libsvm

基于libsvm的中文文本分类原型

转载  http://blog.csdn.net/marising/article/details/5844063支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本 、非线性 及高维模式识别 中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小 原理基
u011955252·2016-02-28 10:00

paper 30 ：libsvm的参数说明

English:libsvm_options:-s svm_type : set type of SVM (default 0)0 -- C-SVC1 -- nu-SVC2 -- one-class SVM3
南君·2016-02-26 14:00

LibShortText 怎么处理中文文档

LibShortText是林智仁老师继libsvm、liblinear之后的另一力作，主要有几大特征：Itismoreefficientthangeneraltext-miningpackages.Onatypicalcomputer
油焖大黄瓜·2016-02-21 14:47

JointBoost+CRF+GraphCut做手绘草图的分割

上几篇随笔已经记录了SVM的数学推导，然后看了点点LIBSVM的源代码，因为最近寒假也没怎么看书（堕落），所以也打算暂时搁置一下L
Key_Ky·2016-02-18 22:00

paper 21 ：Libsvm的安装和使用

  看了很多资料（包括我们实验室群里师兄上传的资料），算是掌握了libsvm的正确安装和使用，把结果告诉大家以方便以后使用。
南君·2016-02-18 18:00

libsvm使用说明

本文记录了libsvm的使用方法、参数说明、数据格式、模型格式，并且对数据标准化和自动寻参等，做了剖析整理。对libsvm的Java代码，整理成了Maven结构，注释了主要接口。
hankcs·2016-02-18 13:00

SVM: 实际中使用SVM的一些问题

与核函数我们使用已经编写好的软件包（这些软件包效率高，用得多，是经无数人证明已经很好的可以使用的软件包）来求θ，而不是自己去编写软件来求它们（就像我们现在很少编写软件来求x½）.经常使用的是liblinear和libsvm
李燕·2016-02-06 13:00

系统学习机器学习之SVM(三)--Liblinear,LibSVM使用整理，总结

1.Libsvm与Liblinear区别，简单源码剖析。
Eason.wxd·2016-01-31 16:38

libsvm参数说明

因为要用svm做regression，所以看了一些关于libsvm，总结以备用libsvm在训练model的时候，有如下参数要设置，当然有默认的参数，但是在具体应用方面效果会大大折扣。
u013491262·2016-01-27 15:00

svm 简单明了的入门级使用教程

如何使用libsvm进行分类 这帖子就是初步教教刚接触libsvm（svm）的同学如何利用libsvm进行分类预测，关于参数寻优的问题在这里姑且不谈，另有帖子详述。
DChipNau·2016-01-23 15:00

libsvm如何调用svm.cpp进行训练和预测的具体过程

这里写下关于libsvm中，从MATLAB文件夹中的svmtrain.c和svmpredict.c入口，如何调用svm.cpp的过程进行详细的解析。
u010005161·2016-01-15 21:00

关于libsvm中matlab入口和c++入口的不同

先写上文件夹目录，这样不会搞错：E:\svm\libsvm-master\svm.cpp svm.h svm-predict.c svm-train.cE:\svm\libsvm-master\matlab
u010005161·2016-01-15 14:00

LIBSVM学习——文本分类

最近期末事儿比较多，没什么大东西，最近在使用libsvm做文本分类，虽然感受到了LIBSVM的便捷之处，但是也感受到了Libsvm的调参的复杂性，写下来Mark一下 文本分类，使用的是路透社的语料最为训练和测试数据集
u010223750·2016-01-09 17:00

matlab下libSVM的用法

libSVM的安装、编译有问题的可以百度。
eagelangel·2016-01-07 11:34

matlab下libSVM的用法

libSVM的安装、编译有问题的可以百度。
eagelangel·2016-01-07 11:00

大数据可视化Google Chart实现

本程序调用WekaAPI及libsvm工具包，对基金数据库进行数据预处理，然后将处理好的数据通过Chart.js框架来实现数据的可视化，接下来要说明实现流程。
pangjiuzala·2016-01-04 19:00

LIBSVM学习——文本分类

阅读更多最近期末事儿比较多，没什么大东西，最近在使用libsvm做文本分类，虽然感受到了LIBSVM的便捷之处，但是也感受到了Libsvm的调参的复杂性，写下来Mark一下文本分类，使用的是路透社的语料最为训练和测试数据集
u010223750·2015-12-30 15:00

LIBSVM学习——文本分类

阅读更多最近期末事儿比较多，没什么大东西，最近在使用libsvm做文本分类，虽然感受到了LIBSVM的便捷之处，但是也感受到了Libsvm的调参的复杂性，写下来Mark一下文本分类，使用的是路透社的语料最为训练和测试数据集
u010223750·2015-12-30 15:00

LIBSVM学习——文本分类

最近期末事儿比较多，没什么大东西，最近在使用libsvm做文本分类，虽然感受到了LIBSVM的便捷之处，但是也感受到了Libsvm的调参的复杂性，写下来Mark一下 文本分类，使用的是路透社的语料最为训练和测试数据集
u010223750·2015-12-30 15:00

使用libsvm实现文本分类

然而，作为文本分类，它还具有文本这样的约束，所以对于文本来说，需要额外的处理过程，我们结合使用libsvm从宏观上总结一下，基于libsvm实现文本分类实现的基本过程，如下所示：选择文本训练数据集和测试数据集
qq_26562641·2015-12-28 09:00

使用libsvm实现文本分类

然而，作为文本分类，它还具有文本这样的约束，所以对于文本来说，需要额外的处理过程，我们结合使用libsvm从宏观上总结一下，基于libsvm实现文本分类实现的基本过程，如下所示：选择文本训练数据集和测试数据集
小飞侠-2·2015-12-28 09:00

libsvm与liblinear的区别

 Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-JenLin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对
daocaoren1543169565·2015-12-24 15:00

matlab安装libSVM

下载地址http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 安装解压压缩包若是windows系统，则解压的文件夹的.
·2015-12-09 23:00

多分类问题与多类感知机算法

1.onevsrest对于K(k>=3)，我们可以用K-1个分类器，组合实现多分类：                    这种方法被一些知名的开源工具支持实现(如Libsvm)，绿色部分属于决策结果重叠部分
·2015-12-09 16:37

web-classify 用于网页分类的python工具包

本工具包将一些常用的网页分类不同语言的相关开源软件，如ictclas，BeautifulSoup，libsvm等进行封装组合，以方便用python进行网页分类相关程序的开发。
·2015-12-09 11:52

使用opensmile提取音频的特征，得到特征向量，并扔进libsvm中进行分类训练测试

我们做的是从语音中识别出情感，我们先从网上下载许多视频，电影、电视剧、综艺访谈节目等等，截取其中带有表情的视频片断，再从每个视频中提取出语音单独进行识别情感。怎么从视频中提取出语音，具体见我上一篇博客从视频提取出音频一、首先使用opensmile对音频进行处理，注意处理的音频格式必须为wav格式（其他格式并不识别），看书时候看到了下，wav格式的音频基本是属于无损音质吧，微软出的。1、首先在网上下
cjs68·2015-12-07 22:46

使用opensmile提取音频的特征，得到特征向量，并扔进libsvm中进行分类训练测试

我们做的是从语音中识别出情感，我们先从网上下载许多视频，电影、电视剧、综艺访谈节目等等，截取其中带有表情的视频片断，再从每个视频中提取出语音单独进行识别情感。怎么从视频中提取出语音，具体见我上一篇博客从视频提取出音频一、首先使用opensmile对音频进行处理，注意处理的音频格式必须为wav格式（其他格式并不识别），看书时候看到了下，wav格式的音频基本是属于无损音质吧，微软出的。1、首先在网上下
cjs68·2015-12-07 22:00

【LIBSVM】使用C++和LIBSVM实现机器学习+样本分类

一、了解SVM：支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。  关于SVM的具体理论解释可以参考博文：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）（因为ddl比较紧张，所以我就不求甚解地看了一下SVM原理，然后研
YHBcctv·2015-12-07 10:00

LibSVM C/C++

文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50179779在LibSVM的库的svm.h头文件中定义了四个主要结构体：1训练模型的结构体structsvm_problem
YhL_Leo·2015-12-04 21:00

SVM概率输出原理

1.引言libsvm中svmpredict函数指定-b参数后，可输出概率值，但是具体原理没有搞清楚，百度搜索，也没看到这方面的介绍，于是翻阅文章，才明白其原理。
funny75·2015-12-02 23:58

LibSVM-windows

文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50112477官方Web:https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
YhL_Leo·2015-11-30 14:00

机器学习开源库

2基本收录了所有ML的经典开源软件了）http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/3libsvm
QU66Q·2015-11-29 20:00

LibSVM（java版）的使用

0准备工作1）下载一个LibSVM，解压之，在libsvm的文件夹下可以看到有多种语言的实现，本篇基于java;2）了解一下SVM的原理还是非常必要的，不然都不知道参数是啥意思。。
BlockheadLS·2015-11-27 22:35

LIBSVM与LIBLINEAR

对于多分类问题以及核函数的选取，以下经验规则可以借鉴：如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核,LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多
止战·2015-11-27 17:00

libsvm Minist Hog 手写体识别（源码文件）

以上是我上一篇文章中的代码实现，里面分别用了opencv中的SVM和LibSVM，opencv的SVM用起来更方便，但貌似内部其实也是基于Libsvm，同样的参数训练出来的结果是一致的，里面有Libsvm
楼燚航的blog·2015-11-26 17:00

libsvm Minist Hog 手写体识别

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/这篇文章是模式识别的小作业，利用svm实现Minist数据集手写体识别，在这里我实现了opencv中的svm和libsvm
楼燚航的blog·2015-11-26 16:00

用MATLAB进行SVM分类

我用过libsvm和ddtools还有就是matlab中的svm函数(svmtrain和svmclsassify)，libsvm原来用的效果不好，我现在又忘了怎么用了，改天再把它捡起来吧，现在为应付毕业用的是
怀想天空2010·2015-11-24 17:17

libsvm liblinear 使用心得

libsvm liblinear 使用心得 - xiaoxianyu7的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET libsvm liblinear 使用心得 2011-04-23 10:
·2015-11-13 20:51

ubuntu 装libsvm 以及 与python对接

下载地址：libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 我下载的版本是libsvm-3.14 解压：tar -zxvf libsvm-3.14
·2015-11-13 18:59

星球 - CMClass: 簡述 libsvm(Support Vector Machine library) 使用方法

星球 - CMClass: 簡述 libsvm(Support Vector Machine library) 使用方法 | Ubuntu 正體中文站 星球 - CMClass: 簡述 libsvm
·2015-11-13 17:18

ubuntu 装libsvm 以及 与python对接

ubuntu 装libsvm 以及 与python对接 - 海之泪 - 博客园 ubuntu 装libsvm 以及 与python对接 下载地址：libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw
·2015-11-13 17:17

数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-SVM[9]

我们应用SVM的非线性分类功能对手写数字进行识别，我们在这应用poly做为非线性核     svm = mlpy.LibSvm(svm_type='c_svc', kernel_type
·2015-11-13 15:59

libsvm中的dec_values以及分类结果评分问题

    最近一个图像识别项目里需要对分类的结果进行打分，因为使用的是libsvm3.12，一开始决定直接将svm_predict_values函数的dec_values作为评分返回，
·2015-11-13 13:20

OpenCV中的SVM參数优化

OpenCV中的SVM算法是基于LibSVM软件包开发的，LibSVM是台湾大学林智仁(
·2015-11-13 11:52

libsvm 用在 婚介数据集中 预测 用户配对

 分类前具备的数据集： 书本第九章数据集（训练集）：agesonly.csv和matchmaker.csv。   agesonly.csv 格式是： 男年龄，女年龄，是否匹配成功 24,30,1 30,40,1 22,49,0 43,39,1 matchmaker.csv数据格式是：  年龄，是否抽烟，想要孩子，兴趣列表，地址 ， &nbs
·2015-11-13 08:10

python 搭建libsvm方法。python版本和libsvm版本匹配很重要！

http://muilpin.blog.163.com/blog/static/165382936201131875249123/   作者写这本书的年代已经很久远了，于是里面使用到的LIBSVM
·2015-11-13 08:07

java +libsvm 安装与测试：

   libsvm 用SVM实现简单线性分类  （转自:http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/10/09/2717356
·2015-11-13 08:07

libSVM介绍（二）

      鉴于libSVM中的readme文件有点长，并且，都是採用英文书写，这里，我把当中重要的内容提炼出来，并给出对应的样例来说明其使用方法，大家能够直接參考我的代码来调用
·2015-11-13 05:37

libsvm使用

LIBSVM 在给出源代码的同时还提供了Windows操作系统下的可执行文件，包括：进行支持向量机训练的svmtrain.exe；根据已获得的支持向量机模型对 数据集进行预测的svmpredict.exe
·2015-11-13 02:02

使用libSVM

piaip/svm/svm_tutorial.html piaip's Using (lib)SVM Tutorial http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
·2015-11-13 00:26
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