linux缓存中的数据如何释放

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。
小艳加油·2025-03-10 16:57

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

“最难LLMs评测榜”）设计方：Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型：数学证明：需完成包含多步推导的几何/代数证明题（如"证明存在无限多个素数"）逻辑谜题：例如"三个箱子标签全错，如何通
大势下的牛马·2025-03-10 16:57

C# 设置Word文档中图片的大小

这篇文章将介绍如何使用FreeSpire.Doc组件和C#在Word文档中对新添加的图片和已有的图片进行大小设置。在使用以下代码前需要创建一个C#应用程序并引用Spire.Doc.dll到工程中。
luckyone906·2025-03-10 16:26

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。
招风的黑耳·2025-03-10 16:56

Linux虚拟化技术：Docker与KVM的原理与应用

鸽芷咕：个人主页个人专栏:《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享，用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！在博客领域获得C/C++领域优质、CSDN年度征文第一、掘金2023年人气作者、华为云享专家、支付宝开放社区优质博主等头衔。个人社区&个人社群加入点击即可介绍加入链接个人社群社群
鸽芷咕·2025-03-10 16:56

7-4 最长递增子序列 (30 分)

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。输入格式:输入包含两行。
baibai___·2025-03-10 16:25

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

本篇文章将详细介绍如何结合CUDA与OpenCV，利用GPU的强大计算能
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

文章目录为什么需要自定义线程池？1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue`防止任务过多时占用过多内存4.巧妙利用线程工厂自定义线程5.选择合适的拒绝策略实例：使用`CallerRunsPolicy`降低拒绝任务的发生6.监控线程
魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

Spring Boot整合MinIO对象存储教程

适用于存储图片、文档、视频等非结构化数据。二、环境准备安装MinIO服
嘵奇·2025-03-10 16:54

零基础如何3个月内拿下PMP认证？乐凯金牌老师Jim教你备考策略

如何高效备考，一次通过？"
乐凯项目管理·2025-03-10 16:54

MVVM及数据代理

MVVM及数据代理2.2.1MVVM分层思想MVVM是什么？M：Model（模型/数据）：代表应用程序的数据和业务逻辑，它可以是从服务器获取的数据、本地存储的数据，或者是应用程序内部产生的数据。
真der~啊·2025-03-10 16:54

SpringBoot+Vue前后端分离项目的搭建及简单开发（这次保证看明白~）

后端1.sql脚本2.新建SpringBoot项目3.MP代码生成4.编写Controller二、搭建Vue前端1.IDEA安装Vue.js插件2.IDEA启动Vue项目3.编写Vue代码4.接收后端数据三
m0_67265464·2025-03-10 16:23

快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南

•数据分析：对于数据处理和分析，Python是一个强大的工具。•移动
猫咪薄荷·2025-03-10 16:23

linux 下 CUDA + Opencv 编程 之 CMakeLists.txt

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilterGPU)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE(FindCUDA)#CUDAincludedirectoriesINCLUDE_DIRECTORIES(/usr/local/cuda/include)#OpenCVpackageFIND_P
maxruan·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

知识图谱作为连接数据的骨架，不仅在信息检索、推理决策等方面发挥着关键作用，还成为了现代智能系统的核心组成部分。此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架，从基础知识入手，逐步展开至知识图谱的应用实例、技
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？
源码姑娘·2025-03-10 16:52

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

如何将安卓手机投屏到Windows 10电脑上

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录我之所以要干这个事是为了用手机直播的时候在电脑上看弹幕……文章目录1.方法一：直接用Win10内置的投影到此电脑2.方法二：用AirDroidCast投屏到电脑上1.方法一：直接用Win10内置的投影到此电脑在设置中搜索“投影”，就能直接打开“投影至此电脑”。但是我的电脑无法直接使用这一功能，我这边显示：我问了电脑售后客服，说确实不行，他们说只能平板用这个，台式机
诸神缄默不语·2025-03-10 15:51

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。
PixelEnigma·2025-03-10 15:21

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

实测数据：某985实验室的AI生成稿经处理，知网AIGC率从38%→9.7%（检测截图已脱敏），维普重复率从24%→8.3%。
LL06210721·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

如何在保持模型性能的同时，降低其计算和存储需求，成为了AI领域的热门话题。本文将深入探讨AI大模型的“瘦身”革命——模型压缩与加速技术，帮助开发者高效部署大模型。一、为什么需要模型压缩与加速？
大模型应用场景·2025-03-10 15:50

NO.30十六届蓝桥杯备战|C++输入输出|单组测试用例|多组测试用例|isalpha|逗号表达式(C++)

OJ题⽬输⼊情况汇总单组测试用例：程序运行一次，只处理一组数据多组测试用例：程序运行一次，会处理多组数据测试数据组数已知(输入)测试数据组数未知特殊值结束测试数据单组测试⽤例B2009计算(a+b)/c
ChoSeitaku·2025-03-10 15:50

手机投屏到电脑，将一加手机投射到Linux大屏共享娱乐

以一加手机投屏到Linux系统电脑为例，教大家将手机投屏到电脑的方法（安卓、iOS可投屏到Windows、macOS或Li
AirDroid_cn·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

新版Python安装，新手入门必看，报错分析

根据你的操作系统类型（如Windows、macOS、Linux等）选择合适的下载链接。注意选择适合你电脑架构的版本（
东眠的鱼·2025-03-10 15:19

蓝桥杯真题解析(穿越时空之门)

问题描述随着2024年的钟声回荡，传说中的时空之门再次敞开。这扇门是一条神秘的通道，它连接着二进制和四进制两个不同的数码领域，等待着勇者们的探索。
中二电工吹短笛·2025-03-10 15:19

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行/并行数字电路存储能力无独立存储器分层存储体系典型应用仪表控制系统（如PID调节）通用计算、数据处理专用计算机新增考点
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

数据结构--【栈与队列】笔记

提示：读取数据的过程中，可以利用栈处理每个数字。输入样例：1123+*#（注：对应的中缀表达式是11*(2+3)）623+*5/7-#（注：对应的中缀表达式是6*(2+3)/5-7）输出
ianozo·2025-03-10 15:47

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

在分布式系统和网络管理领域，SOAP与NETCONF是两类关键协议，它们看似都与“数据传输”相关，但设计理念和应用场景截然不同一、协议定位：跨平台信使与网络配置专家1.SOAP：异构系统的“标准化信使”
leo·li·2025-03-10 15:47

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

作为互联网协议族的重要组成部分，DHCP负责为网络中的设备动态分配IP地址及其他配置参数，从而简化网络管理并提高资源利用效率。
leo·li·2025-03-10 15:47

第k个数（acwing）c++

数据范围前三个测试点满足1≤n≤101≤n≤10。所有测试点满足1≤n≤10001≤n≤1000，1≤k≤n
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

欢乐力扣：汇总区间

列表中的每个区间范围[a,b]应该按如下格式输出：“a->b”，如果a!=b“a”，如果a==b2、思路 核心思想若有一个元素比前一个元素恰好>1，则
武乐乐~·2025-03-10 15:46

中级网络工程师面试题参考示例（5）

企业园区网络设计问题：请描述一下如何设计一个企业园区网络，包括核心层、汇聚层和接入层的功能及其关键技术。解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

基于讯飞星火的语音问答

一.简介项目基于讯飞星火api作为核心能力并在其中搭载了WebSpeechAPI中的webkitSpeechRecognition对象来实现语音转文字的功能和TTS(Text-to-Speech)：通过调用百度
哎呦☞ᨐ·2025-03-10 15:45

中级网络工程师面试题参考示例（3）

一、企业园区网络问题1：如何实现园区网络的自动化部署和管理？请结合实际场景说明技术选型。
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

苍穹外卖(Springboot3实现) day01

springboot2.x我的电脑用的是JDK21springboot3.x所以第一天整了很长时间需要慢慢修改配置环境目录依赖版本更换springboot版本更换mybatis版本更换lombok版本更换数据库依赖更新
十年不明·2025-03-10 15:15

基于支持向量数据描述 （SVDD） 进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。
荔枝科研社·2025-03-10 15:14

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

你也可以成为数据分析师: 实战案例手把手教你如何在ChatGPT内使用Code Interpreter进行数据分析

借助Python代码的强大功能，CodeInterpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。
恒TBOSH·2025-03-10 15:44

物理服务器的作用都有哪些？

物理服务器是一种高性能的专用服务器，一般会被运用在大型组织和云计算环境当中，可以为企业和用户提供数据存储和计算资源，帮助企业提高整体的工作效率和快速实现业务目标。
wanhengidc·2025-03-10 15:13

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。
void.bug·2025-03-10 15:43

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测
努力的小雨·2025-03-10 14:12

JAVA反射

二、类信息详解（一）类信息的构成类信息主要存储在JVM的方法区中，它是类的元数据集合，具体包含以下几个重
m0_74015467·2025-03-10 14:42

搜索与图论模板题(必备)Day3

数据范围1≤n≤71≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321#include#include#include#include#include#include#include#
怀化第一深情·2025-03-10 14:41
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