labelimg 第16页

Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

参考：https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633在做目标检测任务时，需要用到labelImg进行画框标注，在之前的文章中已经介绍过该工具的使用方法

Arthur-Ji·2020-09-11 12:25

Windows下 ffmpeg + labelImg 提取视频帧得到图片集并标注图片来构造数据集

构造数据集的流程视频文件>>ffmpeg处理>>图片集>>labelImg进行标注>>标注好的数据集准备ffmpeg通过官方下载地址进行下载，根据自己的机器类型进行选择将下载好的压缩包解压（为了方便，我将文件重命名了

weixin_33759269·2020-09-11 04:43

smallcorgi/Faster-RCNN_TF训练自己的数据

1.训练数据的准备先来看看data下的目录：(1)Annotations存放所有训练数据的xml文件，是图片的标注数据，可以使用labelImg工具生成。

dianhuhuo4323·2020-09-10 13:15

使用python批量修改XML文件中图像的depth值

问题是这样的，在制作voc数据集时，我采集的是灰度图像，并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件。

·2020-09-09 10:53

基于tensorflow的目标检测迁移学习 ssd_mobilenet_v2_coco

的目标检测迁移学习前言安装TFObjectDetectionAPI下载tensorflow\modelsCOCOAPI安装安装protobuf编译proto文件，产生py文件制作自己的数据集从百度获取需要的图片使用labelImg

bikede·2020-08-26 12:14

labelImg

sudoapt-getinstallpyqt5-dev-toolssudopip3install-rrequirements/requirements-linux-python3.txtmakeqt5py3python3labelImg.pypython3labelImg.py

diqu434409·2020-08-25 16:22

Ubuntu 16.04下安装TensorFlow Object Detection API--从头开始训练自己的数据集（二）

为自己勇敢·2020-08-25 09:21

Mac安装labelImg中遇到的问题 make qt5py3 出错

记录一下安装labelImg中出现的问题以及解决方案，供大家避雷前期的安装过程安装GitHub上的教程来就好，但是到了makeqt5py3这一步，出现了问题xcrun:error:invalidactivedeveloperpath

海淀好男孩·2020-08-25 05:23

python实现对LabelImg标注的xml文件修改其标签名字

‘’’通过解析xml文件，批量修改xml文件里的标签名称，比如把标签zero改成num‘’’importos.pathimportglobimportxml.etree.ElementTreeasETpath=r’D:/picture/Annotations/’forxml_fileinglob.glob(path+‘/*.xml’):#######返回解析树tree=ET.parse(xml_f

一颗小萌新·2020-08-24 15:26

yolov3系列(二)-keras-yolo3训练自己的数据

VOC2007\Annotations、VOCdevkit\VOC2007\ImageSets\Main、VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages、logs\000四个目录1.使用标注工具labelimg

极客PlusA·2020-08-24 09:38

详述win10下rolabelimg安装与使用

这个标注工具，作者解释：roLabelImgisagraphicalimageannotationtoolcanlabelROTATEDrectangleregions,whichisrewritefrom‘LabelImg

子春-寒·2020-08-24 04:18

Windows 10安装labelImg(有压缩包链接)标注弹孔，生成.xml文件。

2.下载labelImg源码压缩

悦 Smily·2020-08-23 15:14

解决window安装labelimg中错误：No module named ‘libs.resources‘

错误提示代码：1.F:\课外学习资料\labelImg-master>pythonlabelImg.py2.Traceback(mostrecentcalllast):3.File"labelImg.py

悦 Smily·2020-08-23 15:42

mac 安装labelImg

HighSierra10.13.2python版本：2.7.10安装步骤：brewinstallcartr/qt4/pyqtbrewinstalllibxml2pipinstalllabelImg运行：labelImg

不二研究坊·2020-08-22 21:39

图像标注工具Labelme和LabelImg

Labelme工具用于图像分割标注源码地址github链接：安装安装十分简单，直接sudopipinstalllabelme即可安装完成之后在终端运行labelme即可以打开程序界面，进行图像标注。标注过程打开界面如下图所示：标注过程是使用多边形进行标注，操作如下：然后输入标签即可。标注完成之后点击保存，即将标注好的标签保存称相应的json格式的数据。转换VOC格式的数据切换到labelme/ex

sholy123·2020-08-22 14:42

pytorch yolov3 数据增强和迭代器

网络输入图像的尺寸(608,608)用灰色作为背景（128,128,128）4.把2粘贴在3的dx,dy位置上，放缩小和方法两版放大缩小5.水平翻转翻转了没翻转6.颜色扭曲3.bbox变化（这个是我自己用LabelImg

studieren666·2020-08-22 13:58

LabelImg的安装出现No module named 'libs.resources'错误

1.下载labelImggithub地址：https://github.com/tzutalin/labelImg“”""""""""""""""""""""""""""""""""""""""下载第三方库

莱布尼茨的yolo·2020-08-22 04:01

Faster R-CNN（Tensorflow版）训练自己的数据集需要修改的地方。皮肤病相关的数据集

c0c239a67f8e我使用的代码链接在这里https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF我处理自己数据的标记工具在这里https://github.com/tzutalin/labelImg

laxehr·2020-08-22 04:26

Windows下安装LabelImg（踩坑记录）

LabelImg的介绍LabelImg(以下简称LI)是一款图片标注工具。是深度学习，目标检测等学习中的必备工具，其生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。

tayer13·2020-08-22 02:15

LabelImg的安装运行出现No module named 'libs.resources'错误

LabelImg的安装运行出现Nomodulenamed'libs.resources’错误问题描述：win7下安装anaconda后运行pythonlabelImg.py出现Nomodulenamed'libs.resources

DaneAI·2020-08-22 00:09

YoLov3训练自己的数据集

转自https://blog.csdn.net/weixin_42731241/article/details/81352013工具：labelimg、MobaXterm1.标注自己的数据集。

ryunin·2020-08-21 17:55

u-net程序换上自己的数据集全黑的解决办法

1.把所有255换成255.02.检查数据是否为单通道3.检查标签是否正确，建议用labelme或者labelimg4.数据类型是否与源码数据类型一样，比如uint8、int32等5.检查数据data.py

子小程·2020-08-21 10:31

LabelImg的安装以及使用

安装及使用GitHub地址README.md中有安装以及使用教程。但是，安装对于Mac用户来说非常坑，因为只能从源码编译，所以各种问题，折腾了我一天，最后莫名其妙又可以了。可以在issues中看到安装问题各种各样。所以，不推荐在mac上使用，但是如果你必须要用。可以尝试在virtualenv中安装虚拟环境（我没能成功），可以尝试在docker中拉取作者镜像使用（我没成功）。最后说一下我一开始没成功

GaryWu·2020-08-20 23:08

使用Python批量修改含中文字符的xml文件

本人最近在搞FasterRCNN的项目,无奈在labelimg的时候无意中加入了中文路径,导致读xml的时候会报错,于是乎参照别的博客写了一个批量修改的脚本#!

来自西方的鱼·2020-08-20 16:04

YOLO3--2训练自己的模型并识别

开发环境模型训练小白篇机器视觉神经网络学习步骤如下：1·建立数据集文件夹在对应路径下新建一个文件夹：JPEGImages，并存入自己的数据集如图（以识别火焰为例）：2·添加图片并且标注（labellmg软件）labelImg

Aiden_yan·2020-08-20 16:58

目标检测代码实战篇

机器视觉CV·2020-08-19 16:26

深度学习(分类）神经网络搭建基本流程（by shany shang）

深度学习Github：https://github.com/StarShang/Visual-inspection以下是深度学习进行基本分类的流程：准备阶段：使用labelimg对图像样本进行标注并分类

商在兴·2020-08-19 04:47

Tensorflow object detection API 搭建自己的目标识别模型

2017_11_17进行识别，ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17速度比较快github上也有对应官方的各种模型见上图，第一列是模型名字，第二列是速度，第三列是精度1、使用labelImg

下课别走·2020-08-19 03:13

python解析xml文件-----labelimg标签转换成yolov3的标签格式

Python中使用ElementTree对XML文件进行解析XML文件格式介绍：texttail例：科比.布莱恩特tag，即标签，用于标识该元素表示哪种数据，如playerattrib，即属性，用Dictionary形式保存，如{‘number’=24’}text，文本字符串，可以用来存储一些数据，如科比.布莱恩特tail，尾字符串，并不是必须的ElementTree常用语法导入ElementTr

笃静悟初·2020-08-19 02:56

深度学习数据标注工具

/MRLabeler:如果只在windows下用的话首推我的工具，上手快，有校验脚本，可大大减轻工作量https://github.com/eric612/AutoLabelImg半自动标注工具，基于labelimg

xymyeah·2020-08-18 18:33

深度学习的数据格式转换（mobilenet+ssd,centernet）

深度学习的数据格式转换（mobilenet+ssd,centernet）初步生成VOC2012数据集1、数据标注1.1有目标的图片标注应用labelImg对图片进行标注，下载链接：https://github.com

赵白石·2020-08-18 16:06

R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记

R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记深度学习班和视觉班寒老师和李老师讲过图像检测与识别，这篇笔记主要记录R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn

necrazy·2020-08-18 15:32

json转labelimg标注的xml文件

比赛只给了json文件，需要转成xml文件首先需要一个labelimg标注好的xml文件做模板，格式如下：train000000D:/study/PycharmProjects/cv零基

胖虎卖汤圆·2020-08-18 11:53

学习过程中的重要知识链接汇总

文章目录2019.9-2020.5论文python的高级使用2020.6-2019.9-2020.5windows下使用labelImg标注图像启动进程报错RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocess

miracleo_·2020-08-17 01:48

基于faster-rcnn的图片标注和数据集生成自动化工具（数据集格式同pascal voc）

faster-rcnn的模型训练需要大量数据集，目前使用labelImg工具，需要人工一张一张标注，效率低。

wyx100·2020-08-16 22:17

faster-rcnn 之数据标记

最好和voc数据大小差不多，即500×300或300×500，最大长边不超过1000,最大短边不超过600.图片格式有要求，最好为.jpg，不然需修改代码．环境：Python3+Qt5利用图片标注工具LabelImg

子木的笔记·2020-08-16 22:41

Yolo训练准备

准备数据：1、当你阅读这份文档前，请确认你已经准备好了需要训练的图片，这些图片中包含需要识别的目标2、请准备好标注工具，这里推荐用labelImg，下载地址：https://github.com/tzutalin

Hacker-9527·2020-08-15 23:57

darknet训练自己的数据集

制作好后如下图０．先使用labelimg

wheat_dll·2020-08-15 09:58

Ubuntu18.04安装labelImg标注工具---pyqt5

sudoapt-getinstallpyqt5-dev-toolssudopip3installlxmlgitclonehttps://github.com/tzutalin/labelImg.gitcdlabelImgmakeqt5py3

绑个蝴蝶结·2020-08-15 07:58

yolov3 训练时如何配置工作环境

numpy==1.17opencv-python>=4.1torch>=1.5matplotlibpycocotoolstqdmpillowtensorboard>=1.141数据准备1.1打标签使用labelimg

qq_27047075·2020-08-14 18:28

（pycharm）tensorflow object detection API 物体检测模型（二） labelImg的安装配置过程

第一步：制作数据集下载数据集制作软件（12.7M）：labelImg链接：https://pan.baidu.com/s/1a3GqPXqrkvl07PrDMEqlaA提取码：jdpa这是一个绿色软件，

perfect_young·2020-08-14 17:02

利用YOLOv3代码训练自己的训练集(一)

结果先来看看结果是什么样的：一.准备操作1.下载labelimg这个是用于标注图像的，使用python写的，咱们直接把他download下来，附上链接：labelimg下载地址注意：这个地方labelimg

wangshiyi924507786·2020-08-14 14:55

Win10安装labelimg

Aconda3.5，PyQt5,lxml1.Python3.5的安装Python3.5的下载：https://repo.continuum.io/archive/我的安装路径为D:\Aconda3配置环境变量：系统环境变量path中添加路径：D:\Aconda3.5；D:\Aconda3.5\Scripts\2.pip安装PyQt5进入cmd（win键+R键，输入cmd），输入：pipinstal

ghang35·2020-08-14 14:59

labelImg之后的文件转成TFrecord格式供tensorflow调用（create_pet_tf_record.py函数）

参考文献：1.https://www.cnblogs.com/leedaily/p/8286981.html2.https://www.jianshu.com/p/3b472539b88acreate_pet_tf_record.py自动提30%样本作为验证样本，比create_pascal_tf_record.py简洁。中间遇到了好多麻烦（proto和slim没装，用到物体分类，必须装这两个。而

侯增涛·2020-08-13 22:10

读取labelimg生成的xml标签

win10在anaconda下输入pipinstalllabelimg,可能下的比较慢，下载速度很快输入labelimg打开这就可以对自己的数据集打标签了，生成xml类型标签读取文件中所以xml类型importxml.etree.ElementTreeasETimportossorce

嘻哈过路人·2020-08-13 21:12

图像标注工具调研

日文章目录一、任务简介二、标注工具介绍1单机版labelImgLabelmeRectLabelVIA2联机版LabelStudioVoTTlableboxod-annotation3工具选择总结：三、labelImg

最小森林·2020-08-13 19:13

yolo v4模型训练过程（超详细）

第一步：标注数据集使用到的工具是labelimg，可以直接下载exe文件，我这边就不做演示了因为博主之前做过TensorFlowobjectiondetection识别，就用了原来的标注的数据集，这样可以省下很多时间

深度学习博士/算法工程师·2020-08-13 16:42

python 如何将代码打包成exe可执行程序？（导出为exe可执行文件）pyinstaller

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepyinstaller2找到需要打包的主程序文件运行打包指令记得先切换到当前目录然后运行指令C:\Users\SIQI\Desktop\labelImg

Dontla·2020-08-13 11:26

图片标注工具LabelImg

实习时候，也要对图像进行打标，打标首选LabelImg工具，LabelImg适用于图像检测任务的数据集制作。

volcano_Lin·2020-08-12 12:13

抽烟行为检测

训练及验证1.labelimg数据标注（使用）通过爬虫工具爬取图片（其他途径也可以）脚本过滤重复的图片人工过滤图片确保图片数据集尽可能多，涉及包含的各个场景使用脚本预标注人工标注脚本处理标注结果，确保最终标注的结果是一张图片对应一个

CV/NLP大虾·2020-08-12 11:39

推荐频道

labelimg