kmeans聚类调参

论文笔记：Spatio-Temporal Trajectory Similarity Measures: AComprehensive Survey and Quantitative Study

1intro1.1背景轨迹相似度测量在很多应用中都起着基础性的作用不同的测量选择可能导致完全不同的结果和质量以轨迹聚类为例，聚类旨在将相似的轨迹分组到集群中，其中相似度计算是聚类的基础任务DTW和EDR
UQI-LIUWJ·2023-09-04 21:23

十一、聚类

聚类算法可用于寻找优质客户、社区发现、异常点监控K-MEANS-算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类，以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，而不同聚类中的对象相似度较小
万物皆可代码·2023-09-04 20:53

【聚类】DBCAN聚类

OPTICS是基于DBSCAN改进的一种密度聚类算法，对参数不敏感。当需要用到基于密度的聚类算法时，可以作为DBSCAN的一种替代的优化方案，以实现更优的效果。
JaxHur·2023-09-04 19:01

【聚类】K-Means聚类

cluster：簇原理：这边暂时没有时间具体介绍kmeans聚类的原理。
JaxHur·2023-09-04 19:00

2022-08-04

细胞器和其他亚细胞结构原创存在一棵树图灵基因2022-08-0409:41发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=47.990推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文开发了一种完全自我监督的蛋白质定位分析和聚类的深度学习方法
图灵基因·2023-09-04 18:19

【推荐】样本/数据一致性检验的方法

比如采集的样本和真实样本是否一致，比如两种抽样方法得到的两个样本集是否一致，比如两种不同超参数设置下的聚类方法得到的聚类结果是否一致，等等检验一致性，你用哪种方法？
Just Jump·2023-09-04 17:11

2019-08-08

K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。
牧山海北岸·2023-09-04 15:30

【文献速递】-science齐发-人类胚胎发育单细胞基因表达及染色质开放图谱

研究人员就使用计算机算法来恢复单细胞信息，按类型和亚型对细胞进行聚类，并确定它
六博说·2023-09-04 15:28

机器学习入门笔记（一）

无监督学习应用：如聚类，能将像素分类，对于计算机识别图像很有用处，将嘈杂的一对声音经过算
君莫舞丶无念·2023-09-04 11:37

C# | DBSCAN聚类算法实现 —— 对直角坐标系中临近点的点进行聚类

C#|DBSCAN聚类算法实现聚类算法是一种常见的数据分析技术，用于将相似的数据对象归类到同一组或簇中。
猿长大人·2023-09-04 07:08

一文详解4种聚类算法及可视化（Python）

根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行聚类的四种不同方式。
Python数据挖掘·2023-09-04 02:11

机器学习课后习题 --- 逻辑回归

下面哪种学习方法最适合此种应用需求：A:二分类问题B:多分类问题C:回归问题D:聚类问题2.以下关于分类问题的说法错误的是？
尘 关·2023-09-03 19:17

跟着Cell学单细胞转录组分析(八):单细胞转录组差异基因分析及多组结果可视化

:单细胞转录组测序文件的读入及Seurat对象构建跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类跟着
KS科研分享与服务·2023-09-03 16:46

第25步 机器学习分类实战：Xgboost建模

文章目录前言一、Python调参（1）建模前的准备（2）Xgboost的调参策略（3）Xgboost调参演示总结前言Xgboost，我们来了~一、Python调参（1）建模前的准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddataset
Jet4505·2023-09-03 16:09

R 数据可视化 —— 聚类热图 ComplexHeatmap(四)图例

R数据可视化——聚类热图ComplexHeatmap(四)图例前言忘了说了，直接使用install.packages("ComplexHeatmap")安装的版本比较老旧，有些功能不支持。
名本无名·2023-09-03 15:26

jesson2月变现行动营 芬芬老师早课复盘 Day1

【感受】分享过程中，让我感触最大的是在老师分享过程说要看清海报，强调参加报名变现营是为什么，以及这件事情对我们的重要性。
jesson_精力管理咨询师·2023-09-03 14:27

【菲尔兹学院夏令营】复杂网络3-社区结构

社区结构图划分（graphpartitions）算法比较图聚类算法图上的集成聚类（ECG）图社区定义谱分割Girvan-Newman聚类基准：种植分区，LFR模块度算法定义两个基本假设：[Barabasi
Ricardo1998·2023-09-03 07:26

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

聚类图像分割K均值聚类是一种常用的聚类算法，它将图像像素分为K个不同的群集，以使每个群集内的像素具有相似的颜色或强度。这可以用于分割具有不同颜色或亮度的对象。
TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建糖尿病确诊预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类
艾派森·2023-09-03 04:12

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

基础知识一些需要提前掌握的算法：1.时间序列算法、拟合插值算法、基础的图论算法2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法
S atur·2023-09-03 02:34

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合

训练集：用于训练权重参数验证集：用来调参，评价模型的好坏，选择合适的超参数测试集：只用一次，检验泛化性能，实际场景下的数据非大数据集通常使用K-折交叉验证K-折交叉验证一个数据集分成K份，每次拿出1份做验证集
Spielberg_1·2023-09-03 01:06

2018年1月22日

之后就应该考虑调参、加特征和特征工程的事了？倒是分了很多心干杂事，比如打印年收入证明文件、商量何时请假什么的。得知年假要向BOS
真昼之月·2023-09-02 21:04

road to master

零、学习计划数据库相关索引我以为我对数据库索引很了解，直到我遇到了阿里面试官-知乎(zhihu.com)给我一分钟，让你彻底明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引-知乎(zhihu.com)聚集索引（聚类索引
Embrace丶me·2023-09-02 19:15

肘部法则和轮廓系数(用于确定簇类数目）

知识储备无监督聚类缺点聚类不同于其他常见机器学习有监督方法，聚类为一种无监督学习方法，原理为随机选取K个质心（K为确定聚类的数目），计算距离质心最近的样本点，不断迭代更新质心。
夏子期lal·2023-09-02 19:35

【算法周】人以类聚咋个聚！K-means了解一下~（上篇）

K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-M
哈希大数据·2023-09-02 16:15

最新AI系统ChatGPT镜像源码+详细图文搭建教程/支持GPT4.0/AI绘画+MJ绘画/Dall-E2绘画/H5端/Prompt知识库/思维导图生成

1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/GPT-4提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练
只恨天高·2023-09-02 15:01

最新智能AI系统ChatGPT网站程序源码+详细图文搭建教程/支持GPT4/WEB-H5端+微信公众号版源码

1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/GPT-4提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练
白云如幻·2023-09-02 15:30

机器学习day18聚类算法评价

聚类算法评估假设没有外部标签数据，我们怎么评价不同聚类算法的优劣？非监督学习往往没有标注数据，这是模型，算法的设计直接影响最终的输出和模型的性能。为了评估不同的聚类算法，我们可以从簇下手。
rivrui·2023-09-02 10:36

深度神经网络+聚类的概述

【导读】本篇介绍了深度神经网络表示学习+聚类的方法（深度聚类）综述，有帮助的话，文末点个赞吧~聚类分析在机器学习和数据挖掘中非常重要。
风度78·2023-09-02 07:46

机器学习——聚类算法一

机器学习——聚类算法一文章目录前言一、基于numpy实现聚类二、K-Means聚类2.1.原理2.2.代码实现2.3.局限性三、层次聚类3.1.原理3.2.代码实现四、DBSCAN算法4.1.原理4.2
星石传说·2023-09-02 06:12

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

使用词袋模型（BoW）测试提取图像的特征点和聚类中心

文章目录环境配置代码测试环境配置(1)导入opencv，参考链接https://blog.csdn.net/Aer_7z/article/details/132612369(2)安装numpy激活虚拟环境的前提下，输入：pipinstallnumpy(3)安装sklearn激活虚拟环境的前提下，输入：pipinstallscikit-learn代码测试在pycharm端运行下列代码（在同一目录下放
Aer_7z·2023-09-02 05:56

基本介绍——数据挖掘

1.数据挖掘的定义数据挖掘是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系
Elseide艾思·2023-09-02 00:13

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于聚类与分形的图像几何特征在目标检测算法中的研究

目录前言数据集与评价标准基于Transformer模型的计算机视觉算法相关技术介绍2.1引言
林聪木·2023-09-01 22:30

高斯混合模型sklearn实现

(n_components=1,covariance_type='full',tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter=100,n_init=1,init_params='kmeans
kity_8322·2023-09-01 20:46

论文阅读：Image as Set of Points

我们提出了一种不同于ConvNets和ViTs的特征提取结构Contetxclusters(CoCs)引言CoCs把图片视为无组织的点的集合，通过简单的聚类算法进行特征提取。
专注认真努力·2023-09-01 19:31

用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3994原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成
·2023-09-01 17:20

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。
·2023-09-01 16:17

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。
·2023-09-01 16:17

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

基于Kohonen网络的聚类算法

1.案例背景1.1Kohonen网络Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种,该网络为无监督学习网络,能够识别环境特征并自动聚类。
配电网和matlab·2023-09-01 12:26

RNA-seq 详细教程：样本质控（6）

学习目标了解计数数据变换方法的重要性了解PCA(principalcomponentanalysis)了解如何使用PCA和层次聚类评估样本质量1.质控DESeq2工作流程的下一步是QC，其中包括样本和基因程度上
冷冻工厂·2023-09-01 11:23

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

无涯教程-聚类算法 - K-Means

K-均值聚类算法计算质心并进行迭代，直到找到最佳质心为止，它假定群集的数目是已知的，它也称为扁平聚类算法。通过算法从数据中识别出的簇数以K均值中的"K"表示。
Hi无涯教程·2023-09-01 08:52

kmeans常见考点

1、kmeans简介k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
frostjsy·2023-09-01 05:14

聚类热图的一个小技巧

热图是文章中必不可少的一类图形，而如何聚的好看也就成了无法避免的话题，好看不仅带来视觉的喜好，同时也更好的从至少某一方面揭示了事物的内在规律，一个好的聚类常常能带来有前景的实际应用，比如用于临床标志物的发现或者疾病的分子亚型分类
青蒿素2·2023-08-31 19:17

李改英焦点网络中九漯河坚持分享317天1月8日

这一周多来我发现漯河焦点二群和沁阳焦点群都开始了轰轰烈烈的有书共读活动，这是我梦寐以求的活动，在此感谢张爱平老师搭建的这个平台，给了我跟着焦点大咖们学习的机会，刘友龙老师反复给我们强调参与越多，收获越大
李改英·2023-08-31 19:45

[PyTorch][chapter 54][Variational Auto-Encoder 实战]

前言：这里主要实现：VariationalAutoencoders(VAEs)变分自动编码器其训练效果如下训练的过程中要注意调节forward中的kle,调参。
明朝百晓生·2023-08-31 17:28

学术加油站｜基于LSM-tree存储系统的内存管理，最大限度降低I/O成本

欢迎访问OceanBase官网获取更多信息：https://www.oceanbase.com/「牛颂登：北京理工大学科研助理，硕士期间在电子科技大学网络空间安全研究院从事聚类和强化学习相关算法研究，在应用聚类研究个性化在线学习和强化学习的奖励函数设计方向取得了一定成果
OceanBase数据库官方博客·2023-08-31 15:08

点云数据做简单的平面的分割 三维场景中有平面，杯子，和其他物体 实现欧式聚类提取 对三维点云组成的场景进行分割

点云分割是根据空间，几何和纹理等特征对点云进行划分，使得同一划分内的点云拥有相似的特征，点云的有效分割往往是许多应用的前提，例如逆向工作，CAD领域对零件的不同扫描表面进行分割，然后才能更好的进行空洞修复曲面重建，特征描述和提取，进而进行基于3D内容的检索，组合重用等。案例分析用一组点云数据做简单的平面的分割：planar_segmentation.cpp#include#include#incl
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-31 15:45
上一页 38 39 40 41 42 43 44 45 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他