knn算法原理

二值图像分析：轮廓形状逼近与拟合

二值图像分析：轮廓形状逼近与拟合1.二值图像轮廓逼近1.1轮廓逼近函数1.2轮廓逼近算法原理分析2.代码实践3.最小外接圆拟合4.最大内接圆拟合4.1点轮廓位置测试函数4.2获取轮廓最大内接圆1.二值图像轮廓逼近
stdcoutzrh·2024-02-09 05:44

基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算matlab仿真

目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、matlab核心程序6、matlab仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定
fpga和matlab·2024-02-09 01:31

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1PID控制器简介4.2PSO算法原理4.3基于PSO的PID参数整定5.完整工程文件1.课题概述基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定
可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

数据探索与可视化:异常值

二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析fromsklearn.imputeimportKNNImputerimportmatplo
林浩杨·2024-02-09 00:00

MLP多层感知器+BP算法原理及实战

多层感知器是在感知器的基础上多元化，原来只是用一个感知器，但是单个感知器因为是单输出，所以只能进行二分类的操作，他并不能进行类似异或问题的求解，再次基础上前辈们提出了多层感知器。如上图所示，{a11，a12，a13}所代表的是第一层的神经元，{a21，a22}所代表的是第二层的神经元，图中的w代表的是权重。与单层感知器不同的是这里在前层神经元权重求和后，还有进行一次非线性激活函数激活，最后得到的就
Loong_DQX·2024-02-08 19:45

KMP算法|next指针|详细讲解学习

在KMP算法的理解的基础上，可以进行以下理解：KMP算法原理KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
01红C·2024-02-08 17:32

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层Conv13.2激活函数ReLu13.2池化层Max
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

莱文斯坦距离计算字符串的相似度

莱文斯坦距离被定义为”将字符串s变换为字符串t所需的删除、插入、替换操作的次数”算法原理该算法的解决是基于动态规划的思想，具体如下：设s的长度为n，t的长度为m。
Quincy1994·2024-02-08 11:23

Annoy算法简单介绍

是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。
hblg_bobo·2024-02-08 10:06

Transformer实战-系列教程10：SwinTransformer 源码解读3（SwinTransformerBlock类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程12：SwinTransformer 源码解读5（Mlp类/PatchMerging类/SwinTransformer模型参数）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程9：SwinTransformer 源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:39

Transformer实战-系列教程11：SwinTransformer 源码解读4（WindowAttention类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:36

机器学习1一knn算法

1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据
pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3
景天科技苑·2024-02-08 06:41

KNN和KD树

b站简博士kd树视频大佬博客knn是前k个距离最近的点，而kd树是只找最近的一个点，疑问❓①找到最近的点然后呢？有什么用？❓②kd树只找一个点会不会不准啊，较knn而言？
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:39

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X
Dashesand·2024-02-08 03:22

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

在本文中，我们将深入探讨PyTorch中的注意力机制和Transformer架构，揭示它们的核心概念、算法原理、实际应用场景和最佳实践。
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

力扣精选算法100道—— 连续数组（前缀和专题）

连续数组（前缀和专题）目录了解题意算法原理❗为什么hash设置成键值对❗与和为K的子数组比较hash的键值对代码实现了解题意我们看到给定数组里面只有0和1，我们要找到一个连续的子数组具有相同数量的0和1
chlorine5·2024-02-08 02:42

力扣精选算法100道——和为 K 的子数组[前缀和专题]

和为K的子数组链接目录第一步：了解题意编辑第二步：算法原理第三步：代码第一步：了解题意数组中和为k的连续子数组，我们主要关注的是连续的，比如[1,1,1],和为2的子数组有俩个，比如第一个1和第二个1，
chlorine5·2024-02-08 02:12

力扣优选算法100道——【模板】前缀和(一维）

【模板】前缀和_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)目录了解题意算法原理设定下标为1开始取值的范围实现代码了解题意第一行的3和2，3代表行数，2代表q次查询(查询的次数）第二行124表示n=3个整数
chlorine5·2024-02-08 02:11

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题
亦世凡华、·2024-02-07 21:19

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。比如一样东西，它有很多个特征，比如一朵花，它的颜色，花瓣数量，花瓣长度都可以成为它的特征，把这些特征化为数值，再给它加上一个标签，比如3，3，3数值的花是一朵蓝色的三朵3cm花瓣的花，它叫蓝三叶草，当然，蓝三叶草也要给一个数值作为标记，比如3这个数字就代表蓝三叶草。那么[3,3,3]这个数字组合就对应了序号3这个类别的花。一个数据集里有成千
散修然·2024-02-07 20:01

瑞芯微推理RKNN使用

Ubuntu22.04实践安装toolkit2安装命令pip3install-rxxx/packages/requirements_cp310-1.6.0.txtpip3installxxx/packages/rknn_toolkit2
AICVer·2024-02-07 20:30

道格拉斯-普克曲线简化算法

道格拉斯-普克曲线简化算法原理介绍#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//求point3到过point1和point2的直线的距离
Chaoying.·2024-02-06 23:50

BitMap 算法原理及实现

BitMap算法c++实现算法原理教程1教程2代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;classBitMap{private:intmaxValue
Chaoying.·2024-02-06 23:50

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。
爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

算法篇之二分

二分算法简介特点最简单的一种算法，也是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法时间复杂度O(logN)如何学习明白其中的算法原理，二分并不是只有数组有序的的时候使用，而是看是否具有二段性。
指挥部在下面·2024-02-06 20:18

knn实现掌纹识别

Knn掌纹识别算法对比：KnnResNet高斯滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲，zhe摘要：自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。
哲子带你学编程·2024-02-06 16:04

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx
zfenggo·2024-02-06 09:47

GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读

1ChatGPT概述1.1whatischatGPT1.2HowdoesChatGPTwork1.3TheapplicationsofChatGPT1.3ThelimitationsofChatGPT2算法原理
BGoodHabit·2024-02-06 06:36

Transformer实战-系列教程7：SwinTransformer 算法原理 1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、SwinTransformerSwinTransformer可以看作为一个backbone用来做分类、检测、分割都是非常好的也可以直接套用在下游任务中不仅源码公开了，预训练模型也公开了预训练模型提供大中小三个版本图像中的像素点太多了，如果需要更多的特征就
机器学习杨卓越·2024-02-06 05:12

2019-10-10 kNN近邻算法

kNN近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似，可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。
lqzzz·2024-02-06 05:42

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:54

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4
艾派森·2024-02-05 23:22

机器学习超参数优化算法（贝叶斯优化）

文章目录贝叶斯优化算法原理贝叶斯优化的实现（三种方法均有代码实现）基于Bayes_opt实现GP优化基于HyperOpt实现TPE优化基于Optuna实现多种贝叶斯优化贝叶斯优化算法原理在贝叶斯优化的数学过程当中
恒c·2024-02-05 22:41

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第三课

收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是K近邻（KNN
普修罗双战士·2024-02-05 19:14

数据结构与算法 ---- BF算法（串模式匹配算法）

实现串的模式匹配的算法主要有以下两种：①普通的模式匹配算法（BF）；②快速模式匹配算法（KMP）；BF算法原理（暴力解法）普通模式匹配算法，其
凯家勇士·2024-02-05 17:20

12. onnx转为rknn测试时有很多重叠框的修改（python）

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件
YANQ662·2024-02-05 15:42

室内定位系列

室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译）室内定位系列（二）——仿真获取RSS数据室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）室内定位系列
_49_·2024-02-05 15:04

了解合并排序算法

合并排序是基于分治算法原理的最流行的排序算法之一。    在这里，一个问题被分为多个子问题。每个子问题都是单独解决的。最后，结合子问题形成最终的解决方案。分治策略    利用分治
zsx0728·2024-02-05 15:17

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。
dracularking·2024-02-05 13:44

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN
代码骑士·2024-02-05 13:59

为什么说MD5是不可逆的？

首先科普一下md5在网络安全中的作用，md5的算法原理和为什么不可逆，在回答后半部分md5主要用于两个场景：场景一：在数据传输中，保证数据的完整性，以及数据不被篡改这里并不是为了数据加密，只是用来证明，
小云晓云·2024-02-05 11:20

大数据笔记--Spark（第五篇）

3、什么是TF-IDF算法4、VSM算法Ⅰ、概念Ⅱ、算法原理Ⅲ、举例一、Spark的调优1、更改序列化为kryoSpark
是小先生·2024-02-05 09:59

高斯消去法 | LU分解 | PA=LU分解（MatLab）

二、实验目的掌握高斯消去法、LU分解、PA=LU分解的算法原理；编写代码实现利用高斯消去法、LU分解、PA=LU分解来求解线性方程组。三、实验内容及要求1.利用顺序高斯消去法求解如下方程组。
_宁清·2024-02-05 07:54

AIGC面经大全（持续更新）

目录DDPM算法原理部分：DDIM算法原理部分：⾼阶采样⽅案：特征编码篇：StableDiffusion篇：SDXL篇：⼤模型微调篇：控制模型篇：适配器篇：DDPM算法原理部分：简述DDPM的算法流程：
研三小学渣·2024-02-05 03:04
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