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神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

sklearn.preprocessing 特征编码汇总

文章目录常见特征种类one-hot编码特征哈希（`Featurehashing`）基于统计的类别编码对循环特征的编码目标编码（Targetencoding）K折目标编码（K-FoldTargetencoding）用于数据分析的特征可能有多种形式，需要将其合理转化成模型能够处理的形式，特别是对非数值的特征，特征编码就是在做这样的工作。常见特征种类二值数据：只有两种取值的变量（不一定是0/1，但是可以

Cachel wood·2024-02-08 08:35

李梅复盘日志

怦然心动的单词：keepbodyandsoultogetherprecise精确的，准确的laughorcryspoil宠爱3.最喜欢的一句话：Inmypersonalopinion,noonecaneverlearntospeakEnglishoranyotherlanguageunlessheisinterestedinit

旅一20李梅·2024-02-08 08:28

imgaug数据增强神器：增强器一览

imgaug—imgaug0.4.0documentationhttps://imgaug.readthedocs.io/en/latest/github:GitHub-aleju/imgaug:Imageaugmentationformachinelearningexperiments.imgaug

a flying bird·2024-02-08 07:31

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用Q-Learning算法来解决TreasureonRight游戏，实现一个简单的强化学习。

半亩花海·2024-02-08 06:42

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

Go语言的100个错误使用场景（30-40）｜数据类型与字符串使用

就像这书中第一章的标题说到的：“Go:Simpletolearnbuthardtomaster”，整本书通过分析100个错误使用Go语言的场景，带你深入理解Go语言。

-白泽-·2024-02-08 03:27

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

1引例经过前面一些列的介绍，我们已经接触到了多种回归和分类算法。并且这些算法有一个共同的特点，那就是它们都是有监督的(supervised)学习任务。接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。同时，由于笔者仅仅只是对Kmeans框架下的聚类算法较为熟悉，因此在后续的几篇文章中笔者将只会介绍Kmeans框架下的聚类算法，包括：Kmeans、Kmea

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

sklearn-第五节（K-means算法）

1.k-means聚类算法思想kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。其算法思想大致为：先从样本集中随机选取k个样本作为簇中心，并计算所有样本与这k个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的

~一段浮华·2024-02-08 03:16

MIT-Missing Semester_Topic 6：Version Control (Git) 练习题

文章目录练习一练习二练习三练习四练习五练习六练习七练习一若还没有Git的相关经验，阅读ProGit的前几章或诸如LearnGitBranching的相关教程，并在学习的同时从Git的数据模型（datamodel

春玩其华，秋得其实·2024-02-08 02:19

Day 6 - Learning R package

LunaprimRose2020.03.18Day6.pngInstallandloadRpackage镜像设置CRAN镜像TUNATeam,TsinghuaUniversityhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/UniversityofScienceandTechnologyofChinahttps://mirrors.ustc.edu.cn/CR

咚_e4c6·2024-02-08 01:12

Python 机器学习线性回归算法

在Python的机器学习库scikit-learn中，可以方便地使用线性回归模型进行数据分析和预测。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

振羽高飞的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练day85

振羽高飞的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练day85[Day15572018-12-31]Lesson85NevertoooldtolearnIhavejustreceivedaletterfrommyoldschoolinformingmethatmyformerheadmaster

振羽高飞anan·2024-02-08 00:31

1879_什么是丝印

Grey全部学习内容汇总：GitHub-GreyZhang/g_hardware_basic:Youshouldlearnsomehardwaredesignknowledgeincasehardwareengineerwouldaskyoutoproveyoursoftwareisrightwhentheirhardwaredesigniswrong

grey_csdn·2024-02-08 00:58

python sklearn.tree 决策树参数

原文链接：https://www.jianshu.com/p/d1d17499365c1.重要参数：criterion为了要将表格转化为一棵树，决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法，对分类树来说，衡量这个“最佳”的指标叫做“不纯度”。通常来说，不纯度越低，决策树对训练集的拟合越好。现在使用的决策树算法在分枝方法上的核心大多是围绕在对某个不纯度相关指标的最优化上。不纯度基于节点来计算，树中的每个节

有头发的偷心盗贼·2024-02-08 00:19

SpringBoot：web开发

web开发demo：点击查看LearnSpringBoot05Web点击查看更多的SpringBoot教程技术摘要webjarsBootstrap模板引擎thymeleaf嵌入式Servlet容器注册web

ChinaDragonDreamer·2024-02-08 00:21

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

GilbertStrang&SarahHansen|Sprint201818.065:MatrixMethodsinDataAnalysis,SignalProcessing,andMachineLearning

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

d. Realize that you can’t put out without taking in.

Most people seem much more eager to put out (convey their thinking and be productive) than to take in (learn

沐春风卡卡·2024-02-07 23:11

Docker-Learn（二）保存、导入、使用Docker镜像

1.保存镜像根据上一节内容，将创建好镜像进行保存，需要退出当前的已经在运行的docer命令行中断里面，可以通过在终端里面输入指令exit或者按下键盘上的ctrl+D建退出：回到自己的终端里面，输入指令：dockersave-omy_app_v1.tartest:docker_v1这将创建一个名为my_app_v1.tar的文件，其中包含test:docker_v1镜像。创建好之后可以使用指令：ls

splendid.rain生·2024-02-07 22:28

Docker-Learn（一）使用Dockerfile创建Docker镜像

1.创建并运行容器编写Dockerfile，文件名字就是为Dockerfile在自己的工作工作空间当中新建文件，名字为DocerfilevimDockerfile写入以下内容：#使用一个基础镜像FROMubuntu:latest#设置工作目录WORKDIR/app#复制当前目录下的文件到容器的/app目录COPY./app#安装所需的软件包（这里以安装curl为例）RUNapt-getupdate

splendid.rain生·2024-02-07 22:58

golang学习笔记--包

实例:导入时要写相对路径(默认从根目录src开始算)packagemainimport("fmt""learn01/src/packTest/utils")funcmain(){varcint=0c=utils.Add

飞鸟malred·2024-02-07 21:54

Go语言学习笔记01之基础篇--霜之小刀

语言学习笔记01之基础篇–霜之小刀欢迎转载和引用若有问题请联系请联系Email:[email protected]:2279557541该文章代码在https://github.com/lihn1987/learn_go

霜之小刀·2024-02-07 21:23

英语学习笔记 Day 1/100 By Tina's learning notes from《小王子》:

Iasktheindulgenceofthechildrenwhomayreadthisbookfordedicatingittoagrown-up.get——Iasktheindulgenceofsth我请求宽容某事indulgence英/ɪn'dʌldʒ(ə)ns/n嗜好放纵宽容包涵indulgenced/indulgenced/indulgencingself-indulgentadj.任性

简均写记·2024-02-07 21:07

Smart business

ThefutureofbusinessisfeaturedbysmartbusinessasAlibaba’scurrentmodel.Smartbusinessislivedata-drivenbyalgorithmstoenablemachinelearnandmakeprecisedecisions.TakeAntmicroloanasanexample.Firststepofsmartbu

阿童木Serena·2024-02-07 20:58

go 版本 LeeCode 刷题在线

https://books.halfrost.com/leetcode/ChapterFour/0001~0099/0001.Two-Sum/参考https://github.com/anzhihe/learning

nongcunqq·2024-02-07 20:24

蒙皮骨骼动画

本篇文章为翻译文章，由于此文章LearnOpenGLCN没有进行翻译，我这里翻译一下。

douzhq·2024-02-07 19:14

postman的使用教程大全

前言:postman官方使用手册https://learning.postman.com/docs/introduction/overview/备注:postman是js语言开发的,里面的代码也统一使用

测试菜鸟-王同学·2024-02-07 19:53

PairLIE论文阅读笔记

PairLIE论文阅读笔记论文为2023CVPR的LearningaSimpleLow-lightImageEnhancerfromPairedLow-lightInstances.论文链接如下：openaccess.thecvf.com

Alex·Fall·2024-02-07 19:52

ChatGPT和Whisper的API基本看点

ChatGPTOfficialAPILearning今天OpenAI开放了ChatGPT背后的GPT-3.5的模型API，模型代号为Turbo，其定价甚至比此前的Davinci都要便宜，1000tokens

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

0410 Probability-learning summary

Wesaythatifwkhasaprobabilitypk,pk,kmorethan1,itwouldbeadiscreteprobabilitydistribution.probabilityofAassociateswithAthesumofthoseofprobabilitiesthatcomprisesA.Comprise:ifwesaythatsomethingcomprisesofs

rusty6kimo·2024-02-07 18:41

在Windows中安装Rust到自定义路径

环境变量>新建RUSTUP_HOME=d:\snap\rust\rustupCARGO_HOME=d:\snap\rust\cargo下载程序https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn

吾等斩去红尘时·2024-02-07 18:35

机器学习（machine learning）大合集

1、线性分类器怎么理解呢？我们可以把此分类器理解为线性空间的划分，最简单的，在二维空间上，通过直线的划分。第二个理解可以理解为模板匹配，W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。每类得分，实际上是像素点和模板匹配度。模板匹配的方式是内积计算。2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

信仰，一坛自醉的美酒，你喝得心甘情愿

“超级猩猩”把自己定位为【城市运动橱窗】，具体来说就是将集装箱改造成为运动健身教室，通过线上的智能化预约系统，一改过去健身馆一锤子买卖的年卡预售模式，搞课程零售经营。

T字小丑·2024-02-07 16:18

ATL Skills 丨了解和利用学习倾向

-1-“学习倾向”VS“学习风格”在PYP项目文件《学习和教学》P50，自我管理技能的子技能是：了解和利用学习倾向Understandanduselearn

脑科学与学习方法技能·2024-02-07 15:52

早安英语，第63天。经历

Learningartitselfcostalotofmoney.4他家境不太好。Hecomesfromapoorfamily.5

努力变富·2024-02-07 15:38

PDBx/mmCIF 文件格式(三)

PDB-101:Learn:GuidetoUnderstandingPDBData:MissingCoordinatesandBiologicalAssemblies(rcsb.org)MissingCoordinatesandBiologicalAssemblies

WuYankang·2024-02-07 14:42

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

数据库从事什么工作内容(Contents)WhyLearnDataScience?为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

51-24 BEVFormer、BEVFormer v2，Occupancy占用网络灵感源泉论文精读

论文和代码地址论文题目：LearningBird's-Eye-Vi

深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:31

主动学习框架

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/install.html主动学习框架1.alipyhttp://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy

tutu·2024-02-07 12:11

Docker学习四：Docker 网络

前言本次学习来自于datawhale组队学习：教程地址为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker

浩波的笔记·2024-02-07 12:49

神经网络和深度学习第一周学习笔记

singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist

脑子不好真君·2024-02-07 12:17

Gem5编译ARM错误记录

googlesource.com/public/gem5GitHub镜像：https://github.com/gem5/gem5安装参考：http://www.gem5.org/documentation/learning_gem5

candyyyting·2024-02-07 11:15

万思乐学v-learn小西妈双语工程1708期133号coco2019-2-25

音频：清英3BU5-6《Thewheelsonthebus》《Littlepeterrabbit》，《thebabypiggy》《powercut》动画：无游戏&应用：海尼曼主题课精讲网课作业1份图片发自App书写：字母B描红图片发自App阅读：图片发自App看图说话1幅图片发自App指读：《Allaboutbugs》收获：盼望着盼望着，今天终于收到了海尼曼主题课精讲网课线上100天打卡活动的奖品

颜小彦_d20b·2024-02-07 11:21

[译] iOS 11：机器学习人人有份

原文地址：iOS11:MachineLearningforeveryone原文作者：MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017

小饕·2024-02-07 10:53

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。在上一篇中，您已经建立了一个模型。但它有多好呢？在本篇中，你将学会使用模型验证来衡量模型的质量。衡量模型质量是不断改进模型的关键。什么是模型验证还是得先讲一下概念：模型验证（ModelValidation）是

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。

政安晨·2024-02-07 09:42

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