17

Zookeeper学习笔记

Zookeeper前言一、Zookeeper入门1.1概述1.2特点1.3数据结构1.4应用场景1.5下载二、Zookeeper本地安装2.1安装及配置2.2启动与关闭客户端2.2配置参数详解三、Zookeeper

Golden State Warrior·2022-12-30 16:46

FFMPEG将视频切片成ts文件并对ts文件进行ASE加密,并合并成M3U8操作方法

file.keyecho$BASE_URL/file.key>file.keyinfoechofile.key>>file.keyinfoecho$(opensslrand-hex16)>>file.keyinfo参数详解

qq_35652070·2022-12-30 15:51

nginx高可用实例

文章目录1.准备两台服务器，分别安装nginx2.在Centos7和Centos7test服务器中分别安装keepalive3.keepalived安装成功后存放的位置4.在Centos7中修改keepalived

哈喽天空·2022-12-30 08:45

OpenCV实现绘制轮廓外接矩形

InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point()各个参数详解如下

·2022-12-30 07:22

FastText 总结：文本分类、词向量训练、参数详解

FastText：文本分类、词向量训练、参数详解前言-FastText简介一、FastText-安装1.1-Github下载安装1.2-编译器安装二、FastText-文本分类任务2.1-什么是文本分类

师父我坚持不住了·2022-12-30 01:53

tar 打包解压参数详解

tar命令是类Linux中常用的解压与压缩命令。可以使用命令(mantar)命令来进行查看man的基本命令。下面举例说明一下tar的基本命令。部分参数如下：-c：创建新的文档，将文件归档-v：显示详细的tar处理的文件信息，将正在处理的文件名显示出来-f：要操作的文件名-p：保留备份数据的原本权限与属性，常用于备份(-c)重要的配置文件-x：解压，从压缩的文件中提取文件-k：保留原有文件不覆盖，意

引壶觞以自酌，眄庭柯以怡颜·2022-12-29 20:46

linux的安装nmom命令,Linux下块设备查看命令lsblk详解

lsblk安装如果你的Linux系统上没有lsblk命令，没关系，安装很容易yuminstallutil-linuxlsblk常用参数详解[root@mysql~]#lsblk--help选项：-a,-

weixin_39622399·2022-12-29 11:58

搭建Keepalived+Nginx高可用负载均衡服务器

一、服务器搭建策略单机模式：只有一台应用服务器，组成一个单机模式优点：简单方便（搭建、运营、维护）缺点：不能出故障(停电、断网、系统崩溃、硬件老化、性能瓶颈)应用场景：小型项目（几十个人）集群(cluster)模式：有一个应用服务器集群(cluster)，由很多应用服务器组成一个集群二、服务器三高高可用：服务器能否能24*365不间断提供服务，服务器容灾性高高并发：同一时间上，服务器能够同时容纳的

小白*进阶ing·2022-12-27 23:26

【Opencv】C++的findcontours

函数参数详解：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348原理讲解：https://blog.csdn.net/guduruyu/article

mjiansun·2022-12-27 21:37

学习笔记：C++环境下OpenCV的findContours函数的参数详解及优化

这个是VisualStudio2019版本在OpenCV环境配置好后所显示的6个参数，也即为全部参数但是，常用参数仅有四个(参见程序里的第二行注释)cv::voidfindContours(cv::InputOutputArrayimage,cv::OutputArrayOfArraycontours,cv::OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,cv::P

没有感情的coding machine·2022-12-27 21:59

机器学习day01

交叉验证欠拟合和过拟合学习曲线复杂程曲线如何解决欠拟合和过拟合评估方法：留出法交叉验证法自助法2.线性回归的原理3.线性回归损失函数，代价函数，目标函数4.优化方法（梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法）5.线性回归的评估指标6.sklearn参数详解

go all out·2022-12-27 03:40

MATLAB点云处理（二十）：三维刚体几何变换矩阵（regid3d）与仿射几何变换矩阵（affine3d）

文章目录1rigid3d对象1.1rigid3d语法1.2rigid3d参数详解1.3rigid3d示例2affine3d对象2.1affine3d语法2.2affine3d参数详解2.3affine3d

孙悟空·2022-12-26 15:01

k8s 部署（kubeadm）

目录安装环境操作系统准备工作设置主机名设置本地域名解析k8s的3台机器均安装依赖程序设置防火墙为iptables，并设置空规则关闭SELINUX、swap分区调整时区调整内核参数，对于k8s配置文件更新centos7内核ssh免密登录配置keepalived

小黑笔记·2022-12-25 07:13

03_项目-基于Docker Swarm的高可用Web集群

文章目录项目名称：基于DockerSwarm的高可用Web集群网络拓扑图数据流程图项目环境：Docker20.10.3，CentOS8.2（8台1核1G），Ansible2.9.17，Keepalived

mycpen·2022-12-25 04:00

Kubernetes双主集群的部署（二）

博客上期完成了单主架构集群的部署，本期将在单主架构的基础上添加Master和负载均衡器目录二、k8s双主架构集群的部署1.另一台Master同样做初始化配置2.配置Master023.配置负载均衡器（nginx+keepalived

TaciturN'·2022-12-24 18:48

又拍云之 Keepalived 高可用部署

在聊Keepalived之前，我们需要先简单了解一下VRRP。VRRP（VirtualRouterRedundancyProtocol）即虚拟路由冗余协议，是专门为了解决静态路由的高可用而设计的。

又拍云 UPYUN·2022-12-24 09:34

plot参数详解python_plt.plot() 函数详解

plt.plot()函数是matplotlib.pyplot模块下的一个函数,用于画图它可以绘制点和线,并且对其样式进行控制.由浅入深介绍如下1.plt.plot(x,y)1.1x为x轴数据,y为y轴数据importmatplotlib.pyplotaspltx=[3,4,5]#[列表]y=[2,3,2]#x,y元素个数N应相同plt.plot(x,y)plt.show()1.2x,y可传入(元组

高中数学肖博老师·2022-12-24 03:18

Linux运维面试题总结—Linux基础、计算机网络基础

七层模型及对应协议五、Linux中查找大于10M的文件并删除六、查看cup占用情况，查看内存，查看磁盘IO使用情况，系统的核心指标七、硬盘、磁盘八、lvs、nginx和HAProxy的区别九、使用nginx+keepalived

别掉头发啦·2022-12-23 11:33

pytorch nn.LSTM()，nn.GRU()参数详解

LSTM结构中是一个神经网络，即上图的结构就是一个LSTM单元，里面的每个黄框是一个神经网络，这个网络的隐藏单元个数我们设为hidden_size，那么这个LSTM单元里就有4*hidden_size个参数。每个LSTM输出的都是向量，包括Ct和htC_t和h_tCt和ht，它们的长度都是当前LSTM单元的hidden_size函数classtorch.nn.LSTM(*args,**kwargs

风吹草地现牛羊的马·2022-12-23 08:55

[Pytorch系列-53]：循环神经网络 - torch.nn.LSTM（）参数详解

CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121644547目录第1章LSTM基本理论第2章torch.nn.LSTM类的参数详解

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-23 07:22

Callback--EarlyStopping

EarlyStopping参数详解参数名称含义默认值monitor要监视的指标(log()记录的指标)Nonemin_delta最小误差0.0patience当monitor不在变化时再检查k次后停止训练

奈何桥边摆地摊·2022-12-22 23:44

Renix Perf: IP网络性能测试工具及测试用例参数详解

一、RenixPerf介绍1.RenixPerf1.1基于软件的网络及应用服务性能测试工具双臂测试单臂测试1.2通过测试端点产生网络流量对网络性能进行测量TCP、UDP、PING语音、视频、HTTP、FTP、MAIL、组播1.3测试端点软件可以免费安装部署2.部署方式局域网\公网2.1控制端（TestConsole）●安装于Windows7\10(64位）●4核CPU，8GB内存以上150GB硬盘

XINERTEL·2022-12-22 19:50

torch.nn.Embedding参数详解-之-num_embeddings,embedding_dim

torch.nn.Embedding()1、关于torch.nn.Embedding()前两个参数的详解。先贴函数全貌torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse=False,_weight=No

wen_ding·2022-12-21 19:55

Sklearn参数详解—LR模型

概要描述本文转载自Sklearn参数详解—LR模型，对文中部分内容有较小修改或注解。

Sciengineerv·2022-12-21 18:04

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