kmeans聚类调参第45页

聚类—Finding Related Posts

Preprocessing—similaritymeasuredassimilarnumberofcommonwords步骤Firstly,tokenizingthetext.Throwingawaywordsthatoccurwaytoooftentobeofanyhelpindetectingrelevantposts.Throwingawaywordsthatoccursoseldomtha

易水寒冰·2023-08-23 11:17

统计学补充概念07-比较树

概念在层次聚类中，聚类结果可以以树状结构表示，通常称为树状图（Dendrogram）。树状图展示了数据点如何被合并或分裂以形成聚类的层次结构。通过观察树状图，可以更直观地理解数据点之间的相似性和关系。

丰。。·2023-08-23 08:15

如何使用ArcGIS Pro中影像分类工具

ArcGISPro对于影像分类目前提供四种分类方法，包括ISO聚类非监督分类（ISOcluster）、最大释然分类（Maximumlikelihood）、随机森林分类（Randomtree）、支持向量机监督分类

孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:13

第9章：聚类

聚类任务性能度量距离度量非度量距离原型聚类有很好的统计学上的意义，但是只能找到椭球形的聚类。密度聚类层次聚类

why151·2023-08-23 06:10

DBSCAN算法应用实例及代码（1）

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。

交通科研Lab·2023-08-22 22:59

数学建模大全及优缺点解读

分类模型1、距离聚类（系统聚类）（常用，需掌握）优点：①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法，分类结果不一定相同例如：主要用于样本数据的初步处理缺点

不掉发的小刘·2023-08-22 20:07

LeGO-Loam代码解析（二）--- Lego-LOAM的地面点分离、聚类、两步优化方法

1地面点分离剔除方法1.1数学推导LeGO-LOAM中前端改进中很重要的一点就是充分利用了地面点,那首先自然是提取对地面点的提取。如上图,相邻的两个扫描线束的同一列打在地面上如点所示,他们的垂直高度差，水平距离差，计算垂直高度差和水平高度差的角度。（这里为AB到水平面的夹角）理想情况下，应该接近0，考虑到一方面激光雷达安装也无法做到绝对水平。另一方面，地面也不是绝对水平。因此，这个角度会略微大于0

APS2023·2023-08-22 19:16

element-ui中分割线＜el-divider＞标签修改间距与虚线样式

已训练完毕，聚类分为5组{{i}}加载中...没有更多了exportdefault{name:"slider3",data(){return{count:10,loading:false,activeNames

挽手等风起·2023-08-22 15:23

（数字图像处理MATLAB+Python）第十章图像分割-第三，四节：区域分割和基于聚类的图像分割

文章目录一：区域分割（1）区域生长A：原理B：示例C：程序（2）区域合并A：原理B：示例C：程序（3）区域分裂A：原理B：示例C：程序（4）区域分裂合并A：原理B：示例二：基于聚类的图像分割（1）原理（

快乐江湖·2023-08-22 11:09

跟着Cell学单细胞转录组分析(五):单细胞转录组marker基因鉴定及细胞群注释

书接上回（跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类）。

KS科研分享与服务·2023-08-22 10:08

数据分析笔试记录--广联达

广联达笔试题目类型：15单选602问答202编程20单选问答编程相关问题数据不平衡处理方法K折交叉验证集成学习集中趋势和离中趋势聚类性能度量题目类型：15单选602问答202编程20单选1.

xiaoxiaolanya·2023-08-22 10:53

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC

进击的雷神·2023-08-22 09:06

机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策

目录学习模式分为三大类：监督，无监督，强化学习监督学习基本问题分类问题回归问题无监督学习基本问题聚类问题降维问题强化学习基本问题决策问题如何选择合适的算法我们将涵盖目前「五大」最常见机器学习任务：回归分类聚类降维决策学习模式分为三大类

ZhangJiQun&MXP·2023-08-22 06:57

障碍物检测算法开发 -（2）激光雷达和相机的联合标定

接上一篇：障碍物识别算法开发-（1）算法实现和主要技术路线本节主要实现激光雷达和相机的联合标定1.项目背景（1）进行远距离的障碍物识别，由于成本限制，目前我使用的激光雷达探测距离在80米左右就无法通过聚类进行提取了

四平先森·2023-08-22 00:28

谈谈flask与django中模型

在做项目前首先需要开会讨论需求，一般都会从分析模型数据开始，然后后端开发人员设计接口，前端根据接口设计回调参数，这里所说的一般都是局部刷新技术，利用静态化技术实现页面的局部刷新。

咏远瑞智·2023-08-21 23:18

答读者问(7)：关于doublet

挑选出某一大类做小类降维聚类的时候，有人仍然会检查一下各种大类marker的表达情况，这一步是否有必要？1最有效的方法还是从上游入手，控制细胞数以及优化测序之前的流程。

TOP生物信息·2023-08-21 23:25

宏基因组CAG、MGS、MLG以及Bin、MAG、Draft genome

宏基因组的Binning主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。除了Contig，宏基因组中还有一类序列信息，即Gene。

笺牒九州的怪咖·2023-08-21 22:03

快速聚类

快速聚类分析得到的结果要简单易懂的多，且对计算机要求不是很高，因而其应用比层次聚类分析要高。实质是K-mean聚类。

肖玉贤·2023-08-21 19:30

单细胞转录组基础分析五：细胞再聚类

本文是参考学习单细胞转录组基础分析五：细胞再聚类的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。

Seurat_·2023-08-21 18:21

你一定要知道的数据分析方法

而数据分析方法则是指具体的方法，比如对比分析、相关分析、回归分析、交叉分析、聚类分析等，主要是从微观角度知道如何进行数据分析。

AoEliauk·2023-08-21 12:52

2021年健身学习投资3月总结和4月计划

回首过去的3个月，1－2月因为疫情在单位封闭办公，3月初解封后，休息了10天，3月12日回单位上班，立即被抽调参与一项重要任务，天天加班到现在，繁忙工作之余依然没有放弃自己，该努力还是在一直努力。

自由的阿涛·2023-08-21 08:29

08无监督学习——聚类

1.什么是聚类任务？类别：无监督学习目的：通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。

Tiny_G·2023-08-21 08:15

《论文阅读15》A Technical Survey and Evaluation of Traditional Point Cloud Clustering Methods for LiDAR

一、论文研究领域：用于雷达点云全景分割的聚类方法综述论文：ATechnicalSurveyandEvaluationofTraditionalPointCloudClusteringMethodsforLiDARPanopticSegmentation

Darren_pty·2023-08-21 05:41

ICASSP2023论文代码开源｜TOLD能对混叠语音建模的说话人日志框架

传统的说话人日志系统，往往基于聚类算法实现，一般包括成如下步骤：（1）使用语音端点检测将原始音频切分成语音片段；（2）使用说话人嵌入码提取模型；（3）使用聚类方法，例如K-means等将属于同个说话人的音频片段分组到一起

语音之家·2023-08-21 02:26

ArchR官网教程学习笔记16（下）:ArchR的轨迹推断分析

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类

生信start_site·2023-08-21 00:36

Datawhale task3 优化基础模型“方差与偏差部分”

机器学习模型优化基础机器学习模型优化基础一、训练均方误差与测试均方误差二、偏差和方差的分解权衡三、测试误差估计与模型的特征提取四、压缩估计（正则化）岭回归Lasso五、降维六、对模型超参数进行调参参数与超参数网格搜索

蓝棠·2023-08-20 22:15

机器学习系列：LightGBM 可视化调参

最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配，所以就开发了一个简易的LightGBM可视化调参的小工具，旨在让大家可以更深入地理解LightGBM。

统计学家·2023-08-20 19:38

jieba结巴分词--关键词抽取（核心词抽取）

除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键

毛里里求斯·2023-08-20 15:41

jieba分词怎么操作_jieba 分词简单应用

除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇，可以大大提高聚类算法的收敛速度；从某天所有的新闻中提取出这些新闻的关键词，就可以

weixin_39557797·2023-08-20 15:10

jieba分词关键词抽取

除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇，可以大大提高聚类算法的收敛速度；从某天所有的新闻中提取出这些新闻的关键词，

菜鸡程序员丶·2023-08-20 15:09

【女性生殖系统菌群之二】阴道菌群群落状态及类型

图1培养阴道菌群中最普遍成员的检测频率及其相对比例聚类分析广泛应用于从数据中获取并显示存在几种不同类型的类群（通常称为群落状态类型—CSTs，详见小贴士），包括以下几种类群：（1）以L.iners为主；

JarySun·2023-08-20 13:49

matlab 基于欧氏距离的点云聚类分割

目录一、功能概述1、实现流程2、主要函数二、代码实现三、结果展示1、分割结果2、保存结果四、参考链接一、功能概述1、实现流程欧式聚类是一种基于欧氏距离度量的聚类算法。

点云侠·2023-08-20 07:05

机器学习｜DBSCAN 算法的数学原理及代码解析

机器学习｜DBSCAN算法的数学原理及代码解析引言聚类是机器学习领域中一项重要的任务，它可以将数据集中相似的样本归为一类。

宇仔TuT·2023-08-20 02:58

与matlab画眼图的斗争

一个是comm.EyeDiagram优点：可调参数比较多，是能画出最接近示波器上的眼图图片了缺点：1、不能plotfigure，导致不能用print存图，得先手动操作面板，printtofigure，然后

Zaгathustra·2023-08-19 23:33

COOC12.6一款用于文献计量和知识图谱绘制的软件

比如：以前论文写作或项目报告中做一个多数据库去重、共现矩阵、词篇矩阵、二模矩阵、相似度矩阵、社区聚类图谱、系统聚类、双聚类、词云图、邻接表、相异矩阵、作者、机构、关键词逐年变化、主题演化路径、研究前沿探测等分析但利用

文献计量·2023-08-19 23:55

ChatGPT Plus和ChatGPT对比

模型规模更大，参数数量超过6万亿，比ChatGPT大很多训练数据更丰富，包括不同语言、领域和类型的数据语言理解和生成能力更强，能够更准确地理解和生成文本可解释性和可控性更好，支持更多的调参和控制参数，生成文本时提供更多的解释和提示隐私保护和可持续性更高

孙叫兽·2023-08-19 19:35

加密通信协议的一种逆向分析方法

0引言同类对比Discoverer采用递归聚类技术将具有相似格式的消息组合在一起，分析速度快，自动化程度高。但其缺乏对协议中语义信息的解析，存在准确性不高、不能处理加密通信等局限。

不湿的尿布湿·2023-08-19 16:11

R 数据可视化 —— 聚类热图 ComplexHeatmap(二)注释

热图注释前面我们介绍了如何绘制聚类热图，在这一节我们将介绍如何添加注释热图的注释是聚类热图的重要组成部分，能够将热图的行、列附加信息添加到热图中。

名本无名·2023-08-19 14:17

scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（Grid Search）自动化的方法来搜索最佳参数组合

前言在机器学习中，调参是一个非常重要的步骤，它可以帮助我们找到最优的模型参数，从而提高模型的性能。然而，手动调参是一项繁琐且耗时的工作，因此，我们需要一种自动化的方法来搜索最佳参数组合。

帅帅的Python·2023-08-19 13:13

mloam

给每个激光雷达的三维点赋⼀个0-1值，为这个点的时间戳相对于这⼀帧点云的相对时间，这个与A-LOAM⼀致f_extract_.calTimestamp(v_laser_cloud_in[i],laser_cloud);聚类分割

代码多少钱一两·2023-08-19 10:43

sklearn实现k-means算法

fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#载入数据data=np.genfromtxt("kmeans.txt

陈陈的糖罐子·2023-08-19 09:42

R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据

p=24742原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。

·2023-08-19 00:26

论文阅读_时序聚类K-Shape

K-Shape高效且准确的时间序列的聚类方法基本信息论文题目：k-Shape:EfficientandAccurateClusteringofTimeSeries论文地址：https://dl.acm.org

xieyan0811·2023-08-19 00:33

聚类分析

分类聚类分析主要分为几个大类：1）基于分割的聚类，比如k-means,k-median2）层次聚类3）基于密度的聚类4）基于概率密度分布的聚类例子1、基于分割的聚类#要是没有这个包的话，首先需要安装一下

小七玩数据·2023-08-18 14:26

机器学习概要学习

如果按照学习方式分类可分为学习方式英文描述监督式学习SupervisedLearning训练集目标:有标注;如回归分析，统计分类非监督式学习UnsupervisedLeanring训练集目标:无标注;如聚类

钢门狂鸭·2023-08-18 11:27

数学建模之“聚类分析”原理详解

一、聚类分析的概念1、聚类分析（又称群分析）是研究样品（或指标）分类问题的一种多元统计法。2、主要方法：系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

小小_扫地僧·2023-08-18 11:15

ArchR官网教程学习笔记9:ArchR的伪批量重复