labelimg 第10页

from PyQt5.QtGui import *ImportError: DLL load failed while importing QtGui: 找不到指定的模块

记录一次labelImg启动异常【起因】电脑上有高版本的Anaconda，所带python版本为3.8.8；以前还安装过python3.9，可以说系统环境是比较混乱的（捂脸.jpg；在一次开着labelImg

self-parody·2022-12-16 04:10

Labelimg环境配置及标注【超详细】

二、配置Labelimg环境安装好Anaconda3后，按住win+R键，打开cmd控制台。

虚拟指尖·2022-12-16 04:34

Yolov5（用labelimg制作数据集)

JPEGImages存放需要打标签的图片文件││├──Annotations存放标注的标签文件││├──predefined_classes.txt定义自己要标注的所有类别在VOC2007中cmd输入代码打开labelimg

ABlurry_Face·2022-12-15 10:53

yolo-制作自己的数据集（labelimg）

目录环境准备安装标注工具labelimg素材准备从视频素材中抽取画面使用labelimg总结环境准备一、在d盘下创建目录dataSet，然后再dataSet内分别创建目录images、marking和video

乖巧乐芬达·2022-12-15 09:31

yolov7--制作自己的数据集（VOC转YOLO）

1.数据集的制作1.1labelimg安装1.1.1创建虚拟环境学习计算机视觉，标注工具会与你形影不离，因此我建议将其安装在独立的环境中，便于查找。

杨梅干果·2022-12-15 09:01

（pytorch）如何用yolov3训练自己的数据集（亲测有效）

首先要准备好我们自己的数据集（也就是图片），然后用我们的标注工具进行标注1、标注工具（labelimg）Labelimg是一款开源的数据标注工具，可以标注三种格式。1VOC标签格式，保存为xml文件。

深度学习研究员·2022-12-15 09:00

用yolo3训练自己的数据集(包含数据搜集,图片标注,图片批量命名以及如何修改代码)——口罩佩戴以及规范佩戴口罩检验

用yolo3训练自己的数据集——口罩佩戴及规范性佩戴检验前言1.数据集处理1.1数据搜集(多途径)1.2自己制作数据集2.图片标注2.1图片批量命名2.2使用labelimg进行图片标注2.2.1labelimg

happylife_mini·2022-12-15 09:28

labelImg安装出现No module named ‘libs.resources‘的报错解决办法之一

labelImg是一款实用的数据集标注软件github下载网址：https://github.com/tzutalin/labelImg我用的是Windows+Anaconda下载，该解决方案只针对上述安装方式哦

有深度的机器man·2022-12-15 05:59

open-mmlab labelImg mmdetection

open-mmlab的检测项目数据标柱工具介绍labelImg安装(两种方法都适用于linux和mac上的conda虚拟环境下安装)pip包安装从源码安装labelme安装使用生成label数据mmdetection

曹家小圆宝·2022-12-14 13:58

批量修改图片文件名

\’这个会报错path='D:\pycharm\pytorch相关\labelImg-

是大糊涂不聪明·2022-12-14 00:03

数据集制作步骤

第一步：安装labelImg进入命令行在conda环境下：pipinstalllabelImg-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple出现报错不用管，我们目前用不到这个第二步

NAND_LU·2022-12-13 13:04

人工智能工具推荐：图像标注神器——精灵标注

我想大部分人都想到labelimg另外还有LabelIme,LabelBox,VGG,CVAT……这些软件各有千秋。今天给大家推荐一个国产的图像标注神器——精灵标注。

肥罗-阿勇·2022-12-13 09:46

yolov5半自动标注，测试好用

效果是检测一个文件夹里面的图片批量生成txt文件，再通过txt转xml可以直接在labelimg可视化微调，实现批量标注。下载yolov5官方文件，然后修改detect.py文件。

毕不了业啦·2022-12-12 15:20

----制作自己的数据集----

1、下载labelimg（可在网页自行下载）2、利用labelimg进行图片标注（1）修改data/predefined_classes标签例如我需要标注两类“smoke”“fire”（2）新建一个"Mydate

f2320817628·2022-12-12 14:13

数据集转换：VOC转COCO数据集，生成json文件并随机分配图片到训练集、验证集和测试集中，傻瓜式脚本，一键切换

VOC数据集格式转COCO数据集格式（一步到位，快捷转换脚本）因项目需要，要把labelImg标注的VOC数据集格式转换为COCO数据集格式，但是在上网浏览了一圈之后发现，没看到那种一步到位直接把VOC

Patience�·2022-12-12 14:26

深度学习之数据集标注

闭关の阿洁·2022-12-11 01:22

服务器linux里anaconda里移除已装conda环境或window下anaconda移除conda环境（pytorch、tensorflow、labelimg等）

这两种都是差不多的，不管是在linux里Ubuntu系统下终端，还是在AnacondaPrompt命令窗口下截图如下以下两种命令行代码输入一致1.condainfo-e（查看所有的虚拟环境）显示如下(base)C:\Users\Administrator>condainfo-e#condaenvironments:#base*D:\Anacondapytorch1.2D:\Anaconda\env

king 开龙wu·2022-12-10 22:15

x光肺部分割数据集_深度学习数据集准备——目标检测、分割

以常用的LabelImg和Labelme为例。1.PASCALVOC格式数据集(常用于目标检测)。a.安装LabelImg。

weixin_39632693·2022-12-10 19:50

深度学习——制作自己的VOC图像分割数据集

我自己在做数据集的时候主要使用到了labelme和labelImg两个工具。

马少爷·2022-12-10 19:10

常用数据集格式介绍，自制，比例划分，图片集重组及其转换——VOC（持续更新）

数据集使用常见组合方式1.2目录层级1.2.1目录文件结构及其含义1.2.2每个类标签文件结构以及标签内容1.2.3标签xml文件结构1.3数据集自制1.3.1数据集目录层级制作1.3.2标注图片（如labelImg

我宿孤栈·2022-12-10 16:10

yolov5-v6.1

1.labelimg标注软件anaconda安装创建虚拟环境condacreate-nlabelImgpython=3.9condaactivatelabelImgpipinstallpyqt5pipinstalllabelImg

江江哇·2022-12-10 13:19

yolov5训练自己的目标检测模型

yolov5训练自己的目标检测模型目录yolov5训练自己的目标检测模型前言一、利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集二、xml转YOLO格式并且进行数据集划分的代码三、YOLOv5四、开始训练前言本文是介绍

TZQ°·2022-12-09 19:15

yolov5创建数据集并训练目标检测模型

yolov5创建数据集并训练目标检测模型数据集收集使用labelimg进行数据标注数据集格式训练模型下载并配置yolov5环境放置数据集训练模型使用模型pytorch.hub非hub模型的使用,单张图片检测数据集收集使用

YierAnla·2022-12-09 19:41

labelme批量制作数据集教程

Labelme制备分割数据集1.启动2.数据标注三、labelme标签批量转换1.单张图片转换2.多张图片批量转换3.标注图片提取4.标注图片转单通道前言最近在学习图像语义分割，需要制作自己的数据集，用到labelImg

ZhuiMengLQG·2022-12-09 11:02

[YOLOv7]基于YOLOv7的动物识别系统(源码＆部署教程)

群马视觉·2022-12-09 02:44

数据集标准工具--LabelImg安装

Python3+qt51、下载LabelImg方式一：网址：点击打开链接直接下载，下载后将labelImg-master.zip移动至home主文件夹下解压，得到LabelImg-master文件。

WXG1011·2022-12-08 11:01

LabelImg标注的YOLO格式txt标签中心坐标和物体边界框长宽的转换

目录1.LabelImg标注的YOLO格式的TXT标签Opencv+YOLO-V3实现目标跟踪YOLO-V3实时检测实现（opencv+python实现）——改进——＞更加的易懂YOLO-V3实时检测实现

Keep_Trying_Go·2022-12-08 08:44

常用数据集格式介绍，自制，比例划分，图片集重组及其转换————COCO介绍（持续更新）

数据集使用常见组合方式1.2目录层级1.2.1目录文件结构及其含义1.2.2每个类标签文件结构以及标签内容1.2.3标签xml文件结构1.3数据集自制1.3.1数据集目录层级制作1.3.2标注图片（如labelImg

我宿孤栈·2022-12-06 09:10

安装labelimg过程问题----‘labelimg‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

在使用labelimg的过程中碰到的问题解决碰到‘labelimg’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件！

能智工人_Leo·2022-12-06 01:44

Ubuntu批量更改labelImg生成的annotations下.xml文件中的路径

因为自己用labelImg进行建造voc数据集时自己的文件位置放的不好，自己写了一个python进行更改它的importosLINES=[]path2=''#更改路径classChangePath():

ITupup·2022-12-05 12:25

yolo v3制作自己的数据_YOLOv3训练自己的数据

常见的Labelimg是用来生成voc格式数据集的软件。labelme我装了之后又不怎么喜欢用，绘制边界框不够方便。这里感谢cver的一篇文章，介绍了一款专门用于yolo格式数据集制作的开源项目。

weixin_39586235·2022-12-05 09:48

遥感影像语义分割:数据集制作

一、标签标注工具及注意事项常见的图片标签工具大都是针对相机照片，如labelImg、PS等。但是在做大影像标注时会不太方便，如一景

GHZhao_GIS_RS·2022-12-05 08:38

labelImg闪退的高效解决方法

解决方法：1.labelImg软件安装路径中不能出现中文路径，如果出现，换个英文的路径,(一般这样情况比较多)。

许豪·2022-12-04 09:07

Yolov5进阶之六目标追踪环境搭建

在熟练使用labelimg打标及训练识别之后，就可以做一些有趣的事情了，比如说识别下是否戴口罩，如果没带的话提示“请佩戴口罩”。

buaaweibin·2022-12-04 07:15

如何打开labelImg(自己存档）

1.打开anaconda3的AnacondaPrompt2.cdC:\Users\fnzho\Desktop\labelImg-master3.pythonlabelImg.py它就自己弹出来了

哒哒嗒·2022-12-03 20:37

商品检测数据集

TThePASCALVisualObjectClassesHomepage(ox.ac.uk)下载地址：PascalVOCDatasetMirror地址：OpenImagesDatasetV6官网：tzutalin/labelImg

你好!!ii·2022-12-03 05:11

【目标检测】python代码统计目标检测中xml文件每个类别的数量

1.需求背景现在手上有一份目标检测数据集，这个数据集很大，总共10万张图片，对应10万个xml文件，我们可以使用标注工具labelimg打开查看数据集，可以看到类别名称以及目标框所在的位置，但是如果使用人工统计每个类别目标框的数量

机器不学习我学习·2022-12-02 18:00

【目标检测】python代码获取xml文件中所有标签名称

1.需求背景：现在手上有一份目标检测数据集，这个数据集很大，总共10万张图片，对应10万个xml文件，我们可以使用标注工具labelimg打开查看数据集，人工统计数据集中标签的名称，但是，数据集太大，人工统计费时费力

机器不学习我学习·2022-12-02 18:59

【labelme软件】使用指南

在做目标检测任务时，为了数据标注既快速又准确，需要用到labelImg进行画框标注，本文介绍一种请先阅读完指南再开始标注1.安装labelme软件(1)打开cmd(2)复制粘贴命令：pipinstalllabelme

向前的诚_·2022-12-02 18:21

YOLOv5如何训练自己的数据集

目录一、标注1.1标注软件下载labelimg下载地址：mirrors/tzutalin/labelimg·GitCode1.2json转txt1.3xml转txt二、修改配置文件2.1建立文件目录2.2

偏安一隅，占山为王·2022-12-01 17:30

PaddleDetection系列-[1]-ppyoloe+训练自己的数据集

PaddleDetection系列-[1]-ppyoloe+训练自己的数据集1.制作数据集1.1.用labelImg制作的数据集转换成PaddleDetection可以训练的coco数据集2.训练模型2.1

GeekPlusA·2022-12-01 16:25

ubuntu下安装labelImg；windows下安装labelimg；Ubuntu 18.04 安装 PyCharm

*免责声明:1\此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:ubuntu下安装labelImg场景二:windows下安装labelimg场景三:Ubuntu18.04安装PyCharm

weeksooo·2022-12-01 14:18

目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程

目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程文章目录：1LabelImg介绍与安装1.1Label介绍2.1LabelImg安装2.1.1使用pip工具进行安装

点亮～黑夜·2022-12-01 13:26

YOLOv7之安全帽佩戴检测

1.准备工作a.下载新的数据集并转化成YOLOv7数据集格式LabelImg：是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用（虽然是英文版的

Pancy93·2022-12-01 12:15

目标检测Yolov5算法——两猫咪打架视频识别

本文的所有资源都放在作者的Github上了，有需要可以自己下载～1.环境需要安装好Pytorch，OpenCV，CUDA，CUDNN，nvidia，Anaconda以及paddle2.安装labelImg

Scarletteocat·2022-12-01 12:09

yolov5实现小数据集的目标检测--kolektor缺陷数据集

https://www.vicos.si/Downloads/KolektorSDDKSDD里面只有50个缺陷数据，我做了旋转，差不多一百个缺陷数据（自己想做其他数据的检测原理也是一样的）标注数据集就用labelImg

怪人i命·2022-12-01 04:46

windows10上使用labelimg进行目标检测图片标注（保姆级教程）

0.前言由于最近需要做个项目，需要使用YOLOV5来进行目标检测。由于要使用自建立的数据集，所以要自己标注图片。在这里写个文章记录一下。1.环境要求首先说需要的环境：python>=3.7anaconda3Windows10由于这个工具是用pyqt5来写的，我哦这里为了不影响我的环境用了anaconda3来创建虚拟环境。怎么安装这些，其他的博客里面基本都写的很详细，就不在这里赘述了。2.标注前准备

有头发的垃圾猿·2022-11-30 15:43

【深度学习】YOLOv5使用自己VOC数据集

一、环境介绍针对绝缘子识别数据集，利用2022年8月23日版本的yolov5算法，以及labelimg标注工具，开展目标检测任务。

Kindavid·2022-11-30 11:09

【深度学习】使用labelImg标注图像

深度学习之数据标注——windows下使用labelImg标注图像内容参考自博客：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801

衍欲瑜·2022-11-30 08:15

深度学习中使用labelImg打标签

一、下载labelImg:链接：https://pan.baidu.com/s/1tVM1KbWEnfwV8Huh3faw9A提取码：2ehr二、win+r打开cmd命令行进入labelImg.py文件所在的文件夹三

菜极的墨墨·2022-11-30 08:09

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