kitti数据集

基于python的相似物体-苹果和西红柿识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:2个类别，数据集图片数量超过:200张,包含:'apples','tomatoes'等。
资深码里奥·2024-01-23 21:02

基于卷神经网络对海里动物识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。
资深码里奥·2024-01-23 21:02

基于深度学习CNN卷神经网络识别不同鸟类

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。
资深码里奥·2024-01-23 21:02

基于python的多种水果识别2

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:1个类别，数据集图片数量超过:7700张,包含:'数据集'等。
资深码里奥·2024-01-23 21:01

11种水果基于CNN训练python-pytorch环境

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。
资深码里奥·2024-01-23 21:31

使用python编程对14种植物识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。
资深码里奥·2024-01-23 21:31

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。
资深码里奥·2024-01-23 21:30

elasticsearch高级应用

elasticsearch高级应用1.es的深度分页问题1.浅分页from/size浅分页适合用于小于10000数据集的业务场景属于通过业务解决es深度分页问题的方式（类似百度就是这样的），浅分页支持随机跳转分页的业务场景
竺竺牧牧·2024-01-23 21:30

Text-to-SQL发展（附数据集下载）

Text-to-SQL进展总结近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。其中，Text-to-SQL技术作为一项将自然语言转换为SQL查询语句的技术，受到了广泛关注。本文将简要总结Text-to-SQL技术的进展，并分享一些相关资源。1.Text-to-SQL技术概述Text-to-SQL技术旨在实现人与数据库之间的智能交互，其核心任务是将自然语言问题转化为数
Silver__Wolf·2024-01-23 20:12

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组或类别。该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。
先------------------·2024-01-23 19:36

[pytorch入门] 5. DataLoader的使用

简介dataset：数据集，提供数据dataloader：数据加载器，对数据进行加载，可以讲数据加载到神经网络当中从dataset中取数据时，通过在dataloader中设置参数来确定取数据的方式用法要
晴空对晚照·2024-01-23 18:34

【小白学PyTorch】7.最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储（附代码）小白学PyTorch|5torchvision预训练模型与数据集全览小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学
风度78·2024-01-23 18:02

【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学PyTorch|3浅谈Dataset和Dataloader小白学PyTorch|2浅谈训练集验证集和测试集小白学PyTorch|1搭建一个超简单的网络小白学PyTorch|动态图与静态图的浅显理解文章目录：1torchvision.datssets2torchvision.models模型比较本文建议复制代码
风度78·2024-01-23 18:02

ADF 大数据传输（Azure Blob File To Azure Sql）

ADF传输AzureBlob文件内容到AzureSql情景准备资源Excel文件：Blob容器：AzureSQL：ADF数据工厂：配置链接创建AzureBlob链接：创建AzureSql链接创建数据集AzureBlob
小松很努力·2024-01-23 18:26

Power Apps 向Power Automate传一个数组参数

PowerAutomate接收总结画布流背景我们通常会从PowerApps界面传递参数给Flow中，但是很多时候仅仅是一个字符串类型的已经不适用，我们有大量数据需要同时传递到六种去解析处理，本文我们尝试传一个数据集合到后端流
小松很努力·2024-01-23 18:26

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（三）

模型效果：在上文中，我们制作了数据集，并利用数据集进行了模型的训练，利用静态图片和视频对模型的检测效果进行了检验，发现效果还是不错的。
凌乱533·2024-01-23 18:30

挑战杯参赛总结-时间序列预测

数据集likethis:我们考虑了两种时间序列预测模型：·LSTM：是一种循环神经网络（RNN）的变体，具有记忆单元和门控机制。它使用记忆单元来捕捉
Che_Che_·2024-01-23 18:26

GPT-5不叫GPT-5？下一代模型会有哪些新功能？

OpenAI从去年开始训练GPT-5，奥特曼透露，GPT-5目前仍需要更多数据进行训练，为此OpenAI还公布了新的开源数据集合作计划，表示正在寻找合作伙伴
英智未来·2024-01-23 17:12

大数据系列——Flink理论

概述Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架，既可以处理有界的批量数据集，也可以处理无界的实时流数据，为批处理和流处理提供了统一编程模型，其代码主要由Java实现，部分代码由
mql007007·2024-01-23 16:11

# python学习——Pandas（2）

一.操作数据集的结构首先是groupby:groupby一般与agg、apply一起使用。使用这些函数可以通过拆分一个或多个分类变量将数据拆分，然后分别在拆分以后的数据上进行需要的计算。
Demafic·2024-01-23 15:52

2、Line Charts折线图

然后，在接下来的练习中，您将使用您的最新技能处理真实世界的数据集。
AI算法蒋同学·2024-01-23 15:14

大数据clickhouse篇--clickhouse从入门到精通

由于ClickHouse在大型数据集查询处理的高效表现，从2016年开源以来，就吸引了全球的目光，甚至一度登上github的关注度头把交椅。OLAP：ClickHouse的设计定位就是用于OL
在路上的小y·2024-01-23 15:09

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1·2024-01-23 14:39

如何下载 Netflix Prize 数据集

另外，这个网站也介绍了NetflixPrize数据集的一些信息。
雪小貂·2024-01-23 13:12

【书生·浦语】大模型实战营——第六次作业

使用OpenCompass评测InterLM2-chat-chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能环境配置1.创建虚拟环境condacreate--nameopencompass--clone=/
不想动脑筋的亮亮·2024-01-23 11:39

【关于镜像】的几个常见问题解答

建议不要将数据集及数据放到实例系统盘中进行创建备份镜像，系统盘中可以存储少量虚拟环境以及代码。镜像备份失败，是什么原因？
GpuMall·2024-01-23 11:42

当系统盘存储空间不足时，该如何操作？

#GpuMall智算云#训练#推理#训练实例空间不足大多数原因是因为/root/、/usr/local/miniconda3、/tmp、/opt等目录占用空间过多导致，以及使用人员把数据集、数据等占用空间较大文件放到了系统盘中
GpuMall·2024-01-23 11:41

Python数据分析：实战都有哪些

以下是一些常见的实战项目示例：数据清洗和预处理：对数据集进行清洗、填充缺失值、处理异常值、标准化、归一化等操作。
独木人生·2024-01-23 10:45

Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank

利用的是一个图的人群数量一定小于等于包含这个图的图生成排名数据集作者提出了一种自监督任务，利用的是一个图的人群数量一定小于等于包含这个图的图流程：1.以图像中心为中心，划分一个1/r1/r1/r图像大小的矩形
Nightmare004·2024-01-23 10:44

[python]使用pyqt5搭建yolov8钢筋计数一次性钢材计数系统

首先，需要收集包含钢筋的图像数据集。这些图像应该清晰地显示出钢筋，并且有适当的背景。然后，将这些图像
FL1623863129·2024-01-23 10:46

[pytorch入门] 4. torchvision中数据集的使用

介绍文档可以去看官方文档可以在里面找到一些数据集的使用CIFAR10importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform
晴空对晚照·2024-01-23 10:45

pytorch学习笔记（八）

Sequential看看搭建了这个能不能更容易管理，CIFAR-10数据集进行看一下网络模型CIFAR-10模型123456789输入进过一次卷积，然后经过一次最大池化，尺寸变成16*16了，在经过一次卷积尺寸没变
満湫·2024-01-23 10:14

什么是线程？线程和进程有什么区别？在Java中如何创建线程？你能解释一下Java中的synchronized关键字吗？

进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配的基本单位，是操作系统结构的基础。与进程相比，线程具有以下优点：创建速度快：线程的创建、切换和销毁的开销相对较小，因此
WangYaolove1314·2024-01-23 10:03

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

通常，此功能用于清理真实数据集。必须做出两个重要的区别：outlierdetection:异常值检测：训练数据包含异常值，这些
jcfszxc·2024-01-23 09:58

决策树的基本构建流程

我们举例来看看这三个指标是如何计算的：对于单个数据集假如我们有10条样本，6条0类样本，4条1类样本
今天也要加油丫·2024-01-23 09:55

视频动作识别终极指南【2024】

第一个最受欢迎的学术数据集包含2-20秒涉及人员的情况片段：CRCV|CenterforResearchinComputerVisionattheUniversityofCentralFlorida第二个最受欢
新缸中之脑·2024-01-23 09:46

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载卫星数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons
不是AI·2024-01-23 08:02

机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类

一、简述这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的3D卷积神经网络(CNN)。3DCNN使用三维滤波器来执行卷积。内核能够在三个方向上滑动，而在2DCNN中它可以在二维上滑动。
坐望云起·2024-01-23 08:40

R语言简介

具有多种数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构。多用于交互式数据分析，图形功能，更易于统计分析。
学计算机的·2024-01-23 07:57

R语言批量把数值变量和因子变量的互转

#我们以rms包的lung数据集为例library(rms)data<-lung#这里有两种方法，#第1是知道需要转化的变量在哪几列；#第2知道需要转化的变量名str(data)#假设我们想转化inst
kaiming0000·2024-01-23 07:26

QT基础篇（13）QT5数据库

它是一个组织化的、可持久化的数据集合，用于支持数据的存储、检索、更新和管理。
Solitude的学习日记·2024-01-23 07:15

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单
几度春风里·2024-01-23 07:10

自定义数据集 - Dataset

文章目录1.PASCALVOC格式划分训练集和验证集2.自定义dataset1.PASCALVOC格式划分训练集和验证集importosimportrandomdefmain():random.seed(0)#设置随机种子，保证随机结果可复现files_path="./VOCdevkit/VOC2012/Annotations"#指定annotations目录assertos.path.exist
mango1698·2024-01-23 07:06

每天五分钟计算机视觉：掌握迁移学习使用技巧

迁移学习的关键技巧选择合适的预训练模型：不同的预训练模型适用于不同的任务和数据集。在选择预训练模型时，我们需要根据任务需求和数据特性进行评估。常见的预训练模型包括
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:24

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？
夕小瑶·2024-01-23 07:32

【ICCV2023论文阅读】XNet(能跑通代码)

融合方法用于全监督分割和半监督分割可行性分析效果局限性总结代码跑通去掉分布式训练生成低频和高频图片产生数据集改读取数据的位置损失函数添加自己数据集的信息结果ps:我现在不知道自己研究方向是做什么的，就是分割也试试
鱼小丸·2024-01-23 06:25

阿里巴巴开源联邦学习框架FederatedScope

它还被声称易于掌握，允许用户集成自己的组件，包括特定应用程序的数据集和模型。联邦学习，顾名思义，是一种跨多个
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-23 06:09

AI大模型开发架构设计（4）——人人需要掌握的大模型微调

2LoRA原理浅析代码准备生成新模型训练模型数据集dataset看看输出人人需要掌握的大模型微调1大模型Fine-tuning（微调）需要具备三个方面的能力PromptEngineer（提示词工程）LangChai
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-23 04:59

ClimateGPT 是一个旨在利用人工智能综合跨学科研究气候变化的项目

我们在一个包含3000亿tokens的面向科学的数据集上从头开始训练了两个70亿参数的LLMs。对于第一个模型，在预训练过程中包括了42亿个领域特定的tokens，第二个模型在预训练
叶庭云·2024-01-23 03:34

限制大语言模型的天花板是什么

2、数据集的规模和质量大语言模型需要大规模且高质量的文本数据集进行训练。获取和清理大规模数据集需要大量的人力和时间，并且数据集中的噪音和错误可能会对模型的性能和生成结果产生负面影响。3、
人机与认知实验室·2024-01-23 03:04
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