lda主题模型

线性判别分析LDA—西瓜书课后题3.5—MATLAB代码

题目：编程实现线性判别分析LDA，给出西瓜数据集3.0a上的结果简单说就是找一个分离度最大的投影方向，把数据投射上去。
言寺之风雅颂·2018-06-21 10:07

胶囊网络(Capsule Network)在文本分类的探索

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文来自云+社区专栏语言、知识与人工智能，作者腾讯知文实验室文本建模方法大致可以分为两类：(1)忽略词序、对文本进行浅层语义建模（代表模型包括LDA
腾讯云加社区·2018-06-20 00:00

机器学习----线性判别分析LDA

1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD（FisherLinearDecriminant），LDA假设:1.样本数据服从正态分布，2.各类得协方差相等。
女王の专属领地·2018-06-19 10:22

R语言中对文本数据进行主题模型topicmodeling分析

潜在狄利克雷分配（LDA）是拟合主题模型特别流行的方法。它将每个文档视为主题的混合体，并将每个主题看作是单词的混合体。这允许文档在内容方面相互“重叠”，而不
LT_Ge·2018-06-19 00:00

机器学习-周志华 学习笔记4

3.4线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）LDA的思想：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点尽可能远离
时间刻沙·2018-06-18 09:53

机器学习基础--概率论

条件随机场probabilisticgraphicalmodel概率图AlexnetVGGInecptionResnet过拟合避免过拟合解决方法–>减少参数古典概率频率几何概率线的长度，图形面积贝叶斯概率LDA
平原2018·2018-06-14 15:21

kaldi 说话人自适应

Kaldi中主要采用的是特征空间变换方法：LDA、MLLT和fMLLR，其本质都是在训练过程中估计变换矩阵，然后构造变换后的特征，再迭代训练新的声学模型参数。LDA+MLLT针对环境特性，拼
落红灬有丶情·2018-06-13 17:36

电商产品评论数据情感分析

数据分析与挖掘实战——张良均著1.分析方法与过程本次建模针对京东商城上“美的”品牌热水器的消费者评论数据，在对文本进行基本的机器预处理、中文分词、停用词过滤后，通过建立包括栈式自编码深度学习、语义网络与LDA
做梦当财神·2018-06-12 18:00

基于隐语义模型的推荐算法的原理

隐语义模型（LFM）和LSI，LDA，TopicModel其实都属于隐含语义分析技术，是一类概念，他们在本质上是相通的，都是找出潜在的主题或分类。
Output20·2018-06-11 21:18

LDA漫游指南阅读笔记--Gibbs采样

Gibbs采样公式：LDA并行考虑：列某文章的单词A依赖于另外一个文章相同单词A采样后修改的nw,nwsum行同一篇文章的后一个单词依赖于前一个单词修改后的nd,ndsum主题同一个主题后一次采样依赖于同一个主题前一次采样的
东南枝DP·2018-06-10 22:38

Python 中文分词 jieba（小白进）

添词和删词2.3、自定义词典加载2.4、使单词中的字符连接或拆分3、[jieba分词原理]4、其它4.1、并行分词4.2、[识别【带空格的词】]4.3、关键词提取4.4、[文本相似度分析]4.5、[中文LDA
基基伟·2018-06-03 20:34

NLP自然语言处理库系列教程——gensim库

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。
数据架构师·2018-05-25 16:28

一文详解LDA主题模型

前言本篇博文将详细讲解LDA主题模型，从最底层数学推导的角度来详细讲解，只想了解LDA的读者，可以只看第一小节简介即可。PLSA和LDA非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的
生活不只*眼前的苟且·2018-05-24 20:08

机器学习笔记之（4）——Fisher分类器（线性判别分析，LDA）

：《Python大战机器学习》Fisher分类器也叫Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant），或称为线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA
gwpscut·2018-05-22 09:33

维度灾难与降维 以及 PCA 主成分分析与 LDA 线性判别分析

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658341LDA
Yonghua Li·2018-05-21 13:12

sklearn学习笔记：LDA和PCA降维

1.导入需要的包：#encoding:utf-8frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscrimi
Chloe_0906·2018-05-21 11:05

LDA （Linear Discriminate Analysis）Fisher Criteria

之前说到的PCA，它主要的目的是寻找数据variance变化最大的轴。通过删去数据中variance变化不大的轴来压缩数据的维数。PCA没有办法很好的解决数据分类的问题（classification）。LDAorFisherDiscriminateAnalysis是一种用于分类数据的分析方法。他的目的是寻找到一条直线，当把所有数据点投影到直线上之后，尽可能的分开不同类别的训练数据。很容易想到，每个
goodshot·2018-05-19 21:38

【LDA学习系列】Gibbs采样python代码

Gibbs采样算法流程：从已知分布采样，前提是预知条件分布代码流程：代码：#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年5月15日@author:user@attention:GibbsSampling利用条件概率产生符合分布的样本，用于估计分布的期望，边缘分布；是一种在无法精确计算情况下，用计算机模拟的方法。'''importrandomimportmathimport
fjssharpsword·2018-05-18 15:48

【LDA学习系列】神奇的Gama函数Python代码

代码：#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年5月15日@author:user@attention:gamafunction'''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.specialimportgamma,factorialdeftest_gamma_funciton():#整数集阶乘拓展到实数集
fjssharpsword·2018-05-17 09:49

LDA-线性判别分析

blog.csdn.net/daunxx/article/details/51881956https://blog.csdn.net/z962013489/article/details/79918758LDA
机器人X·2018-05-15 20:21

Python 自然语言处理（基于Gensim）

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。
Xy-Huang·2018-05-15 17:56

推荐系统初学者系列（3）-- 隐语义模型（LFM）与矩阵分解模型

文章目录@[toc]简介简介最近这几年做机器学习和数据挖掘研究的人经常会看到下面的各种名词，即隐含类别模型（LatentClassModel）、隐语义模型（LatentFactorModel）、pLSA、LDA
bllddee·2018-05-10 15:31

推荐系统初学者系列（3）-- 隐语义模型（LFM）与矩阵分解模型

文章目录@[toc]简介简介最近这几年做机器学习和数据挖掘研究的人经常会看到下面的各种名词，即隐含类别模型（LatentClassModel）、隐语义模型（LatentFactorModel）、pLSA、LDA
bllddee·2018-05-10 15:31

条件随机场模型与双向LSTM

典型的生成式模型有N-Gram语言模型，隐马尔科夫模型，马尔科夫随机场，朴素贝叶斯模型，LDA和最近很火的生成对抗网络。生成
sun_brother·2018-05-10 10:30

线性判别分析（LDA）的MATLAB和Python实现

线性判别分析（lineardiscriminantanalysis），LDA。也称为Fisher线性判别（FLD）是模式识别的经典算法。
沐尔还吃·2018-05-09 21:01

文本处理方法概述

转自：https://www.cnblogs.com/arachis/p/text_dig.html说明：本篇以实践为主，理论部分会尽量给出参考链接摘要：1.分词2.关键词提取3.词的表示形式4.主题模型
shelley__huang·2018-05-09 15:28

15分钟入门NLP神器—Gensim

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接
l7H9JA4·2018-05-07 00:00

LDA算法学习和Matlab的程序学习

LDA的定义：线性判别式分析（LinearDiscriminantAnalysis），简称为LDA。
ds521chun·2018-05-04 10:06

机器学习 - LDA 主题模型简单实践

什么是主题因为LDA是一种主题模型，那么首先必须明确知道LDA是怎么看待主题的。对于一篇新闻报道，我们看到里面讲了昨天NBA篮球比赛，那么用大腿想都知道它的主题是关于体育的。
RedPintings·2018-04-26 11:26

机器学习中常见算法推导总结

机器学习常见算法推导，主要以下几种算法：knn、线性回归、逻辑回归、lda、感知机、bp、svm、em、pcak近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）:此处只讨
萝大大大大卜·2018-04-24 22:20

Java验证Ldap账号和读取Ldap中所有用户

privatefinalStringBASEDN="cn=demo1,dc=sys,dc=com";//根据自己情况进行修改privatefinalStringFACTORY="com.sun.jndi.ldap.Lda
aliaichidantong·2018-04-20 11:46

LDA原理与fisherface实现

1.LDA数学原理fisherface方法与eigenface方法比较2.LDA算法步骤LDA算法的主要优点PCA和LDA的分析比较1.LDA数学原理所谓分类器，一般是将输入空间X，根据需要划分的类别，
chenaiyanmie·2018-04-19 21:46

降维算法中的线性判别方法LDA

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，有时也称Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，这种算法是RonaldFisher
necther·2018-04-13 14:29

降维算法中的PCA方法

1主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）2线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)研究背景基本知识介绍经典方法介绍总结讨论问题的提出地理系统是多要素的复杂系统
necther·2018-04-13 14:06

主题提取LDA方法

此处用fetch_20newsgroups数据训练参考：https://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/72904651importgensimfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromgensim.utilsimportsimple_preprocessfromgensim.parsin
gongdileidechouzhu·2018-04-11 18:02

数据压缩之降维（二）——LDA

Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——非监督学习（2）线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis(LDA
Amy_mm·2018-04-10 18:12

数据压缩之降维（一）——PCA降维

Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——非监督学习（2）线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis(LDA
Amy_mm·2018-04-10 10:57

LDA(线性判别分析)

在学习LDA（LinearDiscriminantAnalysis）之前，有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来，在自然语言处理领域，LDA是隐含狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation
Cute_zhugoing·2018-04-10 10:18

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络--理解不同输入通道和卷积核通道关系（红色部分）

本文内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太多的杂事、琐碎事，让我一直想再写点技术性文章但每每恨时间抽
goodshot·2018-04-07 12:28

胶囊网络（Capsule Network）在文本分类中的探索

作者丨杨敏单位丨中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员研究方向丨自然语言处理文本建模方法大致可以分为两类：（1）忽略词序、对文本进行浅层语义建模（代表模型包括LDA，EarthMover’sdistance
Paper_weekly·2018-04-05 00:00

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太
It_BeeCoder·2018-03-29 16:19

机器学习之LDA降维

1.PCA缺点在上篇介绍PCA的文章中有一句话是:PCA是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法这里很明显的说明,PCA适用于非监督学习的数据降维,显而易见,在进行数据降维的时候,我们并没有考虑数据的类别信息,仅仅是针对数据的特征来进行学习.当已知数据的类别时,在某些情况下,PCA的效果将会非常差.例如:如上图所示,如果使用PCA进行降维,将会映射到Y轴上(接近Y轴,实际的基为[-0.0
董云龙·2018-03-25 09:57

Python机器学习：5.6 使用核PCA进行非线性映射

但是现实生活中有大量的非线性数据，此时用于降维的线性转换手段比如PCA和LDA效果就不会太好。这一节我们学习PCA的核化版本，核PCA。这里的"核"与核SVM相近。
aibbtcom·2018-03-12 12:07

PCA和LDA以及之间的区别

·LDA与瑞利商有什么关系？·PCA和LDA在降维世界里，谁是赢家？
Chenzhi_2016·2018-03-06 17:46

PCA和LDA以及之间的区别

·LDA与瑞利商有什么关系？·PCA和LDA在降维世界里，谁是赢家？
Chenzhi_2016·2018-03-06 17:46

ubuntu apache2.4 + svn + AD验证

ysudoapt-getinstallsubversion-ysudoapt-getinstalllibapache2-mod-svnlibapache2-mod-ldap-userdirlibapache2-mod-vhost-ldap安装完后需要先禁用authnz_ldap，lda
LeoForBest·2018-03-03 13:06

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity写在前面本人打算将
MoonBreeze_Ma·2018-03-02 23:21

CV领域的最美情话|情人节特刊

--2--LDA--文档主题生成模型一个人需要隐藏多少秘密，才能巧妙地度过一生。--3--Multi-TaskLearning--多任务学习曾虑多情损梵行，入山又恐别倾城，世间安
深度学习大讲堂·2018-02-14 00:00

NLP：主题模型LDA介绍

（一）LDA作用传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。
AI百科·2018-02-11 09:00

主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）原理简介

本文整理自下面的博客，对PCA和LDA的原理进行介绍，并对比了其不同点。
kuweicai·2018-02-04 21:53
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