lda数据预处理

数据分析：数据预处理流程及方法

数据预处理是数据分析过程中至关重要的一步，它涉及到清洗、转换和整理原始数据，以便更好地适应分析模型或算法。
rubyw·2023-11-22 11:36

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君A·2023-11-22 11:48

2023年亚太杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net
建模君A·2023-11-22 11:18

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理

结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。
梦想的初衷~·2023-11-22 07:25

深度学习之生成唐诗案例（Pytorch版）

示例的唐诗大概有40000多首，首先数据预处理，将唐诗加载到内存，生成对应的word2idx、idx2word、以及唐诗按顺序的字序列。
双天至尊1992·2023-11-22 03:23

实战Kaggle比赛----预测房价(多层感知机)

文章目录实战Kaggle比赛----预测房价下载和缓存数据集Kaggle简介访问和读取数据集数据预处理标准正态化、缺失值填充、离散值one-hot编码小栗子帮助理解训练KKK折交叉验证模型选择提交Kaggle
Gaolw1102·2023-11-22 03:43

kaggle —— Isolatede Sigh Language Recognition

文章目录第一步尝试提交第二步观察数据集第三步解读代码数据预处理配置读取训练数据：train数据预处理对符号进行数字编码：统计视频数据创建LandmarkIndices关键点索引自定义一个使用TF的数据预处理层创建数据集计算嘴唇
一尘染·2023-11-21 22:10

4款报表工具功能对比，哪款最实用？

四款热门报表工具：一、Smartbi报表工具1.简介：深度数据建模，为企业提供预测能力，支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模
明月说数据·2023-11-21 19:57

Himawari-8(H8)卫星数据预处理

H8/AHI数据预处理-生成带投影信息的tif格式数据H8数据预处理的步骤为：读取所有反射率/亮度温度数据：反射率数据=反射率数据0.0001亮度温度数据=亮度温度数据0.01+273.15读取经度和纬度数据
总想着躺赢·2023-11-21 18:04

数据降维方法介绍（七）

两种降维方法的比较：PCA（主成分分析法）与LDA（线性鉴别分析法）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：降维方法之PCA,LDA【嵌牛导读】PCA算法与LDA算法降维方式【嵌牛鼻子
科技小白不能再白了·2023-11-21 18:28

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理

结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。
思考的小猴子·2023-11-21 14:58

pytorch搭建并训练模型的套路

pytorch搭建并训练模型的套路pytorch搭建模型一般可分为以下几个步骤：数据预处理搭建模型训练模型其中1、2无明显顺序之分。
ruicongwong.top·2023-11-21 13:58

WeekT8 - 猫狗识别1（VGG-16）

文章目录1.导入数据2.数据预处理之加载数据3.配置数据集4.可视化数据5.搭建VGG-16网络5.编译6.训练模型7.模型评估8.预测9.tqdm说明9.1再来说遇到的那个报错10.文中比较严重的bug
m_Molly·2023-11-21 08:34

飞桨领航团AI达人创造营----学习笔记【第二课：数据获取与处理（CV任务为主）】

AIStudio链接课程目的数据的获取途径数据处理与标注数据预处理方法模型训练评估一、数据集的获取  通常，我们的数据来源于各个比赛平台。
DLNovice·2023-11-21 07:04

【OpenCV】用Python进行缺陷检测和展示

目录【OpenCV】使用Python进行缺陷检测和展示图片数据预处理展示检测结果效果展示完整代码如下：【OpenCV】使用Python进行缺陷检测和展示在工业生产中，为了保证产品质量，通常需要对生产线上的产品进行缺陷检测
挽风起苍岚·2023-11-21 05:50

基于yolov5的NEU-NET产品缺陷目标检测

一、yolov5的使用.....11.1YOLOv5的介绍与特点.11.2YOLOv5的基本使用.11.3目录结构树.2二、数据预处理与模型训练.42.1NET-NET数据集.4三、模型评价与分析.8.
挽风起苍岚·2023-11-21 05:20

详解“协方差”与“相关系数”

PCA的最终目的是减少特征的个数，去掉那些不重要的特征，也就是减小矩阵列向量的个数，为后续分类任务实现数据预处理的作用。那如何识别出矩阵中有用的列？PCA的做法是应用矩阵的特征值分解。
金戈鐡馬·2023-11-21 01:08

Datawhale组队学习NLP_Bert文本分类学习笔记

使用Bert进行文本分类1数据的读入1.1TransformerDatasets1.1.1datasets.Metric2数据预处理2.1定义一个tokenizer2.2Datasets2.2.1检查数据格式
宝友你好·2023-11-21 01:02

第二章：小试牛刀——深度学习初探

在第一章节中，我们讲到了什么是深度学习中的数据，以及常见的一些数据预处理方式。其实对于实际的研究和现实工作来讲，第一章节所讲的内容只能说是帮助大家树立一个意识。
Yzy_Carlisle·2023-11-21 00:07

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君Assistance·2023-11-20 19:31

常见机器学习算法简述

LDA（线性判别分析）：核心：向最大化类间差异、最小化类内差异的方向线性投影，是有监督的线性降维算法，确保样本向量线性映射到低维空间后，同类样本的差异尽可能小，不同类样本间的差异尽可能大。
zerowl·2023-11-20 17:08

怎么利用API接口做大数据分析

下面介绍一些常用的分析技术和方法：数据预处理：对获取到的商品数据进行清洗、去重、填充等操作，以保证数据的质量和完整性。
佩奇搞IT·2023-11-20 17:09

RAAGR2-Net：一种使用多个空间帧的并行处理的脑肿瘤分割网络

AbraintumorsegmentationnetworkusingparallelprocessingofmultiplespatialframesRAAGR2-Net：一种使用多个空间帧的并行处理的脑肿瘤分割网络背景贡献实验N4bias-field-correction数据预处理
火柴狗·2023-11-20 12:07

宗成庆《文本数据挖掘》学习笔记：第二章 数据预处理和标注

文章目录第二章：数据预处理和标注1.数据获取数据获取的一般方法2.数据预处理3.数据标注4.基本工具汉语自动分词与词性标注句法分析n元语法模型第二章：数据预处理和标注1.数据获取从数据的来源来看，数据通常分为来自开放域和来自封闭域
Attention守恒·2023-11-20 07:35

【论文阅读】MAG：一种用于航天器遥测数据中有效异常检测的新方法

文章目录摘要1引言2问题描述3拟议框架4所提出方法的细节A.数据预处理B.变量相关分析C.MAG模型D.异常分数5实验A.数据集和性能指标B.实验设置与平台C.结果和比较6结论摘要异常检测是保证航天器稳定性的关键
子衿JDD·2023-11-20 04:08

利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试

利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中，我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的，例如鸢尾花数据集
a沧海云帆a·2023-11-20 01:55

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
m0_71450098·2023-11-19 23:55

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六
NoteLoopy·2023-11-19 22:20

2023年亚太杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net
m0_71450098·2023-11-19 22:19

数据预处理包括哪些内容python_常见的数据预处理--python篇

做过数据分析的孩子一般都知道：数据预处理很重要，大概会占用整个分析过程50％到80％的时间，良好的数据预处理会让建模结果达到事半功倍的效果。
weixin_39606575·2023-11-19 09:54

Python数据分析之数据预处理

mportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrndimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings(‘ignore’)importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[‘f
程序员小猴紫·2023-11-19 09:22

python中sklearn库在数据预处理中的详细用法，及5个常用的Scikit-learn（通常简称为 sklearn）程序代码示例

文章目录前言1.数据清洗：使用sklearn.preprocessing中的StandardScaler和MinMaxScaler进行数据规范化。2.缺失值处理：使用sklearn.impute中的SimpleImputer来填充缺失值。3.数据编码：使用sklearn.preprocessing中的OneHotEncoder进行独热编码。4.数据拆分：使用sklearn.model_select
小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:22

Python中，我们可以使用pandas和numpy库对Excel数据进行预处理，包括读取数据、数据清洗、异常值剔除等

文章目录一、什么是`数据预处理`二、对`excel数据`进行详细的`数据预处理操作`总结一、什么是数据预处理数据预处理是一种对数据进行清洗、整理、转换等操作的过程，旨在提高数据质量，使其适应模型的需求，
小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:18

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)

P-Tuning微调训练概述1、预训练模型或者是torch模型2、训练器的超参数3、数据预处理工具4、加载数据5、分词处理6、数据预处理，如填充，前后缀7、训练参数配置8、执行训练软件依赖数据处理P-Tuningv2
Alex_StarSky·2023-11-19 08:37

MATLAB中的大数据处理与分析技巧

一、数据预处理技巧在进行大数据分析之前，对数据进行预处理是必不可少的。
vipfanxu·2023-11-19 07:24

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的
制了个了个杖·2023-11-19 06:16

数据预处理-归一化与z-score标准化

归一化：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。线性函数转换：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。对数函数转换：y=log10(x)说明：以10为底的对数函数转换。反正切函数转换：y=atan
hrbeuwhw·2023-11-19 05:51

数据预处理--特征归一化

为什么需要对数值类型的特征归一化？对数据进行特征归一化（Normalization）处理，可以使得数据的各个特征处于同一数值量级，而不会导致模型学习出来的结果倾向于数值差别比较大的那些特征。常用的特征归一化方法：线性函数归一化（Min-MaxScaling）：对原始数据进行线性变换，是结果映射到[0,1]范围，实现对原始数据的等比缩放。归一化公式为：x_norm=(x-x_min)/(x_max-
玄荣。·2023-11-19 05:48

【数据预处理2】数据预处理——数据标准化

数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是将不同规格的数据转换到统一规格或不同分布的数据转换到某个特定范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。这种操作也叫作无量纲化。  除了用作模型计算。
DJ.马·2023-11-19 05:17

【数据预处理3】数据预处理 - 归一化和标准化

这个过程，也叫数据预处理。
DJ.马·2023-11-19 05:11

基础课7——数据预处理

在智能客服系统中，数据预处理是进行自然语言处理（NLP）的关键步骤之一。它是对用户输入的文本数据进行分析、处理和转换的过程，目的是将原始文本数据转化为计算机可理解的语言，为后续的智能回答提供支持。
AI 智能服务·2023-11-19 05:20

数据探索内容大纲（思维导图）

数据预处理完成之后，要对数据进行数据探索，探索主要包括：数据质量分析和数据特征分析（呃呃呃发的时候思维导图源文件找不到了，无法转成图片，就只能pdf截图了，哭鼠）
cx330上的猫·2023-11-19 04:36

数据预处理及预处理方法（附思维导图）

目录一、数据清洗二、数据集成三、数据归数据预处理简单来说就是在进行数据探索数据处理之前对数据进行一系列处理，将数据中的脏数据去除，之后进行数据分析的时候保证结果的准确性。
cx330上的猫·2023-11-19 04:05

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()#数据预处理
在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

探索主题建模：使用LDA分析文本主题

LatentDirichletAllocation（LDA）是主题建模的一种常用技术。本文将介绍如何使用Python和Gensim库执行LDA主题建模，并探讨主题建模的各个方面。什么是主题建模？
冷月半明·2023-11-18 18:31

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

2.数据预处理：其中大部分都是无标签数据，对于无标签数据的可以用无监督做预训练模型，也可以用经过整理后进行标注变成有标签数据。
u013250861·2023-11-17 15:40

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，
托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器02)卫星高光谱数据获取03)机载（无人机）高光谱数据获取04)地面光谱数据获取05)构建光谱库三：高光谱数据预处理
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43
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