论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training
联邦学习新探:端边云协同引领大模型训练的未来|INFOCOM2024联邦学习(FederatedLearning)就是一种能够在不损害用户隐私的前提下,训练人工智能模型的技术。随着云计算、边缘计算和终端设备的发展,端边云协同(End-Edge-CloudCollaboration)计算范式的出现,为联邦学习算法的实施与部署提供了新的路径。由中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学、中关村实验室和北