keepdim

pytorch:层标准化的实现，Layersnorm

1.必要函数1.1input.mean(dim,keepdim=False,*,out=None)→Tensor也可写成torch.mean(input,dim,keepdim=False,*,out=
模糊包·2022-12-02 13:16

学批量归一化时，关于x.mean(dim=0,keepdim=True)的一些问题

**学批量归一化时，关于x.mean(dim=0,keepdim=True)的一些问题**人生的第一篇博客，记录下自己的进步今天学了批量归一化里面的一些问题，其中x.mean(dim=0,keepdim
泰勒叫我去学习·2022-12-02 11:02

torch.max()函数

torch.max()torch.max(input,dim,keepdim=False)→outputtensors(max,max_indices)输入参数：input=输入tensordim=求最大值的维度
跃跃的笔记本·2022-11-27 21:16

【torch.max()函数】predic = torch.max(outputs.data, 1)[1].cpu().numpy()

torch.max(input,dim,keepdim=False,out=None)按维度dim返回最大值以及最大值的索引。
no_candy·2022-11-27 02:58

pytorch底层

#l2norm的实现如下x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])norm=x.pow(p).sum(1,keepdim=True).pow(1.
O zil·2022-11-26 17:48

pytorch常用函数

1.torch.max(input,dim,keepdim=False,*,out=None)返回一个命名元组，其中是给定维度中张量每一行的最大值。并且是找到的每个最大值的索引位置(argmax)。
樱花的浪漫·2022-11-26 11:45

pytorch cuda 欧式距离 矩阵运算

矩阵向量欧式距离defget_elu_dis(data):returntorch.sqrt((-2*data.mm(data.t()))+torch.sum(torch.square(data),axis=1,keepdim
dsjdjsa·2022-11-25 05:58

深度学习网络output出现nan

log里面的参数太小，不稳定，这个时候在可能出现运算不稳定的地方增加一些稳定系数就好了，比如：1.在分母的位置增加一个稳定数exp_st_sum=exp_st_with_target.sum(dim=1,keepdim
FlowerLSY·2022-11-24 22:01

pytorch 只保留tensor的最大值或最小值，其他位置置零

指定维度，max可以替换成minimporttorchif__name__=='__main__':x=torch.randn([1,3,4,4]).cuda()mask=(x==x.max(dim=1,keepdim
不想待在银河系·2022-11-24 19:37

Pytorch基础(5)——SOFTMAX回归相关知识

我们可以只对其中同⼀列（dim=0）或同⼀⾏（dim=1）的元素求和，并在结果中保留⾏和列这两个维度（keepdim=True）。
Ccendoc·2022-11-23 12:27

【Pytorch】torch.argmax()用法

argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)（1）torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号
风雨无阻啊·2022-11-23 00:26

pytorch max()

文章目录用法用法torch.max(input,dim,keepdim=False,out=None)->(Tensor,LongTensor)它是一个过载函数，函数参数不同函数的功能和返回值也不同。
哈兰德小助理·2022-11-23 00:26

pytorch之max()函数

prin(a)print(torch.max(a))######tensor([[-1.2492,-0.1698,2.3036]])tensor(2.3036)形式：torch.max(input,dim,keepdim
小郭小郭学富五车·2022-11-23 00:55

pytorch中torch.max()的用法

用法：(max,max_indices)=torch.max(input,dim,keepdim=False)输入：input是输入的tensor，dim指定在哪一维度求最大值，keepdim表示是否需要保持输出的维度与输入一样
Kerin637·2022-11-23 00:22

【Python】sum(1, keepdim=True)的理解

axis的理解axis=0:可以理解为按照行顺序,对列进行操作axis=1：可以理解为按照列的顺序，对行进行操作sum(1,keepdim=True)的理解求数组每一行的和keepdims=True用途
xyy ss·2022-11-22 02:39

torch.mean(x,[a,b],keepdim=True)中[a,b]含义的解析

解析：torch.mean(x,[a,b],keepdim=True)中[a,b]的意思是，沿着将第a和第b维
带上吉他去大理·2022-11-21 13:46

pytorch--x.norm()

x.norm(input,p,dim,out,keepdim=True)求指定维度上的范数，默认2范数input:输入张量p:范数计算中的幂指数值dim:缩减的维度，dim=0是对0维度上的一个向量求范数
weixin_45349682·2022-11-16 18:21

【Pytorch】详细的torch.norm的用法

1.torch.norm的参数defnorm(input,p="fro",dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None):根据python源码，可以看出torch.norm
mjiansun·2022-11-16 18:43

【Pytorch】data.norm（几种范数(norm)的详细介绍）

1.1L-P范数1.2L0范数1.3L1范数1.4L2范数1.5∞-范数2.矩阵范数2.11-范数2.22-范数2.3∞-范数2.4F-范数2.6核范数3.pytorch中x.norm(p=2,dim=1,keepdim
ZSYL·2022-11-16 18:19

pytorch 向量相似度计算

importtorchimporttorch.nnasnnclassCosineSimilarity(nn.Module):defforward(self,tensor_1,tensor_2):norm_tensor_1=tensor_1.norm(dim=-1,keepdim
骑单车的王小二·2022-11-16 17:27

Pytorch中sum()函数的多维使用

函数参数：torch.sum(input,dim,keepdim=False,*,dtype=None)→Tensor当torch.sum(inputtensor,dim)函数中出现多个维度的相加时如：
布莱克克莱碗·2022-11-14 07:52

pytorch中x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)的理解

代码：x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)功能：求指定维度上的范数。
岁月神偷小拳拳·2022-11-13 10:19

Pytorch中函数参数dim的理解

广泛的说，在多维张量()中，dim=0就是指，dim=n是指二.例子torch.sum()input：输入的张量dim:需要消减的维度keepdim:输出张量中是否保存指定dim维的张量eg1:b=torch.arange
DLRlike·2022-11-13 10:38

Python利用torch.max函数计算一批特征图中每个通道的最大值

一、函数介绍torch.max(input,dim,keepdim=False)函数返回一个张量中所有元素的最大值。具体参数解释如下：input(Tensor)–theinputtensor.
信小颜·2022-11-08 11:56

Pytorch常用API总结

文章目录前言1、torch.sum()1.1torch.sum(input,dtype=None)-->Tensor1.2torch.sum(input,dim,keepdim)-->Tensor2、torch.repeat
武乐乐~·2022-10-17 12:33

torch.argmax中dim详解

orch.argmax()函数argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：thedementiontoreduce
zouxiaolv·2022-10-04 07:39

torch.max: 参数详解

torch.max(input)→TensorParametersinput(Tensor)–theinputtensor.dim(int)–thedimensiontoreduce.keepdim(bool
一如故往·2022-10-04 07:19

【torch.argmax与torch.max详解】

代码实例及图示理解三、torch.max与torch.argmax的联系一、torch.max1.调用方式1）torch.max(input)：只需送入输入张量；或2）torch.max(input,dim,keepdim
NorthSmile·2022-10-04 07:48

批归一化`x.mean(dim=0, keepdim=True)`

x.mean(dim=0,keepdim=True)keepdim=True表示维度不变waveform,source_sr=torchaudio.load("4.wav")waveformtensor
Begonia_cat·2022-09-30 13:58

Pytorch：tensor.mean()和tensor.sum()

一、tensor.mean()定义：input=torch.randn(4,4)torch.mean(a,0)等同于input.mean(0)方法参考：torch.mean(input,dim,keepdim
三世·2022-09-21 10:49

深度学习---双层神经网络中矩阵的运算及其含义记录

^)第二层的权重矩阵第二层的输入矩阵Z^2^=W^2^A^1^+b^2^反向传播dz^2^=A^2^-Ydw^2^=1/ndz^2^A^1T^db^2^=1/nnp.sum(dz^2^,axis=1,keepdim
爱酱泡菜头·2022-09-03 07:15

Deep Coral loss

coral公式中的分母部分ns,nt=source.data.shape[0],target.data.shape[0]#sourcecovariancexm=torch.mean(source,0,keepdim
谁知故人不识君·2022-05-26 07:02

pytorch张量索引

一、pytorch返回最值索引1官方文档资料1.1torch.argmax()介绍 返回最大值的索引下标函数：torch.argmax(input,dim,keepdim=False)→LongTensor
DLANDML·2022-04-24 07:51

人工智能学习Pytorch进阶操作教程

.cat拼接2.stack堆叠3.拆分①Split按长度拆分②Chunk按数量拆分二、基本运算1.加减乘除2.矩阵相乘3.次方计算4.clamp三、属性统计1.求范数2.求极值、求和、累乘3.dim和keepdim4
·2021-11-11 17:20

【PyTorch】max、mean、Max/AvgPool

一、torch.maxtorch.max(input,dim,keepdim=False)参数：\qquadinput:输入是一个tensor\qquaddim:max函数索引的维度\qquadkeepdim
满船清梦压星河HK·2021-05-27 10:02

Anchor-Free总结

767bf0af3229d9ffc1679aebdbf5eb05671bbc75/utils/losses.py#L34def_ae_loss(embd0s,embd1s,mask):num=mask.sum(dim=1,keepdim
福伴·2021-03-17 10:37

numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解

例子戳这里二.keepdim可以理解为'keepdims=True'参数是为了保持结果的维度与原始array相同，即keepdimension保持维度
·2021-03-12 19:30

numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解

例子戳这里二.keepdim可以理解为'keepdims=True'参数是为了保持结果的维度与原始array相同，即keepdimension保持维度
油炸冰淇凌·2021-03-10 15:48

Python：PyTorch 最大值 最小值 torch.max() torch.min() torch.maximum() torch.minimum()

获得Tensor元素中的最大值、最小值1、torch.max()torch.max(input,dim,keepdim=False)返回命名元组（最大值，最大值索引），最大值是给定维度中的最大值，索引为在对应维度中的索引当有多个最大值时
冰糖炖冰糖·2021-03-07 16:06

torch.argmin()的使用举例

参考链接:argmin(dim=None,keepdim=False)→LongTensor参考链接:torch.argmin()代码实验举例:MicrosoftWindows[版本10.0.18363.1256
敲代码的小风·2021-01-04 22:25

关于pytorch中torch.mean函数在二维上的用法实例

x=torch.arange(15).view(5,3)x_mean=torch.mean(x,dim=0,keepdim=True)x_mean0=torch.mean(x,dim=1,keepdim
青城下·2020-09-16 04:43

pytorch中tensor.mean(axis, keepdim)参数理解小实验

虽然没试过其他形式的多维数据，不过想来应该是一样的吧～～1.结论keepdim=True运算完之后的维度和原来一样，原来是三维数组现在还是三维数组（不过某一维度变成了1）；keepdim=False运算完之后一般少一维度
南瓜派三蔬·2020-09-16 03:27

torch.mean和torch.max函数在二维矩阵上的用法实例

float类型>>>print(x)tensor([[0.,1.,2.,3.,4.],[5.,6.,7.,8.,9.],[10.,11.,12.,13.,14.]])torch.mean(input,dim,keepdim
小左先生·2020-09-15 23:50

加入triplet loss的 reid Pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefeuclidean_dist(x,y):m,n=x.size(0),y.size(0)xx=torch.pow(x,2).sum(1,keepdim
Tchunren·2020-09-14 20:41

PyTorch - torch.max、torch.min

keepdim（布尔bool）–输出张量是否保持dim。默认值：False。
flyfish1986·2020-08-19 01:10

torch7

文章目录torch.maxtensor元素读取torch.max格式：torch.max(input,dim,keepdim=False,out=None)->(Tensor,LongTensor)th
lenry_zi·2020-08-16 02:31

动手学习深度学习 | 部分python函数详解

(1):维度dim，保持原有维度keepdim下面通过图像的形式直观的展示了这两个参数的作用。
yuanCruise·2020-07-11 14:36

Numpy API

NumpyAPI矩阵操作np.squeeze(mat):将mat降维np.linalg.norm(x,axis=1,keepdims=True):keepdim=True是防止出现shape为(3,)奇怪的秩为
anmin1992·2020-07-11 02:43

pytorch之max()函数

中所有元素的最大值：a=torch.randn(1,3)>>0.4729-0.2266-0.2085torch.max(a)#也可以写成a.max()>>0.4729形式：torch.max(input,dim,keepdim
Lavi_qq_2910138025·2020-07-02 09:17

torch.mean

自己测试的可以：importtorchx=torch.arange(256).view(4,4,4,4).float()x_mean=torch.mean(x,axis=[2,3],keepdim=True
ShellCollector·2020-07-02 05:17
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